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文档简介
1、统计根底统计根底 - -谢家发谢家发第七章第七章 抽抽 样样 调调 查查n抽样调查的普通问题抽样调查的普通问题 n抽样误差和抽样估计抽样误差和抽样估计 n抽样调查的组织方式抽样调查的组织方式 n样本容量确实定和对总量目样本容量确实定和对总量目的的推算的的推算n假设检验的意义和假设命题假设检验的意义和假设命题n假设检验的方法假设检验的方法 第一节第一节抽样调查的普通问题抽样调查的普通问题 n抽样调查的概念和特点抽样调查的概念和特点 n抽样调查的作用抽样调查的作用n抽样调查的几个根本概念抽样调查的几个根本概念n抽样调查的实际根底抽样调查的实际根底n抽样方法抽样方法一、抽样调查的概念和特点一、抽样调
2、查的概念和特点n概念概念 n抽样调查是按照抽样调查是按照随机原那么从调随机原那么从调查对象即总体查对象即总体中抽取部分单位中抽取部分单位进展调查,用调进展调查,用调查所得目的数值查所得目的数值对调查对象相应对调查对象相应目的数值作出具目的数值作出具有一定可靠性的有一定可靠性的估计和判别的一估计和判别的一种统计调查方法。种统计调查方法。n所谓随机原那么所谓随机原那么也称为时机均等也称为时机均等原那么。原那么。 n特点特点n抽样调查是一抽样调查是一种非全面调查;种非全面调查;n抽样调查遵照抽样调查遵照随机原那么;随机原那么;n抽样调查是用抽样调查是用部分单位的目部分单位的目的数值去推断的数值去推断
3、和估计总体的和估计总体的目的数值;目的数值; n抽样调查会产抽样调查会产生抽样误差,生抽样误差,但抽样误差是但抽样误差是可以计算和控可以计算和控制的。制的。 二、抽样调查的作用二、抽样调查的作用n对有些景象,不能够进展全面调查,但为了测算全面资料,必需采用抽样调查的方法; n从实际上讲,有些景象可以进展全面调查,但实践上没有必要或很难办到,也要采用抽样调查; n利用抽样调查,可以检验全面调查资料的准确性,并能修正全面调查资料的过失; n抽样调查可用于工业消费过程的质量控制; n利用抽样调查原理,可以对某些总体的假设进展检验,来判别这种假设的真伪,以决议行动的取舍。 三、抽样调查的几个根本概念三
4、、抽样调查的几个根本概念n全及总体和全及总体和抽样总体抽样总体 n全及目的和全及目的和抽样目的抽样目的 一全及总体和抽样总体n全及总体全及总体n全及总体,全及总体,简称总体,简称总体,是所要认识是所要认识的研讨对象的研讨对象全体。它是全体。它是由所研讨范由所研讨范围内具有某围内具有某种共同性质种共同性质的全体单位的全体单位所组成的集所组成的集合体。普通合体。普通用大写字母用大写字母N N代表全及总代表全及总体单位数。体单位数。n抽样总体抽样总体n抽样总体,简称抽样总体,简称样本或子样,是样本或子样,是从全及总体中随从全及总体中随机抽取出来,作机抽取出来,作为代表这一总体为代表这一总体的那部分单
5、位组的那部分单位组成的集合体。抽成的集合体。抽样总体的单位数样总体的单位数总是有限的,相总是有限的,相对来说它的数目对来说它的数目比较小。普通用比较小。普通用小写字母小写字母n n代表抽代表抽样总体单位数。样总体单位数。组成样本的每个组成样本的每个单位称为样本单单位称为样本单位。位。二全及目的和抽样目的n全及目的全及目的n抽样目的抽样目的1. 全及目的22215)1 (4)()(321)总总体体方方差差:(:)总总体体是是非非标标志志标标准准差差(,:)总总体体数数量量标标志志标标准准差差()全全及及成成数数:(,)全全及及平平均均数数:(PPFFXXNXXNNPFXFXNXX2、抽样目的22
