矩阵连乘问题(动态规划)_第1页
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文档简介

1、.矩阵连乘问题(动态规划)一、实验目的与要求1、 明确矩阵连乘的概念。2、 利用动态规划解决矩阵连乘问题。二、实验题 :问题描述:给定 n 个矩阵 A1,A2,.,An ,其中 Ai 与 Ai+1 是可乘的, i=1, 2., n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序, 使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模, 输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。三、实验代码#include<iostream>using namespace std;const int MAX = 100;/p 用来记录矩阵的行列,main 函数中有说明/mij用来

2、记录第i 个矩阵至第j 个矩阵的最优解/s 用来记录从哪里断开的才可得到该最优解int pMAX+1,mMAXMAX,sMAXMAX;int n;/ 矩阵个数int matrixChain()for(int i=0;i<=n;i+)mii=0;for(int r=2;r<=n;r+)/对角线循环for(int i=0;i<=n-r;i+)/行循环int j = r+i-1;/列的控制/找 mij的最小值,先初始化一下,令k=imij=mi+1j+pi+1*pi*pj +1;sij=i;/k 从 i+1 到 j-1 循环找 mij 的最小值for(int k = i+1;k&l

3、t;j;k+)int temp=mik+mk+1j+pi*pk+1*pj+1;if(temp<mij)mij=temp;/s 用来记录在子序列i-j 段中,在k 位置处/断开能得到最优解sij=k;return m0n-1;/最终结果./根据 s 记录的各个子段的最优解,将其输出void traceback(int i,int j)if(i=j)cout<<'A'<<i;return ;if(i<sij)cout<<'('traceback(i,sij);if(i<sij)cout<<')

4、'if(sij+1<j)cout<<'('traceback(sij+1,j);if(sij+1<j)cout<<')'void traceback()cout<<'('traceback(0,n-1);cout<<')'cout<<endl;int main()cout<<" 请输入矩阵的个数:"<<endl;cin>>n;cout<<" 输入矩阵(形如a*b, 中间用空格隔开):"<<endl;for(int i=0;i<=n;i+)cin>>pi;/测试数据可以设为六个矩阵分别为/A130*35,A235*15,A315*5,A45*10,A510*20,A620*25/则 p0-6=30,35,15,5,10,20,25cout<<" 输出结果如下:"<<endl;matr

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