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文档简介
1、PID控制原理PID算法是最早发展起来的控制霓略之一,由于其算法简单、鲁棒性(系统抵御各种扰动因 素包括系统内部结构、参数的不确定性,系统外部的各种干扰等的能力)好及可靠性离而 被广泛地应用于过程控制和运动控制中。尤其是随着计算机技术的发展,数字PID控制被广泛地 加以应用,不同的PID控制算法其控制效果也各有不同。将偏差的比例(Proportion)、积分(Integra I)和微分(Differential )通过线性纽合构 成控制量,用这一控制童对被控对象进行控制.这样的控制器称PID控制器。模拟PID控制原理在模拟控制系统中,控制器最常用的控制规律是PID控制。常规的模拟PID控制系统
2、原理框图如图所示。y(t)模拟PID控制系统原理图该系统由模拟PID控制器和被控对象组成。图中,r(F)是给定值,y(t)是系统的实际输出 值,给定值与实际输出值构成控制偽差e(t)(te) = r (t) 一 y (t)(式1-1)e (才)作为PID控制的输入,“住)作为PID控制器的输出和被控对象的输入。所以模拟PID控 制器的控制规律为u (t) -Kp e(f) +dt+ Td(式1一2)其中:Kp 一一控制器的比例系数Ti一一控制器的积分时间,也称积分系数Td-一控制器的微分时间,也称微分系数1、比例部分比例部分的数学式表示是:Kp*e(t)在模拟PID控制器中,比例环节的作用是对
3、偏差瞬间作出反应。僞差一旦产生控制器立即产 生控制作用,使控制量向减少偏差的方向变化。控制作用的强弱取决于比例系数心,比例系数 心越大,控制作用越强,则过渡过程越快,控制过程的翳态僞差也就越小;但是Q越大,也 越容易产生振荡,破坏系统的稳定性。故而,比例系数选择必须恰当,才能过渡时间少,# 差小而又稳定的效果。2、积分部分积分部分的数学式表示是:从积分部分的数学表达式可以知道,只要存在偏差,则它的控制作用就不断的增加;只有在 偏差e(t)=O时,它的积分才能是一个常数,控制作用才是一个不会增加的常数。可见,积分部 分可以消除系统的偏差。积分环节的调节作用虽然会消除赫态误差,但也会降低系统的响应
4、速度,增加系统的超调量。 积分常数Ti越大,积分的积累作用越弱,这时系统在过渡时不会产生振荡;但是增大积分常数 会减慢静态误差的消除过程,消除偏差所需的时间也较长,但可以减少趨调董,提鬲系统的稳 定性。当77较小时,则积分的作用较强,这时系统过渡时间中有可能产生扳荡,不过消除偏差 所需的时间较短。所以必须根据实际控制的具体要求来确定77。3. 微分部分微分部分的数学式表示是:Kp* 实际的控制系统除了希望消除静态误差外,还要求加快调节过程。在偏差出现的瞬间,或在偏 差变化的瞬间,不但要对偏差董做出立即响应(比例环节的作用),而且要根据偏差的变化趙 势预先给出适当的纠正。为了实现这一作用,可在P
5、I控制器的基础上加入微分环节,形成PID 控制器。微分环节的作用使阻止偏差的变化。它是根据偏差的变化趁势(变化速度)进行控制。偏差 变化的越快,微分控制器的输出就越大,并能在偏差值变大之前进行修正。微分作用的引入, 将有助于减小超调董,克服振荡,使系统越于稳定,特别对髙阶系统非常有利,它加快了系统微分部分的作用由微分吋间常数厂决定。7k健大时,则它抑制偏差e(r)变化的作用越强; 礎小时,则它反抗偏差e(t)变化的作用越弱。微分部分显然对系统稳定有很大的作用。适当地选择微分常数Td,可以使微分作用达到最优。数字式PID控制算法可以分为位置式PID和增量式PID控制算法。仁位置式PID算法由于计