6、215)1 (4)()(321sppsffxxsnxxsnnpfxfxnxx)样样本本方方差差:(:)样样本本是是非非标标志志标标准准差差(,:)样样本本数数量量标标志志标标准准差差()抽抽样样成成数数:(,)抽抽样样平平均均数数:(四、抽样调查的实际根底四、抽样调查的实际根底n抽样调查是建立在概率论大数定律根底上的。它阐明假设被研讨的总体是由大量的相互独立的随机要素所构成,而且每个要素对总体的影响都相对的小。那么对这些大量要素加以综合平均的结果,要素的个别影响将相互抵消,而呈现出共同作用的影响,使总体具有稳定的性质。这种规律性可通俗地从下面几个方面加以描画。 n只需在掌握足够多的单位数目的情
7、况时,大量景象的规律性及大量过程的倾向性才干充分显示出来; n景象的总体规律性,通常是以平均数的方式表现出来; n当所研讨的景象总体包含的单位越多,平均数也就越可以正确地反映出这些景象的规律性; n各单位的共同倾向决议着平均数的程度。 五、抽样方法五、抽样方法n重置抽样重置抽样 n重置抽样,也称反复重置抽样,也称反复抽样,是指从全及总抽样,是指从全及总体抽取样本时,随机体抽取样本时,随机抽取一个样本单位,抽取一个样本单位,记录该单位有关标志记录该单位有关标志值后,把它放回到全值后,把它放回到全及总体中去,再从全及总体中去,再从全及总体中继续抽取第及总体中继续抽取第二个样本单位,记录二个样本单位
8、,记录它的有关标志值后,它的有关标志值后,也把它放回全及总体也把它放回全及总体中去,照此下去直到中去,照此下去直到抽选第抽选第n n个样本单位为个样本单位为止。止。n在重置抽样方法下,在重置抽样方法下,全及总体单位数在抽全及总体单位数在抽选过程中一直未减少,选过程中一直未减少,每个单位中选的时机每个单位中选的时机在每次抽选中都是均在每次抽选中都是均等的,同一个单位有等的,同一个单位有能够不止一次被抽中。能够不止一次被抽中。n不重置抽样不重置抽样 n不重置抽样,也称不不重置抽样,也称不反复抽样,是从全及反复抽样,是从全及总体抽取第一个样本总体抽取第一个样本单位,记录该单位有单位,记录该单位有关标
9、志值,这个样本关标志值,这个样本单位不再放回全及总单位不再放回全及总体参与下一次抽选。体参与下一次抽选。然后,从然后,从N-1N-1个单位中个单位中随机抽选第二个样本随机抽选第二个样本单位,记录了该单位单位,记录了该单位有关标志值后,该单有关标志值后,该单位也不放回全及总体位也不放回全及总体中去,从总体中去,从总体N-2N-2个单个单位中抽选第三个样本位中抽选第三个样本单位,照此下去直到单位,照此下去直到抽选第抽选第n n个样本单位。个样本单位。n在不重置抽样方法下,在不重置抽样方法下,总体单位数在抽选过总体单位数在抽选过程中是逐渐在减少。程中是逐渐在减少。每抽一次,总体中就每抽一次,总体中就
10、会少一个单位,各单会少一个单位,各单位被抽中的能够性前位被抽中的能够性前后不断变化,但每个后不断变化,但每个单位只能够被抽中一单位只能够被抽中一次。次。第二节第二节抽样误差和抽样估计抽样误差和抽样估计n抽样误差的概念抽样误差的概念 n抽样平均误差的概念及计算抽样平均误差的概念及计算 n抽样估计抽样估计n案例案例 一、抽样误差的概念一、抽样误差的概念n抽样误差的普通概念抽样误差的普通概念 n统计调查误差的种类统计调查误差的种类 n影响抽样误差的要素影响抽样误差的要素 一抽样误差的普通概念 n抽样误差是指样本目的与被抽样误差是指样本目的与被它估计的总体相应目的的差它估计的总体相应目的的差数。详细指
11、样本平均数与总数。详细指样本平均数与总体平均数的差,样本成数与体平均数的差,样本成数与总体成数的差。总体成数的差。 二统计调查误差的种类代表性误差代表性误差登记性误差登记性误差统计调查误差统计调查误差n登记性误差是指统计调查时,由于主客观缘由在登记性误差是指统计调查时,由于主客观缘由在登记、汇总、计算、过录中产生的过失。登记性登记、汇总、计算、过录中产生的过失。登记性误差不论全面调查或非全面调查都能够产生。误差不论全面调查或非全面调查都能够产生。n代表性误差是抽样调查能够产生的误差。代表性代表性误差是抽样调查能够产生的误差。代表性误差又可分为系统性误差和随机误差。抽样误差误差又可分为系统性误差
