哈工大概率论练习题

1、第一章随机事件与概率4 P(A)=P(B)=P(C)=0.25, P(AB)=O, P(AC)=P(BC)=1/16, 那么 A,B,C 都不发生的概率为 5. 设两个相互独立的事件A和B都不发生的概率为1/9,A发生B不发生的概率与 B发生而A不发生的概率要等，那么P(A)=6. 设A,B,C两两独立，那么 A,B,C相互独立充分必要条件是()A. A与BC 独立 B.AB与A U C独立 C. AB 与AC 独立 D. A U B与A U C相独立7. 设事件 A,B 满足 P(A)=0.5, P(B)=0.6, P(B| A )=0.6,贝U P (A U B) =8. 事件 A,B满足

2、P(A)=P(B)=0.5,P(A| B )=P(B)，那么以下正确的选项是()A. P(AB)=0.25 B. P(A-B)=0.75 C. P( BA)=0.5 D. P(A U B) =19. 设事件A,B仅发生一个的概率为 0.3,且P(A)+P(B)=0.5,那么A,B至少有一个不发生的概率为10. 设事件A,B相互独立，事件B,C互不相容，事件A与C不能同时发生，且P(A)=P(B)=0.5,P(C)=0.2,那么事件A,B和C中仅C发生或仅C不发生的概率为 11. 设A,B,C为三个事件且 A,B相互独立，那么以下结论中不正确的选项是()A.假设P(C)=1,那么AC与BC 也独

3、立 B.假设P(C)=1,那么A U C与B也独立C.假设P(C)=1,那么A-C与A也独立 D. 假设C属于B,那么A与C也独立12. 假设事件A,B,C相互独立，且 P(A)=0.25,P(B)=0.5,P(C)=0.4, 那么A,B,C至少有一个不发生的概率是13. 设事件A和B满足P(B|A)=1,贝9()A. A 是必然事件B. P (A| B) =0 C. B A D. A B14. 在投掷一枚均匀硬币的4次独立试验中，假设至少1次已经反面朝上，那么这时得到至少3次正面朝上的概率为15. P ( B) 0,A1A2=C ,那么以下各式中不正确的选项是()A. P(A 1A2|B)=

4、0B. P(A 1 U A2|B)=P(A 1|B)+P(A 2|B)C. P ( A1 A2|B)=1 D. P( A1 U A2 | B)=116. 设 A,B 为两事件，且 P(A)=P,P(AB)=P( AB),那么 P(B)=17. 设A,B为两个事件，P(A)丰P(B)0,且B属于A,那么()一定成立A. P(A|B)=1 B.P(B|A)=1 C. P(B|A) =1 D. P(A| B )=018. P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8贝U P(AU B)=19. 设事件A与BA互不相容，且 P(A)=P, P(B)=q,求以下事件的概率，那么P(A B )

5、=20. 5人以上以摸彩的方式决定谁能得一张电影票，今设Ai表示第i个人摸到(i=0,1,2,3,4,5),那么以下结果中有一个是对的，它是()21假设 P(A|C) P(B|C),P(A| C) P(B| C)那么以下()成立A. P(A) P(B) B. P(A)=P(B) C. P(A) P(B) D.P(A)=P(B)+P(C)22. 设相互独立的三个事件A,B,C满足条件：P(A)=0.4 ,P(B)=0.5 ,P(C)=0.5,贝U P(A-C|ABU C)=23. 设AB C,那么()成立A. C AB B. A C且 B C C. A_BC D. A C 或 B C24. P(

6、A)=P(B)=P(C)=0.25,P(AB)=P(AC)=P(BC)=1/8,P(ABC)=1/16, 那么 A,B,C 恰有一个发生的概率为25. 设A,B为任意两个事件，那么以下关系成式立的是()A. (A U B)-B=A B. (A U B)-B A C. (A U B)-B A D. (A-B) U B=A26. 设事件 A,B 满足 P(B|A)=P( B| A )=0.2,P(A)=1/3, 那么 P(B)=27. 对于任意两事件 A,B，与AU B=B不等价的是()A. A B B. B A C. A B = C D. AB=C28. 设事件 A,B 满足：P(B|A)=P(

