oracle 几个重要的关联技术

1、oracle 几个重要的关联技术执行计划 优化器 Hints analyze dbms_stats explain plan Oracle对数据的访问方式 今天特别回顾了一下这几个非常非常重要的技术。(oralce太深了)SQL> ?/rdbms/admin/utlxplan.sql #创建 plan_table; 表SQL> explain plan for select count(*) from scott.temp01;Explained.完成explain plan之后，会把分析结果写入plan_table表中2 SQL跟踪文件，参数timed_statistics ,m

2、ax_dump_file_size, user_dump_des 三个参数分别设计时间，大小，以及路径。设计sql_trace 参数开启3 设计set autotrace on set timing on命令 SQL> select count(*) from scott.emp;COUNT(*)-14Execution Plan-Plan hash value: 2937609675-| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |-| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1 (0)| 00:00:01 |

3、1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | 2 | INDEX FULL SCAN| PK_EMP | 14 | 1 (0)| 00:00:01#在这里会发现，此处提到一个关于对表的访问方式 全表扫描 索引扫描（也就是rowid）可以使用hint来强制3 第三种就是使用pl/sql了，这部就不说明了二 优化器 oracle的优化器有CBO与RBO两种，用参数 optimizer_mode 优化模式设定，共有Rule,Choose,First rows,All rows这四种方式-Rule Based Optimizer（RBO）基于规则Cost Based Optimizer

4、（CBO）基于成本，或者讲统计信息ORACLE 提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7 引入，但在ORACLE8i 中才成熟。ORACLE 已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORACLE 10G )，RBO将不再支持。因此选择CBO 是必然的趋势。CBO和 RBO作为不同的SQL优化器，对SQL语句的执行计划产生重大影响，如果要对现有的应用程序从RBO向CBO移植，则必须充分考虑这些影响，避免SQL 语句性能急剧下降；但是，对新的应用系统，则可以考虑直接使用CBO，在CBO模式下进行SQL语句编写、分析执行计划、性能测试等工作，这需要开发者对 CBO的特性比较熟

5、悉。以下小结几点在CBO下写SQL语句的注意事项：1、RBO自ORACLE 6版以来被采用，有着一套严格的使用规则，只要你按照它去写SQL语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏 感”；CBO计算各种可能“执行计划”的“代价”，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各“执行计划”的cost的计算根据，依 赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布并不清楚，必须要分析表和相关的索引（使用ANALYZE 命令），才能搜集到CBO所需的数据。2、使用CBO 时，编写SQL语句时，不必考虑"FROM"

6、子句后面的表或视图的顺序和"WHERE" 子句后面的条件顺序；ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，函数索引，和并行查询等。3、一般而言，CBO所选择的“执行计划”都不会比RBO的“执行计划”差，而且相对而言，CBO对程序员的要求没有RBO那么苛刻，节省了程序员 为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显 然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，这时就需要仔细分析执行计划，找出原因。例如，可以看连接顺序是

7、否允许使用相关索引。假设表 emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连 接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描 或索引快速全扫描。4、如果一个语句使用 RBO的执行计划确实比CBO 好，则可以通过加 " rule" 提示，强制使用RBO。5、使用CBO 时，SQL语句 "FROM" 子句后面的表，必须全部使用ANALYZE 命令分析过，如果"

8、;FROM" 子句后面的是视图，则此视图的基础表，也必须全部使用ANALYZE 命令分析过；否则，ORACLE 会在执行此SQL语句之前，自动进行ANALYZE 命令分析，这会极大导致SQL语句执行极其缓慢。6、使用CBO 时，SQL语句 "FROM" 子句后面的表的个数不宜太多，因为CBO在选择表连接顺序时，会对"FROM" 子句后面的表进行阶乘运算，选择最好的一个连接顺序。假如"FROM" 子句后有6个表，则其可选择的连接顺序就是6*5*4*3*2*1 = 720 种，CBO 选择其中一种，而如果"FROM&q

9、uot; 子句后有12个表，则其可选择的连接顺序就是12*11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1= 479001600 种，可以想象从中选择一种，会消耗多少CPU 时间？如果实在是要访问很多表，则最好使用 ORDER 提示，强制使用"FROM" 子句表固定的访问顺序。7、使用CBO 时，SQL语句中不能引用系统数据字典表或视图，因为系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可 能导致死锁，或系统性能严重下降。8、使用CBO 时，要注意看采用了哪种类型的表连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SM

10、J）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。CBO有时会偏重于SMJ 和 HJ，但在OLTP 系统中，NL 一般会更好，因为它高效的使用了索引。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算，索引的存在对数据查 询速度几乎没有影响。9、使用CBO 时，必须保证为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“analyze table xxx compute statis

11、tics for all indexes;"ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。10、使用CBO 时，要注意被索引的字段的值的数据分布，会影响SQL语句的执行计划。例如：表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种 不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各 有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE理所 当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配，其中