12、和随机误差。抽样误差就是这种随机误差。就是这种随机误差。三影响抽样误差的要素n抽取样本单位数目的多少抽取样本单位数目的多少 n总体单位之间标志值的差别程度总体单位之间标志值的差别程度 n抽样调查的组织方式抽样调查的组织方式n抽样方法抽样方法 二、抽样平均误差的概念及计算二、抽样平均误差的概念及计算n抽样平均误差的概念抽样平均误差的概念 n抽样平均误差的计算抽样平均误差的计算 一抽样平均误差的概念n抽样误差随着样本的不同而变化,是一个随机抽样误差随着样本的不同而变化,是一个随机变量。变量。n抽样平均误差是一切抽样误差的平均程度。确抽样平均误差是一切抽样误差的平均程度。确切地说,那么是一切样本目的
13、样本平均数和切地说,那么是一切样本目的样本平均数和样本成数的规范差。公式如下:样本成数的规范差。公式如下: kPpkXxpx22)()(,二抽样平均误差的计算n重置抽样的重置抽样的抽样平均误抽样平均误差差 n不重置抽样不重置抽样的抽样平均的抽样平均误差误差 1. 重置抽样的抽样平均误差 nppnpx)1 (2抽样平均抽样平均数的平均数的平均误差误差抽样成数抽样成数的平均误的平均误差差 2. 不重置抽样的抽样平均误差 )1 ()1 ()1 (2NnnppNnnpx抽样平均抽样平均数的平均数的平均误差误差抽样成数抽样成数的平均误的平均误差差 n在其他条件在其他条件不变的情况不变的情况下,不重置下,
14、不重置抽样的抽样抽样的抽样误差要小于误差要小于重置抽样的重置抽样的抽样误差。抽样误差。 n总体规范差的替总体规范差的替代方法:代方法:n用样本规范差替用样本规范差替代;代; n用过去同类的全用过去同类的全面调查或抽样调面调查或抽样调查的阅历数据替查的阅历数据替代;代; n在正式抽样调查在正式抽样调查之前,先组织实之前,先组织实验性抽样,用实验性抽样,用实验样本资料替代。验样本资料替代。 三、抽样估计三、抽样估计n抽样估计的特点抽样估计的特点 n抽样估计的优良规范抽样估计的优良规范 n抽样估计方法抽样估计方法 一抽样估计的特点n抽样估计在逻辑上运用归纳推理,而不是演绎推理;n抽样估计在方法上运用
15、不确定的概率估计法,而不是运用确定的数学分析法;n抽样估计存在抽样误差,抽样误差总是和抽样估计的可靠程度联络在一同。 二抽样估计的优良规范 n无偏性就是以抽样目的估计总体目的无偏性就是以抽样目的估计总体目的要求抽样目的值的平均数等于被估计要求抽样目的值的平均数等于被估计的总体目的值本身;的总体目的值本身; n一致性就是随着一致性就是随着n n的无限增大,样本目的无限增大,样本目的与未知的总量目的之间的绝对离差的与未知的总量目的之间的绝对离差恣意小的能够性趋于实践必然性;恣意小的能够性趋于实践必然性; n有效性就是用样本目的估计总体目的有效性就是用样本目的估计总体目的时,作为估计量的方差比其他估
16、计量时,作为估计量的方差比其他估计量的方差小。的方差小。 三抽样估计方法n点估计点估计 n区间估计区间估计 1. 点估计n点估计又称定值估计。它是用实践样本目的数值替代总体目的数值,即总体平均数的点估计值就是样本平均数,总体成数的点估计值就是样本成数。2. 区间估计ppxxpPpxXxn根据样本目的和抽样平均误差,可以确定总体目的所根据样本目的和抽样平均误差,可以确定总体目的所在的范围;在的范围;n区间估计所阐明的是一个能够范围,不是一个绝对可区间估计所阐明的是一个能够范围,不是一个绝对可靠的范围;靠的范围;n要提高推断的可靠程度即提高概率,必需扩展误差范要提高推断的可靠程度即提高概率,必需扩
17、展误差范围。围。 区间估计的步骤: n计算样本平均数或成数;计算样本平均数或成数; n计算或确定方差;计算或确定方差; n计算抽样平均数或成数的平均误差;计算抽样平均数或成数的平均误差; n计算平均数或成数的极限误差;计算平均数或成数的极限误差; n确定总体平均数或成数的置信区间。确定总体平均数或成数的置信区间。 例如,对某天消费的例如,对某天消费的2000件电子元件的耐用时间进展全面检件电子元件的耐用时间进展全面检测,又抽取测,又抽取5%进展抽样复测,资料如下表。根据规定耐用时进展抽样复测,资料如下表。根据规定耐用时间在间在3000小时以下为不合格。根据以上资料按重置抽样法计小时以下为不合格
