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文档简介
1、本帖最后由 shenhaiyu 于 2013-11-11 23:03 编辑最近用Arduino做电子秤,为了解决数据的跳变研究了不少滤波算法。网上能找到大把的十大滤波算法帖子,每一篇都不太一样,都号称精编啊,除错啊什么的,可是放到板子里却没一个能正常跑起来的。于是决定自己整理一下这些程序,完美移植到Arduino中。所以大家看到这个帖子的时候,不要怀疑我重复发帖。我的代码都是经过反复试验,复制到Arduino中就能开跑的成品代码,移植到自己的程序中非常方便。而且都仔细研究了各个算法,把错误都修正了的(别的程序连冒泡算法都是溢出的,不信自己找来细看看),所以也算个小原创吧,在别人基础上的原创。转
2、载请注明出处:极客工坊 http:/www.geek-By shenhaiyu 2013-11-011、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法11、新增加 卡尔曼滤波(非扩展卡尔曼),代码在17楼(点击这里)感谢zhangzhe0617分享程序默认对int类型数据进行滤波,如需要对其他类型进行滤波,只需要把程序中所有int替换成long、float或者double即可
3、。1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:限幅滤波法(又称程序判断滤波法)3. B、方法:4. 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A),5. 每次检测到新值时判断:6. 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效,7. 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。8. C、优点:9. 能有效克服因偶然因
4、素引起的脉冲干扰。10. D、缺点:11. 无法抑制那种周期性的干扰。12. 平滑度差。13. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0114. */15. 16. int Filter_Value;17. int Value;18. 19. void setup() 20. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信21. randomSeed(analogRead(0)
5、; / 产生随机种子22. Value = 300;23. 24. 25. void loop() 26. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值27. Value = Filter_Value; / 最近一次有效采样的值,该变量为全局变量28. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出29. &
6、#160; delay(50);30. 31. 32. / 用于随机产生一个300左右的当前值33. int Get_AD() 34. return random(295, 305);35. 36. 37. / 限幅滤波法(又称程序判断滤波法)38. #define FILTER_A 139. int Filter() 40. int NewValue;41. NewValue = Get_AD();42. if(NewValue - Value) > FIL
7、TER_A) | (Value - NewValue) > FILTER_A)43. return Value;44. else45. return NewValue;46. 2、中位值滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:中位值滤波法3. B、方法:4. 连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列,5. 取中间值为本次有效值。6. C、优点:7. 能有效克服因偶然因素
8、引起的波动干扰;8. 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。9. D、缺点:10. 对流量、速度等快速变化的参数不宜。11. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0112. */13. 14. int Filter_Value;15. 16. void setup() 17. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信18. randomSeed(analog
9、Read(0); / 产生随机种子19. 20. 21. void loop() 22. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值23. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出24. delay(50);25. 26. 27. / 用于随机产生一个300左右的当前值28. int Get_AD() 29. return random(295, 305);30.
10、31. 32. / 中位值滤波法33. #define FILTER_N 10134. int Filter() 35. int filter_bufFILTER_N;36. int i, j;37. int filter_temp;38. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 39. filter_bufi = Get_AD();40. delay(1);41. 42.
11、; / 采样值从小到大排列(冒泡法)43. for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j+) 44. for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i+) 45. if(filter_bufi > filter_bufi + 1) 46. filter_temp = filter_bufi;47.
12、160; filter_bufi = filter_bufi + 1;48. filter_bufi + 1 = filter_temp;49. 50. 51. 52. return filter_buf(FILTER_N - 1) / 2;53. 3、算术平均滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:算术平均滤波法3. B、方法:4. &
13、#160;连续取N个采样值进行算术平均运算:5. N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低;6. N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高;7. N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4。8. C、优点:9. 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波;10. 这种信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。11. D、缺点:12. 对于测量速度较慢或要求
14、数据计算速度较快的实时控制不适用;13. 比较浪费RAM。14. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0115. */16. 17. int Filter_Value;18. 19. void setup() 20. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信21. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子22. 23. 24. void loop() 25.
