第二次数学建模模拟写作相关模板paper

1、李梦雨论文写作的方法与技巧几个人写论文？风！格！不！一！致！了解数学模型清楚了解论文中建立的全部模型表达能力用数学语言描述模型熬通宵最后一天晚上就别想睡觉了喂规划时间在截止时间前完成论文和队友的进度相匹配论文写作要求意义何在？同国赛论文写作格式要求论文写作潜！规！则！表上图下表格名称在表格之上图片名称在图片之下图表要标号图形、表格和公式要分别标号且风格统一公式要规范使用mathtype软件公式要标号注意留白大段与大段之间要空行章节之间要空行可以根据排版适当调整完整的论文结构问题重述摘要问题分析基本假设符号系统模型建立与求解模型评述与推广参考文献摘要最重要的部分摘要结构开头段问题一问题二问题三结

2、尾段关键词摘要： 评委会先看摘要来了解文章。 摘要包括建模过程以及结论。 摘要不得少于页面的三分之二。 不多多于一页。 应在全文完成后完成摘要。 不要忘记写题目。开头段论文涉及问题因素分析示例：本文主要针对本文主要针对车道占用时城市道路实际通行能力、车辆排队长度问题和车辆排队时间问题建立数学模型，进行量化求问题建立数学模型，进行量化求解，同时对影响解，同时对影响城市道路实际通行能力，影响车辆排队时间的各项因素进行了分的各项因素进行了分析。析。本文主要针对本文主要针对歌手邀请问题、评委聘请问题和打分机制的公平性评价问题建立问题建立数学模型，进行量化求解，并且对数学模型，进行量化求解，并且对打分机

3、制公平性的比较进行了分析。进行了分析。问题段数据处理理论方法建立模型算法求解软件结论（数量化！）针对问题一，根据的资料，利用方法，预测数据，引入指标，确定参数，以为目标，以为约束，建立问题模型。对做标准化，先求出指标，利用算法，求出指标，确定参数并作检验。利用软件编程求解，得到，即，对做敏感性分析，得到增减1%时，效益增减%。示例：对于问题问题 2 2， （建模问题）将评委给出的综合得分与运动员的真实水平的误差定义为公平偏移度定义为公平偏移度，该指标越小， 表明了打分机制公平性越好。（引入参数）利用了中心极限定理中心极限定理（理论基础）建立评估打分机制公平性的概率统计模型评估打分机制公平性的概

4、率统计模型。(模型名称)通过查找 2012 2012 年伦敦奥运会女子年伦敦奥运会女子3 3米单人米单人跳板的打分机制跳板的打分机制（引用数据）运用MATLABMATLAB软件软件对模型进行求解（求解软件）得出对于实际水平为对于实际水平为 8.08.0分数的跳水运动分数的跳水运动员公平偏移度为员公平偏移度为 0.06240.0624，（定量结论）从而可得跳水打分机制对于不同水平的运从而可得跳水打分机制对于不同水平的运动员公平性不同动员公平性不同。（定性结论）示例：另外对跳水裁判的专业度进行灵敏度分析灵敏度分析（分析因素）跳水裁判的专业度每增大每增大1.0%1.0%，公平偏移度平均减少减少4.0

5、3%4.03%（定量结论）故跳水打分机制的公平性对裁判的专业度较敏较敏感感（定性结论）进一步对不同打分机制的公平性不同打分机制的公平性进行比较（分析因素）通过改变裁判人数改变裁判人数，可得当跳水裁判人数增加人数增加 28.5%28.5%时时，公平偏移度最大降低最大降低 6.25%6.25%（定量结论）通过改变无效分的数目改变无效分的数目，可得跳水打分机制每增加一个增加一个有效分，公平偏移度降低降低 4.65%4.65%。（定量结论）示例：对于问题 1，根据事故所处横断面实际通行能力，车辆平均速度与车辆平均密度的关系（理论基础）引入相关参数，（引用参数）给出实际通行能力计算公式，根据附件 1，统

6、计车辆平均速度与车辆平均密度（数据处理）确立参数取值（参数取值）建立交通事故时城市多车道公路通行能力折算模型（建立模型）使用 Matlab 对模型求解（求解软件）得到事故发生后的所处横断面平均通行能力比之前降低了51.33%（定量结论）针对道路的重型车辆比例对模型进行灵敏度分析，发现重型车的比例与通行能力成线性关系（定性结论）且重型车比例每提高 1%，事故所处横断面的通行能力平均下降 0.5pcu/h（定量结论）摘要鉴赏：模型三采用层次分析法分别对武汉和成都地铁影响力进行综合测评。首先为了使比较更合理，我们对拥有地铁的八个城市进行聚类分析，得到武汉和成都属于一类，因此对武汉和成都进行比较。之后

7、选取三个方面来考察轨道交通的综合影响：客运能力，经济能力和顾客满意度，这三个方面共下设 10 个因素。将从互联网上调取的武汉与成都这 10 个因素的数据做除法得到比值，按照一定的转换规则将比值转换为分数，再用权值进行计算。结论为：客运能力武汉明显差于成都，经济能力和顾客满意度与成都差不多武汉轨道交通的最终分数为-0.125451918，略差于成都失败摘要示例：模型三（没有指出涉及问题）采用层次分析法分别对武汉和成都地铁影响力进行综合测评（没有模型名称）首先为了使比较更合理（不需要写理由）我们（太主观）对拥有地铁的八个城市进行聚类分析，得到武汉和成都属于一类，因此对武汉和成都进行比较。（数据处理

