统计方法基础知识ppt课件

1、 第一章 统计方法根底知识 第一节 统计方法及其用途 第二节 产质量量动摇 第三节 统计数据及其分类 第四节 总体与样本 第五节 随即抽样方法 第六节 统计特征数 第七节 两类错误和风险第一节 统计方法及其用途一、什么是统计方法二、统计方法的性质三、统计方法的用途一、什么是统计方法统计方法：是指有关搜集、整理、分析和解释统计数据，并对其所统计方法：是指有关搜集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。反映的问题作出一定结论的方法。描画性统计方法：描画性统计方法：是对统计数据进展整理和描画的方法；是对统计数据进展整理和描画的方法；常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描画观

2、测结果，以使数常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描画观测结果，以使数据更加容易了解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直据更加容易了解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。方图等。推断性统计方法：推断性统计方法：是在对统计数据描画的根底上，进一步对其所反映的问题进展分是在对统计数据描画的根底上，进一步对其所反映的问题进展分析、解释和作出推断性结论的方法；析、解释和作出推断性结论的方法；二、统计方法的性质1. 描画性利用统计方法对统计数据进展整理和描画，以便展现统计数据的的规律；统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和规范差等，亦可用统计图表予以显示，如

3、条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。2. 推断性统计方法都要经过详细研讨样本来到达了解、推测总体情况的目的，因此它具有由部分推断整体的性质。3. 风险性统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即能够有错误。犯错误就要担风险。三、统计方法的用途1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、规范偏向、方差、极差)2. 比较两事物的差别；假设检验、显著性检验、方差分析、程度对比法3. 分析影响事物变化的要素； 因果图、调查表、分布图、分层法、树图、方差分析4. 分析事物之间的相互关系； 分布图、实验设计法5. 研讨取样和实验方法，确定合理的实验方案

4、；抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性实验6. 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化；频数直方图、控制图、陈列图7. 描画质量构成过程。流程图、控制图第二节 产质量量动摇一、正常动摇二、异常动摇一、正常动摇正常动摇是由随机缘由引起的产质量量动摇；仅有正常动摇的消费过程称为处于统计控制形状，简称为控制形状或稳定形状。二、异常动摇异常动摇是由系统缘由引起的产质量量动摇；有异常动摇的消费过程称为处于非统计控制形状，简称为失控形状或不稳定形状。引起产品动摇的缘由主要来自六个方面5 M1E ：人Man ：操作者的质量认识、技术程度、文化素养、熟练程度、身体素质等 ；机器Machine：机

5、器设备、工夹具的精度、维护保养情况等；资料Material：资料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法Method：加工工艺、操作规程和作业指点书的正确程度等；丈量Measure：丈量设备、实验手段和测试方法等；环境Environment：任务场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；第三节 统计数据及其分类一、计量数据二、计数数据一、计量数据 凡是可以延续取值的，或者说可以用丈量工具详细丈量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。计量数据普通服从正态分布。二、计数数据凡是不能延续取值的，或者说即使运用丈量工具也得不到小数点以下数值，而只能得

6、到0或1，2，3等自然数的这类数据。计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测工程数等；记点数据是指按缺项点项计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位产品缺陷数等。记件数据普通服从二项式分布，记点数据普通服从泊松分布。当数据以百分率表示时，要判别它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。第四节 总体与样本总体母体：是指在某一次统计分析中研讨对象的全体。个体：组成总体的每个单元产品叫做个体。有限总体：被研讨对象是有限的，如一批产品的总数； 无限总体：被研讨对象是无限的，如某个企业、某个消费过程从前、如今、未来消费的

7、全部产品。总体含量总体大小：总体中所含的个体数，常用N表示。第四节 总体与样本样本子样：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进展详细研讨分析的一部分个体产品；样本是由1个或假设干个样品组成的。样本容量样本大小：样本中所含的样品数目，常用n表示。抽样：是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：是指要使总体中的每一个个体产品都有同等时机被抽取出来组成样本的活动过程。第四节 总体与样本数据、样本和总体的关系数据、样本和总体的关系无限总体无限总体有限总体有限总体工序一批产品一批半废品样本样本数据数据判别判别目的目的总体总体样本样本数据数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格

8、第五节 随即抽样方法一、简单随机抽样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法一、简单随机抽样法又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的时机是一样的。又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的时机是一样的。优点：抽样误差小缺陷：抽样手续比较繁杂。二、系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。又叫等距抽样法或机械抽样法。优点：操作简便，实施不易出过失。缺陷：容易出较大偏向。适用场所：总体发生周期性变化的场所，不宜运用这种方法。三、分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体或称为也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体或称为层中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品个

9、体的方法。层中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品个体的方法。优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺陷：抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。适用场所：常用于产质量量验收。四、整群抽样法又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取假设干群，并由这些群中的一切个体组成样本。合而成，然后随机抽取假设干群，并由这些群中的一切个体组成样本。优点：抽样实施方便。缺陷：代表性差，抽样误差大。适用场所：常用在工序控制中。案例 某种废品零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。假设想从中取100个

10、零件作为样本进展测试研讨。 简单随机抽样：将20箱零件倒在一同，混合均匀，并将零件从1 1000编号，然后用查随机数表或抽签的方法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。 系统抽样：将20箱零件倒在一同，混合均匀，并将零件从1 1000编号，然后用查随机数表或抽签的方法先决议起始编号，按一样的尾数抽取100个零件组成样本。分层抽样：分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共个零件，共100个组成样本。个组成样本。整群抽样：先从整群抽样：先从20箱零件随机抽出箱零件随机抽出2箱，该箱，该2箱零件组成样本。箱零件组成样本。第六节 统计特征数一、样本平均值二、样本中位

11、数三、样本方差四、样本规范偏向五、样本极差表示数据的集中位置表示数据的离散程度一、样本平均值niixnx1_1假设从总体中抽取一个样本，得到一批数据X 1，X 2，X 3.X n，那么样本的平均值 ：样本的算术平均值；n ：样本大小。二、样本中位数把搜集到的统计数据X 1，X 2，X 3.X n，按大小顺序重新陈列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。当 n 为奇数时，正中间的数只需一个；当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。三、样本方差样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式：S 2 S 2 ：样本方差；：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏向。四、样本规范偏向国际规范化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本规范偏向，用符号 S 来表示。其计算公式：五、样本极差极差是一组数据中最大值与