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文档简介
1、科研文献的信息分科研文献的信息分析讲座之二析讲座之二科技文献的可视化科技文献的可视化分析分析 韩冬丽韩冬丽厦门大学图书馆厦门大学图书馆生物及医学学科馆员生物及医学学科馆员科研工作的基础文献信息素养科研工作的基础文献信息素养 了解图书馆资源了解图书馆资源检索基本知识检索基本知识常用数据库常用数据库RSSRSS订阅订阅Endnote X4Mendeley NoteExpressGoogle WaveMendeleyzotero mindmanagerRefVizQuosa CitespacePublish or Perish信息素养主要内容主要内容v一、可视化分析一、可视化分析v二、二、 Cite
2、spaceCitespacev三、三、 Publish or PerishPublish or Perish v四、文献信息综合分析实例四、文献信息综合分析实例Knowledge信息世界的三个基本元素信息世界的三个基本元素 DataInformation三个基本可视化的形式三个基本可视化的形式 KnowledgeVisualizationDataVisualizationInformationVisualizationScientific Visualization1980s1990s2000s2010sInformation Visualizationmapping knowledge do
3、mains 1 1、 科学知识图谱(科学知识图谱(mapping knowledge domains )v科学知识图谱是可视化显示科学知识图谱是可视化显示知识资源知识资源及其及其关联关联的一种图形,的一种图形,可以绘制、挖掘、分析和显示知识间的相互关系。有助于了可以绘制、挖掘、分析和显示知识间的相互关系。有助于了解和预测科学前沿和动态,挖掘开辟新的未知领域。解和预测科学前沿和动态,挖掘开辟新的未知领域。v基本原理:分析单位(科学文献、科学家、关键词等)的基本原理:分析单位(科学文献、科学家、关键词等)的相相似性分析和测度。似性分析和测度。v基本方法:引文分析、共被引分析、聚类分析、词频分析、基
4、本方法:引文分析、共被引分析、聚类分析、词频分析、社会网络分析社会网络分析 常用可视化分析挖掘工具常用可视化分析挖掘工具v面向科研评价领域面向科研评价领域 ArnetMinerArnetMiner ;CiteSpaceCiteSpace ;PaperLens PaperLens ;TDATDA:Thomson data Thomson data analysis analysis v面向全领域面向全领域 The Network WorkbenchThe Network Workbench(NWBNWB););IVCIVC;CNetMiner CNetMiner ;D-Dupe D-Dupe v
5、面向社会科学领域:面向社会科学领域:UCINETUCINET社群网络分析挖掘软件社群网络分析挖掘软件 v面向功能专题的工具面向功能专题的工具CFinder CFinder ;C-Group C-Group ;KrackPlotKrackPlot 2、面向科研领域、面向科研领域1.ArnetMiner1.ArnetMiner:科研合作网的专家检索系统:科研合作网的专家检索系统网址:网址://v 主要面向研究社会网络的各种特征,提供在线的主要面向研究社会网络的各种特征,提供在线的作者资料检索,是相关领域
6、及合作关系挖掘软件。作者资料检索,是相关领域及合作关系挖掘软件。v可以很好地找出可以很好地找出领域专家领域专家、作者从事的领域作者从事的领域、合作合作团体团体等。该软件偏重于等。该软件偏重于对单个作者信息的检索和挖对单个作者信息的检索和挖掘,对领域专家和科研评价都有比较好的效果。掘,对领域专家和科研评价都有比较好的效果。专家搜索主题搜索两人间关系搜索排名字段2. CiteSpaceCiteSpace:专门针对科研文献数据设计的可视化:专门针对科研文献数据设计的可视化分析软件分析软件/cchen/citespace/http:/cluste
7、/cchen/citespace/v分析、挖掘和可视科研文献数据的应用软件,通过分析、挖掘和可视科研文献数据的应用软件,通过引文分析引文分析和和聚类分析聚类分析寻找研究热点及趋势,并以可寻找研究热点及趋势,并以可视化的方式展示。视化的方式展示。3. TDA3. TDA:Thomson data analysisThomson data analysis基于基于文本信息文本信息的分的分析和可视化工具,提供强大的可视搜索和挖掘功能析和可视化工具,提供强大的可视搜索和挖掘功能http:/ 功能全面,涉及检索、分析、统计、可视化等各方功能全面,涉及检索、分析、统计、可视
8、化等各方面的功能。收费软件。面的功能。收费软件。二、二、 Citespace什么是什么是citespacecitespace? CitespaceCitespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。发展新趋势和新动态的软件。利用利用CitespaceCitespace寻找某一学科领域的研究寻找某一学科领域的研究进展进展和当前和当前的的研究前沿研究前沿,及其,及其对应的知识基础对应的知识基础。一些概念一些概念v研究前沿(研究前沿(Research FrontsResearch Fronts):):v研究前沿系指临时形成的某个研究前沿
