基于颜色不变性的图像检索算法研究论文_第1页
基于颜色不变性的图像检索算法研究论文_第2页
基于颜色不变性的图像检索算法研究论文_第3页
基于颜色不变性的图像检索算法研究论文_第4页
基于颜色不变性的图像检索算法研究论文_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、学号:本科毕业论文学 院 计算机与信息技术学院 专 业 计算机科学与技术 年 级 姓 名 论文题目 基于颜色不变性的图像检索算法研究 指导教师 职称 年月日目 录摘要1关键词1ABSTRACT1KEYWORDS11引言22研究现状23颜色不变性描述33.1颜色直方图介绍3全局直方图33.1.2 累加直方图33.1.3 颜色直方图构造过程及关键技术43.2颜色不变性描述子介绍5颜色不变性描述概要5基于图像轮廓的颜色不变性描述子53.2.3 基于颜色角度的颜色不变性描述子63.3存在问题84基于颜色不变性的特征提取研究和图像检索系统84.1 基于不变矩的颜色不变性描述84.2不变矩94.3不变矩特

2、征提取流程104.4图像检索系统流程10图像检索系统概述11图像检索系统的目标11图像检索系统流程11图像检索系统功能及特点115实验结果及分析125.1实验数据集分析125.2算法性能分析136总结与展望146.1总结146.2展望14参考文献16基于颜色不变性的图像检索算法研究姓 名: 学号: 学 院:计算机与信息技术学院 专业:计算机科学与技术指导老师 职称摘要:在现代社会中,图像检索系统的发展越来越快,系统中所包含的图像越来越多。当今的图像检索特征提取算法主要包括颜色直方图、基于图像的纹理和形状等特征进行提取。颜色和形状都是基于内容的图像检索系统中经常使用的特征。在图像检索系统中提取与

3、光照无关的、能够刻画物体表面物理反射特性的颜色特征,被称为颜色不变性描述。与其他颜色特征计算相比,颜色不变形描述不需要精确的到图像的光照信息,在很多计算机视觉的实际应用问题中,颜色不变形描述子则显得更为实用和重要一些。本文提出一种新算法,即利用不变矩公式进行颜色不变性特征计算。经过大量实验后,能够表明不变矩算法在总体检索效率上具有良好的性能。关键词:颜色不变性;图像检索;不变矩;描述子Abstract:In modern society, the development of image retrieval system becomes more and more quickly, the s

4、ystem contained in the image more and more. Current image retrieval feature extraction algorithm mainly include color histogram, image based on the texture and shape features extraction. Color and shape are the content based image retrieval systems often use characteristics. In the system of image r

5、etrieval, extraction and illumination invariant to describe the surface physical reflection characteristics of color features, known as color invariant description. And other color feature computation compared, color deformation description need not accurate to the image of the light information, in

6、 many computer vision applications, color invariant shape descriptors is more practical and important. This paper presents a new algorithm, namely the use of moment invariant color invariant feature calculation formula. After a lot of experiments, that moment invariants algorithm in overall retrieva

7、l efficiency with good performance.Keywords: color invariant; image retrieval; moment invariant; descriptor1引言本文研究了基于颜色不变性的图像检索算法。一共提出了三种算法来进行试验测试。第一种算法利用颜色直方图进行检索,此算法在检索效率和准确率上大多不能满足用户的要求。第二种算法是基于物理反射率对颜色的一致性进行推导,得到一个颜色不变性计算公式,此种算法容易受到污点和阴影的影响。第三种算法是利用不变矩来推导一个颜色不变性计算公式,此算法不容易受到污点效应的影响,对第二种算法进行了有效的改

8、进。算法的基本思想是对一幅图中的所有像素点进行不变矩计算,把所有像素点映射到一个一维基本特征向量上,再由一维基本特征向量通过一些运算消除规模因素的影响的到另一个一位复合特征向量,复合特征向量就是图像颜色特征的一个表示。上述算法的共性是都拥有一个图像检索和匹配的过程。2研究现状现阶段对于利用颜色不变性进行图像检索,国内外已经有一些成型的算法。图像颜色不变性特征的算法描述主要有以下方法:1)基于物体反射率对颜色一致性的研究,国外学者提出了一种名为颜色不变形派生算法,这种算法用来匹配相邻像素之间的比率。在此算法中,图像成像时每个点的R、G、B值都与物体表面的反射率相关,由最基本的传感器反映公式求微分

