人口老龄化数据分析方法

1、天津市人口老龄化对经济发展的影响分析一、人口老龄化对天津市经济增长影响的实证分析天津市的基本数据，包括（gdp,天津市的经济排名）,随着人口老龄化程度的加深，必然会对天津市的经济发展产生一定的影响。二、数据选取与实证方法本文选取 1996 年-2012 年的基本数据，采用人均国内生产总值（PGDP、老年人口抚养比（OSP 两个指标衡量经济增长水平、人口老龄化程度，此外以人口自然增长率（PR 反应人口因素对经济发展的影响。利用 SPSS 寸数据进行相关、偏相关与回归的分析，为了增加数据的线性水平，本文对所有数据以对数的形式表示，其中 LNG=LNPGDP,LNO=LNOPS,LNP=LKlPWg

2、 如下：表 1 天津市人口老龄化与经济增长数据年份GDP，/人）65数（万人）人）比率%0199611734948.1976.0851211.763.56199713142952.5977.8513.3311.883.03199814243956.6480.89508.112.23.4199915405959.4884.79508.1412.662.952000173531001.1487.82486.8911.111.552001191411004.0691.6488.3412.31.642002213871007.1895.25492.6111.11.452003255441011.398

3、.92510.914.21.12004305751023.67101.13527.7816.871.342005377961043103.15542.5212.451.432006421411075107.25562.9212.41.62007479701115107.06613.9312.172.052008586561176111.58647.3211.982.192009625741228.16118.66677.1311.872.62010729941299.29110.7728.710.432.62011852131354.58126.65763.1611.572.520129317

4、31413.15140.04803.1412.372.63数据来源：中国统计年鉴、天津市统计年鉴由上表可知，天津市人均 GDFtt1996 年的 11734 元上升至 2012 年的 93173 元，65 岁及以上人数由 1996 年的 76.08 万人上升至 2012 年的 140.04 万人， 经济发展背景下老年人口规模以每年将近 4 万人的增长速度不断壮大。三、数据相关分析本文将人均 GDP 乍为因变量，以总人口、65 岁及以上人数、就业人数、老年人口抚养比、人口自然增长率五个维度作为自变量进行分析，其相关数据分析如下：表 2Correlations一人均 GDP 总人口6510.949

5、0.970*0.914-0.015-0.063由上表可知，人均 GD 叫总人口、65 岁及以上人数、就业人数的相关系数分别一p0.1*0.05*p0.01为 0.949,0,970,0.914 有显著的线性相关关系，与老年人口抚养比与人口自然增长率的相关系数分别为-0,015,-0.063,有反向的相关关系，与实际情况相符。因为人均 GDPt65岁及以上人数呈显著的正线性相关关系，从而也体现出人均 GDPW65 岁及以上人数有相同的变化趋势，进而说明天津市人口老龄化程度较为严重，导致社会负担加重，进而影响天津市经济发展。所以，本文将进一步研究老年人口抚养比与人口自然增长率与人均 GDP 勺反向

6、变动关系，将老龄化影响天津市经济发展的程度进一步量化。四、数据偏相关分析由相关分析可知，老龄化对社会经济的影响主要表现在老年人口抚养比与人口自然增长率这两个维度上，但从老年人口抚养比的构成来看，这两个维度间存在一定程度的相互影响。所以，在排除两个维度间的相互影响的基础上，再次判断两个维度与 GDP 勺相关关系，其结果如下：表 3Correlations-PartialCorrPRPGDPOSPPR1-0.029OSP1-0.068*p0,1*0.05*p0,01由表 3 可知， 在上述偏相关分析中， 当控制变量为人口自然增长率时， 人均 GDPW老年人口抚养比的相关系数为-0.029,存在负相

7、关关系，当控制变量为老年人口抚养比时，人均 GD%人口自然增长率的相关系数为-0.068,存在负相关关系，从而得知，在排除了维度间的相互影响后，其相关性较之前有所增加，从而更为真实的反映了老年人口抚养比与人口自然增长率与人均 GDP 的反向变动关系。五、数据的回归分析结合相关分析的结果，并使数据更加具有线性效果，所以将数据取对数后，建立总体模型为，LNG=a+o(LNO+PLNP+君,其中LNG=LNPGDP,LNO=LNOPS,LNP=LNPR 为随即扰动项。根据总体模型，建立回归方程为：LNG=a+LNO+B,LNP,通过最小二乘法，其结果如下：4ModelSummaryRR2R20.690.570.47由上表可知，回归方程的样本可绝系数为 0.57，修正的样本可绝系数为 0.47,换言之,样本模型可在 47%勺水平上对总体作出解释。表 5CoefficientsModelBTa10.923_二2.447a-0.133*-0.253P-0.187*-0.107二p0.1*0.05*p0.01由上表可知，样本的回归方程为LNG=2.447-0.253LNO-0.107LNP,其中可以看出，老年人口抚养比与人口自然增长率与人均 GD 捍现反向变动关系。天津市老