6、算机控制是一种釆样控制,它只能根据釆样时刻的偏差计算控制量,而不能像模拟控 制那样连续输出控制量量,进行连续控制。由于这一特点(式1 一2)中的积分项和微分项不能 直接使用,必须进行离散化处理。离散化处理的方法为:以於为釆样周期,作为釆样序号,则 离散采样时间对应着连续时间,用矩形法数值枳分近似代替积分,用一阶后向差分近似代替微 分,可作如下近似变换:t=kT上式中,为了表示的方便,将类似于elkT)简化成e等。将上式代入(式1-2),就可以得到离散的PID表达式为(式 2-2)或(式 2-3)其中k一一釆样序号,k=0, 1, 2,;一一第k次釆样时刻的计算机输出值:一一第k次釆样时刻输入的
7、偏差值:一一第k一1次釆样时刻输入的偏差值;积分系数,;一一微分系数,:如果釆样周期足够小,则(式2 2)或(式23)的近似计算可以获得足够精确的结果, 离散控制过程与连续过程十分接近。(式2-2)或(式2-3)表示的控制算法式直接按(式1 一2)所给出的PID控制规律定狡 进行计算的,所以它给出了全部控制量的大小,因此被称为全董式或位置式PID控制算法。这种算法的缺点是:由于全量输出,所以每次输出均与过去状态有关,计算时要对进行累加, 工作量大;并且,因为计算机输出的对应的是执行机构的实际位置,如果计算机出现故障,输 出的將大怖度变化,会引起执行机构的大幅度变化,有可能因此造成严重的生产事故
8、,这在实 生产际中是不允许的。2 增量式PID算法所谓增量式PID是指数字控制器的输出只是控制量的增量。当执行机构需要的控制量是增 量,而不是位置量的绝对数值时,可以使用增董式PID控制算法进行控制。ug)=KP + KI+KD增量式PID控制算法可以通过(式2-2)推导出。由(式2-2)可以得到控制器的第k-1 个釆样时刻的输出值为:(式 2-4)将(式2-2)与(式2 4)相减并整理,就可以得到增量式PID控制算法公式为:(式 2-5)增量式PID控制算法与位置式PID算法(式2-2)相比,计算量小的多,因此在实际中得 到广泛的应用。而位置式PID控制算法也可以通过增量式控制算法推出递推计
9、算公式:(式 2-6)(式2-6)就是目前在计算机控制中广泛应用的数字递推PID控制算法。在MCGS工控组态软件(是北京昆仑通态自动化软件科技有眼公司研发的一套基于Windows平 台的,用于快速构造和生成上位机监控系统的组态软件系统,主要完成现场数据的采集与 监测、前端数扌居的处理与控制,可运行于Microsoft Windows 95/98/Me/NT/2000/xp等 操作系统。)中对应的脚本程序如下:偏差2二偏差1'上上次偏差偏差仁偏差上次偏差僞差=设定值一测量值本次偏差比例二比例系数*(倔差一偏差1)比例作用if积分时间二0 then积分作用积分=0e I se积分二比例系数
10、*釆样周期水偏差/积分时间end i f用增董二比例+枳分+微分增量输出位置=前次位置+增量'位置输出if位置二位置置大值then位置二位置最大值'超出位置最大值,位置=位置最大值if位置=位置置小值then位置二位置最小值'超出位置最小值,位置=位置最小值前次位置二位置'为下循环准备微分二比例系数*微分时间*(偏差一2*偏差1+偏差2)/釆样周期'微分作3.带死区的PID控制(SPID)算法在控制系统中为了避免控制动作过于频繁,设置一个可调的参数eO,当系统偽差 ”仗)|5勺时,控制量的增量“伙)= 0,即此时控制系统维持原来的控制童;当系统偏差 nt