9、系指临时形成的某个研究课题研究课题及其及其基础研究问题基础研究问题的的概念组合概念组合,也是正在兴起或突然涌现的,也是正在兴起或突然涌现的理论趋势理论趋势和和新主题新主题,代表一个研究领域的思想现状。代表一个研究领域的思想现状。v在在CiteSpaceCiteSpace中,采用中,采用KleinbergKleinberg的突变检测算法的突变检测算法来确定研究来确定研究前沿中的概念,基本原理是统计相关领域论文的标题、摘要、前沿中的概念,基本原理是统计相关领域论文的标题、摘要、系索词和文献记录的标识符中词汇频率,根据这些词的系索词和文献记录的标识符中词汇频率,根据这些词的词频词频增长率增长率来确定
10、哪些是研究前沿的热点词汇。根据这些术语在来确定哪些是研究前沿的热点词汇。根据这些术语在同一篇文章中共同出现的情况进行聚类分析后,可以得到同一篇文章中共同出现的情况进行聚类分析后,可以得到“研究前沿术语的共现网络研究前沿术语的共现网络”。v知识基础(知识基础(Intellective BaseIntellective Base):):v即即含有研究前沿术语词汇含有研究前沿术语词汇的文献的引文,实际上它们反映的的文献的引文,实际上它们反映的是研究前沿中的概念在科学文献中的吸收利用知识的情况。是研究前沿中的概念在科学文献中的吸收利用知识的情况。对这些引文也可以通过它们同时被其他论文引用的情况进行对这
11、些引文也可以通过它们同时被其他论文引用的情况进行聚类分析,即同被引聚类分析,最后形成了一组被研究前沿聚类分析,即同被引聚类分析,最后形成了一组被研究前沿所引用的科学出版物的演进网络,即所引用的科学出版物的演进网络,即“知识基础文献的同被知识基础文献的同被引网络引网络”。v根据引文半衰期的明显不同,科学文献可分为:根据引文半衰期的明显不同,科学文献可分为:v经典文献(经典文献(classic articalsclassic articals):持续高被引的文献):持续高被引的文献v过渡文献(过渡文献(transient articals)transient articals):在短暂时间内达到被
12、引:在短暂时间内达到被引峰值的文献峰值的文献v科研前沿科研前沿过渡文献过渡文献v知识基础知识基础这些过渡文献的引文这些过渡文献的引文vCiteSpaceCiteSpace研究的三个网络研究的三个网络v“研究前沿术语的共现研究前沿术语的共现”v“知识基础文章的同被引知识基础文章的同被引”v“研究前沿术语引用知识基础文章研究前沿术语引用知识基础文章”(过渡文献引用经典文(过渡文献引用经典文献)献)CitespaceCitespace的工作原理图的工作原理图CitespaceCitespace的安装的安装是否安是否安装装JAVAJAVA开机开机进入网站:进入网站:http:/cluster.cis.
13、/cchen/citespace/ OR OR 离线开启离线开启下载下载JAVAJAVA并并安装安装否是CitespaceCitespace的安装的安装CitespaceCitespace的操作步骤的操作步骤确定关键词和专业术语确定关键词和专业术语收集数据收集数据提取研究前沿术语提取研究前沿术语时区分割时区分割阀值选择阀值选择精简和合并精简和合并显示显示可视检测可视检测验证关键点验证关键点确定主题词和专业术语确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点运用尽可能广泛的专业术语来确定一个知识领域。这运用尽可能广泛的专业术语来确定一个知识领
14、域。这是为了确保接下来的分析能涵盖一个知识领域的全部是为了确保接下来的分析能涵盖一个知识领域的全部内容。内容。ExampleExample:纳米生物技术:纳米生物技术nanobiotechnolognanobiotechnolog数据源数据源:SCIE:SCIE检索策略检索策略: Top ic = ( nanobiotechnolog: Top ic = ( nanobiotechnolog* * ) AND ) AND Year Published= allYear Published= all目前目前citespacecitespace数据主要来源于数据主要来源于web of scienc
15、eweb of science 。1 1、用步骤、用步骤1 1确定的关键词确定的关键词woswos上进行检索。上进行检索。确定主题词和专业术语收集数据收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点1 1、用步骤、用步骤1 1确定的关键词确定的关键词woswos上进行检索。上进行检索。确定主题词和专业术语收集数据收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点1 1、下载数据,包括题目、摘要和被引文献。每个文献、下载数据,包括题目、摘要和被引文献。每个文献记录代表一篇引文记录代表一篇引文(citing article)(citing article),在每条记录中,
