《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条 形图。分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在 地职业年龄Valid282282282NMissi ng000 |户口所在地FrequencyPerce ntValidPerce ntCumulative Perce nt中心城市20070.970.970.9Valid边远郊区8229.

2、129.1100.0Total282100.0100.0职业FrequencyPerce ntValidPerce ntCumulative Perce nt国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid 经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业 户41.41.464.9种果菜专业 户103.53.568.4工商运专业 户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31.

3、11.1100.0Total282100.0100.0. 'I.賊 M - It r'i Itl年龄Freque ncyPerce ntValidPerce ntCumulative Perce nt20岁以下41.41.41.42035 岁14651.851.853.2Valid 3550 岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为 282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有 82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一 般农户和金融机构；

4、 年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分 布表中的百分比相同。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款 金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。NMeanStd. orationSkegnessKu 电 $1$StatisticStatisticSladitirStd FitrrStatisticRtri F

5、rror存AT）裁金舉Valic N血2：473S.0010C45.5696.234.14533.B5G.289分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰 度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。Descnptii/e StatisticsPartin忖MpahSM DeMationKuirinsigfisticStatisticC ta

6、li=ticStatisticCid. LrraiCtDt SticSid Error屮右城市存徳)款盡额Valic N JisViise)20C2004S5A949T92JS1 S4.293J 723i20S.342vane 円(liaise)旺4304 3213402 4255.94E.20E9.060526分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、 利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能， 找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到

7、变量中。对“将标准化得分另存为变量” 打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化 Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对 值大于3的都是“与众不同”的样本 。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图

8、”。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：收K拭平moo元心1000*30003C3 (WO 讪(WO 元和nn以b户 口Count讯12740u203Exreed Ccun'3551 16.335.5I2.Switi in 戶匚jVtFA9.5%63 5%70J%T.O% within36.0%77 4*1FO.ITO 9$count31371Ui32E 强曲on coLiniU5IT 71455 Js? n'fewitrin 尸：所在:ft37. B %45

9、.1%13.2%4.9%wan%<4. within62.0%20.0%22.2%29TotalCount5016450ieZ32tv|c«c:«aEOJO1讨II5001fe.U282.J%witHn戶匚貼在池17.7<<se.ife17 7%6.4%100 0% within100.0%ioao%100.0%100.0%100.0%Chi-Siiikrf! FestsValuectfAsi/mip. Big. (2-sicledjPeran ClhkSquare32.06 4 J3.aooUkrlihood Rdiiu29.3H3.000Uriear-

10、Ly-Llneai Associationu.aae1.000N ofValid Cases282d 0 crIR (0) hsv= rented count les? Ihqn 5 The rriiniHihm ofttod count is 5 20.05，表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性水平设为由于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多

11、选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个 SPSS变量的分析。多选项分类法；feet FrequenciesRmm卩on?«sPertent flf 二豪殒NPenant缸邮买抽也贵品&77.9%21.0%51E.D%正鬲生牯零周10J21.3%63.0%52e.1%1B.4%购买我业生产資料161.Q%57%3440%12.1%买另或逢扇091 Q4%31,2%立讨孩子載育吏73S.O%2LD%1 9.5%107126%3Z.9%毎利J1120U 3%42 B%_otal100.0.:QD.Oa. Oroup存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与

12、儿媳妇关系紧的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。婆媳关系*住房条件CrosstabulationX2(fo fe)2住房条件Total差一般好婆媳关系紧张Count577860P195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00% within住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%一般Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within婆

13、媳关系23.08%44.62%32.31%r 100.00% within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Count4845117210'Expected Count52.573.584210% within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% within住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600Expected Count150210240600% within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00% within住房条件100.00%100.00%100.

