分布式电源 配电网规划 年负荷持续曲线 改进遗传算法 矩阵编码论文

1、分布式电源论文：基于年负荷持续曲线的配电网规划研究【中文摘要】分布式电源因其运行灵活、投资成本低、建设周期短、环境友好等特点,越来越多的接入到配电网中用来弥补大电网供电的缺点。本文以微型燃气轮机、内燃机、风力发电、太阳能光伏发电及燃料电池等各种类型分布式电源的运行特性为出发点,首先通过分析国内外对分布式电源和配电网规划的研究现状以及分布式电源对电网运行和规划的影响,得出进行含分布式电源的配电网规划的意义；在各类分布式电源的年平均容量成本中,将分布式电源与常规发电形式单位发电量的环境成本差作为环境效益,对考虑环境效益的分布式电源综合平均成本特性进行了分析；同时,考虑到负荷时间变化特性对规划结果的

2、影响,采用年负荷持续曲线和综合平均成本特性代替常规的年负荷峰值,根据电源在负荷持续曲线上的分布特性,分析典型规划年内8760个小时负荷下的电源容量分配方法,使得出的结果更符合实际电网规划的需要；以得出的各类分布式电源安装容量为条件,利用遗传算法进行分布式电源和配电网架的详细布点规划,在利用遗传算法的求解过程中,根据传统遗传算法的不足和MATLAB的矩阵处理功能,提出了一种全新的矩阵编码形式,即整数与0-1混合矩阵编码形式,据此矩阵编码提出了一种对不可行解的简单修复方法,并对.【英文摘要】Distributed generation become more and more access to

3、the distribution network because of its flexible operation, low investment costs, short construction period, and environment-friendly in order to improve shortcomings of large grid.This paper first analyzed the distributed generations influences on distribution network and its planning took off from

4、 characteristics of several distributed generations such as micro-turbine, internal combustion engine, wind power generation, solar Photo-Voltaic gener.【关键词】分布式电源 配电网规划 年负荷持续曲线 改进遗传算法 矩阵编码【英文关键词】Distributed generation Distribution network planning Yearly load duration curve Improved Genetic algorith

5、m Matrix coding【目录】基于年负荷持续曲线的配电网规划研究 摘要 5-6 Abstract 6 第1章 绪论 10-14 1.1 选题背景及其意义 10-11 1.2 配电网规划的国内外研究现状 11-12 含分布式电源的配电网规划研究现状 11-12 配电网规划中负荷时间特性的研究现状 12 1.3 本文主要工作 12-14 第2章 分布式发电及其对配电网的影响 14-25 2.1 分布式发电的分类及其主要特征 14-20 微型燃气轮机发电 15-16 内燃机发电 16 风力发电 16-18 太阳能光伏发电 18-19 燃料电池发电 19-20 2.2 分布式电源的并网方式 2

6、0-21 独立并网与储能技术的应用 20-21 联合并网与微网系统 21 2.3 分布式发电对配电网运行的影响 21-23 分布式发电对配电网安全可靠性的影响 21-22 分布式发电对系统保护的影响 22-23 分布式发电对电能质量的影响 23 2.4 分布式发电对电网规划的影响 23-24 2.5 本章小结 24-25 第3章 计及环境效益的分布式电源成本特性 25-32 3.1 分布式电源的经济成本特性 25-26 3.2 分布式电源的环境效益分析 26-30 3.3 考虑环境效益的分布式电源综合成本 30-31 3.4 本章小结 31-32 第4章 基于年负荷持续曲线的电源容量分配 32

7、-41 4.1 传统配电网规划 32-33 4.2 年负荷持续曲线及其负荷 33-34 4.3 电源容量的最优组合 34-39 配电网扩展的成本计算 34 电源容量的分配原则 34-37 电源最优运行范围及供电容量的确定 37-39 4.4 本章小结 39-41 第5章 分布式电源的布点及配电网扩展规划 41-58 5.1 含分布式电源的配电网规划 41-44 规划框架 41-42 规划目标 42-43 约束条件 43-44 5.2 遗传算法及其在配电网规划中的应用 44-45 编码 44 交叉 44-45 变异 45 适应值选择 45 5.3 遗传算法的改进 45-51 染色体编码 45-47 不可行解的修复 47-50 改进遗传算法的流程 50-51 5.4 基于矩阵A编码的配电网潮流计算 51-55 5.5 算例验证 55-57 5.6 本章小结 57-58 第6章 算例及分析 58-67 6.1 算例基本数据 58-59 6.2 基于年负荷持续曲线的电源容量确定 59-61 6.3 分布式电源的布点及配电网扩展规划 61-62 6.4 算例结果分析 62-65 6.5 本章小结 65-67 第7章 结论与展望 67-69 7.1 结论 67-68 7.2 展望 68-69