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文档简介

1、时间序列课后习题答案(书面)第二章P341、(1)因为序列具有明显的趋势,所以序列非平稳。 (2)样本自相关系数: 35 29.75 25.9167 21.75 (4)=17.25 (5)=12.4167 (6)=7.25 =0.85(0.85) =0.7405(0.702) =0.6214(0.556) =0.4929(0.415) =0.3548(0.280) =0.2071(0.153)注:括号内的结果为近似公式所计算。 (3)样本自相关图:AutocorrelationPartial CorrelationAC PAC Q-Stat Prob . |*| . |*|10.8500.85

2、016.7320.000 . |* | . *| . |20.702-0.07628.7610.000 . |* | . *| . |30.556-0.07636.7620.000 . |* | . *| . |40.415-0.07741.5000.000 . |*. | . *| . |50.280-0.07743.8000.000 . |* . | . *| . |60.153-0.07844.5330.000 . | . | . *| . |70.034-0.07744.5720.000 . *| . | . *| . |8-0.074-0.07744.7710.000 . *| .

3、| . *| . |9-0.170-0.07545.9210.000 .*| . | . *| . |10-0.252-0.07248.7130.000 .*| . | . *| . |11-0.319-0.06753.6930.000 *| . | . *| . |12-0.370-0.06061.2200.000该图的自相关系数衰减为0的速度缓慢,可认为非平稳。4、 LB(6)=1.6747 LB(12)=4.9895 (6)=12.59 (12)=21.0显然,LB统计量小于对应的临界值,该序列为纯随机序列。第三章P971、解: 2、解:对于AR(2)模型:解得:3、解:根据该AR(2)

4、模型的形式,易得: 原模型可变为: =1.9823 4、解:原模型可变形为: 由其平稳域判别条件知:当,且时,模型平稳。 由此可知c应满足:,且 即当1<c<0时,该AR(2)模型平稳。 5、证明:已知原模型可变形为: 其特征方程为: 不论c取何值,都会有一特征根等于1,因此模型非平稳。6、解:(1)错,。 (2)错,。 (3)错,。 (4)错, (5)错,。7、解: MA(1)模型的表达式为:。8、解: 原模型可变为: 显然,当能够整除10.5B时,模型为MA(2)模型,由此得B2是0的根,故C0.275。9、解: 10、解:(1) 即 显然模型的AR部分的特征根是1,模型非平稳。(2) 为MA(1)模型,平稳。 11、解:(1),模型非平稳; 1.3738 -0.8736 (2),模型平稳。 0.6 0.5 (3),模型可逆。 0.450.2693i 0.450.2693i (4),模型不可逆。 0.2569 -1.5569 (5),模型平稳;0.7 ,模型可逆;0.6 (6),模型非平稳。 0.4124 -1.2124 ,模型不可逆;1.112、解: ,13、解: 14、证明:; 15、解:(1)错;(2)对;(3)对;(4)错。16、解:(1), 已知AR(1)模型的Green函数为:, 9.9892-1.96*,

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