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1、计算方法期中复习试题、填空题:1、已知f(1)1。f(2) 12 f(3) 1.3,则用辛普生(辛卜生)公式计算求得31 f(x)dx,用三点式求得f (1)2、f(1)1,f(2)2,f(3) 1 ,则过这三点的二次插值多项式中x2的系数为拉格朗日插值多项式为11答案:-1,L2(x)2(x 2)(x 3) 2(x 1)(x 3)2(x 1)(X 2)3、近似值x* 0.231关于真值x 0.229有(2 )位有效数字;4、设f (x)可微,求方程x f(x)的牛顿迭代格式是()xn 1 xn答案xn f(xn)1 f (xn)5、对 f(x)x3x 1,差商 f0,1,2,3 ( 1 ),
2、f0,1,2,3,4(6、计算方法主要研究(7、用二分法求非线性方程截断)误差和(舍入)误差;f (x)=0在区间(a, b)内的根时,二分n次后的误差限为8、已知 f(1) =2, f(2) =3,f (4)=,则二次Newton插值多项式中x2系数为()11、两点式高斯型求积公式11 .13 1'310 f(x)dx=( 0f(x)dx 2f(17T) f(lTT)),代数精1012、为了使计算4(x 1)26(x 1)3的乘除法次数尽量地少,应将该表一,一y 10达式改写为(3(4,为了减少舍入误差,应将表达式“2001 V1999 改写为2001 .1999313、用二分法求方
3、程f(x)x x 1 °在区间0,1内的根,进行一步后根的所在区间为,1 ,进行两步后根的所在区间为,。i14、计算积分0.5,xdx,取4位有效数字。用梯形公式计算求得的近似值为 ,用辛 卜生公式计算求得的近似值为 ,梯形公式的代数精度为 工,辛卜生公式的代 数精度为/。15、设 f(0)0,f(1)16, f (2) 46,则 l1(x) l1(x) x(x 2)_, f(x)的二次牛顿 插值多项式为_N2(x) 16x 7x(x 1)_。bnf (x)dxAkf(xk)16、求积公式ak 0的代数精度以(高斯型)求积公式为最高,具有(2n 1 )次代数精度。517、 已知 f
4、(1)=1, f (3)=5, f (5)=-3,用辛普生求积公式求 1 f(x)dx=(12 ) c18、 设 f (1)=1 , f (2)=2 , f (3)=0 ,用三点式求 f (1)()。19、如果用二分法求方程x3 x 4 0在区间1,2内的根精确到三位小数,需对分(10)次。x30 x 1S(x)1(x 1)3 a(x 1)2 b(x 1) c 1 x 320、已知 2是三次样条函数,则a=( 3) , b= ( 3), c= (1)。21 |0(x),|1(x),,院(刈是以整数点x0,x1, ,4为节点的Lagrange插值基函数,则nnlk(x)xklj(xk)k 0(1
5、), k 0( xJ ), 当 n 2 时n(x4 x23)lk(x)4222、区间a,b上的三次样条插值函数 数。23、改变函数f(x)八k 0( x x 3)。S(x)在a,b上具有直到 2阶的连续导(x 1)的形式,使计算结果较精确24、若用二分法求方程f x 0在区间1,2内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分10 次。Sx2- x 125、设x ax bx c, 1 x 2是3次样条函数,则a= 3 , b= -3 , c= 1 1exdx 626、若用复化梯形公式计算0,要求误差不超过10 ,利用余项公式估计,至少用477个求积节点。1 2 .1f (x)dx -f( 1) 98
6、f (0) f (1)的代数精度为27、若 f(x) 3x4 2x 1,则差商 f2,4,8,16,3228、数值积分公式2。选择题1、三点的高斯求积公式的代数精度为(B )A . 2B. 5 C . 3 D 2、舍入误差是(A ) 产生的误差。A,只取有限位数B.模型准确值与用数值方法求得的准确值C.观察与测量D.数学模型准确值与实际值3、是冗的有(B ) 位有效数字的近似值。A . 6B. 5 C . 4 D . 74、用1 + x近似表示ex所产生的误差是(C ) 误差。A.模型 B .观测C.截断 D .舍入x35、用1 + 3近似表示寸1 x所产生的误差是(D )误差。A.舍入 B
7、.观测 C .模型 D.截断6、-324. 7500是舍入得到的近似值,它有(C ) 位有效数字。A . 5 B . 6C. 7 D . 87、设f (-1)=1, f (0)=3, f (2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为(A )。A.-0. 5 B .0.5 C . 2 D . -28、三点的高斯型求积公式的代数精度为(C)。A . 3 B . 4C. 5 D . 29、( D )的3位有效数字是X 102。(A) X 103 (B) X10- 2 (C)(D) X 10-110、用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x= (x),则f(x)=0 的根是(B)