16、在每条记录中的参考文献被称为被引文献(的参考文献被称为被引文献(Cited article)Cited article)确定主题词和专业术语收集数据收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点1 1、以文本形式保存、以文本形式保存确定主题词和专业术语收集数据收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点1 1、文件必须以、文件必须以DownloadDownload开头开头Download_xx.txt格式确定主题词和专业术语收集数据收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点数据的导入123确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语提取研究
17、前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点4引文题目、摘要、系索词(引文题目、摘要、系索词(descriptors,descriptors,标标引主题的单元词或词组)和标识符引主题的单元词或词组)和标识符名词性术语名词性术语突发词突发词提取研究前沿术语提取研究前沿术语123确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点从数据的引文题目、摘要、系索词从数据的引文题目、摘要、系索词(descriptors,descriptors,标引主题的单元词或词组)和标引主题的单元词或词组)和标识符中检索标识符中检索N N元文法元文法(n-grams)(
18、n-grams)或专业术语,或专业术语,出现频次增长率快速增加的专业术语被确定为出现频次增长率快速增加的专业术语被确定为研究前沿术语。研究前沿术语。提取研究前沿术语提取研究前沿术语v软件提供了词频增长检测软件提供了词频增长检测 (burstdetection)(burstdetection)算法,该算法算法,该算法主要通过考察词频的时间分布,将那些频次变化率高、频次主要通过考察词频的时间分布,将那些频次变化率高、频次增长速度快的增长速度快的“突发词突发词”(bstterm)(bstterm)从大量题录的常用词中从大量题录的常用词中检测出来,用词频的变动趋势,而不仅仅是词频的高低,来检测出来,用
19、词频的变动趋势,而不仅仅是词频的高低,来分析科学的前沿领域和发展趋势。分析科学的前沿领域和发展趋势。v“突现突现”词可以展现知识领域的研究前沿和发展趋势。通过词可以展现知识领域的研究前沿和发展趋势。通过生成共引文献网络以及施引文献主题词的共词网络,即得到生成共引文献网络以及施引文献主题词的共词网络,即得到一个由这两个网络共同构成的共引与共词混合网一个由这两个网络共同构成的共引与共词混合网络络 (hybridnetwork(hybridnetwork ofcitedartieleandeitingterms)ofcitedartieleandeitingterms)图谱,图谱,可以展示出学科知识
20、领域的重要被引文献以及由施引文献主可以展示出学科知识领域的重要被引文献以及由施引文献主题词所表达的重要研究领域或其前沿趋势。题词所表达的重要研究领域或其前沿趋势。确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点时间切片时间切片v采取分治法采取分治法, ,时间间隔被分成很多时间段,每个时间段都能时间间隔被分成很多时间段,每个时间段都能形成一个独立的共引网络。再将单独网络按时间序列合并在形成一个独立的共引网络。再将单独网络按时间序列合并在一起,从合并网络的可视化图谱上显示出了相邻时间段的主一起,从合并网络的可视化图谱上显示出了相邻时间段的主要变化,进而找出
21、学科领域的关键文献,探寻出图谱中重要要变化,进而找出学科领域的关键文献,探寻出图谱中重要的节点、中心点、关键点等。从而对学科演进的关键路径和的节点、中心点、关键点等。从而对学科演进的关键路径和学科发展脉络进行清晰的梳理,探测学科知识领域在发展演学科发展脉络进行清晰的梳理,探测学科知识领域在发展演进过程中的动力因素和背景。进过程中的动力因素和背景。 可视检测可视检测节点类型的选择节点类型的选择合著作者合著机构合著国别合著国别共现词共现关键词共现目录共引文献共引文献(DCA)共引作者(ACA)共引杂志(JCA)确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割节点选择显示可视检测可视检测验证关键
22、点相关文献资助基金节点类型的选择节点类型的选择v可以选择单独的节点,生成单一网络可以选择单独的节点,生成单一网络v也可以选择多个节点,生成混合网络也可以选择多个节点,生成混合网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择阀值选择显示可视检测验证关键点C C引文数量、引文数量、CCCC共被引频次、共被引频次、CCVCCV共被共被引系数三个层次设定阀值,其余的由引系数三个层次设定阀值,其余的由线性内插值决定。线性内插值决定。确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示显示可视检测验证关键点聚类显示和时间线显示聚类显示和时间线显示共被引文献和关键词混共被引文献和