7、 B | A)=1/3,那么 P(B)=29. 设 0P(A)1,0P(B)1,P(A|B)+P( A| B)=1,那么与上式不等价的是()A. A 与 B 独立 B. P(B|A)=P(B| A) C. A 与 B互不相容 D.P(A| B )=P(A|B)30. 在区间(0, 1 )中随意地取两个数那么“两数之和小于6/5 的概率为 31. 在一张打上方格的纸上随机地投一枚硬币，假设方格的长度为a,硬币的直径为2b(2ba)且硬币落在每一处的是等可能的那么硬币与方格线不相交的概率为32. 在有三个小孩的家庭中，至少有一个女孩子，求该家庭中至少有一个男孩子的概率33. 两人约定上午9点到10

8、点在公园见面，试求一人要等另一个人半小时以上的概率 34. 随机事件A B,0P(A)1,贝卩()A. P(A U B)=P(A) B. P(AB)=P(A) C. P(B-A)=P(B)-P(A) D. P(B|A)=P(B)第二章条件概率与独立性1. 某炮台上有三门炮，假定第一门炮的命中率为0.4,第二门炮的命中率为 0.3，第三门炮的命中率为0.5,今三门炮向同一目标各发射一发炮弹，结果有两弹中靶，求第一门炮中靶 的概率？2. 甲袋中有2个白球，3个黑球，乙袋中有3个白球2个黑球，从甲袋中取出一个放入乙袋， 再从乙袋中任取一个， 假设放入乙袋的球和从乙袋中取出的球是同色的，求放入乙袋的是

9、黑球的概率？3. 袋中有 8个正品， 2个次品，任取 3个，取后不入回，假设第 3次取到的次品，求前 2 次取 到的是正品概率。4. 三个箱子，第一个箱子中有 4个黑球， 1个白球，第二个箱子中有 3个黑球， 3个白球， 第三个箱子中有 3 个黑球， 5 个白球，现随机地取一个箱子再从这个箱子取出一个球，求该 球是白球的概率？5. 两台机床加工的同样的零件，它们出现废品的概率分别是 0.03 和 0.02, 加工了的零件放 在一起，设第一台机床加工的零件比第二台的多一倍，求任取一个零件是合格品的概率？6. 5%的男人和 0.25%的女人患色盲，假设男人女人各占一半，现随机地挑选一人1此人恰是色

10、盲的概率； 2假设此人不患色盲，求他是男人的概率；7. 在一个罐子中有 5个球，颜色有黑，白两种，从罐子中取 4 次球，每次取一个，取出后均 放回罐子中， 1 次出现了白球， 3 次出现了黑球，如在试验前每个球是白黑的可能性是相等 的，求在罐子对白球数的各种假设的概率？8甲乙进行比赛，每进行一次，胜者得一分，在一次比赛中，甲“胜的概率为a,乙胜的概率为b(a+b=1),独立的进行比赛到有一人超过对方两分就停止(例如在乒乓球比赛中，双方比分为10:10中，开始交替发球，直到有一方超过对方两分为止 )多得两分者为胜，试求甲, 乙获胜的概率(设每一次比赛均可分出胜负 )答：此题在理解上当时我们做时有

11、点分歧，现把答案给你，你自己看看设两次比赛为一轮，Ai=在一轮比赛中甲得一分(i=0，1,2)B=甲获胜又，假设甲在一轮比赛中得一分，那么与下轮比赛中是否获胜无任何联系，即：P(B|Ai)=P(B)且 P(B|Ao)=O;P(B|A 2)=1 ；又 P(Ao)=b 2 ;P(Ai)=ab+ab=2ab ;P(A2)=a 22由全概率公式可得:P(B)=P(Ai)* P(B | Ai) =0+P(B)*2ab+ a 2 *1i 0P(B)=2a1-2ab，同理P( B)b21 2ab30件，其中12件一1件是一等品，9两箱同种类的零件，第一箱中装 50件，其中10件一等品，第二箱装 等品，今通过

12、抛掷一枚均匀的硬币来决定从哪一箱中取零件，现假设取出的第并把它放回，问从同一箱中抽取的第2件也是一等品的概率。10.一个仪器上有3个零件，这3个零件互不相关且出的故障的概率分别为0.2, 0.4, 0.6;假设这3个零件上有一个零件出故障，仪器不能正常工作的概率为0.3 ；假设有2个零件出了故障，仪器不能正常工作的概率为0.65;假设3个零件出了故障，仪器不能正常工作的概率为0.85,现仪器不能正常工作，求有2个零件出故障的概率；11.有甲乙丙三个袋子，甲袋中有2个黑球，3个白球；乙袋中有1个黑球，3个白球；丙袋中有3个黑球，1个白球；从甲袋中任取一人球放入乙袋中，再从乙袋中任取一个放入丙袋

