计量经济学课程实践论文

1、摘 要国民生产总值指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。在实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。

2、国内生产总值数据是由国家统计局国民经济核算司根据不同产业部门、不同支出构成的特点和资料来源情况而采用不同方法计算的。对国内生产总值的分析研究具有极其重要的作用和意义，可以充分地体现出一个国家的综合实力和竞争力。本文运用计量经济学的研究方法，就1991年至2005年国内生产总值和其他经济指标的相关关系进行了具体的分析。对预测国民经济发展态势，制定国家宏观经济政策，保持国民经济平稳地发展具有重要的意义。 关键词：国内生产总值；计量分析；预测；对策目 录摘要I前言11 问题的提出22 经济理论陈述3（一） 多元线性回归理论3（二） 2SLS理论33 相关数据收集44 计量经济模型的建立55 模型的求

3、解和检验75.1经济意义的检验75.2统计推断的检验85.3计量经济的检验95.4实证结果综合分析10结论11参考文献12国内生产总值模型分析前 言国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国内生产总值重要意义，国内生产总值是SNA核算体系中一个重要的综合性指标，也是我国新国民经济核算体系中的核心指标。国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。常住单位是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。一般就机构（单位）而言，不论其资

4、产和管理归属哪个国家控制，只要符合上述标准，该机构在所在国就具有了经济利益中心。就个人而言，不论其国籍属于哪个国家，只要符合上述标准，该居民在所在国就具有经济利益中心。因为常住单位的概念严格地规定了一个国家的经济主体范围，所以其对于确定国内生产总值的计算口径，明确国内与国外的核算界限以及各种交易量的范围都具有重要意义。一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。一般而言，GDP公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。当GDP的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示该地区的经济进入衰退时期了。国内生产总值是指一定时间

5、内所生产的啊啊商品与劳务的总量乘以“货币价格”或“市价”而得到的数字，即名义国内生产总值，而名义国内生产总值增长率等于实际国内生产总值增长率与通货膨胀率之和。因此，即使总产量没有增加，仅价格水平上升，名义国内生产总值仍然是会上升的。在价格上涨的情况下，国内生产总值的上升只是一种假象，有实质性影响的还是实际国内生产总值变化率，所以使用国内生产总值这个指标时，还必须通过GDP缩减指数，对名义国内生产总值做出调整，从而精确地反映产出的实际变动。因此，一个季度GDP缩减指数的增加，便足以表明当季的通货膨胀状况。如果GDP缩减指数大幅度地增加，便会对经济产生负面影响，同时也是货币供给紧缩、利率上升、进而

6、外汇汇率上升的先兆。因此研究它具有重要意义。1 问题的提出国内生产总值（gross domestic product，GDP）是指一个经济社会中某一给定时期内（通常为1年）运用生产要素所生产的全部最终产品和劳务的市场价值，即所有常住机构单位或产业部门一定时期内生产的可供最终使用的产品和劳务的价值，包括全部生产活动的成果，是一个颇为全面的经济指标。对国内生产总值的分析研究具有极其重要的作用和意义，可以充分地体现出一个国家的综合实力和竞争力。本次运用计量经济学的研究方法，就国内生产总值和其他经济指标的相关关系进行了具体的分析。对预测国民经济发展态势，制定国家宏观经济政策，保持国民经济平稳地发展具有

7、重要的意义。2 经济理论陈述2.1多元线性回归理论 多元线性回归中()的高斯-马科夫假设（Gauss Markov assumption）：若想得到无偏估计量，需满足，和2.22SLS理论当某些解释变量为内生变量，即解释变量（xi）受被解释变量（y）影响的时候，应采用工具变量来辅助回归，以取得无偏一致估计量。工具变量应与内生变量（xi）相关，但不受被解释变量（y）的影响。当存在内生变量要取得x对y的影响的无偏估计，可采用2SLS(两阶段法)。例如：在模型中x2为内生变量，可采用工具变量z，满足z与x2相关，但不受y的影响。第一阶段：OLS回归。取得拟合值第二阶段：OLS回归，得到的系数估计量记

8、作，即x对y影响的无偏估计量3相关数据收集文中模型样本观测数据资料来源于2006年中国统计年鉴，且为当年价格。年份GDP（Y）固定资产投资总量（X1）财政支出总量（X2）城乡居民储蓄存款年末余额（X3）进出口总额（X4）上一期GDP(X5)职工工资总额（X6）199121781.4995594.53386.629241.67225.818667.823323.9199226923.4768080.13742.211759.49119.621781.53939.2199335333.92513072.34642.315203.51127126923.484916.2199448197.85617

9、042.15792.6221518.820381.935333.926656.4199560793.72920019.276823.7229662.323499.948197.868100199671176.59222913.57937.5538520.8424133.860793.739080199778973.03524941.129233.5646297.826967.271176.599405.3199884402.2828406.1810798.1853407.4726849.778973.039296.5199989677.05529854.7213187.6759621.8298

10、96.284402.289875.452200099214.55432917.7415886.564332.439273.289677.0510656.192001109655.1737213.4918902.5873762.442183.699214.5511830.852002120332.6943499.9122053.1586910.651378.2109655.213161.072003135822.7655566.6224649.95103617.370483.5120332.714743.512004159878.3470477.4528486.89119555.495539.1