23、关键词混合网络合网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测可视检测验证关键点Timeline确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测可视检测验证关键点某单个时区的引文某单个时区的引文时间区分时间区分首次共被引年份首次共被引年份出版年代出版年代被引频次被引频次引文年环代表这引文年环代表这篇文章的引文历篇文章的引文历史。引文年轮的史。引文年轮的颜色代表相应的颜色代表相应的引文时间。一个引文时间。一个年轮的厚度与某年轮的厚度与某个时间分区内个时间分区内引文数量成比例。引文数量成比例。节点中心旁的数节点中心旁的数字代表整个时间字代表整个
24、时间跨度内的被引次跨度内的被引次数数确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测可视检测验证关键点共引文章的共引文章的合并网络合并网络显示合并网络显示合并网络视图选项视图选项显示各时间切显示各时间切片的网络片的网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测可视检测验证关键点共引文章的合并网络共引文章的合并网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测可视检测验证关键点经经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络裁剪的个体共引网的合并网络修剪选项修剪选项关键路径和最小生成关键路径和最小生成树算法树算法对
25、各时间切片的个体共对各时间切片的个体共被引网络修剪或合并网被引网络修剪或合并网络修剪络修剪确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测可视检测验证关键点经经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络裁剪的个体共引网的合并网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点验证关键点在在citespacecitespace软件应用的基础文献中,软件作者认为,软件应用的基础文献中,软件作者认为,关键点的本质可以通过两条途径来确认:关键点的本质可以通过两条途径来确认:1 1、将关键点、将关键点文章的作者视为该领域的专家,咨询;文章的作
26、者视为该领域的专家,咨询;2 2、对关键点文、对关键点文章的引用和被引用的段落进行内容分析。章的引用和被引用的段落进行内容分析。三、三、 Publish or PerishPublish or PerishvPublish or PerishPublish or Perish简介简介一款文献检索及分析软件一款文献检索及分析软件基于基于Google ScholarGoogle Scholar获取原始引文信息获取原始引文信息 提供作者影响分析提供作者影响分析 文献及杂志的影响因子分析文献及杂志的影响因子分析v软件的作者软件的作者Anne-Wil Harzing Anne-Wil Harzing 教
27、授教授下载地址下载地址http:/ or PerishPublish or Perish 的界面的界面 查询区查询区分析分析结结果果区区v主要的查询分析方式1、Author Impact Analysis2、Journal Impact Analysis3、General citation search4、Multi-query center不同的查询方式更改查询方式v查询内容的填写包含字符串不包含字符串时间范围基本查询的信息输入v查询领域选择类似于 Web of ScienceBiology, Life Sciences, Environmental scienceBusiness, Adm
28、inistration, Finance, EconomicsChemistry and Materials ScienceEngineering, Computer Science, MathematicsMedicine, Pharmacology, Veterinary SciencePhysics, Astronomy, Planetary ScienceSocial sciences, Arts, Humanities用户输入领域选择搜索的结果分析结果分析区文献列表区结果处理二、文献检索分析功能 :Author impact analysisvPapers:79 Cites/pape
29、r:14.54 h-index:19 AWCR:134.62 Citations:1149 Cites/author:372.06 g-index:33 AW-index:11.60 Years:26Papers/author:24.32hc-index:13AWCRpA:37.92 Cites/year:44.19Authors/paper:4.28hI-index:4.88e-index:25.28 hI,norm:10 hm-index:8.21vHirsch a=3.18, m=0.73 Contemporary ac=3.19 Cites/paper 14.54/2.0/0 (mea