9、把积分符号去掉后,可以得到一个像素点描述,然后把这个描述子求导进行演算后,把不必要的变量去掉能最终得到颜色不变性描述子。这个描述子把每个点的R、G、B、进行了全新的定义,它可以有效的去除光照对物体成像的影响。2)对于上述算法国外有些学者进行了拓展,主要思想是在上述描述子特征基础上,把三种独立的颜色比率映射成两种相互独立的颜色比率,改进后的算法大大的改变了计算的效率,使得搜索效率大幅提高,这两种描述子虽然考虑了光照条件对物体成像的影响,但是污点对算法检索效率影响很大。3)上述两种算法在图像污点影响的处理上都没有达到最佳的效果,由于图像描述子是基于图像上的每一个像素点来实现的,图像上的很多像素点可

10、能都是污点,这样夹杂五点的颜色不变性描述肯定会有很大的缺陷,很多查询结果就会失真。后来人们从颜色比率的公式来研究去除污点影响的算法,最后得出结论,可以利用颜色比率的分散性来减少对图像模糊的依赖性。由颜色比率公示推到出颜色入角公式,利用该公式进行颜色不变形描述并进行图像特征的提取。4)颜色比率推导的不变性描述计算起来费时费力,在时间性能上往往达不到人们的要求。由此人们又对颜色比率推导出颜色不变性描述进行了更深入的推到和假设,最后又得到一个更加简洁的不变性描述子,该不变性描述子利用了颜色恒常性和几何光照不变性来减少图像颜色比率对图像模糊的敏感性,相比之前的颜色不变性描述子,从效率性能上进行了改进。

11、上述四种算法都是利用颜色导数计算得到的,对于拥有丰富边缘信息图像,这些算法都不能把图像特征提取完全,存在一定的缺陷。3颜色不变性描述3.1颜色直方图介绍图像颜色特征最为直接的一种算法就是颜色直方图,颜色直方图反映的是图像中颜色的组成分布,及出现了那些颜色以及出现的概率。3.1.1全局直方图全局直方图的定义如(1): h(k)=nk/N (1)其中,k代表图像的像素值,nk代表颜色像素值为k的像素的个数,N是图像像素点的总数。全局制直方图包含了该图像中所有颜色值出现的频数,但是丢失了某像素所在的空间位置信息。直方图与图像是一对多的关系,正是由于这个原因,造成了直方图在颜色特征上的表示误差。由于颜

12、色直方图的图像检索结果的不稳定性,人们对颜色直方图又做了进一步的研究,把颜色直方图进行了分解和累加。3.1.2 累加直方图累加颜色直方图能增加直方图的鲁棒性,更准确的表示图像的颜色信息。若一副图像的某一特征的一般直方为H(p)=(hx1,hx2,.hxk),则该特征的累加直方图能根据下面的式子计算得到: G(p)=(Gx1,Gx2Gxn) (2)上式说明了累加直方图是图像中的各个子直方图的线性组合。 R G B R G B图(1)图像颜色直方图图(1)给出了一个图像颜色直方图的实例。从图中可以看出,无论用哪种方法提取颜色直方图,两幅图虽然场景内容完全一样,但是由于光照影响,它们的颜色直方图分布

13、差异很大。颜色直方图虽然具有对图像的旋转、缩放、仿射等变换的鲁棒性,但是很容易受到光照变化的影响。因此,在实际的检索系统中,无论直方图信息怎样优化,利用起所提取的颜色特征向量始终无法弥补光照条件带来的检索误差。3.1.3 颜色直方图构造过程及关键技术基于特征数据库的直方图构造可概括为两个阶段:首先确定直方图的颜色集,然后任意一副图像可以通过映射表量化到颜色集,经过统计的到直方图。具体步骤如下所示:1) 首先转换颜色空间;2) 在图像数据库中统计各幅图像各个颜色的概率分布;3) 用直方图的颜色集量化输入图像的到量化图像;4) 在量化后图像上统计颜色直方图,作为图像的颜色信息的表示。 在以上各个阶