15、0; Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值26. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出27. delay(50);28. 29. 30. / 用于随机产生一个300左右的当前值31. int Get_AD() 32. return random(295, 305);33. 34. 35. / 算术平均滤波法36. #define FILTER_N 1237. int F
16、ilter() 38. int i;39. int filter_sum = 0;40. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 41. filter_sum += Get_AD();42. delay(1);43. 44. return (int)(filter_sum / FILTER_N);45. 4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:
17、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)3. B、方法:4. 把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,5. 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则),6. 把队列中的N个数据进行算术平均运算,获得新的滤波结果。7. N值的选取:流量,N=12;压力,N=4;液面,N=4-12;温度,N=1-4。8. C、优点:9. 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;10. &
18、#160; 适用于高频振荡的系统。11. D、缺点:12. 灵敏度低,对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差;13. 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差;14. 不适用于脉冲干扰比较严重的场合;15. 比较浪费RAM。16. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0117. */18. 19. int Filter_Value;20. 21. void setup() 22.
19、; Serial.begin(9600); / 初始化串口通信23. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子24. 25. 26. void loop() 27. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值28. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出29. delay(50);30.
20、 31. 32. / 用于随机产生一个300左右的当前值33. int Get_AD() 34. return random(295, 305);35. 36. 37. / 递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)38. #define FILTER_N 1239. int filter_bufFILTER_N + 1;40. int Filter() 41. int i;42. int filter_sum = 0;43. filter_bufFILTER_N = Get_AD
21、();44. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 45. filter_bufi = filter_bufi + 1; / 所有数据左移,低位仍掉46. filter_sum += filter_bufi;47. 48. return (int)(filter_sum / FILTER_N);49. 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波
22、法)3. B、方法:4. 采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值,5. 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。6. 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值,7. 然后计算N-2个数据的算术平均值。8. N值的选取:3-14。9. C、优点:10. 融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。11. 对于偶
23、然出现的脉冲性干扰,可消除由其所引起的采样值偏差。12. 对周期干扰有良好的抑制作用。13. 平滑度高,适于高频振荡的系统。14. D、缺点:15. 计算速度较慢,和算术平均滤波法一样。16. 比较浪费RAM。17. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0118. */19. 20. int Filter_Value;21. 22. void setup() 23. Serial.beg
24、in(9600); / 初始化串口通信24. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子25. 26. 27. void loop() 28. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值29. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出30. delay(50);31. 32. 33. /
25、用于随机产生一个300左右的当前值34. int Get_AD() 35. return random(295, 305);36. 37. 38. / 中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)(算法1)39. #define FILTER_N 10040. int Filter() 41. int i, j;42. int filter_temp, filter_sum = 0;43. int filter_bufFILTER_N;44. for(i = 0;
26、 i < FILTER_N; i+) 45. filter_bufi = Get_AD();46. delay(1);47. 48. / 采样值从小到大排列(冒泡法)49. for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j+) 50. for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i+) 51. if(filter_bufi > fi
27、lter_bufi + 1) 52. filter_temp = filter_bufi;53. filter_bufi = filter_bufi + 1;54. filter_bufi + 1 = filter_temp;55. 56. 57. 58.