8、）之后选取三个方面来考察轨道交通的综合影响：客运能力，经济能力和顾客满意度，这三个方面共下设 10 个因素。（定义参数）将从互联网上调取的武汉与成都这 10 个因素的数据做除法得到比值，按照一定的转换规则将比值转换为分数，再用权值进行计算（建模过程）结论为：客运能力武汉明显差于成都（定性）经济能力和顾客满意度与成都差不多差不多（定性）武汉轨道交通的最终分数为-0.125451918（定量）略差于成都（定性）（缺少灵敏度分析）失败摘要改进：对于问题三（涉及问题）对拥有地铁的八个城市进行聚类分析，得到武汉和成都属于一类（数据处理）定义客运能力，经济能力和顾客满意度3个参数并下设客流量等10个子参数

9、（定义参数）建立轨道交通层次分析评价模型对武汉和成都的轨道交通进行打分（模型名称）从中国交通网中查找数据（数据来源）得到武汉的总分为10分，成都为12分，武汉比成都低16.6%（定量结论）即武汉的轨道交通略差与成都（定性结论）其中武汉的客运能力得分为4分，成都为6分，武汉比成都低33.3%（定量结论）武汉和成都的经济能力和顾客满意度得分相同，均为3分。（定量结论）改变客运能力中的客流量的权重对客运能力进行灵敏度分析（灵敏度分析）发现当客流量的权值降低到0.25时，武汉的客运能力得分为4.5分，成都为5.5分，分差缩小了50%（定量结论）即客流量为影响武汉与成都客运能力差距的主要因素（定性结论）

10、结尾段模型的优缺点模型的推广示例：两个模型对于评估指标都进行了量化处理，具有较强的通用性。关键词原问题理论方法模型算法自己定义的指标选择最有特色的部分标题体现论文的特色概括全文的内容包含问题和模型示例:打分机制公平性评估的概率统计模型基于概率统计的打分机制评价模型车道占用时通行能力与排队长度估计问题定量计算武汉轨道交通影响力的数学模型摘要中不要出现什么：公式、表达式、变量字母背景知识没有做什么及为什么不那么做其他人的思路我们、本文表格、图形全组参与Develop + debug反复阅读修改用词与细节通读段落提出问题问题重述和问题分析问题重述摘要问题分析基本假设符号系统模型建立与求解模型评述与推

11、广参考文献问题重述问题背景 转述题目中的背景知识问题提出 照抄题目中的提问部分问题分析宏观层面对问题分析，理论方法。抽象、定性、条理清晰。避免出现字母简写、数学符号和公式。可以使用流程图等图解释义详尽版摘要（无结论以及灵敏度分析）示例：问题一要求要求描述附件 1 中交通事故（以下简称事故 1）发生至撤离期间，事故所处横断面实际通行能力的变化过程。首先首先引入引入交通事故折算系数、受限车道宽度影响系数、重型车辆修正系数、重型车辆折算系数、横向干扰影响折算系数、驾驶员总体特征影响折算系数，理清理清某一时段内事故所处横断面实际通行能力与该时段内车辆的平均速度以及车辆密度的关系关系，建建立立交通事故时

12、城市多车道公路通行能力折算模型模型。通过观察附件1，以事故发生的时刻前 3 分钟为计时起点，事故撤离的时刻为计时终点，计算每分钟内车辆通过该路段的平均速度以及该路段内车辆平均密度。 通过上文建立的关系式， 可求得可求得每分钟事故所处横断面实际通行能力，即可描述事故 1 所处横断面实际通行能力的变化过程。基本假设与符号系统问题重述摘要问题分析基本假设符号系统模型建立与求解模型评述与推广参考文献模型假设 35 条。不需太长。 作用在推广应用深入分析时假设稍稍放松，可以进行讨论。符号系统 符号必须符合数学规范。 不要使用程序代码形式。 下标一定要写在右下角。 包含符号、含义和单位三栏模型建立与求解问

13、题重述摘要问题分析基本假设符号系统模型建立与求解模型评述与推广参考文献模型的建立与求解 数据预处理 模型的建立 模型的求解（含结果和结论） 深入分析 可以同时思考优缺点与推广 一级标题为：问题一模型的建立与求解数据预处理： 确保数据预处理可行且可重复 分类处理、理论方法、原理 结果展示、表格、图形 不要给出与模型有关的结论、例如可看出“ 如果预测，要给出检验过程，如显著性检验，残差分析等 其中所用的方法要用方法来形容，不能用模型来描述。 给出备用的中间结果（附录） 不使用的结果不需在正文摆出 过渡与解释必不可少 缺省数据补齐方法不可少模型的建立 暂不考虑如何求解，只考虑如何翻译，能否完整翻译成

14、数学 大三段：引言+过程+最终表达 小三段：适当解释理由+数学公式+符号解释 引言=含字母的问题分析 过程包括目标、约束或指标选取、参数确定，逐步进行 最终表达包括模型名称和表达式 可含 流程图、步骤清晰 不同的子问题，建立不同的模型，逐步复杂 避免大段文字叙述、避免没有次序或次序混乱模型的求解求解过程如果仅用软件求解简要说明即可求解过程若需简化模型则给出简化过程 数据、表格、图形给出结果结论要条理化（不同侧面结果分开总结）、数量化（明确的量化值、增减多少、百分比多少等）正文中避免无意义的中间值避免让读者总结结论结果不可少、结果不唯一、不追求结果的完全精确。灵敏度分析 敏感性分析，模型对比分析，算法对比分析，性能分析 适当解释说明分析思路，无须详细过程 给出最终的明确结果：数据，表格，图形（三选二） 明确给出分析结论（与原模型原问题结果结论的差异） 建议