11、,脣/董的增量上伙)|勺依据增庫真.标准PID算法给出。在MCGS工控组态软件中对应的脚本程序如下:'上上次偏差'上次偏差倔差2二偏差1偏差1二偏差偏差二设定值-测量值本次偏差if偏差and偏差 then'偏差小于阈值增量=0'增量为零else比例二比例系数*(偏差-偏差1)否则计算比例作用if积分时间二0 then积分二0'如果积分吋间=0,则无积分作用else积分二比例系数*采样周期*偏差/积分吋间否则计算积分作用end if微分二比例系数*微分时间*(偏差-2水偏差1+偏差2)/采样周期计算微分作用增董二比例+积分+微分增量输出end i f
12、9;位置输出'超出位置最大值,位置=位置最大值超出位置最小值,位置=位置最小值为下循环准备位置二前次位置+增量if位置二位置最大值then位置二位置最大值if位置“位置最小值then位置二位置最小值前次位置二位置4积分分离PID控制(IPID)算法卜伙)|£积分分离PID算法是人为地设定一个阈值,当系统偏差时,即系统的僞差较大时,'超出位置最大值,位置=位置最大值只釆用PD控制,这样可以避免较大的超调,又使系统有较好的快速性;当卜伙)|§£吋,即系统 的偏差较小时,加入积分作用,釆用PID控制,可保证系统有较高的精度。在MCGS工控组态软件中对应的
13、脚本程序如下:偏差2二偏差1上上次偏差偏差仁偏差'上次偏差偏差=设定值-测量值'本次偏差比例二比例系数*(偏差-偏差1)比例作用if积分时间=0 or偏差1 or偏差T then'如果积分时间=0或偏差太大积分=0'无积分作用e l se积分=比例系数*采样周期*偏差/积分时间'否則计算积分作用end i f微分二比例系数*微分时间*(僞差-2水偏差1+偏差2)/釆样周期微分作用增量二比例+枳分+微分'增量输出位置二前次位置+增量'位置输出if位置二位置最大值then位置二位置置大值if位置位置最小值then位置二位置置小值前次位置二位置
14、'超出位置最小值,位置=位置最小值为下循环准备5不完全微分PID控制(DPID)算法不完全微分PID控制算法时为了避免误差扰动究变时微分作用的不足。其方法是在PID算 法Gf(s) =中加入一个一阶惯性环节(低通滤波器)在此基础上进行离散化后可得出其递推公式。在M C G S工控组态软件中对应的脚本程序如下:偏差2二偏差1偏差仁偏差偏差=设定值-测量值比例二比例系数*(偏差-偏差1)if积分时间二0 then积分=0e I se丿,即构成不完全微分PID控制算法.上上次偏差'上次偏差'本次偏差比例作用如果积分时间=0无积分作用积分二比例系数*釆样周期*偏差/积分时间否则
15、计算积分作用end i fif微分时间=0 then'如果微分时间=0无微分作用微分二0e I se不全微分2二不全微分1不全微分仁不全微分 微分增益二比例系数*微分吋间/采样周期不全微分系数二微分时间/(微分增益+微分时间)不全微分二不全微分系数*不全微分1+比例系数*(偏差-偏差1)/(釆样周期 +微分时间/微分增益)微分二比例系数*微分时间*(偏差-2郴岛差1+偏差2)/(釆样周期+微分时间/微分增益)+比例系数*不全微分系数*(不全微分1-不全微分2)'否则计算微分作用end i f增量输出'位置输出'超出位置最大值,位置=位置最大值超出位置眾小值,位置
16、=位置最小值为下循环准备增量二比例+积分+微分位置=前次位置+增量if位置二位置灵大值then位置二位置最大值 if位置=位置最小值then位置二位置最小值 前次位置二位置控制器参数整定控制器参数整定:指决定调节器的比例系数Kp、积分吋间77、微分时间和釆样周期Ts 的具体数值。整定的实质是通过改变调节器的参数,使其特性和过程特性相匹配,以改善系统 的动态和静态指标,取得最佳的控制效果。整定调节器参数的方法很多,归纳是来可分为两大类,即理论计算整定法和工程整定法。理 论计算整定法有对数频率特性法和根轨迹法等;工程整定法有凑试法、临界比例法、经验法、 衰减曲线法和响应曲线法等。工程整定法特点不需
