练习题答案08资料讲解

1、学习-好资料第八章假设检验的基本概念练习题一、最佳选择题1 .在两均数u检验中，其无效假设为（）。A .两个总体均数不同B.两个样本均数不同C.两个总体均数相同D.两个样本均数相同E.两个总体位置不同2 .当u检验的Z果为P0.05时，可以认为（）。A.两个总体均数不同B.两个样本均数不同C.两个总体均数相同D.两个样本均数相同E.还不能认为两总体均数有不同3 .现有A、B两资料，经u检验彳导:A资料检验结果为 P0.01, B资料的检验结果为 0.01P “接受H 0时，犯I型错误概率很小C.单侧检验较双侧检验更易拒绝H 0D.当Pa接受H0时，犯I型错误概率很大6 .两样本率比较的单侧 u

2、检验中，其H1为（）。A . H： n n2或 7T i 7T 2B. H： i tt 2C. Hi： P1AP2或P1P2D. Hi： Pi # P2E. Ho #n17 .下列哪一种说法是正确的（）。A.两样本均数比较均可用u检验8 .大样本时多个率比较可以用u检验C.多个样本均数比较可以进行重复多次u检验D.大样本时两均数比较和两个率比较可以用u检验E.两个样本率比较均可用u检验8.（）时，应作单侧检验。A .已知A药优于B药B .已知A药不会优于 B药C.不知A药好还是B药好D.已知A药与B药疗效差不多E. A药与B药疗相同二、问答题1 .假设检验中a与P有什么联系与区别？2 .设定检

3、验假设 H 0有哪两种方式？这两种方式对假设检验的结果判定有什么影响？3 .为什么假设检验结果P0.05不能下“无差别”的结论？4 .怎样正确运用单侧检验和双侧检验？5 .简述怎样用可信区间的方法分析两均数u检验的问题？6 .简述假设检验对实际问题的推断能力（单双侧检验时）；7 .简述检验效能的概念和主要影响因素以及它们之间的关系；8 .简述两类错误的意义及它们的关系。9 .在哪些情况下容易出现多次重复检验的问题？多次重复检验有哪些不良后果？如何 避免多次重复检验问题？三、计算题1 .某生化实验室测定了几组人的血清甘油三脂含量（见下表）。试分析比较工人和干部,男与女的该项血脂水平有无差异。正常

4、成人按不同职业、性别分类的血清甘油三脂含量（mmol/L）工人1121.200.33干部1061.080.30男1161.170.32女1021.110.322.某地对241例正常成年男性面部上颌间隙进行了测定，得其结果如下表，问不同身高正常男性其上颌间隙是否不同？某地241名正常男性上颌间隙（cm）例数161172 cm1160.21890.2351172cm以上1250.22800.25613. 某中医院将155例胃脱痛患者随机分成两组，分别用新研制的中药胃金丹和西药治疗，结果见下表。问两种药物的疗效有无差别？两种疗法治疗胃脱痛的结果组别观察例数后效例数有效率（%胃金丹组817896.30

5、西约组745472.97练习题答案一、最佳选择题解答1 . C 2. A 3.C4.5. C 6.A7.D8.B二、问答题解答2 .答：a和P均为概率，其中a是指拒绝了实际上成立的 Ho所犯错误的概率，是进 行统计推断时预先设定的一个小概率事件标准。P值是由实际样本获得的， 在H0成立的前提下出现等于及大于（或 /和等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。在假设检 验中通常是将P与a对比来得出Z论，若 Pwa,则拒绝H0接受H1 ,有统计学意义，可 以认为不同或不等；否则，若 P ,则不拒绝H0 ,无统计学意义，还不能认为 不同或不等。3 .答：检验假设中有无效假设H0和备择假设H1两种

6、假设。其中，H0尤其重要，它是假设检验计算检验统计量和P值的依据。设立 H 0主要有两种方式，一是在研究设计时，通过随机抽样的方法得到研究样本，使样本统计量（如 X , P ）在施加干预前能代表总体 均数或总体率；或者在施加干预前通过随机分组的方法使两样本数据具有相同的总体特征 （如相同的分布，相同的总体参数）。二是根据反证法的思想，直接对总体参数或总体分布做出假设，如两总体均数相等、两总体方差相等、观察数据服从正态分布等， 并不去考虑H0 的合理性。4 .答：在假设卞验结果 Pv 0.05的时候，下“有差别”的结论时，虽然有犯错误的可 能（I型错误），但犯错误的概率不大于 a。而在假设检验结

7、果 P 0.05的情况下，不能下 “无差别”或“总体参数相等”的结论，因为 P不能证明H0就是正确的。退一步说，即使H 0正确，接受H 0时也会犯错误（n型错误），但一般假设检验只能提供犯I型错误的 概率a ,不提供犯n型错误的概率 P。所以，根据P 口接受H0,下“无差别”或“总体 参数相等”的结论实际上得不到应有的概率保证。因此，假设检3结果Pv 0.05可以下“有差别”的结论， P 0.05不能下“无差别”的结论。5 .答：单双侧检验首先应根据专业知识来确定，同时也应考虑所要解决的目的。若从专 业知识判断一种统计方法的结果可能低于或高于另一种方法的结果，则用单侧检验；在尚不能从专业知识判