28、; / 去除最大最小极值后求平均59. for(i = 1; i < FILTER_N - 1; i+) filter_sum += filter_bufi;60. return filter_sum / (FILTER_N - 2);61. 62. 63. 64. / 中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)(算法2)65. /*66. #define FILTER_N 10067. int Filter() 68. int i;69. int fil
29、ter_sum = 0;70. int filter_max, filter_min;71. int filter_bufFILTER_N;72. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 73. filter_bufi = Get_AD();74. delay(1);75. 76. filter_max = filter_buf0;77. filter_min = filter_buf0;78. f
30、ilter_sum = filter_buf0;79. for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i-) 80. if(filter_bufi > filter_max)81. filter_max=filter_bufi;82. else if(filter_bufi < filter_min)83. filter_min=filter_bufi;
31、84. filter_sum = filter_sum + filter_bufi;85. filter_bufi = filter_bufi - 1;86. 87. i = FILTER_N - 2;88. filter_sum = filter_sum - filter_max - filter_min + i / 2; / +i/2 的目的是为了四舍五入89. filter_sum = filter_sum / i;90. return fil
32、ter_sum;91. */6、限幅平均滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:限幅平均滤波法3. B、方法:4. 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”;5. 每次采样到的新数据先进行限幅处理,6. 再送入队列进行递推平均滤波处理。7. C、优点:8. 融合了两种滤波法的优点;9. 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。10. D、缺点:11.
33、 比较浪费RAM。12. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0113. */14. 15. #define FILTER_N 1216. int Filter_Value;17. int filter_bufFILTER_N;18. 19. void setup() 20. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信21. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子22.
34、;filter_bufFILTER_N - 2 = 300;23. 24. 25. void loop() 26. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值27. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出28. delay(50);29. 30. 31. / 用于随机产生一个300左右的当前值32. int Get_AD() 33. return random(2
35、95, 305);34. 35. 36. / 限幅平均滤波法37. #define FILTER_A 138. int Filter() 39. int i;40. int filter_sum = 0;41. filter_bufFILTER_N - 1 = Get_AD();42. if(filter_bufFILTER_N - 1 - filter_bufFILTER_N - 2) > FILTER_A) | (filter_bufFILTER_N - 2 - filter_
36、bufFILTER_N - 1) > FILTER_A)43. filter_bufFILTER_N - 1 = filter_bufFILTER_N - 2;44. for(i = 0; i < FILTER_N - 1; i+) 45. filter_bufi = filter_bufi + 1;46. filter_sum += filter_bufi;47. 48. return (int)filter_sum / (F
37、ILTER_N - 1);49. 7、一阶滞后滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:一阶滞后滤波法3. B、方法:4. 取a=0-1,本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果。5. C、优点:6. 对周期性干扰具有良好的抑制作用;7. 适用于波动频率较高的场合。8. D、缺点:9. 相位滞后,灵敏度低;10. 滞后程度取决于a值大小;11.
38、160;不能消除滤波频率高于采样频率1/2的干扰信号。12. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0113. */14. 15. int Filter_Value;16. int Value;17. 18. void setup() 19. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信20. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子21. Value = 300;22. 23. 24.
39、 void loop() 25. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值26. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出27. delay(50);28. 29. 30. / 用于随机产生一个300左右的当前值31. int Get_AD() 32. return random(295, 305);33. 34. 35. / 一阶滞后滤波法36. #define
40、 FILTER_A 0.0137. int Filter() 38. int NewValue;39. NewValue = Get_AD();40. Value = (int)(float)NewValue * FILTER_A + (1.0 - FILTER_A) * (float)Value);41. return Value;42. 8、加权递推平均滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:加权递推平均滤波法3. B、方法:4. 是对递
41、推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权;5. 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。6. 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低。7. C、优点:8. 适用于有较大纯滞后时间常数的对象,和采样周期较短的系统。9. D、缺点:10. 对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号;11. 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差。12. E、整理:shenhaiy
42、u 2013-11-0113. */14. 15. int Filter_Value;16. 17. void setup() 18. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信19. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子20. 21. 22. void loop() 23. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波
43、器输出值24. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出25. delay(50);26. 27. 28. / 用于随机产生一个300左右的当前值29. int Get_AD() 30. return random(295, 305);31. 32. 33. / 加权递推平均滤波法34. #define FILTER_N 1235. int coeFILTER_N = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12;
44、; / 加权系数表36. int sum_coe = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12; / 加权系数和37. int filter_bufFILTER_N + 1;38. int Filter() 39. int i;40. int filter_sum = 0;41. filter_bufFILTER_N = Get_AD();42. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 43.