8、。(A) y= (x)与x轴交点的横坐标(B) y=x与y= (x)交点的横坐标(C) y=x与x轴的交点的横坐标(D) y=x 与y= (x)的交点11、拉格朗日插值多项式的余项是(B ),牛顿插值多项式的余项是(C )(A) f(x,x0,x1,x2,xn)(x x1)(x x2) - (x xn 1)(x xn),Rn(x)f(x)Pn(x)-(n 1)()(B)(n 1)!(C)f(x,x0,x1,x2,xn)(x x0)(x x1)(x x2)(x xn 1)(x xn),(D)Rn(x) f(x) Pn(x)f (n 1) ()(n 1)!n 1(X)12、用牛顿 切线法解 方程f
9、(x)=0,选初始值x0满足(A ),则它的解数列xnn=0,1,2,一定收敛到方程f(x)=0 的根。(A) f (x0)f (x) 0(B)f(4)f(x) 0(C)f(%)f(x) 0(D)f(x0)f(x) 013、为求方程x3x21=0在区间口内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是(A )(A)(B)(C)(D),,迭代公式:xk 1x 14,迭代公式:xk1 x2 xkx2,迭代公式:xk 1x2,迭代公式:xk 114、在牛顿-柯特斯求积公式:(12,1/3 xk)2xkxkbf(x)dx a(ba)Ci(n)f(xi)中,当系数Ci是负值时,
10、 )时的牛顿-柯特斯求积公式不x012f(x)一-2-12(4) n 6,所确定的插值多项式的次数是(0(1)二次;(2)三次;(4)五次公式的稳定性不能保证,所以实际应用中,当( 使用。(1) n 8,(2) n 7, n 10,23、有下列数表15、取出1.732计算x (石1)(3)四次;4,下列方法中哪种最好(1616(A) 28 163 ;S(x)26、已知(B) (4 2圾2;( C)x3032(x 1)3 a(x 2) b 2(4 2场2 .x 2(D)(石 1)4 0x 4是三次样条函数,则a,b的值为Xi123f(Xi):-1(A) 5;Aif(Xi) A2f(X2) A3f
11、(X3)()(A)6, 6;(B)6, 8;(C)8, 6;(D)8, 8。16、由下列数表进行Newton插值,所确定的插值多项式的最高次数是(B)ba f(x)dx4;(C)3;( D 2。17、形如度为(A) 9;(B)7;( C)18、计算百的Newton迭代格式为(xk(A)Xk1万3 xkxk ; (B)Xk5;)32xk ; (C)19、用二分法求方程4x210则对分次数至少为()(A)10;(B)12(C)8的高斯(GausS)型求积公式的代数精(D)3。xk 1xk 2xk ; (D)xkXk 33Xk 。0在区间1,2内的实根,要求误差限为10 3(D)9。20、设1i(x
12、)是以 xk k(k9kli(k)0,1,L为节点的Lagrange插值基函数,则k 0(A) x;33、5个节点的牛顿-柯特斯求积公式,(C) i ;(D) 1。至少具有()次代数精度(A)5;(B)4(C)6S(x)21、已知 (A)6, 6;35、已知方程()3 x2(x1)3 a(x(B)6 x3 2x2) b (C)8(D)30 x2 x24是三次样条函数,则(D)8, 8。a,b的值为(0在x 2附近有根,下列迭代格式中在x02不收敛的是xk 123Xk ; ( C) xk 1 xk xk 5 ;xk(D)2x3 53x2 20X01234f(x)1243-5确定的唯一插值多项式的
13、次数为()(C)1(D)3。(A) Xk 1 J2Xk 5 ; (B)22、由下列数据(A) 4;(B)223、5个节点的Gauss型求积公式的最高代数精度为()(A)8;(B)9;(C)10(D)11。三、是非题(认为正确的在后面的括弧中打,否则打 )1、已知观察值(xi,yi)(i0,1,2,m),用最小二乘法求n次拟合多项式Pn(x)时,Pn(x)的次数n可以任意取。2x2、用1- 2近似表示cosx产生舍入误差。()(x X0 )( x X2 )3、(x1 x0)(x1 x2)表示在节点xi的二次(拉格朗日)插值基函数。()4、牛顿插值多项式的优点是在计算时,高一级的插值多项式可利用前
14、一次插值的结果。()3112535、矩阵A=1 答案:f(x) 1,x,x是精确成立,即5具有严格对角占优。()四、计算题:1 1 1f (x)dx A f( 1) f (1) Bf ( -) f (-)1、求A、B使求积公式1 ' '2,2'的代数精度尽量高,并求其代数精度;利用此公式求(保留四位小数)。2A2A2B1B 21f(x)dx求积公式为19f(1)f(1)8f(2)1f(-)当f(x) x3时,公式显然精确成立;当f(x)1右=3 。所以代数精度为3。ft1 x2x1dt -1t 391 3972、已知0.69286140xi1345f(xi)2654分别
