黑龙江省工业互联网新模式新业态示范应用认定标准（试行）

1、黑龙江省工业互联网新模式新业态示范应用认定标准（试行）为贯彻落实推动“数字龙江”建设加快数字经济高质量发展若干政策措施，支撑开展工业互联网新模式新业态示范应用（以下简称示范应用）的认定，制定本标准。一、认定范围开展智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、安全化生产等工业互联网应用的工业企业（以下简称企业），行业范围包含但不限于装备、石化、食品、原材料、医药、电子信息、民爆等。二、基本条件企业应满足<推动“数字龙江”建设加快数字经济高质量发展若干政策措施>实施细则（试行）（以下简称实施细则）第七条所规定的基本条件。三、评价内容及认定标准示范应用主要从基础能力、示范

2、内容、产生效益和示范效应四个维度进行认定，共包括十一个方面的评价内容和认定标准。认定标准应符合任意一项是认定的基本（最低）标准，最终认定结论由认定标准中符合高标准项或同时符合多项标准得出。（一）基础能力1. 网络覆盖评价内容：企业应建立较为完善的工业互联网网络体系，厂区特别是生产区域已实现较大范围网络覆盖，网络带宽能够满足日常生产经营活动需要，具体如下：一是主干网络覆盖率达到80%以上。二是生产区域内工业通信网络覆盖率达到70%以上。三是网络带宽达到100MB/s以上。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。说明：工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。主干网络是企业内

3、所有通信、信息化系统连接的承载体，负责本地网络的贯通及本地网络与广域网的连接。工业通信网络是指现场总线、工业以太网、工业无线网络等。2. 生产设备评价内容：企业应广泛采用数字化生产设备，已开展数字化生产设备联网，能够解析主流的工业互联网协议，具体如下：一是数字化生产设备数量占全部生产设备比例不低于70%。二是已联网数字化生产设备占全部数字化生产设备的比例不低于80%。三是能够解析OPC通讯协议、Modbus通讯协议、ProfiBus通讯协议等主流工业互联网协议中的任意一种。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。说明：数字化生产设备是指具备自动信息采集功能的生产设备。3. 安全保障评价内

4、容：企业应建立较为完善的工业信息安全管理机制，围绕工业互联网建设及应用开展安全防护、风险评估、数据管理等工作，具体如下：一是已部署生产设备和工业控制系统安全防护措施。二是在内外网改造过程中落实有关安全标准并进行工业互联网安全评估。三是对于产品数据、研发设计数据、生产数据、经营管理数据等采取必要的数据规范管理措施并实施管理。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。4. 企业上云评价内容：企业应基于工业互联网平台，推动设备上云和业务上云，具体如下：一是实现上云的工业设备数量占企业工业设备总数量的比例应不低于30%。二是基于云上部署的系统开展研发设计、经营管理、生产管理、供应链管理、市场营销、

5、用户服务等业务。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。说明：实现上云的工业设备是指实现与工业互联网平台边缘端或云端连接并能够进行数据交换的工业设备。5. 创新能力评价内容：企业应围绕工业互联网建设及应用，不断提升创新能力，具体如下：一是入选国家或黑龙江省产业数字化试点示范。二是已接入黑龙江省内工业互联网标识解析二级节点并开展标识解析应用。三是通过两化融合管理体系贯标评定并获得证书。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。说明：产业数字化试点示范包括5G、工业互联网、工业大数据、企业上云、数字化（智能）车间、智能工厂、中小企业数字化标杆等。6. 资金投入评价内容：企业应围绕工业互联

6、网建设及应用，在认定的上一年度开展工业互联网相关投入，具体如下：一是将工业互联网相关投入纳入年度财务预算并进行统筹安排。二是设立企业级工业互联网专项资金并对资金使用进行全流程跟踪管理。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。说明：工业互联网相关投入是指企业围绕工业互联网建设及应用，在内外网改造升级、设备联网改造、解决方案购买与实施、工业APP或工业微服务订阅、软硬件采购、培训宣贯等方面的资金投入。7. 数据规范评价内容：企业应基于工业互联网标识解析体系实现数据联通、标准统一和真实可靠，具体如下：一是基于标识解析体系开展数据分类汇聚与梳理，形成数据资产。二是基于标识解析体系统一标准，实现各

7、生产要素数据贯通。三是基于标识解析体系形成数据挖掘和分析能力，实现数据可视化。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。（二）示范内容示范内容分为智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、安全化生产六类，单个企业应符合其中的一类。1. 智能化制造评价内容：企业综合运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，具体如下：一是生产排程柔性化。基于工业互联网系统解决方案开展原料采购与市场订单管理、生产计划优化与排产、生产调度优化与排产三个业务环节应用实践，应用多种智能算法提高生产排程效率，实现

8、柔性化生产，满足多品种、小批量的订单需求。二是生产作业数字化。基于工业互联网系统解决方案开展工单派放管理、工艺参数调优、过程控制执行三个业务环节应用实践，实现生产任务基于生产计划自动生成，关键工序自动控制实现率90%以上的。三是过程质量可追溯。基于工业互联网系统解决方案开展质量策划、质量控制、质量改进三个环节应用实践，推动质量管理全流程优化，实现质量正向逆向全程可追溯，产品检验覆盖率达到100%。四是生产设备自管理。基于工业互联网系统解决方案开展设备监控、设备诊断、设备预测性维护、设备自适应控制四个环节应用实践，提升生产设备数字化管理水平，实现对90%以上的生产设备进行监控分析。五是仓储物流智