8、断两种结果谁高谁低时，用双侧检验。若研究者对低于或高于两种结果都不 关心，则用双侧检验；若仅关心其中一种可能，则取单侧检验。一般认为双侧检验较保守和 稳妥，单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，故更易得出有差别的结论，但应慎用。6 .答：可信区间用于推断总体均数的范围，而假设检验用于推断总体均数间是否相等。 可信区间亦可部分回答假设检验问题，如两总体均数之差的100（1 -a ）%的可信区间包含了0,则按“水准不拒绝H 0 :丹=卜2,如果该区间未包含 0,同样拒绝H0接受H1,与u检 验的结论相同。7 .答：假设检验也称显著性检验。 它是利用小概率反证法的思想， 从问题的对立面（H。） 出

9、发间接判断要解决的问题（H1）是否成立。然后在 H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。当P小于或等于预先规定的概率值 a ,就是小概率事件。根据小概 率事件原理：小概率事件在一次抽样中发生的可能性很小，如果它发生了，则有理由怀疑原假设H。，认为其对立面 Hi成立，该结论可能犯大小为 口的错误。8 .答：检验效能用概率 1-P表示，其中P为假设检验接受 H。时犯第二类错误的概率。 检验效能的意义是，当两总体确有差别，按检验水准a，假设检验结果能发现其差别 （拒绝H。）的能力。影响检验效能的四个因素：1.总体参数的差异越大，检验效能越大。2.个体差异（标准差）越小，检验效能越大。3.

10、样本量越大，检验效能越大。4.检验水准a （I型错误的概率）定得越宽，检验效能越大。在这四个因素当中，总体参数的差异6、总体标准差 仃、检验水准a通常是相对固定的，尤其是6和仃，都是不可改变的的参数，只能做出比较接近的估计，但不能随意设定。可 以人为调整因素的唯有样本量 n作，而且样本量对检验效能的影响最大。8 .答：当H。为真时，假设检验结论拒绝 H。接受H1 ,这类错误称为第一类错误或I型 错误。前面所说的检验水准，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值，用 a表示。当真实情况为H0不成立而H1成立时，假设检验结论不拒绝 H0反而拒绝H1,这类错误称为 第二类错误或n型错误。其概率大小用

11、P表示。a越小，P越大；相反，a越大，P越小。若要同时减小I型错误 a和n型错误P ,唯一的方法就是增加样本量 n。9 .答：多次重复检验多在以下两种情况下出现：一是有多个观察指标，如肝功能检查项 目、心功能检查项目等，对每个指标都进行试验组和对照组有无差别的假设检验。但是，对 多个观察指标进行多次重复检验，必定会增加假阳性率。 因此，如果是科研目的明确的临床试验，为了避免多次重复检验问题，应在研究计划书中确定12个反映疗效的主要观察指标；二是对同一个指标的多次重复测量，如高血压患者的血压测量值，对多个时间点（如每周）进行组间差别检验。这样的话，假设检验的次数要成倍的增加。因此，为了避免一个观

12、察指标多次测量的重复检验问题，使疗效判定有一个非常明确的判断标准，需要在研究设计时预先确定主要研究目的和主要疗效评价指标。三、计算题解答1. （1）.解：本例为大样本两均数比较的u检验。建立假设、确定检验水准 。H 0 :工人的甘油三酯和干部的甘油三酯含量总体均值相等（即 为=P2 ）Hl :工人的甘油三酯和干部的甘油三酯含量总体均值不等（即 出第 2） =0.05计算检验统计量。1.2 -1.08u=99=2.81,0.332/112 0.32 /106查相应界值表，确定 P值，下结论。由于 u0.05/2 = 1.96,u0.01/2 =2.58 , u u0.01/2，得 P 0.01，

13、按6=0.05水准，拒绝 H 0接受H1，可认为工人的甘油三酯和干部的甘油三酯含量总体均值不等，工人的甘油三酯含 量均值要高于干部的甘油三酯含量均值。（2）.解：本例为大样本两均数比较的u检验。建立假设、确定检验水准 口。H 0 :男性的甘油三酯和女性的甘油三酯含量总体均值相等（即 用=卜2）H i :男性的甘油三酯和女性的甘油三酯含量总体均值不等（即 出 N2） :=0.05计算检验统计量。1.17-1.11.0.322/116 0.322 /102= 1.38查相应界值表，确定 P值，下结论。由于 Uo.o5/2 =1.96 , u 0.05,按 = 0.05水准，不拒绝 H o,尚不能

14、认为工人的甘油三酯和干部的甘油三酯含量总体均值不等。2 .解：本例为大样本两均数比较的u检验。建立假设、确定检验水准。H0 :不同身高正常男性其上颌间隙总体均值相等（即 方 =也）H1 :不同身高正常男性其上颌间隙总体均值不等（即 收#卜2 ） 二二0.05计算检验统计量。=0.28760.2189二0.2280.23512/116 0.25612 /125查相应界值表，确定 P值，下结论。由于 u0.05/2 =1.96 , u v u0.01/2，得 P 0.05,按 a = 0.05水准，不拒绝 H 0,尚不能认为不同身高正常男性其上颌间隙总体均值不等。3 .解：本例为大样本两个率比较的u检验。建立假设、确定检验水准a。Ho :两种药物治疗胃脱痛的有效率相等（即 0=兀2）Hi ：两种药物治疗胃脱痛的有效率不等（即 I 冗2）, =0.05计算检验统计量。已知 n1 = 81, X1 = 78, P1 = 96.30 %; n2 =74, X2 = 54, P2= 72.97%。