45、 filter_bufi = filter_bufi + 1; / 所有数据左移,低位仍掉44. filter_sum += filter_bufi * coei;45. 46. filter_sum /= sum_coe;47. return filter_sum;48. 9、消抖滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:消抖滤波法3. B、方法:4. 设置一个滤波计数器,将每次采样值与当前有效值比较:5.
46、160;如果采样值=当前有效值,则计数器清零;6. 如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出);7. 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器。8. C、优点:9. 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果;10. 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。11. D、缺点:12. 对于快速变化的参数不宜;13.
47、160; 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统。14. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0115. */16. 17. int Filter_Value;18. int Value;19. 20. void setup() 21. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信22. randomSeed(analogRead(0); / 产生随机种子23. Value
48、 = 300;24. 25. 26. void loop() 27. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值28. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出29. delay(50);30. 31. 32. / 用于随机产生一个300左右的当前值33. int Get_AD() 34. return random(295, 305);35. 36.
49、37. / 消抖滤波法38. #define FILTER_N 1239. int i = 0;40. int Filter() 41. int new_value;42. new_value = Get_AD();43. if(Value != new_value) 44. i+;45. if(i > FILTER_N) 46. i = 0;47. Valu
50、e = new_value;48. 49. 50. else51. i = 0;52. return Value;53. 10、限幅消抖滤波法ARDUINO 代码复制打印1. /*2. A、名称:限幅消抖滤波法3. B、方法:4. 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”;5. 先限幅,后消抖。6. C、优点:7. 继承了“限幅”和“消抖”的优点;8.
51、60; 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统。9. D、缺点:10. 对于快速变化的参数不宜。11. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0112. */13. 14. int Filter_Value;15. int Value;16. 17. void setup() 18. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信19. randomSeed(analogRe
52、ad(0); / 产生随机种子20. Value = 300;21. 22. 23. void loop() 24. Filter_Value = Filter(); / 获得滤波器输出值25. Serial.println(Filter_Value); / 串口输出26. delay(50);27. 28. 29. / 用于随机产生一个300左右的当前值30. int Get_AD() 31. re
53、turn random(295, 305);32. 33. 34. / 限幅消抖滤波法35. #define FILTER_A 136. #define FILTER_N 537. int i = 0;38. int Filter() 39. int NewValue;40. int new_value;41. NewValue = Get_AD();42. if(NewValue - Value) > FILTER_A) | (Value - NewValue) > FIL
54、TER_A)43. new_value = Value;44. else45. new_value = NewValue;46. if(Value != new_value) 47. i+;48. if(i > FILTER_N) 49. i = 0;50. Value = new_value;51.
55、 52. 53. else54. i = 0;55. return Value;56. 建议编辑一下这个帖子作为滤波专用的,这样大家查起来也方便。下面是卡尔曼滤波,不是扩展的,但是输出平稳的俯仰和滚转应该够了(凑乎用吧我也不是专业写代码的,欢迎大家拍)1. #include <Wire.h> / I2C library, gyroscope2.3. / Accelerometer ADXL3454. #define ACC (0x53) /ADXL345 A
56、CC address5. #define A_TO_READ (6) /num of bytes we are going to read each time (two bytes for each axis)6.7.8. / Gyroscope ITG3200 9. #define GYRO 0x68 / gyro address, binary = 11101000 when AD0 is connected to Vcc (see schematics of your breakout board)10.
57、 #define G_SMPLRT_DIV 0x15 11. #define G_DLPF_FS 0x16 12. #define G_INT_CFG 0x1713. #define G_PWR_MGM 0x3E14.15. #define G_TO_READ 8 / 2 bytes for each axis x, y, z16.17.18. / offsets are chip specific. 19. int a_offx = 0;20. int a_offy = 0;21. int a_offz = 0;22.23. int
58、g_offx = 0;24. int g_offy = 0;25. int g_offz = 0;26. /27.28. /29. char str512; 30.31. void initAcc() 32. /Turning on the ADXL34533. writeTo(ACC, 0x2D, 0); 34. writeTo(ACC, 0x2D, 16);35. writeTo(ACC, 0x2D, 8);36.