14、段采用不同的方法,都可以产生新的直方图够早算法,但是在各个阶段如何选择算法和参数,尚没有最佳的选择。构造颜色直方图的关键技术主要包括: 1) 如何选择直方图代表颜色集。2) 颜色空间的选区和特征分析。3) 如何使颜色空间、直方图颜色集的选取更符合人眼的视觉特性。4) 如何提高直方图的构造速度。3.2颜色不变性描述子介绍3.2.1颜色不变性描述概要 图像颜色不变性最重要的一个描述就是基于图像派生的一种描述1。这种基于图像派生描述的最大缺点是它们对图像上污点变换是非常敏感的,图像上污点的形成是基于很多音速的,例如在成像时焦距偏失,或是在成像时相机的移动及被成像时物体的移动,还有不正确的参数设置都有

15、可能造成物体成像时出现污点。Ballard和Swaint2提出的颜色直方图的算法不能有效的克服光照条件对于物体成像的影响。基于物体反射率对颜色一致性的一个模型,他们又推出了一个新的颜色不变性描述子。这种颜色不变性描述子能够克服光照变化对成像的影响。利用这种描述子进行图像检索的基本思想也是把描述子转换为颜色直方图,然后进行结果相似度匹配计算后输出。这些不变性描述是依赖于光照几何原理的,所以由于物体成像时的方向转变或者相机的角度变换仍然能够改变物体成像时的颜色不变性描述子。对于这个问题的解决方法被Gervers和Smeulders提出,他们介绍了一种颜色不变性描述子,这种颜色不变性描述子能够克服光

16、照对物体成像时的影响以及对光照几何原理的依赖性。接下来将具体介绍几个颜色不变性描述子,利用这些描述子,不仅能够有效的克服物体成像污点的影响,并且还能够适应不同光照对物体成像产生的一系列影响。3.2.2基于图像轮廓的颜色不变性描述子人类的传感器把颜色映射到RGB空间,因此有CRGB.相机的敏感度用fC来表示,这样就形成一个传感器反映公示,如公式(3)所示: C(x)=mb(x)b(,x)e()fC()fC()d (3)其中mb代表一个能够体现几何光照变化的描述子,b代表物体表面的反射率e(),代表特殊的光照分布。如果假设函数(3)被积分出来,进行实体估计,进而上述公式能够演化成以下算式,如式(4

17、)所示: C(x)=mb(x)bc(x)ec (4) 这时,bc(x)=b(c,x), ec=e(c)。 首先假设光照几何在计算中保持不变,则mb是独立于x的。经过这种假设这个公式就可以叫做Mordian,或者叫做平滑公式。Funt和Finlayson推到了一个独立于光照条件的颜色不变性描述子,及对上述公式求导如式(5)所示: c(x)= (bc(x)+ mb+ ec)= (5)上述公式只依赖于物体表面反射率,独立于其他任何和光照有关的参数。公示下方的x是用来指示颜色空间的不同,这样三个颜色通道就可以形成三个颜色比率即P=。现在推论另外一个模型希望能够取代Mordian公式。无论观看物体的角度

18、或者物体的方向如何变换,mb(x)总与x成正比。基于上述思想,对公式(5)做进一步推导,这个推导主要是由Gervers和Smeulders提出的,此公式具有颜色不变性和对几何光照的独立性,如式(6)所示: =-= (6)上式中,D并且DC。由此三个颜色通道可以被映射到两个独立的颜色通道比率上,如式(7)所示: m= (7)3.2.3 基于颜色角度的颜色不变性描述子物体成像时被降级是由于污点的各种不良影响而造成的3。在成像时相机的颤动或者某些敏感参数变换都可以产生污点。上面介绍的两种不变形描述子都是基于颜色导数空间得到的,因此,两种颜色不变性描述子都依赖于图像的边缘信息。然而,由于图像污点的不良

