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文档简介
1、第十五章 单目标决策 1不确定型决策 (1)基本特征。 决策过程中含有不确定性因素,且无法确定其发生的概率。 当决策者选定方案Si,对应自然状态(不确定性因素的某种可能状况)Ej时的收益为条件收益aij。对应所有m个方案及n个自然状态的条件收益的集合可排列为如下矩阵 等可能准则 又称拉普拉斯(Laplace)准则。 最小机会损失准则 又称最小遗憾值决策准则。折中主义决策准则 该准则是将悲观准则与乐观准则相结合的结果。令a为乐观系数,且0a1,并设 2风险决策 风险决策是指决策者对客观情况不甚了解,但对将发生各事件的概率是已知的。 在风险决策中,一般采用期望值作为决策准则。若决策矩阵是收益矩阵,
2、则采用最大期望收益作为决策准则;若决策矩阵是损失矩阵,则采用最小期望损失作为决策准则。 (1)最大期望收益决策准则。 设决策矩阵为收益矩阵,各事件发生的概率pj已知,则先计算各策略的期望收益值然后从这些期望收益值中选取最大者,它对应的策略为决策策略,即 (2)最小机会损失决策准则。 矩阵的各元素代表“策略一事件”对的机会损失值,各事件发生的概率为pj,先计算各策略的期望损失值然后从这些期望损失值中选取最小者,它对应的策略应是决策者所选策略。即(3)主观概率。 风险决策时决策者要估计各事件出现的概率,而许多决策问题的概率不能通过随机试验去确定,只能由决策者根据他对这个事件的了解去确定,这样确定的
3、概率反映了决策者对事件出现的信念程度,称为主观概率。确定主观概率时,一般采用专家估计法。 直接估计法:要求参加估计者直接给出概率的估计方法。 间接估计法:通过排队或相互比较等间接途径给出概率的估计方法。 (4)修正概率的方法贝叶斯公式的应用。 先由过去的经验或专家估计获得将要发生事件的事前(先验)概率。根据调查或试验计算得到条件概率,利用贝叶斯公式: 计算出各事件后(后验)概率。 3决策树 (1)概念:决策树是研究序列决策的有力工具,决策树是由决策点、事件点及结果构成的树形结构图。 (2)决策准则:最大期望值或最大效用值。 (3)求解步骤。计算采用逆决策顺序方法求解,计算步骤如下: 计算各事件点的期望值。 按最大期望或最大效用决策准则给出各决策点的抉择。 在决策树上保留决策点应选方案,把淘汰策略去掉。 重复直至起点,即可得到最优策略。 4灵敏度分析 其主要任务为:一是确定最优方案不变条件下变量允许变动的范围;二是存在多个变量时进行敏感性比较,以明确敏感变量与非敏感变量,以供决策,在方案抉择及实施时参考。 基本分析方法
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