30、n/median/mode) Authors/paper 4.28/4.0/6 (mean/median/mode)论文合作情况v5 paper(s) with 1 author(s) 12 paper(s) with 2 author(s) 8 paper(s) with 3 author(s) 16 paper(s) with 4 author(s) 15 paper(s) with 5 author(s) 17 paper(s) with 6 author(s) 4 paper(s) with 7 author(s) 2 paper(s) with 8 author(s)作者检索注意事项
31、作者检索注意事项1.1.如果确定作者的姓,必须用双引号将名字引起来,如果确定作者的姓,必须用双引号将名字引起来,否则系统将以姓和名之间是否则系统将以姓和名之间是OROR的逻辑检索。用双的逻辑检索。用双引号后,系统以姓和名之间是引号后,系统以姓和名之间是ANDAND的逻辑检索。比的逻辑检索。比如:如:vCT KulikCT Kulik 不加引号不加引号P KulikP Kulik ,CT WilliamsonCT Williamson. .等凡包含名和姓其中一个的都被检索出来。等凡包含名和姓其中一个的都被检索出来。v“CT KulikCT Kulik ” 检索出检索出CT KulikCT Kul
32、ik ,CTM KulikCTM Kulik 等等同时包含名和姓的名字。同时包含名和姓的名字。作者检索注意事项作者检索注意事项2. 2. 如果检索多个作者如果检索多个作者v“C KulikC Kulik” “M AmbroseM Ambrose” 检索出同时包含两检索出同时包含两个作者的文章,注意,这里不能用个作者的文章,注意,这里不能用ANDAND连接,连接,系统不识别。系统不识别。v“C KulikC Kulik” OR OR “M AmbroseM Ambrose” 检索出两个作者检索出两个作者各自及合作的文章。各自及合作的文章。作者检索注意事项作者检索注意事项v3. 3. 排除某位作者
33、排除某位作者在在Exclude these names Exclude these names 栏输入排除作者的姓栏输入排除作者的姓名,用双引号引起来。如果要排除两个及以名,用双引号引起来。如果要排除两个及以上的作者,直接输入引号引起的作者名字,上的作者,直接输入引号引起的作者名字,就可以排除同时包含这几个作者的文章了。就可以排除同时包含这几个作者的文章了。一些重要评价指标一些重要评价指标 H H指数分析指数分析vh-index,由 J.E.Hisch 提出某一作者的h-index为 h,则他的所有的文献中有h篇被引用至少h次,而剩余的文章被引次数不超过h次vContemporary h-in
34、dex (hc-index)考虑时间因素,越新的文章权重越大vg-index,由 Leo Egghe 提出某一作者的g-index为g,则将其文章按引用次数排列,g为前g篇文章被引用了至少g2次,为提高高引用文章的权重.Individual h-index Individual h-index 平均平均H H指数指数 vhi-index考虑作者合写的情况,标准的h-index值除以文章的作者数量vhi, norm先把文章的被引用次数除以作者数,然后再求排列后的h-index值vhm-index把文章根据作者贡献分块排列,然后计算引用情况分析引用情况分析Age-weighted citation
35、 rateAge-weighted citation ratevAWCR加入时间权重后的总引用值除以总文章数的平方根vAWCRpA加入时间权重后的每个作者的总引用值除以总文章数的平方根vAW-index加入时间权重后的总引用值除以所有对h-index有贡献的文章数的平方根vJournal impact analysisJournal impact analysis期刊影响因子分析期刊影响因子分析用于分析某期刊的被引用情况,影响因子等用于分析某期刊的被引用情况,影响因子等输入刊名输入刊名输入时间范围输入时间范围控制搜索领域控制搜索领域暂不支持期刊的缩写暂不支持期刊的缩写搜索结果对比非常明显期刊检
36、索注意事项期刊检索注意事项v检索系统默认刊名的单词排序,因此,查检索系统默认刊名的单词排序,因此,查Journal of Journal of ManagementManagement时时 ,结果里不会出现,结果里不会出现Strategic Management Strategic Management Journal Journal 等与原词序不同的刊名,但是刊名里包含等与原词序不同的刊名,但是刊名里包含Journal Journal of Managementof Management的刊都会被检索出来的刊都会被检索出来v如果要精确检索,最好给刊名加双引号如果要精确检索,最好给刊名加双引号
37、v此外,如果某刊名正好与某出版机构名称相似,系统则默认此外,如果某刊名正好与某出版机构名称相似,系统则默认检索的是出版机构,会将此出版机构出版的期刊都检索出来检索的是出版机构,会将此出版机构出版的期刊都检索出来v 排除某些期刊排除某些期刊在在Exclude these names Exclude these names 栏输入排除期刊的关栏输入排除期刊的关键词,如果排除的两个词用双引号引起来,键词,如果排除的两个词用双引号引起来,则只排除同时包含这两个词的刊名。如果不则只排除同时包含这两个词的刊名。如果不用双引号,则排除包含其中一个或两个词的用双引号,则排除包含其中一个或两个词的刊名。刊名。v