11、135822.816900.172005183084.888773.6133930.28141051116921.8159878.319789.86表1注：固定资产投资总量1995-2005年的数据取自2006年统计年鉴，1991-1994年的为搜集自其它年份统计年鉴。4 计量经济模型的建立模型中的被解释变量为国内生产总值Y。影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比较以及预测模型的要求等方面原因，文中选择以下指标作为模型的解释变量：固定资产投资总额（X1）、财政支出总量（X2）、城乡居民储蓄存款年末余额（X3）、进出口总额（X4）、上一期国内生产总值（X5）、职工工资总额

12、（X6）。其中，固定资产投资的增长是国内生产总值的重要保障，影响效果显著；财政支出是扩大内需的保证，有利于国内生产总值的增长；城乡居民储蓄也会减缓经济的发展；净出口总额反映了一个国家或地区的经济实力；上期国内生产总值是下期国内生产总值增长的基础；职工工资总额是国内生产总值规模的表现。被解释变量Y与解释变量：X1、X2、X3、X4、X5、X6之间大致存在线性相关关系。建立一个多元线性回归模型：Y=0+1 X1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+ (1)Y-国内生产总值X1-固定资产投资总额X2-财政支出总量X3-城乡居民储蓄存款年末余额X4-进出口总额X5-上期国内生产总值X6-职工工资总

13、额对于理论模型运用OLS进行参数估计，再用Eviews软件进行运算，得到的结果如下： Y()= X1+0.286297X2-0.090614X3+0.265774X4 t=(-0.868581) (-0.663748) (0.571090) (-0.297657) (1.145478)+0.654187X5+3.809927X6 (2) (3.052233) (3.743079) R2=0.999342 D.W.=2.181404 F=2024.2085模型的求解和检验5.1经济意义的检验上面模型(2)可以看出1<0，这表明随着固定资产投资总额的增加，国内生产总值反而减少，这是不符合实际

14、的，因此不能通过经济意义检验，把此变量剔除。剔除此变量后再用OLS法进行参数估计，得到下表Y()= -2481.349+0.377868X2-0.111973X3+0.137241X4 t=(-0.951600) (0.809588) (-0.381951) (1.108846) +0.626633X5+3.772203X6 (3) (3.077284) (3.832844) R2=0.999305 D.W.=2.317634 F=2589.9525.2统计推断的检验取=0.05，n=15，k=5，查t分布表及F分布表，得到临界值：t0.025(9)=2.26216，F0.05(5，9)=3.

15、4817 由第二次最小二乘法估计结果看到，常数C、变量X2、X3和X4的t-Statistic值分别为-0.951600、0.809588、-0.381951和1.108846，说明C、X2、X3和X4的系数不显著，P值分别为0.3662、0.4391、0.7114和0.2962，都大于0.05，所以接受原假设。X5、X6的P值都小于0.05，则其对应系数显著不为0。回归结果中统计量的P值为0.000000，小于0.05，说明至少有一个解释变量的回归系数不为0。从显著性最小的开始逐个剔除解释变量，剔除C、X2、X3后再用OLS法进行参数估计，得到：Y()=0.178578X4 +0.64786

16、9X5+3.083308X6 (4)t= (6.125564) (14.16428) (9.185707) R2=0.999214 D.W.=1.936409 取=0.05，n=15，k=3，查t分布表及F分布表，得到临界值：t0.025(11)=2.20099，F0.05(3，11)=3.5874 可以看到，所有变量都通过了显著性检验，拟合优度比较好，方程的显著性也非常好，所以式(4)通过了经济意义检验和统计检验。5.3计量经济的检验1、拟合优度检验R2=0.999214，修正的可决系数为R2=0.999083.。由于可决系数为R2的值越大，表明回归平方和在总离差平方和中所占的比重越大，说明

17、样本回归线对样本值的拟合程度越好。一般地，0<r2<1，r2越接近1，样本回归线对样本值的拟合优度越好，X对Y的解释能力越强。因此，可以发现模型对样本拟合的很好，三个解释变量进出口总额、上期GDP和职工工资总额对GDP的接受能力很强。2、F统计量检验提出检验的原假设为H0:i=0（i=4,5,6），对立假设为H1:至少有一个i不等于零（i=4,5,6）。给定的显著性水平=0.05。在F分布表查出自由度为k=3和n-k-1=11的临界值F（3，11）=3.5874。由eviews没有得到F值，但由excel计算，得到下表。所得F=4886.776>3.5874，拒绝原假设，说明

18、回归方程显著。3、T统计量检验分别设立原假设H0：j=0（j=4,5,6），其对应的对立假设H1：j0（i=4,5,6）给定的显著水平=0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=11临界值t0.025（11）=2.2010。由eviews数据可得，与456对应的t统计量分别为：6.125564，14.16428，9.185707。其绝对值均大于2.05，这说明分别都应当拒绝H0，也就是说，当其他解释变量不变的情况下，解释变量X4、X5、X6分别对解释变量Y都有显著的影响。综合以上检验看出，此模型是比较合理的。5.4 实证结果综合分析 以上的检验表明，国内生产总值可以很好地用进出口总额，上一期G

19、DP和职工工资总额进行多元线性回归。同时通过研究参数的估计值，可以发现职工工资总额对国内生产总值的增长居三者中影响最大。因此我们在实现增长国内生产总值时，应当充分考虑职工工资总额对GDP增长的作用，从而才能优化经济体制，实现经济全面增长。结 论国内生产总值的预测： 由中国统计年鉴2007，我们知道2006年国内生产总值Y2006=210871亿元，进出口总额X4=140971.4亿元，上一期国内生产总值X5=183867.9亿元，职工工资总额X6=23265.9亿元，把他们代入式（4），我们得到2006年国内生产总值的预测值Y()2006=216032.6亿元，误差（Y2006-Y()2006）=-5