跳出率与退出率对比

1、跳出：访问者只访问一个页面后离开网站被记录为一次跳出。跳出率：某一范围内跳出的数量/同一范围内总访问次数Visits *100%退出：访问者离开网站被记录为一次退出。退出率：某一范围内退出的数量/同一范围内综合访问量PVM00%SeVisfle34215445.03%1,48734223.00%旳A也1*阳.TIB删M网硕曲aCl.lMlMP1的H TfiAH«IH! UVfcMh 4Ron相女狗wn&%EitfT丘如的叶Fb引违用1仁迟记?4I1U12BS1122rijf osCiWRk 叶莎临如ZigIBIQ3 nitY 3唱4 ATlit *+导岀戟Ifl伯27R通过上

2、面我网站的报告数据可以证实 Google对跳出率和退出率的计算方法。最受欢迎页面总访问次数（Visits）342,综合浏览量（PV 1487,跳出（Bou nces）154，退出（Exits）342在最受欢迎的一组页面范围内：跳出率45.03%=跳出154/总访问次数342*100% （实际数字是0.45029 Google四舍五入了。）退出率23.00%=退出342/综合浏览量1487*100% （实际数字是0.22999）而在单一页面（首页）范围内，算法也是一样的。度量的意义：跳出率可以被用来衡量流量和页面质量，高跳出率表示访问者对登录页面（landingpage ）不感兴趣。没有继续访问

3、更深入的页面。或者是登录页面（landingpage ）设计存在问题，与目标用户不匹配。跳出率可以通过调整广告 渠道，优化登录页面内容来降低。退出率因页面不同意义也不同。每个页面都有可能成为退出页面，但如果是网站关键流程中的页面退出率高，就说明该页面出现了问题。比如，在网站的注册 流程中，如果是完善信息页面退出率高，就需要检查这个页面了。跳出和退出不仅仅基于页面和内容，同样也可以基于流量来源，地区，时间以及访问者类别。通过跳出和退出可以比较网站不同来源，不同数据不同地区或是不 同类别访问者的数据。按流量来源SnlrcBIkHte £WI 5卄Baunw RJIbF呻M陆HllB% E

4、H1(DiretTi剜20J21孔毎254M44>ft時尹 lUk-3山 Fid 忧i?0ij|rK ，越4»1fifl 0M1昨433MBK按所在城市City *Ikift* 二vhks、SouurK；Be JhL= R3fePatevieiM1-&11Stianciha2i5.JOLJ43?2N«W *Qrh110icm216Q DpW按日期时间U*ii*I lone 二岭ItsHoijnGB5Bwnr« RsUffp3JFVRiiJ5Eidte1 bkiltda, JKriigl y 25, Sfr1(3jQ儁13s忙202 MiMlnij!,

5、 J.UrimyND Id21池2J3lilhvliK « 丁工 河 1W5QoooteSB?%也可以自定义和其他维度组合查看:driifl “隔卜f |厂山III lhZI¥4l“JNNKII &£jlT ft B 4*出冊 lArnNtRf uIKei £Jeflirtr*il Viiii-*-* down tfi._-> 9HEB可能产生影响的因素:任何触发google追踪代码二次报告数据的行为都可能影响跳出率。（google默认在访问者访问页面时只报告一次数据。）比如：1访问者虽然只访问了一个页面就离开了，但在访问中刷新了页面2对追踪代码进行了定制，比如增加了鼠标 事件追踪或时间追踪，这些都会在一 定条件下触发google追踪代码二次报告数据，进而影响跳出率的计算。3框