9、能化。基于工业互联网系统解决方案开展物流仓储仿真规划、物流调度执行优化、仓储管理、车辆管理四个业务环节应用实践，提升物流及仓储综合管理水平，简单重复性工序90%以上实现自动化。六是能源管理集约化。基于工业互联网系统解决方案开展能源统计监测、能源在线调度、能源预测优化三个业务环节应用实践，开展主要耗能设备实时监测与控制，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。七是安环管理规范化。基于工业互联网系统解决方案开展安全管理和环保管理，缩短安全事件响应时间、降低安全事故停机率，实现工业废弃物100%集中管控、达标排放。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意2项（第7项为必备项）。2. 网络化协同评

10、价内容：企业通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产或协同服务，促进资源共享、能力交易以及业务优化配置，具体如下：一是基于工业互联网系统解决方案整合社会研发资源，开展跨企业、跨区域、跨领域的网络化协同设计，提升产品协同研发效率。二是基于工业互联网系统解决方案开展客户订单、生产计划、产品配送等信息共享与业务协作，实现网络化协同生产，提升产业链上下游资源对接效率。三是基于工业互联网系统解决方案整合或利用上下游企业研产供销资源，开展供需精准传递、生产联动联调、产能柔性配置等，实现产业链协

11、同一体化运作，打造产业协作共赢发展生态。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。3. 数字化管理评价内容：企业通过打通核心数据链，贯通生产制造全场景、全过程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式，具体如下：一是基于工业互联网标识解析体系实现企业数据的规范化管理，形成跨部门、跨业务、跨系统的多维度数据汇聚，通过对有效数据资源的价值挖掘与分析，驱动企业高质量发展。二是基于工业互联网系统解决方案开展经营管理、生产管理、供应链管理、市场营销、用户服务等应用实践，建立适应企业数字化

12、转型的业务流程体系，以数据为驱动提升企业科学管理、精准决策水平。三是基于工业互联网系统解决方案集成企业研发设计、生产制造、运维服务、市场销售等数据资源，构建覆盖企业业务活动全过程的数字孪生体，在具体工业场景中开展数字孪生应用实践。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。4. 个性化定制评价内容：企业面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等实现用户在产品全生命周期中的深度参与，以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务，具体如下：一是基于工业互联网系统解决方案获取客户需求并开展模块化、个性化设计，实现产品

13、的敏捷研发。二是基于工业互联网系统解决方案获取客户需求并开展柔性生产、敏捷配送，及时响应制造任务和产品品种变化。三是基于工业互联网系统解决方案实现客户在设计、生产、配送、服务等环节的全流程参与，提升客户满意度。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。5. 服务化延伸评价内容：企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体如下：一是基于工业互联网系统解决方案开展智能产品（设备）远程监测、故障诊断、预测性维护等增值服务，提升产品（设备）效能效益。二是基于工业互联网系统解决方案开展闲置制造能力在线交易、融资租赁

14、、信用贷款等产融服务，提升产业链附加值。三是基于工业互联网系统解决方案将机理模型、工艺流程、管理经验等工业知识固化封装为面向特定场景的工业APP或工业软件，通过在线交易的方式输出解决方案。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。6. 安全化生产评价内容：企业通过工业互联网在安全生产中的融合应用，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，提升工业生产本质安全水平，具体如下：一是整合现有安全生产数据、平台和系统，构建企业级或行业级工业互联网安全生产监管平台，具备安全感知、监测、预警、处置、评估等功能，实

15、现安全生产全过程、全要素、全产业链的连接和监管。二是依托工业互联网平台，开展安全管理经验知识的软件化沉淀和智能化应用，加快工艺优化、预测性维护、智能巡检、风险预警、故障自愈、网格化安全管理等工业APP和解决方案的应用推广，实现安全生产的可预测、可管控。三是在工业互联网建设中，将数字孪生技术应用于安全生产管理，实现关键设备全生命周期、生产工艺全流程的数字化、可视化、透明化，提升企业安全生产数据管理能力。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。（三）产生效益1. 经济效益和社会效益评价内容：示范应用在企业提质、降本、增效、降耗等方面发挥了重要作用，认定当年，企业相关经济效益或社会效益指标较上

16、一年度应有所改变，具体如下：一是生产效率提升二是产品不良率降低三是生产成本降低四是单位产值能耗降低五是产品研发周期缩短六是社会贡献率提升认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意2项。说明：社会贡献率=社会贡献总额/平均资产总额×100%。社会贡献总额包括工资（含奖金、津贴等工资性收入）、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润。2. 两化融合发展水平评价内容：示范应用在提升企业两化融合发展水平上发挥了重要作用，认定当年，企业两化融合相关指标应实现同比正增长。认定标准：示范应用在提升企业两化融合发展水平上发挥了重要作用，认定当年，企业两化融合相关指标较上一年度应有所提升，具体如下：一是企业两化融合发展水平提升2%以上。二是企业数字研发设计工具普及率、关键工序数控化率、生产设备数字化率、数字化生产设备联网率等关键指标均有不同程度提升或者不低于行业平均水平。三是企业两化融合发展阶段应处于集成提升或创新突破。认定标准：以上评价内容中，需至少符合任意1项。说明：企业应依托两化融合公共服务平台（https：/（四）示范效应评价内容：示范应用经过企业的不断改进与优化，具备在本行业乃至其他行业示范推广的可行性，