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文档简介
1、社会网络数据分析基础社会网络数据分析基础-HITS算法应用算法应用王锐上海对外经贸大学本次课的内容 HITS算法应用 HITS算法的测量 HITS算法结果分析HITS算法应用算法应用 一个优秀的中心页必然会指向很多优秀的权威页,一个优秀的权威页必然会有很多优秀的中心页指向,权威页和中心页有一种相互促进(Mutual ReinforcementMutual Reinforcement)的关系。 实际上在日常生活中若存在就某一主题所构成的“引用”或者“推荐”关系均可以通过“ HITSHITS算法算法”得到量化HITS算法应用举例算法应用举例 食堂评选最喜欢吃的菜 六个同学投票,评选5个菜品,最终得
2、票数中番茄牛肉和酱鸭一致,如果如何进行排名?哪位同学推荐更有价值?投票结果导入投票结果导入UCINET形成推荐关系数据形成推荐关系数据直接复制到DL Editor,Data format 选择MatrixOutput Options中Recode missing to 0要勾选转换为6*5推荐关系矩阵-食堂最受欢迎菜品,空白区域都填0 NetDraw中选择Circle布局 选择不同的模态排序投票结果导入投票结果导入UCINET形成推荐关系数据形成推荐关系数据UCINET中HITS算法要求关系数据为方阵(矩阵行列相等)需要将推荐关系数据转为方阵方法如下:Transform-Graph Theor
3、etical-Bipartite得到11*11的食堂最受欢迎菜品-Bip数据计算推荐关系的计算推荐关系的Hub和和Authority值值 UCINET中选择Hubs&Authorities命令 点击后选择“食堂最受欢迎菜品-Bip”,得到计算结果文件食堂最受欢迎菜品-Bip-HubAuth计算推荐关系的计算推荐关系的Hub和和Authority值值 UCINET中打开计算结果文件:“食堂最受欢迎菜品-Bip-HubAuth”; 选择另存为Excel文件计算的计算的Hub和和Authority值导出值导出 Excel中对计算结果取绝对值,负号转为正号,进行排序 菜品按照权威值进行排序 最受欢迎的菜是番茄牛肉计算的计算的Hub和和Authority值导出值导出 Excel中对计算结果取绝对值,负号转正号,进行排序 推荐人按照中枢值进行排序 最靠谱的推荐人是E和A计算的计算的Hub和和Authori
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