19、影响,图像的边缘却很容易受到图像模糊的干扰。因此颜色不变性描述子p和m对图像模糊非常的敏感。如图(2)所示,同一场景下的两幅图像,由于相对运动造成的图像模糊使得两幅图像的边缘产生了很大的差异。 图(2)下面来讨论成像时的污点造成上述两种不变性描述子失真的根本原因,然后提出一个能够克服的方法,并推导另外一个能降低颜色比率对五点的敏感性的不变性描述子。上面介绍的颜色比率被高斯在规模上进行派生计算。经过计算后,一系列的颜色比率都有了一定的规模。利用高斯内核公式进行回旋计算,能够构造一种污点效果,这种污点效果和在不同的规模上进行颜色比率的计算的效果是一样的。这样可推导出式(7): (7)也就是说,如果

20、克服了在不同规模上进行颜色比率计算的不良效果,实际上污点的效果就随之克服了。经过推导得出对图像模糊鲁棒的描述子和分别如式(8)和(9)所示: arctan() (8) (9)3.3存在问题在上述的一系列颜色不变性描述子中,不论是对图像模糊敏感的描述子p和m,还是对模糊鲁棒的描述子和都是基于图像颜色导数空间计算得到的。因此他们都依赖于图像的边缘信息。对于边缘丰富的图像,如图(3)A,基于边缘的颜色不变性描述子还能够很好的描述图像的颜色特征。然而对于边缘稀少纹理简单的图像,如图(3)B,这些基于边缘的描述子会造成大量的颜色信息的丢失。可能使图像主体内容颜色信息丢失严重。图(3)A原始图像图(3)B

21、相机成像时抖动或其他原因造成的边缘模糊的图像4基于颜色不变性的特征提取研究和图像检索系统4.1 基于不变矩的颜色不变性描述在上面提到的比较经典的颜色不变性描述子计算算法大体上可以分成两组1)基于物体表面反射率对颜色一致性的推导算法4。该类算法在传感器反映公式的基础上,进行一些假设,把变量转换为常量。这种算法有效的去除了光照影响,但它存在一个缺陷,它对图像污点不能很好的处理。Gervers和Smeuldes又提出了另外一种算法,它具有颜色不变性和对几何光照理论的独立性,其思想是把上述算法的三维空间映射到两维空间上,进而提升了算法的效率。上述两个算法虽然在技术上比较容易实现,但是在现实生活中限制条

22、件过多,有些假设条件不易满足,所以说他们并不适合于现实生活的图像检索系统。2)基于颜色比率的公式进行推导的算法。该算法能够图像污点对检索结果的影响。算法中主要由颜色角度公式进行推导,得到一个独立于颜色不变性和光照几何不变性的公式。这个公式不依赖于规模,利用它进行颜色不变性计算,就可有效的去除污点的影响。 以上提到的所有颜色不变性特征描述算法都是在特定的成像假设基础上推导出的,这些假设包括可能光源的集合、场景的空间或相机的焦距或者物体成像时的运动状态以及其他一些可假定的条件。这些假设可能在实际生活中不能够全部成立。为了克服这个缺点,下面基于不变矩理论,同时在原始图像和边缘图像上提出一种新的颜色不

23、变性描述子。4.2不变矩矩函数在图像分析中有着广泛的应用。一个从一幅图像中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提取了大量关于该图像的不同类型的几何特征信息4。矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩。由于具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征,所以又称其为不变矩。在图像处理中,几何不变矩可以作为一个重要的特征来表示物体,据此特征对图像进行分类等操作。现在来考虑平面区域上的矩,对于数字图像f(x,y),若它分段连续且只在XY平面上有限个点不为零,则可表明它的各阶矩存在。区域的矩是用所有属于区域内的点计算出来的,因而不易受噪声和其他一些不良影响5。f(x,y)的p+q阶矩阵如式

24、(10)所示: f(x,y) (10)可以表明,唯一的被f(x,y)确定,反之也唯一的确定了f(x,y)。f(x,y)的p+q阶中心矩可以定义为式(11):p(q (11)其中 (12) (13)由上式可以推得,f(x,y) 的归一化中心矩可以表示为式(14) ,其中 (14)根据归一化的二阶和三阶中心矩Hu提出了七个几何矩的不变量6,这些不变量满足图像平移、伸缩和旋转不变性。在现代的凸显爱那个检索技术中,利用不变矩进行图像的特征提取还是非常普遍的。图像的矩不变量能够提供图像的信息,例如,图像的总面积、图像的中心坐标等。这些形状特点又能进一步构造特征向量,而这些特征向量在图像的平移、旋转、尺度