13、中，最后从丙袋中任取一球，求最后取到的球是白球的概率；兴*第三章 随机变量及其分布(也包括多维随机变量及其分布)1设随机变量X,Y相互独立，且均服从N( 0,1/2)分布，那么Z = X+Y的概率密度为fz(z)=2设随机变量X服从指数分布，那么随机变量Z = min(X,2)的分布函数()A.是连续函数；B.至少有两个间断点C.是阶梯函数；D.恰好有一个间断点3设随机变量X与Y独立，XN( ,2);Y服从卜，的均匀分布，试求Z=X+Y的概率密度?4. 设随机变量X与Y独立,且都服从区间0,1的均匀分布，贝U PX+ YW 1/2=15. 设随机变量X的概率密度为f(x)=厂,那么Y=2X的概

14、率密度为()(1 X )112 2A.2B.2C.2 D.2(1 4y )(4 y )(4 y )(1 y )te 七,t 06. 设某种商品一周的需求量是一个随机变量，其概率密度为f(t)= ；设各周的需0,t0求量是相互独立的，试求两周需求量的概率密度；7. 设随机变量XU (-1,1)，那么Y=e x的概率密度fY(y)=8. 如下四个函数中不是随机变量分布函数的是A.D.0,x0B. F(x)= J x,0 x 11,x1xC. F(x)= f (t)dt 其中f(t)dt 110. (X,Y)的概率密度f(x,y)=-2 xe ,0 y0,其它0);求Z=X+Y的概率密度函数 fz(

15、z).3, 2 x 011.设随机变量X的概率密度f(x)=A,1 X B,分布函数F( x )在x = 2处的值F(2)=5/6,0,其它求(1) A,B (2)假设Y = X，求X,Y联合分布函数F(x,y)在(2,3)处的值。12随机变量 XU(-1,1),Y=X 7,那么()A. X与Y不相关，不独立B. X与Y相关，不独立C. X与Y不相关，独立D. X与Y相关，独立13.以下函数中，能成为随机变量密度函数的是()x2A. f(x)=e|x|B. f(x)=k C. f(x)=e 2 ,x 0 D. f(x)=0, x 01,x10,x114.(X,Y)的概率密度f(x,y)=Ke2

16、x 3y,x 0,y0,其它0,求(1) K(2) P(X+Y 2 1).的概率密度fY(y) ?15. 设随机变量X服从正态分布N(0,1),求随机变量Y=16. 一台电子仪器由两个部件组成，以X,Y分别表示这两个部件的寿命(单位千小时)，已知X与Y联合分布函数为C e e y e(x y) ,x 0, y 0F(x,y)=求(1)C( 2)问随机变量X与Y是否I0,其它独立，为什么？ ( 3)求两个部件的寿命都超过1000小时的概率？17. 设随机变量X的概率密度f(x)，且f(-x) = f(x) , F(x)是X的分布函数，那么对任意实数aaa有()A.F(-a)=1- o f (x)

17、dx； B. F(-a)=1/2- f(x)dx； C. F(-a)=F(a) D. F(-a)=2F(a)-1;18.设随机变量X与Y相互独立，其中X的概率分布为X12而Y的概率密度为fY(y)，求随机变量U=X+Y的概率密度P g(u);0.30.7(温馨提示：用全概率公式)3x 0x119. 设随机变量X的概率密度为f(x)=彳 对X进行三次独立重复观察，用YI 0,其它表示事件(xw 1/2 )出现的次数，贝y P (Y=1 ) =20. 设随机变量X,Y相互独立，且均服从参数为 2的指数分布，那么Pmin(X,Y)w 1.21. 随机变量X,Y独立同分布，XU0,1,那么以下r.v中

18、服从均匀分布的是()2A. (X,Y) B. X+Y C. X D. X-Y* (22-28得好好分析做，挺经典的)22.设随机变量X与Y相互独立，且均服从0,1上的均匀分布，求Z=的概率密度fz(z).23设随机变量X,Y概率密度为fx,y=-yxe ,0 x y0,其它求1 X和Y的边缘概率密度；2 X,Y的联合分布函数；3 PX+Y1;24. 求出在B上服从均匀分布的随机变量 y轴及直线y=2x+所围成的三角形区域。的分布密度及分布函数，其中 B为x轴,25设二维随机变量X,Y的概率密度为f(x,y)=彳e (x y),x 0,y0,其它，试求随机变量Z=X-Y的分布函数与概率密度;26