59、0;/by default the device is in +-2g range reading37. 38.39. void getAccelerometerData(int* result) 40. int regAddress = 0x32; /first axis-acceleration-data register on the ADXL34541. byte buffA_TO_READ;42. 43. readFrom(ACC, regAddress, A_T
60、O_READ, buff); /read the acceleration data from the ADXL34544. 45. /each axis reading comes in 10 bit resolution, ie 2 bytes. Least Significat Byte first!46. /thus we are converting both bytes in to one int47. result0 = (int)buff1) <<
61、8) | buff0 + a_offx; 48. result1 = (int)buff3) << 8) | buff2 + a_offy;49. result2 = (int)buff5) << 8) | buff4 + a_offz;50. 51.52. /initializes the gyroscope53. void initGyro()54. 55. /*56. * ITG 320057. * power manag
62、ement set to:58. * clock select = internal oscillator59. * no reset, no sleep mode60. * no standby mode61. * sample rate to = 125Hz62. * parameter to +/- 2000 degrees/sec63. * low pass filter
63、= 5Hz64. * no interrupt65. */66. writeTo(GYRO, G_PWR_MGM, 0x00);67. writeTo(GYRO, G_SMPLRT_DIV, 0x07); / EB, 50, 80, 7F, DE, 23, 20, FF68. writeTo(GYRO, G_DLPF_FS, 0x1E); / +/- 2000 dgrs/sec, 1KHz, 1E, 1969. writeTo(GYRO, G_INT_
64、CFG, 0x00);70. 71.72.73. void getGyroscopeData(int * result)74. 75. /*76. Gyro ITG-3200 I2C77. registers:78. temp MSB = 1B, temp LSB = 1C79. x axis MSB = 1D, x axis LSB = 1E80. y axis MSB = 1F, y axis LSB = 2081. z a
65、xis MSB = 21, z axis LSB = 2282. */83.84. int regAddress = 0x1B;85. int temp, x, y, z;86. byte buffG_TO_READ;87. 88. readFrom(GYRO, regAddress, G_TO_READ, buff); /read the gyro data from the ITG320089. 90.
66、0;result0 = (buff2 << 8) | buff3) + g_offx;91. result1 = (buff4 << 8) | buff5) + g_offy;92. result2 = (buff6 << 8) | buff7) + g_offz;93. result3 = (buff0 << 8) | buff1; / temperature94. 95. 96.97.98. float xz=0,yx=0,yz=0;99. flo
67、at p_xz=1,p_yx=1,p_yz=1;100. float q_xz=0.0025,q_yx=0.0025,q_yz=0.0025;101. float k_xz=0,k_yx=0,k_yz=0;102. float r_xz=0.25,r_yx=0.25,r_yz=0.25;103. /int acc_temp3;104. /float acc3;105. int acc3;106. int gyro4;107. float Axz;108.
68、0;float Ayx;109. float Ayz;110. float t=0.025;111. void setup()112. 113. Serial.begin(9600);114. Wire.begin();115. initAcc();116. initGyro();117. 118. 119.120. /unsigned long timer = 0;121. /float o;122. void loop()1
69、23. 124. 125. getAccelerometerData(acc);126. getGyroscopeData(gyro);127. /timer = millis();128. sprintf(str, "%d,%d,%d,%d,%d,%d", acc0,acc1,acc2,gyro0,gyro1,gyro2);129. 130. /acc0=acc0;131. /acc2=acc2;132. /acc1=acc1;133. /r=sqrt(acc0*acc0+acc1*acc1+acc2*acc2);134. gyro0=gyro0/ 14.375;135. gy
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