(完整word版)SPSS方差分析案例实例

1、SPSS第二次作业方差分析1、案例背景：在一些大型考试中，为了保证结果的准确和一致性，通常针对一些主观题，都采取由多个老师共同评审的办法。在评分过程中，老师对学生的信息不可见，同时也无法看到其他评分， 保证了结果的公正性。 然而也有特殊情况的发生， 导致了成绩的不稳定，这就使得对不同教师的评分标准考察变得十分必要。2、案例所需资料及数据的获取方式和表述，变量的含义以及类型：所需资料：抽样某地某次考试中不同教师对不同的题目的学生成绩的评分；获取方式：让一组学生前后参加四次考试，由三位教师进行批改后收集数据；变量含义、类型：一份试卷的每道主观题由三名教师进行评定， 3 个教师的评定结果可看成事从同

2、一总体中抽出的 3 个区组，它们在四次评定的成绩是相关样本。表1如下：教师题目123a27.328.529.1b29.029.228.3c26.528.229.3d29.725.727.23、分析方法：用方差分析的方法对四个总体的平均数差异进行综合性的F 检验。4、数据的检验和预处理：a) 奇异点的剔除：经检验得无奇异点的剔除；b) 缺失值的补齐：无；c) 变量的转换（虚拟变量、变量变换） ：无；d) 对于所用方法的假设条件的检验：进行正态性和方差齐性的检验。正态性，用 QQ 图进行分析得下图：得到近似满足正态性。对方差齐性的检验：用 SPSS对方差齐性的分析得下表：Test of Homog

3、eneity of Variances分数Levene Statisticdf1df2Sig.73229.508易知 P0.05，接受方差齐性的假设。5、分析过程：a) 所用方法：单因素方差分析；方差分析中的多重比较。b) 方法细节：单因素方差分析第一步，提出假设：H 0：1=2=3；（教师的评定基本合理，即均值相同）H 1：i(i=1,2,3)不全相等；（教师的评定不够合理，均值有差异）第二步，为检验H0 是否成立，首先计算以下统计量：1,计算水平均值及总体均值：表 2三位教师评选结果的均值教师123题目a27.328.529.1b29.029.228.3c26.528.229.3d29.7

4、25.727.2合计112.5111.6113.9338平均值x1 =28.125x2 =27.9x3 =28.475总均值观察值个数n1=423x =28.167n =4n =42-计算平方和和自由度：kni2总离差平方和： SST=(xij - x)，自由度为n-1=11i1j1=16.947kni2组内离差平方和： SSE=( xij - xi )n-k=9，自由度为i1j 1=16.275kni( xi - x) 2组间平方和： SSA=自由度为k-1=2i 1j1=0.672,3-计算均方：MSA= SSA =0.336k1SSEMSE=1.808nk4-计算检验的统计量F：F= M

5、SA F(k-1,n-k)MSE计算 F=0.186将结果汇集到表中：ANOV A分数离差平方和自由度均方FSig.组间.6722.336.186.834组内16.27591.808总体16.94711第三步，统计决断 :查 F 值表得 F0.01(2,11)=7.21>0.186。样本值落在了接受域内，因此应该接受原假设，表明三位教师给出的评分均值相同。方差分析中的多重比较1) 提出假设： H0： 1=2；H1： 12；2) 检验的统计量为： xi xj3) 计算 LSD= t / 2MSE( 11 ) 。若 | xixj |LSD ，拒绝 H0 ；反之不能拒绝ninjH0。计算得LSD=3.250*（11）1.808 *43.094经简单计算易得各位老师之间的评价无显著差异，即总有| xixj |LSD 。6、对结果的分析：a) 结合输出结果给出的说明：样本值落在了接受域内，因此应该接受原假设，表明三位教师给出的评分均值相同。b) 结合案例背景给出的政策建议：总体