38、 General citation searchGeneral citation search基本的搜索基本的搜索效果一般,出现结果一般与期望有差距效果一般,出现结果一般与期望有差距如果文章被引用次数很高,则搜索结果较好如果文章被引用次数很高,则搜索结果较好如果引用次数很低,则结果出入较大如果引用次数很低,则结果出入较大vMulty-query center搜素历史方便调用反应很快也可以新建搜索历史记录三、结果处理三、结果处理vPublish or PerishPublish or Perish的结果为两种的结果为两种分析结果的保存分析结果的保存多种形式:多种形式:txttxt,excelex
39、cel等等文献结果的保存文献结果的保存多种形式:多种形式:txttxt,EndnoteEndnote,BibtexBibtex等等3.1 3.1 文献显示及保存文献显示及保存v3.0 3.0 以上的版本支持文献的显示以上的版本支持文献的显示Open article in browserOpen article in browserv结果为结果为Google Scholar Google Scholar 里面的搜索结果里面的搜索结果v可以直接打开文章,有下载链接可以直接打开文章,有下载链接v如果学校图书馆已经购买此资源,则可以直接下载如果学校图书馆已经购买此资源,则可以直接下载Open cita
40、tion/related in browserOpen citation/related in browserv打开引用此文献或与此论文相关的论文衔接打开引用此文献或与此论文相关的论文衔接引用者文献原文搜索链接3.2 3.2 对对EndnoteEndnote的支持的支持v可以存为多种可以存为多种EndnoteEndnote支持的文献格式支持的文献格式支持导入支持导入EndnoteEndnote支持支持EndnoteEndnote的编辑的编辑包含内容相对丰富包含内容相对丰富如何将结果导入如何将结果导入EXCLEXCL等等v可以将检索结果保存为可以将检索结果保存为CSVCSV格式,然后用格式,然后
41、用EXCLEXCL、ACCESSACCESS等程序打开等程序打开vFile Save As CSVFile Save As CSVv然后用然后用EXCLEXCL或或ACCESSACCESS打开打开CSVCSV格式文件。格式文件。v导入时的设置:导入时的设置:代码代码: : Unicode (UTF-8)Unicode (UTF-8) 分隔符分隔符: : CommaComma 文本标识符号文本标识符号: : 四、与四、与google搜索平台的对比搜索平台的对比v优势优势速度快速度快结果丰富结果丰富引用分析结果丰富引用分析结果丰富v劣势劣势基本搜索功能较弱基本搜索功能较弱存储的文献信息不够充实存储
42、的文献信息不够充实对同名的作者区分功能较弱对同名的作者区分功能较弱4.1 4.1 主要应用主要应用v辅助的文献搜索工具辅助的文献搜索工具v对某一作者系统的分析对某一作者系统的分析v对某一文献的引用情况的分析对某一文献的引用情况的分析v分析某一杂志的论文发表及引用情况分析某一杂志的论文发表及引用情况4.2 4.2 几个使用技巧几个使用技巧v从作者的主页介绍里面查找其姓名在文献中从作者的主页介绍里面查找其姓名在文献中的缩写的缩写v选择特定的研究区域与时间范围选择特定的研究区域与时间范围v输入作者的工作单位输入作者的工作单位v得出结果按作者排列,去伪存真得出结果按作者排列,去伪存真五、结论五、结论v
43、Publish or PerishPublish or Perish是一个简单易用的文献搜是一个简单易用的文献搜索分析工具索分析工具v强大的作者文献引用情况分析强大的作者文献引用情况分析v方便的杂志影响因子分析方便的杂志影响因子分析ExampleExample:化工领域的纳米催化剂:化工领域的纳米催化剂 文献数据源文献数据源:SCIE:SCIE 检索策略检索策略: :主题主题=(katalyst or catalyzer or =(katalyst or catalyzer or activator or catalyst) AND activator or catalyst) AND 主题主
44、题=(nano or =(nano or nanotechnology or nano technology) nanotechnology or nano technology) 精炼依据精炼依据: : 学科类别学科类别=( ENGINEERING, CHEMICAL ) =( ENGINEERING, CHEMICAL ) 入库时间入库时间= =所有年份所有年份. . 数据库数据库=SCI-EXPANDED. =SCI-EXPANDED. 四、文献信息分析综合实例四、文献信息分析综合实例文献分析的步骤文献分析的步骤1.1.先用先用SCIESCIE数据库的基础分析功能数据库的基础分析功能2.
45、2.用用endnoteendnote管理软件简单分析管理软件简单分析3.3.再用再用refvizerefvize专业软件分析专业软件分析4.4.再用再用CITESPACECITESPACE可视化分析软件,进行论文发表年可视化分析软件,进行论文发表年代、地区分布、合著者国家、期刊、共被引、作代、地区分布、合著者国家、期刊、共被引、作者共被引和共词信息分析,绘制网络可视化图谱。者共被引和共词信息分析,绘制网络可视化图谱。1. SCIESCIE数据库的基础分析数据库的基础分析数据库的基础分析功能九个字段的深入分析九个字段的深入分析v作者作者v会议标题会议标题v国家国家/ /地区地区v文献类型文献类型
