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文档简介

1、数学建模试验报告(三)姓名学号班级问题:(非线性规划) 某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台每季度的生产费用为 (元),其中x是该季生产的台数若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元已知工厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50、b=0.2、c=4,问工厂应如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低讨论a、b、c变化对计划的影响,并作出合理的解释.问题的分析和假设:目标函数是总费用(包括生产费用和贮存费),记为y。约束条件是生产合同,生产能力的限制。若每季度的生产费用为 f(x) = ax + bx

2、2(元)设三季度分别生产量为x , y , 180-x-y台。且应满足40x100,100x+y180,0y100,x,yN+(正整数)a=50、b=0.2、c=4则第一季度生产费用T1=50 x + 0.2x2剩余产品存储到下一季度的费用K1=4(x-40)同理T2=50y + 0.2y2K2=4(x+y-100)T3=50(180-x-y) + 0.2(180-x-y )2建模: 总费用F=T1+T2+T3+K1+K2=9000+0.2(x2+ y2)+0.2(180-x-y) 2+4(2x+y-140) 令F'x=0F'y=0即0.4x-0.4(180-x-y)+8=00

3、.4y-0.4(180-x-y)+4=0解得x=50 y=60 易验证该点处令F''xx0F''yy0即为F的极小值点。在通过和边界值的比较知其是定义域上的最小值点。对以上问题加以整理分析,用matlab实现,m文件为:a=50;b=0.2;c=4;H=diag(2*b*ones(1,3);C=a+2*c,a+c,a;A1=-1,0,0;-1,-1,0;b1=-40,-100'A2=1 1 1;b2=180;v1=0 0 0'v2=100 100 100'x,faval,exitflag,output,lambada=quadprog(H

4、,C,A1,b1,A2,b2,v1,v2,)y=x'*H*x/2+C*x-140*c求解的Matlab程序代码: a=50;b=0.2;c=4;H=diag(2*b*ones(1,3);C=a+2*c,a+c,a;A1=-1,0,0;-1,-1,0;b1=-40,-100'A2=1 1 1;b2=180;v1=0 0 0'v2=100 100 100'x,faval,exitflag,output,lambada=quadprog(H,C,A1,b1,A2,b2,v1,v2,)y=x'*H*x/2+C*x-140*c输出结果x = 50.0000 60.

5、0000 70.0000faval = 11840exitflag = 1output = iterations: 1 algorithm: 'medium-scale: active-set' firstorderopt: cgiterations: message: 'Optimization terminated.'lambada = lower: 3x1 double upper: 3x1 double eqlin: -78 ineqlin: 2x1 doubley = 11280计算结果与问题分析讨论: 问题分析: 费用总量最低生产方案是:三个季度分别生产50、60、70台 a,b,c对生产方案的影响:a增大或减小对生产方案完全没有影响(无论a为多少,方案都是50、60、70)。b逐渐增大,则三个季度的生产量趋近交付总量的平均值,即同趋于60台(第一季度生产

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