19、.设二维随机变量X,Y的概率密度为f(x,y)=0,y0，求：1 X,Y 的0,其它边缘概率密度，问 X,Y是否相互独立？ 2 Z=X+Y的概率密度。27.设二维随机变量X,Y的概率密度为fx,y4,0 X 口 22(1 x)变量0,其它Z=X+Y的概率密度;28.设二维随机变量X,Y的联合概率密度为f(x,y)=3x,(x, y)0,(x,y)D,D,D=x,y|0yx1,如果求1 X,Y 的联合分布函数;1(2)假设 PX ，丫k=1/8,求的取2值范围；此图画之不易啊，汗！28设随机变量X的概率密度为1 -f(x)=4xeY=X 2的概率密度为x(x R),那么29.通过点0,1任意作直

20、线与x轴相交成角(0，试求这直线在x轴上的截距的概率密度第四章 随机变量的数字特征与极限定理1.设随机变量X的概率密度为1 x, 1 x 0,1x,0 x 1,那么方差 DX=0,其它EX CEX CX C)=-B.P(X C)2设随机变量X , Y相互独立，方差存在，以下结论正确的选项是()A. D(XY)=DXDY B. D(XY ) DXDY D.前三者都不一定成立3.设X为连续随机变量，且方差存在，那么对任意的常数C和0.必有 ()A. P(C. P( X C4.设随机变量)D. P( X C(X,Y)具有概率密度f(x,y)=1(xDX2y),0x,y 2 求o,其它EX, EY,

21、Cov(X,Y),xy, D(X+Y).5.随机变量X与Y的联合概率密度为f(x,y)=e(x y),x0,yj 0,其它0,那么E(XY)=6. 设 XN(2,4),Y(2,5),E(XY)=6,那么()A. X,Y 不相关 B. X,Y 相互独立C. D(X-Y)=5 D. D(X-Y)=137. 设随机变量X的方差为25,那么根据切比雪夫不等式，有P X EX 0.75 D. 0.258. 随机变量 X和Y分别服从N(1,3 2)和N(0,4 2),且X和Y的相关系数xy1，设Z=X 丫求321) EZ和DZXZ9. 设随机变量XU (-1,1),那么Y=e X的概率密度为fY(y)=1

22、0. 随机变量X,Y不相关，DX=DY ,那么X与X+Y的相关系数为()A. -1 B 0 C 1/ -2 D. 111. 产品的次品率为0.1,每天抽查4次，每次随机取3只，假设发现3只中次品数多于1个，那么要进行调整，记 X为每天调整次数，求 EX.12 .随机变量 XU (-J3 , J3 ),贝y E (X-1 ) (X+2 )=7 r13.随机变量 XU -1,1 ,Y= X，那么A, X与Y不相关，不独立B. X与Y相关，不独立C, X与Y不相关，独立D X与Y相关，独立2 2010115.随机变量X 13,Y 13 , EXY=444414总体 XU2 2=0.01,那么 E(S

23、 -a)+D( S -a)=,4,抽取简单随机样本 X1,.X17,其均值为X方差S，假设P S a5，求(1) P (X+YW 1) ( 2) E max (X,Y )816. 某人有一串钥匙，其中只有一把能翻开家门，他任意取一把去开门，直至门开为止，假设他把每次用过的钥匙分开，求所需开门次数的数学期望。17. 设X服从泊松分布，假设 EX 2 =6,那么P X 1 =.18. 对于任意两个随机变量X和Y，假设其方差存在，那么与X和Y不相关即 xy=0 等价的是A X 与 Y 独立 B EXY=EXEY C X 与 Y 不独立 D DXY=DXDY19. 将一枚硬币重复掷 n次，以X和Y分别

24、表示正，反面向上的次数，那么X和Y的相关系数等于A 1 B -1 C 0 D 1/220. 在射击比赛中，每人射击三次每次一发 ，约定全部不中得 0分，只中一弹得5分，中 二弹得10分，中三弹得20分，某人每次射击的命中率均为 0.4,求他得分值X的数学期望。21. 设随机变量XU0,1,YN (2,2 2 )，且X与Y独立，令Z=X+Y，那么根据切比雪夫不等式P ( Z 257).22. 设随机变量 X 和 Y 的联合概率分布 为-10100.070.180.1510.080.320.20那么 Cov (X 2 ,Y 2 )=23设X,Y方差存在，且不等于A不相关的充分条件，但不是必要条件C