25、变化式保持不变。零阶到三阶矩阵用于描述总体水平上的图像特征,而更高阶的矩则含有更好的图像细节,但通常对噪声敏感,所以通常利用其他变换方式减少或消除噪声的影响。4.3不变矩特征提取流程下面给出利用不变矩来描述颜色特征向量算法的步骤:1)利用VC读取多媒体数据库中一幅位图图像;2)分配一个三维数组存储图像中各个像素点信息;3)利用CDC指针把图像读入内存,循环遍历图像各个像素点;4)判断像素值是否为(0,0,0);5)若否则三维数组中记录相应像素点信息,即相应三维空间像素数加1,之后累加各颜色通道像素数,把图像有效像素点数再加1;6)若是则判断图像像素是否遍历完毕,若否则转步骤(3);7)若是则根

26、据前面记录的结果,求得图像中三维颜色通道的平均值;8)循环遍历保存颜色信息的三位数组,进而计算基本特征向量;9)判断空间像素是否为0;10)若否则相应的基本特征向量进行累加运算,其中像素点百分比项可用当前空间像素数除以图像中有效像素点总数求得;11)若是则判断三维空间是否历练完毕,若否则转步骤(8);12)若是则根据前面基本特征向量的结果,计算复合特征向量;4.4图像检索系统流程在前面的小节中,分别从两个方面介绍了图像检索技术,一是图像特征的提取,二是图像检索技术的应用7。接下来主要是基于内容的图像检索系统的总体流程。基于内容的图像检索实验系统,其设计目标是一个实验性的框架系统,主要作为各种检

27、索算法的测试平台。在系统中,主要测试各个图像特在图像检索中的有效性。4.4.1图像检索系统概述基于内容的图像检索系统,可分为单机系统和分布式系统8。单机系统就是用户检索,数据存储和数据维护都在一台工作站上进行,这适合于小型的检索系统和实验性的检索系统。单机系统具有设计简单,易于维护等优点,缺点是不能很好的利用网络资源。分布式也就是用户检索、数据存储、数据维护等各个模块分布在不同的服务器和工作站上,适用于大型的图像检索系统。4.4.2图像检索系统的目标本文所设计的图像检索系统是基于样例图像为主的检索系统,目标是通过对图像特征的提取,利用精确的特征匹配技术对图像颜色不变性特征进行匹配,实现精确的图

28、像检索系统。系统中包括三种颜色不变性描述子,即颜色直方图特征、由物体表面的反射率推导的颜色比率特征和利用不变据提取的颜色不变性特征向量。4.4.3图像检索系统流程在检索开始前要进入图库。入库过程中,要对入库图像进行预处理,包括颜色空间转换和量化等处理9。基于内容的图像检索的基本方法是在进行图像检索时,由用户给定示例图像,并给出检索算法类型,由相应算法进行图像预处理病提取该图像的不变形特征向量,由相似度匹配模块把检索示例的图像特征与多媒体数据库内的各个图像特征进行相似度量,图像提取模块将图像检索结果按照相似度大小排列返回给用户,从而完成检索。4.4.4图像检索系统功能及特点本文利用VC和MFC框

29、架实现了颜色直方图检索算法、基于物体表面反射率对颜色一致性算法以及不变矩描述颜色不变性的算法9。该检索系统具有以下特点:1)图像是BMP类型的图像,图像大小统一为636Í468像素;2)提供图像入库功能,用户可以随意选择需要的图像,如果不是图库中图像,将图像路径拷贝至图像数据库中的查询图像路径存储即可。5实验结果及分析5.1实验数据集分析在本文所实现的图像检索系统多媒体数据库中一共有11个光源照射成像,每个光源提取30张场景图,共有33张图像。图(3)显示了在一个光源下这些场景之中的所有图像。这些图像含有不同程度的光照效果。实验程序如下所述:首先,构建一个新的场景。然后将一个用于参考