14、00%100.00%2）写岀卡方检验的统计量并说明其构造基本原理3）婆媳关系与住房条件有无联系?判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假 设，所以婆媳关系与住房条件有关系计算结果:5770501Q548.869.378.0195.029 2%40.0%30.8%100.038 0%37.1%25.0%32 5%4587S31S546.868.376.01S5.023.1%44,0%3?辭100,0%30.0%41 4%26.3%32.5%434511721052 573.fi94.0210.022,9%21 4%55.7%100.0%

15、32.0%21.4%48.8%35.0%150210240600150.0210.0240.0600.025.0%35.0%40.0%100.0%100.0%100,0%100 0%100,0%r c( f.o f e)2卡方统计量：2j ，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异,i 1 j1f并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率 P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析一一描述统计一一交叉

16、表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量一一勾选卡方。点击单元格一一选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。产品类型体至喪化交貝制喪休重褻北阴显减轻无朋显变北葡+庐品类型 第种吝品 计數271946期望的计數21.824.24&.0产品类型中的滋58.7%41 3%1 00.0%体車畫化由的滋57.4%36.5%465%总敎的箱27.3%19.2%4G.5%寿二种产品计数203363期望的计教25.227 853.0产品类型中的37.7%62.3%1 00.0%怪重叢化中的%42.6%63.

17、5%535%总数的*20.2%33.3%53.5%合计计数475299期望的膠47.052.059.0产品类型中的%47.5%S2.5%1 000%体重喪化中的*1C0 0%100.0%1 00.0%总数的张47 5%52.5%1 00.0%卡方檻验值df新遊Sig.嗽 侧）Pearson 卡方<339*1.037连簇核正b3 5391.060刚匕4 3671,037Fisher的轄礦檢验.045.030餃性和线性组合4 2951有數案例中的Nyya. 0单気格3旳的期望计数少于弘最小期望计数沟21.940b-W 2x2表计算表中，卡方统计量观测值为 4.339，对应的概率P-值为0.0

18、37，小于显著性水平 0.05 , 应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5） 要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、 计算结果和分析绪论。（1 ）多选项二分法；（2）FreauentyP&rtenlVRd PercentCLiinulatii/ePercer

19、rlVlid 10?观14 114 11411015149.19.1232O14C0r.1M3036U22464,4+.43461D3m3.93.93B617J11SC3.43.4r a3fl118G3.42 4d53102 （ 794 份）、101 （ 514 份）、401 （400 份）（3）剁3湎賞I卜腌制烬雲鮪览嬰品FraquancvPercentValid Perce HitCurriulativePercentValidCM37.738J?e.ij175031 j631 965 7碗I 8 3 7301X.31000Total5606gg.v100.3Missing935j6&qu

20、ot;Otfll5641100 JO赚钱比例：30.3%,赔钱比例38%(4)运 st FrequenciotRaponsesPe rcent ofCases'iFtJicenl於日F 丟龔按崇主妄祇曙：荃本tyrg25%32.丟碧秽弟丰事依購：祎术164527.3%29EW买卖誥祟圭要依据：跟凤 方法目跖13J8%H.C%史養頤H麦我据:凭感1772如化31.G%ToldG02S100.0%iDaata Diclxitoinrqrouptabulated 3talue I主要依据：基本因素法;Icot FrquoncnRes polite 5Ptrceni or casesNperc

21、entetd 評好王爰俺転：誌车3TTI有;3超58. U«算趣舲霍主碧休拧：菇卞 分斬法306341%70斤暮耳妾魅宾1：要依協：跟凤 方袪7202995.2%玉卖曄主要依观:S®3770234X）00.2TbTMdllairsIOOOK291Ea iirhctorrv jrnijptahultRd ati/slupn最少依据：更跟方法（5）鼻啊股票投资者还足壘余股聲駅爺着1剰目前力止感做服弟的竝果足Crosslab ulcitia 11Court到H罚为止您做屬曲皓果星Total不I暗不8®您皇年昶魁裏旻圭誉珏县162231755/全毅莽找资若业余段資老13$

22、0161119354旳&Tota1682177321 2G5581Chi &)ua TotsvaneJTSig.(2-siaed)reaison crnsauaieB7.6GT-1oauLibel braod Retlo676682tn(iLineakby-LincarAsociatkn275t71OQDN otValiicI Case3a 0 cels (JO%) have spacted count less than S.The rnhrnim axpeciBci count is ?<3usa采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异

23、。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售 部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果:汽车价格东部地区中部地区西部地区10万兀以下20404010万20万元50605020万30万元30202030万兀以上402010（1 ）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。（1 ）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中， 再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下：先将上表中数据录入 SPSS 中。共有400个个案。 【分析】T【描述统计】T【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。民件怫図汽花怕搭交灵制