46、v机构名称机构名称v语种语种v出版年出版年v来源出版物来源出版物v学科类别学科类别文献分析入口文献分析入口作者分析:作者分析: - - 发现该领域的高产出研究人员发现该领域的高产出研究人员- - 有利于机构的人才招聘有利于机构的人才招聘 选择小同行审稿专家选择小同行审稿专家 选择潜在的合作者选择潜在的合作者国家与地区分析国家与地区分析 - - 领域高产出的国家与地区领域高产出的国家与地区- - 可进一步限定进行深入分析可进一步限定进行深入分析来源期刊:来源期刊: 发现此领域相关的学术期发现此领域相关的学术期刊进行跟踪关注和投稿刊进行跟踪关注和投稿 查看期刊影响因子查看期刊影响因子出版年分析:出
47、版年分析:了解该研究的发展过程和趋了解该研究的发展过程和趋势,分析各阶段的重要理论势,分析各阶段的重要理论及发现。及发现。近近20 年收录论文的的年代分布图示和论文被引年收录论文的的年代分布图示和论文被引用状况图示,点击查看所有年份用状况图示,点击查看所有年份的图表可以得到所有年份的总体趋势图的图表可以得到所有年份的总体趋势图论文总数、被引频次总数、篇论文总数、被引频次总数、篇均被引次数等统计信息均被引次数等统计信息论文按照被引频次排序,查看每篇论文的每年被引用论文按照被引频次排序,查看每篇论文的每年被引用次数和年均被引用次数,发现研究热点。次数和年均被引用次数,发现研究热点。引文分析引文分析
48、2.Refvize2.Refvize专业软件分析专业软件分析将检索的数据输出导入到将检索的数据输出导入到endnoteendnote文献管理软件文献管理软件EndnoteEndnote管理软件的简单分析管理软件的简单分析关键词分析:发现领域内的研究热点出版年代分析:出版年代分析:研究趋势研究趋势3.Refvize3.Refvize专业软件分析专业软件分析vEndnote的Tooldata visualization关键词排序关键词排序GalaxyGalaxy视图视图GalaxyGalaxy视图分析视图分析v337337篇文献被分为篇文献被分为1818个组,每个组代表一个研究主个组,每个组代表一
49、个研究主题题v每个文件夹代表一个组,文件夹大小代表组的大小每个文件夹代表一个组,文件夹大小代表组的大小v整个领域可分为明显的整个领域可分为明显的3 3个研究方向个研究方向v3 3个研究方向之间的文献是跨方向的研究文献个研究方向之间的文献是跨方向的研究文献v离主要研究方向远的分散文献组,研究内容有很大离主要研究方向远的分散文献组,研究内容有很大的差别,可能是新生研究热点的差别,可能是新生研究热点以以carboncarbon有关的催化有关的催化关键词关键词相关的文章,相关的文章,4个组,个组,92篇文献篇文献5 5个组,个组,143143篇文献篇文献与与particleparticle和和surf
50、acesurface有关的有关的催化催化6 6个组,个组,8282篇文献篇文献与与tio2tio2有关的催化有关的催化最大的组,最大的组,5555篇篇文献,文献,top top topicstopics两个研究方向之间的交叉研究两个研究方向之间的交叉研究MatrixMatrix视图分析视图分析与第与第1010组相关的主题词组相关的主题词发现此研究方向的研究内容发现此研究方向的研究内容和热点和热点不同主题词之间的相关性不同主题词之间的相关性发现不同主题词之间组成发现不同主题词之间组成的新研究热点的新研究热点4.Citespace4.Citespace可视化分析可视化分析CITESPACECITE
51、SPACE的分析的分析国家分析国家分析1.1.选择关键路径选择关键路径(pathfinder)(pathfinder)算法算法, ,网络节点为国家网络节点为国家, ,时间区选择时间区选择2 2 年年, ,阈值为阈值为( 1, 1, 10) , ( 2, 1, ( 1, 1, 10) , ( 2, 1, 10) , ( 2, 1,10) ,10) , ( 2, 1,10) ,绘制国家网络可视化图谱。绘制国家网络可视化图谱。2.2.图谱中不同大小圆环表示频次图谱中不同大小圆环表示频次( freq) ,( freq) ,不同颜色不同颜色表示不同的年份表示不同的年份, ,最外层的紫色圈表示中心性最外层
52、的紫色圈表示中心性( centrality)( centrality)。3.3.研究领域的国家分布,及各国家之间科研合作联系研究领域的国家分布,及各国家之间科研合作联系的紧密度的紧密度, ,各国家研究涉及的主要研究方向。各国家研究涉及的主要研究方向。领域的国家分析领域的国家分析时间线,颜色代表不同年代时间线,颜色代表不同年代国家之间的连线粗细代国家之间的连线粗细代表合作紧密度,合作越表合作紧密度,合作越多,线越粗,连线的颜多,线越粗,连线的颜色代表合作的年代色代表合作的年代v从频次排序看,中国的节点圆圈明从频次排序看,中国的节点圆圈明显大于其他国家,合作的文章显大于其他国家,合作的文章1111