15、用拉格朗日插值法和牛顿插值法求f(x)的三次插值多项式p3(x),并求f(2)的近似值(保留四位小数)。(x 3)(x 4)(x 5) (x 1)(x 4)(x 5)L3( x) 2 6:案.(1 3)(1 4)(1 5)(3 1)(3 4)(3 5)(x1)(x3)( x5)(x1)(x3)( x4)5 4(41)(43)(45)(51)(53)(54)差商表为xiyi一阶均差二阶均差三阶均差1236245-1-154-10#41P3(x)N3(x)2 2(x 1) (x 1)(x 3) (x 1)(x 3)( x 4)4f(2)P3(2) 5.55、已知xi-2-1012f(xi)4213
16、5求f(x)的二次拟合曲线P2(X),并求f (0)的近似值答案:解:ixiyi2 xi3 xi4 xixi yi2xi yi0-244-816-8161-121-11-22201100r 0P 0013131113342548161020015100343415a° 10a2 1510a13正规方程组为P2(X)10311 2x x7 1014a010P2(x)103, a21011x7f (0)P2(0)310111410a0 34a2 416、已知sinx区间,的函数表xiYi如用二次插值求sin0.63891的近似值,如何选择节点才能使误差最小并求该近似值。答案:解: 应选三
17、个节点,使误差M 3|R2(x)| 康| 3(x)|尽量小,即应使| 3(x)|尽量小,最靠近插值点的三个节点满足上述要求。即取节点0.5,06,0.7最好,实际计算结果Sin0.63891 0.596274,sin 0.638910.59627413 (0.638910.5)(0.63891 90.6)(0.63891 0.7)0.55032 107、构造求解方程ex 10x 2 0的根的迭代格式xn 1(xn),n 012 ,讨论其收敛4性,并将根求出来,氏 1 xn| 10 o答案:解:令 f(x) ex 10x 2, f(0)2 0,f (1) 10 e 0且 f (x) ex 10
18、0 对 x (),故f(x) 0在(0,1)内有唯一实根.将方程f(x) 0变形为1x (210则当x (0,1)时(x) 110(2 a 1(x)|x e10故迭代格式xn 1(2 e n)106且满足 |x7 x6 1 0.000 000 95 10 .所以 x收敛。取x。0.5 ,计算结果列表如下:n0123xn127 872424 785877 325n4567xn595 993517 340525 950525 008*0.090 525 00810、已知下列实验数据xif(Xi)1口 exdx且0试按最小二乘原理求一次多项式拟合以上数据。解:当0<x<1时,f (x)
19、ex,则有一位整数.要求近似值有5位有效数字,只须误差Ri(n)(f)10 4Ri(n)(f)(b a)312n2Ri(n) (ex)e12n2e12n210 4即可,解得e 102 67.30877,6所以 n 68,因此至少需将0,1 68 等份。12、取节点x00,xi0.5,x21,求函数f(x)e ”在区间0,1上的二次插值多项式P2(x),并估计误差Pz(x) e 解:f(x) e x,f又故截断误差14、给定方程f(x)0 (x 0.5)(x 1)0.5 (x 0)(x 1)e (0 0.5)(0 1)(0.5 0)(0.5 1)1 (x 0)( x 0.5)e (1 0)(1
20、0.5)2(x 0.5)(x 1) 4e 0.5x(x 1) 2e 1x(x 0.5)(x) e x,M 3 max | f (x)| 1 x 0,1|R2(x)| |e x P2(x)| -|x(x 0.5)( x 1)|3!(x 1)ex 1 01)分析该方程存在几个根;2)用迭代法求出这些根,精确到5位有效数字;3)说明所用的迭代格式是收敛的。解:1)将方程(x 1)ex 1 0(1)改写为xx 1 e(2)x*作函数f1(x) x 1, f2(x) e的图形(略)知(2)有唯一根X (1,2)2)将方程(2)改写为x 1 e xxk 11 e xk构造迭代格式x。L5(k 0,1,2,
21、)计算结果列表如下:k123456789xk3)(x) 1 e x ,(x) e x当 x 1,2时,(x) (2), (1)1,2,且1I (x)| e 1 1所以迭代格式xk 1(xk) (k 0,1,2,)对任意 xo 1,2均收敛。15、用牛顿(切线)法求J3的近似值。取x0=,计算三次,保留五位小数。解:声是f(x) x2 30的正根,f (x) 2x,牛顿迭代公式为xn 1 xn16、已知 f (-1)=2 , f (1)=3 , 近似值,取五位小数。解:L2(x)2 (x 1)(x 2)(1 1)( 12)3 (x 1)(x 2) 4 (x 1)(x 1) (1 1)(1 2)(