25、不相关的必要条件，但不是充分条件 24、国际市场上每年对我国某种商品的需求量 且当 xw 0 时，f(x)=0 ,当 x0 时，f(x)0.0,那么 D( X+Y)=DX+DY 是 X,Y ()B独立的必要条件，但不是充分条件D独立的充分必要条件。X为连续型的随机变量，其概率密度为f(x),每售出一吨该商品，可净获利a美元(a0),每积压一吨损失b美元(b0)，试证明为获得最大的期望利润，每年准备的货源S应满足:P(X0,常数,那么对任意常数C,必有C. E(X C)2 E(X )2;34某单位招聘155人，按考试成绩录用，共有526人报告，假设报名者的成绩 XN ( , 2 ), 90分以上

26、的人有12个，60分以下有84人，假设从高分到低分依次录取， 某人成绩为78 分，问此人是否在被录用之列？35.设 X,Y 为随机变量， DX=9,DY=4,xy=-1/6,D(X-Y+4)=2x 0x136.设随机变量X的密度函数为f(x)=0其它，那么PX EX 2亦等于()A.642964,299 8.2937. 设随机变量 X,Y 相互独立，且 P (X=1)=P (Y=1)=P0,P(X=0)=P(Y=0)=1-P,令:1 X Y为偶数Z=，亠*，要使X与Z独立，那么P的值为()0 X Y为奇数A. 1/3 B.1/4 C.1/2 D.2/338. 某箱装有100件产品，其中一，二，

27、三等品分别为 80,10,10件，现在随机抽取一件，记1假设抽取到i等品Xi=宀 (i=1,2,3) 求(1 )X1和X2联合分布(2)X1,X2的相关系数xx？0 其它39. 设XN(-3,1),YN(2,1)，且X,Y相互独立，假设 Z=X-2Y+3的概率密度为 .40. 设EX=6,DX=4,贝U X的分布为()A.参数为 =6的泊松分布 B.区间(0,12)上均匀分布C.参数为n=18,P=1/3的二项分布D参数为 =0.5的指数分布。1 lx40. 设随机变量的密度函数为f(x)= e，那么对随机变量 X与X，以下结论成立的是()2A.相互独立B分布相同C互不相关D相关。41. 设X

28、,Y是随机变量，均服从标准正态分布，相关系数xy = 0.5,令Z1=a X,Z2= b X+ c Y , 试确定a,b,c,使DZ=DN=1,且乙,Z2不相关。43.r个人在底进入电梯，楼上有 n层,每个乘客在任一层下电梯是相同的，如到某一层无乘 客下电梯，电梯就不停车，求直到乘客都下完时电梯停车次数X的数学期望。2ex 0 4y4ey044.设随机变量的概率密度为f：(x),J，且与0x 00 y0相互独立，那么D(2-3)=45.设随机变量与的相关系数为，且 D =4,D=1,D (-)=4,贝U=()A. 1 B. 0.25 C .0.5 D .-0.2546. 设随机变量 XN -3

29、,1，丫N 2,1,且 X,Y 独立，设 Z=X-2Y+7,那么 ZA.N 0,5B.N 0,-3C.N0,46D.N 0,5447. 设随机变量X,Y的联合分布在以点0,1, 1,0， 1,1 为顶点的三角形区域内服从均匀分布，试求随机变量V=X+Y的方差。48. 设 X,Y 为两个随机变量，DX=1,DY=4,covX,Y=1,记 X1=X-2Y,X2=2X-Y,那么 X1,X2 的相关系 数为.49. 随机变量X,Y独立同分布，记 U=X-Y,V=X+Y,那么U和V A.不独立B.独立C.相关系数不为零 D.相关系数为零。50. 设随机变量X服从参数为的泊松分布且P X=3 =-e 3,

30、那么EX2.351. 设X,Y 在G= x,y |0xy 1,0x1,0y1 有限区域上的均匀分布，那么根据切比雪夫不等式有：P X Y - 3 .55. 设随机变量 X1,Xn相互独立，Sn=X1+Xn,那么根据列维林德柏格(levy-lindberg)中心极限定理，当 n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1,X2,Xn (A.有相同的数学期望；B.有相同的方差；C.服从同一均匀分布；D.服从同一离散分布；56. 设X,Y都服从正态分布，且它们不相关，那么(A. X,Y 一定独立；B. (X,Y)服从二维正态分布；C.X,Y未必独立；D.X+Y服从一维正态分布；57. 设随机变量XU0,

