无线体域网论文无线体域网 数据融合 D-S证据理论 模糊集合

1、无线体域网论文：基于模糊集合和D-S证据理论的无线体域网数据融合的研究【中文摘要】无线体域网也是一种无线传感器网络,因此它也具备无线传感器网络的缺点,因此数据融合的研究是十分有必要的。本文建立的信息融合框架是将采集到的人体体征指标进行数据预处理,判断出数据的类型是正常数据,异常数据还是错误数据,并针对不同的用途采用不同的数据。对于正确数据,可以用来对使用者的生命体征进行提取,文中对于质心算法,圆心算法和极大似然法进行了比较,针对传感器计算能力、存储空间有限的特点选择了质心算法进行计算。异常数数据可以用来判断是否是由于身体状态的异常是否是由于环境因素引起的。本文采用了模糊集合理论的知识定义了基本

2、信任分配函数,其中考虑和环境因素的影响,在对证据进行合成时,采用了证据间的距离的理论,利用模糊集合中的格贴近度对Josselme的距离公式进行了改进,提高了计算效率。本文对Josselme的合成方法和本文中的方法进行了比较,说明了本文方法在保证融合结果的正确性的基础上计算更简单,并通过另外的例子说明了本文中的理论可以解决环境因素引起的体征的改变被误报的问题。而错误数据则用来判断节点是否可靠性已经达不到要求,是否需要替换。本文通过计算元器件的故障率和对变化趋势的变化来判断.【英文摘要】With the development of information technology, the wire

3、less communication plays more and more important role in the economic development and life. The development of wireless network shows the Ubiquitous and heterogeneous feature. The FP7 launched by EU in 2008 increased the researching intensity of next-generation wireless network in order to develop t

4、o wireless cognitive network on the basis of the integration of the network.As the application of wireless cognitive network, wireless Body Sensor Netwo.【关键词】无线体域网 数据融合 D-S证据理论 模糊集合 节点淘汰 体征常值提取【英文关键词】Wireless Body Sensor Network Data Fusion D-S Evidence Theory Fuzzy Sets Nodes Eliminate Extraction o

5、f Normal Vital Signs【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【目录】基于模糊集合和D-S证据理论的无线体域网数据融合的研究提要4-5摘要5-7Abstract7-8第1章 绪论11-171.1 无线体域网的概念及研究现状11-131.2 数据融合的发展13-151.3 研究目标151.4 设计目标15-161.5 论文安排16-17第2章 数据融合基础知识17-312.1 数据融合知识17-202.1.1 数据融合的概念17-182.1.2 数据融合分类182.1.3 数据融合常用的方法18-20

6、2.2 证据理论知识20-252.2.1 证据理论基本概念20-222.2.2 证据理论的合成规则22-232.2.3 证据理论的不足23-242.2.4 证据理论的改进24-252.3 模糊集合理论知识25-312.3.1 模糊集合理论基本概念25-262.3.2 模糊集合的运算26-272.3.3 两个模糊集的贴近度272.3.4 隶属函数和基本信任分配函数的关系27-31第3章 无线体域网数据融合框架及各模块算法设计与改进31-443.1 总体设计目标31-323.2 各模块功能说明32-333.3 数据预处理模块33-343.4 基于模糊集和证据理论的异常数据融合34-393.4.1 基本信任分配函数确定35-373.4.2 合成规则37-393.5 体征常值提取39-423.6 节点淘汰判断42-44第4章 算法实例分析44-524.1 体征常值提取算法比较44-464.2 Josse