分析颌面肿瘤术后感染因素中的统计应用

1、    分析颌面肿瘤术后感染因素中的统计应用        摘要目的寻找颌面肿瘤术后感染的影响因素。方法应用Logistic回归模型对临床上认为可能的感染影响因素进行筛选。结果从12项可能的影响因素中筛选出肿瘤性质、全身情况、手术部位、术中失血量等7项为术后感染的影响因素。结论肿瘤性质、手术部位为影响但不可控制因素，其余5项如果在术前与术中加以控制，将有可能降低术后感染的发生率，提高手术效果。关键词颌面手术；感染因素；统计中分类号R730.56；R739.81文献标识码B文章

2、编号1005-8664(2000)04-67-02 由于下颌骨切除术中，术区与口腔相通，术后发生感染的比例很高，感染常导致植入体的失败，影响了手术效果。术后感染的影响因素很多，控制主要影响因素，减少术后感染的发生，提高手术的效果，是临床上所关心的问题。传统的统计方法，常以单因素分析方法分层分析法，检验单个因素对感染的影响。由于多个因素对感染影响的综合作用的存在，在进行单个因素比较时，除了比较的因素外，其他各因素在组间的分布应相当，即具有可比性，所以必须将数据分层，使层内的数据达到同质。Mantel Heaszel分层分析法最多只能对23个混杂因素进行控制，且分层越多，层内样本量越少，加大了分析

3、所需样本量。Logistic回归分析法较好地解决了上述问题，且适用于因变量为二项反应变量的资料。本文对实施颌面部下颌骨手术的病例，应用Logistic回归进行了术后感染的影响因素的筛选。资料来源资料来自北京市口腔医院实施颌面部下颌骨切除术的病例302例。其中女性121例，男性181例。年龄为670岁。发生术后感染的132例。临床上认为可能发生术后感染(Y)的因素有：年龄(X1)，季节(X2)，术前是否感染(X3)，肿瘤性质(X4)，全身情况(X5)，术前放疗(X6)，术前化疗(X7)，手术部位(X8)，术中失血量(X9)，手术时间(X10)，是否及时颌间结扎(X11)，是否及时加压包扎(X12

4、)十二项。结果与分析自变量之间的相关性分析：选用Logistic回归分析同其它多因素分析一样，要求自变量之间相互独立。因此在进行Logistic回归分析之前，先对自变量做一相关分析。又由于本资料自变量已全部离散化，因而采用等级相关分析。一般情况：在302例实施下颌骨手术的病人中，术后感染发生132例，感染发生率为43.71%。其中，良性肿瘤患者129例，术后感染45例。恶性肿瘤患者173例，术后感染87例。Logistic回归分析(一)自变量之间的相关分析：相关分析中有些自变量之间存在着相关，但经相关性检验证明存在相关的变量中，只有两组相关系数(手术时间与术中失血量，肿瘤性质与术中是否颌间结扎

5、)超过0.5，大部分变量之间的相关系数都在0.10.2之间，说明各变量之间相关程度不密切。在医学领域中，从同一个体中得到的不同指标完全无关是很难的，在进行多因素分析时，由于各变量之间相关不密切暂且忽略，将变量全部进入回归分析。二、资料的预处理变量的赋值见表1。表1变量的赋值变量赋值变量赋值年龄<12=1,12-17=218-50=3,>50=4切除部位大槽型为参照X81体部，X82升枝部季节春为参照X21夏，X83颌-体部，X84体-升枝-半侧X22秋，X23冬手术时间<3h=1,3-4h=2,5-6h=3,>7h=4术前感染无=0，有=1术中失血<400ml=1

6、,400-600ml=2,600-800ml=3,>800=4肿瘤性质良性=0，恶性=1全身情况良好=0，有慢性病=1术后合间结扎及时=1，未及时=2，未结扎=3术前放疗无=0，有=1术后加压包扎及时=1，未及时=2，未包扎=3术前化疗无=0，有=1术后感染无=0，有=1三、Logistic回归分析：将本资料全部进入Logistic回归方程进行筛选。由于主要目的是寻找术后感染的影响因素，即考察各因素对模型结果的贡献，因而选用逐步后退法。筛选结果见表2。 表2Logistic回归筛选结果(在方程中的变量)变量BS.EWALDDFSIGREXP(B)X4-0.87450.38045.2852

7、10.0215-0.08930.4171X51.37490.420510.691310.00110.14533.9547X61.11750.57543.771410.05210.06563.0572X821.75780.83214.462210.03470.07735.7994X841.29460.56835.189210.02270.08803.6494X851.15530.41707.676910.00560.11743.1750X90.23900.10635.051610.02460.08611.2699X111.28070.275321.635710.00000.21843.5993X

8、121.51820.299425.707110.00000.24004.5641CONS-4.32470.649844.300010.0000筛选结果分析：年龄、季节、术前是否感染、术前是否化疗不是感染的影响因素，P值均大于0.05。术中失血量同手术时间相关密切(r=0.521)，其作用被手术时间替代。肿瘤性质：B=-0.8745说明越是良性肿瘤越不易发生感染。术前全身情况：有慢性病比数比相对于无慢性病感染的为e395。手术部位对感染的影响为：相对于大槽型而言，体部，颌-体部，体-升枝-半侧发生感染的比数比依次为e5.799,e3.649,e3.175。在方程中的其余变量同此分析。分析结果提示

9、：术前控制慢性疾病及放疗，术中缩短手术时间、及时颌间结扎、及时加压包扎将会减少术后感染的发生，提高手术效果。肿瘤性质、手术部位虽为感染的影响因素，但不易控制，其意义只在于筛选结果符合临床认识。 讨论一、回归分析的结果，X6的B值为1.1175，表示相对于术前未做放疗，做放疗发生感染的相对危险增加了，是否可以认为术前放疗对手术效果是个负面影响，有文献报道了放疗对WBC及免疫功能的副作用3，但本文未对此进行研究。二、Logistic回归对于因变量为二项反应变量(本资料感染为是或否)，自变量为多个因素综合作用于因变量的资料，有较好的处理。但应用时要注意对自变量的合理赋值，对于具有测量次序的变量，按测

10、量次序分层。不具测量次序的变量引进R-1个标志变量，例如：临床上并不清楚手术部位对感染的影响是否有顺序关系，则5个部位，引进4个标志变量：X81，X82，X83，X84代表后四个部位。4个标志变量如果进入方程，EXP(B)则为其参照第一个部位发生感染的危险性。赋值是否合理影响分析结果的可靠。三、多因素分析的样本含量，每个待分析的变量在分层后，每层内的频数以不小于5为宜，样本量不足会导致计算结果偏离真实情况。因此自变量越多，所需样本量越大。作者简介：秦小琪(1955-)，女，北京人，主管技师，从事医用数理统计专业。秦小琪（北京医科大学第一医院医学统计室放疗科北京 100034）陆东升（北京市口腔医院）申文江（北京医科大学第一医院医学统计室放疗科北京 100034）参考文献1，胡克震，主编.医学随访统计方法.第一版.北京：科学技术文献出版社，1993；65-692，黄正南，主编.医用多因素分析.第三版.长沙：湖南科学技术出版社，1995；299-3033，Vincent T.Devita