31、1,求(1) Y= X2 4X1的密度函数；(2) 2X与Y之相关系数；58. 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，YN( 2,4 ),且 xy=0.5,根据切比雪夫不等式有：P ( X Y 46)。59. 对于任意两个随机变量X,Y，其方差存在，那么与 X,Y不相关等价的是()A.D (X+Y) =DX+DY;B.X,Y 不独立；C.X,Y 独立；D.D (XY) =DXDY.60. 设随机变量 X,Y独立同分布，且 X服从U0,2，求M=max( X,Y)的分布函数及 EM.第五章数理统计的根本概念1. 设由来自总体 XN( ,0.92)容量为9的样本的样本均值 x 5,那么未知参数的

32、置信度为0.95的置信区间是;2. 设X1,X2,Xn是来自具有 2(n)分布的总体的样本，X为样本均值，那么 EX和DX的值为()A.E X =n,D X =2;B.E X =n,D X =2n;C.E X =1,DX =2;D.E X =1/n,D X =n.(1) x 0 x 13. 设总体密度为f(x, )宀,1；试用样本x1,x 2,x n,求参数0其它的矩估计和极大似然估计；4. 设总体X的方差为1,根据来自 置信度为0.95的置信区间为X的容量100的样本,测得样本均值5,那么X的数学期望的5.设X1,X2,X6是来自2)的样本,S26 _(Xi -X)2那么DS2的值为()1A

33、. -4; B.34; C.4; D.6.总体X在区间2的服从均匀分布,x1,x 2,x n是取自X的一个样本，求的矩估计和极大似然估计;7 总体 X N ( , 2 ),2 = 9,抽取简单随机样本 X1,X2，,Xn ,假设(X -0.98, X +0.98 )为的置信度0.95下的置信区间，贝U n=.8. 总体XP (),抽取简单随机样本 X1,X2,Xn，设X , S2为样本均值，样本方差，假设2aX+(3-2a) S 为的无偏估计，那么a=;9. 总体X分布列为：X 012P1-2,抽取简单随机样本中有2个0,4个1,4个2,求 的矩估计，最大似然估计值。),间是(1.416-0.

34、098,1.416+0.098),那么置信度11.总体XE( ) , X1,X2,Xn为简单随机样本，X为样本均值，方差为S2，假设X +(3-2a)2 112.总体X密度函数f(x)2 2T23(1)x0,S2是无偏估计，那么a=，X (1,),抽取简单随机样本 X1,X2,Xn，求 其它的矩估计，最大似然估计值。13.一批零件的长度XN (1),从中随机抽取16个零件，得样本均值x 40,那么的置信度0.95的置信区间为 14.设X1,X2，,Xn是总体X的样本，EX= ,DX= 2, X为样本均值，方差为 S2 ,那么()一 1A. X N (, - 2); B. S 2 与 X 独立;

35、nC. S 2是2的无偏估计；D.(n1)S222(n 1);11x0J15.总体X密度函数为f(X,)ex0而X1,X2，,x n是取自X的一个样0x0本，求(1)未知参数 的矩估计和极大然估计;(2)讨论上述估计的无偏性;16. 设随机变量X服从正态分布N( 0,1 )，对给定的(0 U )=假设P( Xx)=，贝U x 为()A. U ； B. U1； C. U1； D. U1i 2Xi B(1, p)，记(x)为标准正态分2 217. 设X1,X2,X100为独立同分布的随机变量，且布的分布函数，那么以下各式中不正确的选项是( 1000A.丄 Xi1000 i 11000p； B. X

36、i B(1000, p)；i 1C.1000P(a Xi b) (b)(a)；i 11000D. P(a Xii 1b)1000)(J000p(1 p)1000p_).p)1000p(1x ，其中x0,是未知参数，从总体 X18.设总体X的概率密度为f(x, ) 2e2(x0中抽取简单随机样本 X1,X2,Xn,记? min(X XJ.(1) 求总体X的分布函数F (x)；(2) 求统计量？分布函数F?(x)；?(3) 如果用作为的估计量，讨论它是否具有无偏性；19.测量零件尺寸产生的误差X N (2), 未知，今测量10个零件，得误差的样本均值和样本方差分别为X = 1.2 , S2 = 8.62,贝y的置信度为0.99的置信区间是 A.n2Xi12(n);B.1 n Xi N(0,1);n i 1t(n 1)；(2D.21)i 1nXi2F(2,n2)；21.总体H。：Xi2X N ( , 2 ),2,X1,X