17、要事先知道过程的数学模型,直接在过程控 制系统中进行现场整定方法简单、计算简便、易于掌握。凑试法按照先比例(P)、再积分(I)、最后微分(D)的顺序。置调节器积分时间77=8,微分时间7kA0,在比例系数Kp按经脸设置的初值条件下,将系 统投入运行,由小到大整定比例系数Kp。求得满意的1/4衰减度过渡过程曲线。引入积分作用(此时应舟上述比例系数伽殳置为5/6 Kp o将77由大到小进行整定。若需引入微分作用时,则将 帀按经验值或按Td= (1/31/4)设置,并由小到大加入。临界比例法在闭环控制系统里,将调节器置于纯比例作用下,从小到大逐渐改变调节器的比例系数,得 到等幅振荡的过渡过程。此时的
18、比例系数称为临界比例系数Ku,相邻两个波峰间的时间间隔, 称为临界振荡周期帀。临界比例度法步探:1将调节器的积分时间77置于最大(77=8),微分时间置零(7bfcO),比例系数适当, 平衡操作一段时间,把系统投入自动运行。2、将比例系数炉逐渐增大,得到等幅振荡过程,记下临界比例系数伽口临界扳荡周期直。3、根据仙口直,采用经验公式,计算出调节器各个参数,即血、和加勺值。按“先P再I最后D”的操作程序将调节器整定参数调到计算值上。若还不够满意,可再作进一步 调整。临界比例度法整定注意事项:有的过程控制系统,临界比例系数很大,使系统接近两式控制,调节阀不是全关就是全开, 对工业生产不利。有的过程控
19、制系统,当调节器比例系数调到最大刻度值时,系统仍不产生等幅扳荡,对此, 就把最大刻度的比例度作为临界比例度进行调节器参数整定。经验法用凑试法确定PID参数需要经过多次反复的实验,为了减少凑试次数,提高工作效率,可以 借鉴他人的经验,并根据一定的要求,事先作少量的实验,以得到若干基准参数,然后按照经 验公式,用这些基准参数导出PID控制参数,这就是经验法。临界比例法就是一种经验法。这种方法首先将控制器选为纯比例控制器,并形成闭环,改变 比例系数,使系统对阶跃输入的响应达到临界状态,这时记下比例系数Ku、临界扳荡周期为Tu, 根据Z-N提供的经验公式,就可以由这两个基准参数得到不同类型控制器的参数
20、,如表2-1 所示。表2-1临界比例法确定的模拟控制器参数控制器类型KpTiTdPKuPIKuPIDKu这种临界比例法使针对模拟PID控制器,对于数字PID控制器,只要釆样周期取的较小.原 则上也同样使用。在电动机的控制中,可以先采用临界比例法,然后在釆用临界比例法求得结 果的基础上,用凑试法进一步完基。表2 1的控制参数,实际上是按衰城度为1/4吋得到的。通常认为1/4的衰减皮能兼顾到 稳定性和快速性。如果要求更大的衰减,則必须用凑试法对参数作进一步的调整。釆样周期的选择香农(Shannon)釆样定律:为不失真地复现信号的变化,釆样频率至少应大于或等于连续 信号最鬲频率分莹的二倍。根据采样定
21、律可以确定釆样周期的上限值。实际釆样周期的选择还 要受到多方面因素的影响.不同的系统釆样周期应根据具体情况来选择。釆样周期的选择,通常按照过程特性与干扰大小适当来选取釆样周期:即对于响应快、(如 流量、压力)波动大、易受干扰的过程,应选取较短的釆样周期:反之,当过程响应慢(如温 度、成份)、滞后大时,可选取较长的釆样周期。采样周期的选取应与PID参数的整定进行综合考虑,采样周期应远小于过程的扰动信号的周 期,在执行器的响应速度比较慢时,过小的釆样周期将失去意义,因此可适当选大一点:在计 算机运算速度允许的条件下,采样周期短,则控制品质好;当过程的纯滞后时间较长时,一般 选取釆样周期为纯滞后时间的1/41/8。参数调整规则的探索人们
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