30、的白色标准板放到该场景的中间,和光源的方向垂直。光源的位置摆放应使得图像中不完整像素个数达到最少。这意味着如果在场景中间有荧光,图像就会特意的曝光不足。然后得到了一张在白色标准板上成像的图像,这个图像就代表了光源的颜色。最后把白色标准版去掉,放上场景和物体,并且取50张连续的图片平均来获得最终的输入图像,然后对剩下的10个光源重复这个过程,进而移至下一个场景继续进行图像提取。在上面描述的过程结束后,图像就和原场景的颜色辐射成比例了,并且明显的比利用相同的摄像机照射出来的单张图像清晰。应该注意到提取的平均化对一些噪声源和镜头的闪烁并没有帮助。上述过程提取的图像可以1以10倍的因子比例化,并且没有

31、导致太多的噪音,在视觉上比得上正常曝光的图像,跟所期待的改进相一致。在线性化和其他调整后,图像的灰度水平范围大约为0到240.一些算法对在一个或更多的颜色通道上的小数值是敏感的,因此在应用完上述的线性化和其他的纠正后,还应去除任何R、G或B值大于240的像素点。这些像素同样也可能是修剪过的10。使用比实际修剪水平稍低的值是因为框架平均化过程或者噪音都有可能对像素值的修剪。要尽可能的在图像的捕捉过程中避免修剪,因为这些修剪可能只能适用于图像中的一小部分像素。 图(3)用于实验学习的场景图,每幅图像在11个光源下成像5.2算法性能分析1)颜色直方图算法只是机械的把图像颜色信息完整提取,对每个像素点

32、的颜色值不做任何改动,这样导致的结果为其对光照变化不能有很好的适应性,在选择去光算法时,不能选取直方图算法作为算法备选集。在适应光照变化影响方面,基于物体表面反射率对颜色一致性推导算法和不变矩算法要优于颜色直方图算法11。2)对提取边缘信息不丰富的结果集,基于物体表面反射率推倒的算法很有局限性。在实验三中,无论是从单次训练的角度还是从整体图像集的角度来看,其性能都很差,而不变矩算法在每次训练时几乎都能把所有正确结果检索出,而且检出的结果在最终的检索结果中排名靠前和集中,可见不变矩算法在这方面性能要优于物体表面反射率模型算法,其细致、全面的体现图像的颜色的本质内容,较好解决了图像边缘信息较少与图

33、像特征提取算法之间的冲突。3)不变矩算法提取的颜色不变性描述子对光照的光谱变化具有很好的鲁棒性,即不受光照变化带来的对图像颜色的影响。上面提出的基于不变矩的颜色不变性描述子在整个推导过程中,始终是以消除光照影响为目的进行的,因此理论上颜色不变性描述子具有此项鲁棒性12。6总结与展望6.1总结本文研究了基于颜色不变性的图像检索问题,现有算法虽然能够在技术上去除光照条件的影响,但是这些算法都要基于特定成像假设,比如可能光源的集合、光的波长、光谱特征或者其他一些可假定的条件,而没有一种通用的算法能够很好的适应现实生活中基于颜色不变性的图像检索系统。再加上颜色本身的不稳定性,很容易受到光照变化的影响,

34、获取一种对光照鲁棒的、具有颜色恒长性功能的颜色描述子对整个计算机视觉系统来说是非常重要的。本文正是提出这样一种算法,抛弃一些假设条件,能够直接针对图像本身来进行颜色不变性秒数字的计算,算法的性能很优异,并且能够去除颜色特征对图像污点的敏感性。本文实现了三种算法进行对比研究。第一种算法为最传统的颜色直方图算法,这种算法无论从准确度还是时间上都远不能满足用户对检索的需求。第二种算法为基于物体表面反射率对颜色一致性推导的颜色不变性特征描述,这种算法容易受到图像污点的影响。如果图像边缘特征比较稀少,边缘的颜色不变性描述子还会丢失大量的颜色信息,所以在现实生活中的应用很少。第三种算法是基于不变矩理论,提出一种新的颜色不变性描述子,这种描述子不仅能够表现原始图像的颜色特征,而且对于边

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论