53、11篇,说明中国在此领域的合著者频篇,说明中国在此领域的合著者频次最高,其次是日本和美国。次最高,其次是日本和美国。v但是从节点中心度看,美国的中心但是从节点中心度看,美国的中心度最高,远高于其他国家,占核心度最高,远高于其他国家,占核心地位,其次是德国和澳大利亚地位,其次是德国和澳大利亚v由此说明我国此领域合作比较广泛,由此说明我国此领域合作比较广泛,但是在合作中不占主导地位。但是在合作中不占主导地位。合作国家的频次排序合作国家的频次排序国家分布的时间线图分析国家分布的时间线图分析最先研究的是美国、韩国,然后是中国、德国、日本,再最先研究的是美国、韩国,然后是中国、德国、日本,再. .红色的
54、词红色的词是合作的是合作的研究方向,研究方向,连线粗细连线粗细代表合作代表合作度度CITESPACECITESPACE的分析的分析期刊共被引分析期刊共被引分析选择关键路径选择关键路径(pathfinder)(pathfinder)算法算法, ,网络节点为期刊网络节点为期刊, ,时间区时间区为为3 3年年, ,阈值为阈值为(5, 5, 30) , (10, 10, 30) , (10, (5, 5, 30) , (10, 10, 30) , (10, 10,30) ,10,30) ,绘制期刊共被引可视化网络图谱(见下张绘制期刊共被引可视化网络图谱(见下张PPT)PPT)1.1. 领域内核心期刊分
55、析领域内核心期刊分析领域内合作频次高于领域内合作频次高于5050次的期刊有次的期刊有1616种,其中位于前五位的分种,其中位于前五位的分别是别是CATAL TODAY;APPL CATAL A GEN;JCATAL;APPL CATAL CATAL TODAY;APPL CATAL A GEN;JCATAL;APPL CATAL B_ENVIRON;CATAL LETTB_ENVIRON;CATAL LETT2. 2. 领域内期刊互被引分析领域内期刊互被引分析从相互间联系紧密度可以看出,以下期刊之间互相引用的频次从相互间联系紧密度可以看出,以下期刊之间互相引用的频次很高很高CATAL TODA
56、YCATAL TODAY、APPL CATAL A GENAPPL CATAL A GEN、CATAL LETTCATAL LETT、NATURENATURE期刊共被引分析期刊共被引分析图图有紫红色颜色的节点表示中心性有紫红色颜色的节点表示中心性强的重要节点,其他黄色被高亮强的重要节点,其他黄色被高亮显示的是影响领域的关键节点。显示的是影响领域的关键节点。期刊共被引的时间线图期刊共被引的时间线图最早创刊最早创刊v从引用频次看,从引用频次看,JCATALJCATAL共被引共被引频次最高,但是其中心性低,频次最高,但是其中心性低,中心性最高的是中心性最高的是CATAL CATAL TODAY0.7
57、4TODAY0.74,比其他高出许多,比其他高出许多,是绝对的领域核心。其次是是绝对的领域核心。其次是J J AM CHEM RESAM CHEM RES和和APPL CATAL B-APPL CATAL B-ENVIRONENVIRONv因此,在关注发文量高的期刊因此,在关注发文量高的期刊同时同时, ,还应关注共被引频次以还应关注共被引频次以及中心度也高的期刊及中心度也高的期刊, ,才能够才能够全面把握学科领域最前沿的研全面把握学科领域最前沿的研究成果。究成果。期刊共被引的频次排序期刊共被引的频次排序CITESPACECITESPACE的分析的分析作者共被引作者共被引分析分析1.1. 选择关
58、键路径选择关键路径(pathfinder)(pathfinder)算法算法, ,时间区为时间区为2 2年年, ,阈值为阈值为(2, 1, (2, 1, 20) , (3, 2, 20) , (4, 2,20) ,20) , (3, 2, 20) , (4, 2,20) ,节点选节点选cited authorcited author,绘,绘制作者共被引可视化网络图谱。制作者共被引可视化网络图谱。 (见下张(见下张PPT)PPT)找到领域发展进程中的各研究方向的重要学者,连接各聚类的关找到领域发展进程中的各研究方向的重要学者,连接各聚类的关键学者,及其研究方向键学者,及其研究方向。Dry MEDr
59、y ME研究研究nano-structured iron catalyst 2010nano-structured iron catalyst 2010年左右年左右Wang YWang Y研究研究nanostructured carbon-based electrode nanostructured carbon-based electrode 近年近年Haruta MHaruta M研究研究efficient catalytic reactivity efficient catalytic reactivity 近年近年Bond Gc Bond Gc 研究研究diesel soot comb
60、ustion diesel soot combustion 较早年代较早年代Choudhaty VRChoudhaty VR研究研究gasgas作者共被引作者共被引(cited author)(cited author)图谱图谱作者共被引作者共被引(cited author)(cited author)图谱图谱从连线的颜色可从连线的颜色可以判断聚类出现以判断聚类出现的时间的时间作者共被引作者共被引(cited author)(cited author)最小生成树图谱最小生成树图谱早期研究早期研究最新研究最新研究CITESPACECITESPACE的分析的分析作者合作作者合作分析分析选择关键路径
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