22、2 1)(2 1)i(x 1)(x2)34/ 1)(x 2) 91n123xn取xo=,列表如下:x232xnxn 1 当 t3- (n 0,1,2,)2 2xnf (2)=-4 ,求拉格朗日插值多项式L2(x)及f (1 , 5)的.1f(1.5)L2(1.5)0.041672417、n=3,用复合梯形公式求1exdx0的近似值(取四位小数),并求误差估计。解:;exdx T3 Ue002 3c, 1 32(e2 31e ) e 1.7342f (x) ex, f (x) ex, 0x 1 时,1f(x)I e|R| |exe0.0250.05108xi19253038至少有两位有效数字。2
23、0、(8分)用最小二乘法求形如y2a bx的经验公式拟合以下数据:解:AT1192解方程组其中*2、span 1, x 111252 312 382AT AC AT yATA433913391 352960319.0ATy32.3 49.0 73.3173.6179980.7C解得:0.92555770.0501025 所以0.9255577,b 0.050102521、(15 分)用 n 项估计其误差。用 值。8的复化梯形公式(或复化Simpson公式)计算n 8的复化梯形公式(或复化1e Xdx0e时,试用余Simpson公式)计算出该积分的近似|RTf解:T(8) hf(a)25)112
24、1 0.00130276872 g f(b) k 111 2 (0.88249690.77880080.606530660.53526140.472366550.41686207) 0.367879470.632943422、(15分)方程x30在x 1.5附近有根,把方程写成三种不同的等价形式 (1)%x 1对应迭代格式Xn1对应迭代格式Xn 13 Xn3 xnT对应迭代格式Xn1 3 ;10判断迭代格式在X。13的收敛性,选一种收敛格1.5附近的根,精确到小数点后第三位。解:(1)1、2(x) (x 1) 33 ,(1.5)0.18 1 ,故收敛;(3)选择(X)(X)(1):2x13x2
25、X01.5x ,(1.5)(1.5)3 1.520.17 1,故收敛;X5Xi1.324761.3572 X2x61.324721 ,故发散。1.3309 X3 1.3259 乂 1.3249? ? ?25、数值积分公式形如1oxf(x)dx S(x) Af (0) Bf(1) Cf (0) Df试确定参数A,B,C,D使公式代数精度尽量高;(2)设f(x)c4°,1,推导余项公式R(x)10xf(x)dx S(x)并估计误差。23,一 A解:将f(x) 1,x,x ,x分布代入公式得:20,b20,b3o,d120H3(K) f(K)构造Hermle插值多项式H3(x)满足H3(x
26、) f (xi) i 0,1其中x。0,x11则有:1o xH3 (x)dx S(x)£fN ) 22f(x) H3(x)二宣* DR(x)10xf(x) S(x)dxf(4)()4!(x 1)2dx g4! 604!f(4)x3 (x 1)2dx144027、(10 分)已知数值积分公式为:.h2 .'.,f (x)dx - f (0) f (h) h f (0) f (h)21 ' l试确定积分公式中的参数,使其代数精确度尽量高,并指出其代数精确度的次数。解:f(x) 1显然精确成立;f(x)f(x)f(x)所以,28、f (x)2x时,3 x时,4x时,x时,h
27、 2x dx0h 3 x dx0hx4dx0其代数精确度为hxdx0h33 h44h553。h22h 020h 02020h20 h h 122. 2._h h 0 2h1;h32 h2112 ;h3 h20 3h212;h4 h20 4h3126 ;(8分)已知求 嘉(a 0)的迭代公式为:1 , xk 1-(xkx00 k0,1,2xk是单调递减的,证明:对一切k 12 从而迭代过程收敛。证明:1axk 1 二 d -)2xkaxk 一 xk、,a k0,1,2故对一切k 1,2, , Xk axk 11q-(1又xk2迭代过程收敛12(11)所以xk1 xk,即序列xk是单调递减有下界,
28、从而29、(9分)数值求积公式 精度是多少解:是。因为f(x)在基点f(x)dx 3f f(2)_2是否为插值型求积公式为什么其代数x 2x 1P(x)f (1) f(2)1、2处的插值多项式为122 133 .0 P(x)dx J f(2)其代数精度为1。30、(6分)写出求方程4x 敛性。cos X1在区间0,1的根的收敛的迭代公式,并证明其收(6分)xn 1xn114cos xn,n=0,1,2,sin对任意的初值a 0,1,迭代公式都收敛。14432、(10分)用复化Simpson公式计算积分1 sin xdx的近似值,要求误差限为31、(12 分)以 100,121,144为插值节点,用插值法计算了5的近似值,并利用余项估计误差用Newton插值方法:差分表:100101211114412,115 10+(115-100)(115-100)(115-121)f''' xf'''R 115 100 115 121 1153!_ 50.5 10
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