18、。根据以上资料按重置抽样法计算该电子元件平均耐用时间的抽样平均误差和合格率的抽样算该电子元件平均耐用时间的抽样平均误差和合格率的抽样平均误差,并以平均误差,并以95.45%的把握估计该电子元件平均耐用时间的把握估计该电子元件平均耐用时间和合格率的区间范围。和合格率的区间范围。 耐用时间小时耐用时间小时全面检测支全面检测支抽样复测支抽样复测支3000以下以下3000-40004000-50005000以上以上506009903602305018合合 计计2000100解:44864194146434014643401467327310053440053440010018)43405500(2)4
19、3402500(434010018550050450030350022500222XXtsxxxx(小时)(小时)048.0008.0028.002.0028.002.0028.0014.02014.01000196.00196.098.002.002.010022PPtpppp第三节第三节抽样调查的组织方式抽样调查的组织方式n抽样调查的程序抽样调查的程序 n简单随机抽样简单随机抽样 n类型抽样类型抽样 n等距抽样等距抽样 n整群抽样整群抽样 n多阶段抽样多阶段抽样 n案例案例 一、抽样调查的程序一、抽样调查的程序n立项 n搜集总体的有关资料,编制抽样框 n设计抽样调查方案 n组织调查,搜集样
20、本单位的数据,对样本进展准确性和代表性检查n进展数据处置n推断总体,并予以论证n提供抽样调查结果及对结果的可靠性作出阐明 二、简单随机抽样二、简单随机抽样n简单随机抽样又称纯随机抽样,它是从总体全部单位中直接按随机原那么抽取样本单位,使每个总体单位都有同等时机被抽中。n简单随机抽样最常采取的详细方法是随机数字表法。随机数字表是包含许多随机数字的表格,它是从0到9的十个数码随机组合的数字表格。n简单随机抽样从实际上说最符合随机原那么,是其他抽样方式的根底,也是衡量其他抽样方式抽样效果的规范。但是在统计实际中遭到很大限制:一是当总体很大时,编号任务就很困难,对于延续消费的企业产品编号也不能够;二是
21、当总体各单位标志值之间差别很大时,采用这种抽样方式并不能保证样本的代表性。三、类型抽样三、类型抽样n类型抽样又称分层抽样。它首先把类型抽样又称分层抽样。它首先把全及总体按某一标志分成假设干个全及总体按某一标志分成假设干个类型组,使各组组内标志值比较接类型组,使各组组内标志值比较接近,然后分别在各组组内按随机原近,然后分别在各组组内按随机原那么抽取样本单位。可见类型抽样那么抽取样本单位。可见类型抽样的特点在于,它把分组法和贯彻随的特点在于,它把分组法和贯彻随机原那么结合起来,这样,一方面机原那么结合起来,这样,一方面提高了样本的代表性;另一方面降提高了样本的代表性;另一方面降低了影响抽样平均误差
22、的总体方式。低了影响抽样平均误差的总体方式。 类型抽样详细分为两种方法:类型抽样详细分为两种方法: n等比例类型等比例类型抽样抽样 n不等比例类不等比例类型抽样型抽样 一抽样平均数的平均误差 n重置抽样n不重置抽样nix2)1 (2Nnnix)1 (2Nnnix)1 (2Nnnix总体各组数量标志平均组内方差总体各组数量标志平均组内方差 未知,未知,可用样本各组数量标志平均组内方差代可用样本各组数量标志平均组内方差代替。其公式如下:替。其公式如下: kiikiiiinnss1122二抽样成数的平均误差 n1. 重置抽样n2. 不重置抽样nPPiip)1 ( )1 ()1 (NnnPPiip总体
23、各组数量标志平均组内方差总体各组数量标志平均组内方差 未知,未知,可用样本各组数量标志平均组内方差代可用样本各组数量标志平均组内方差代替。其公式如下:替。其公式如下:kiikiiiiiinnpppp11)1 ()1 (例如,某厂有甲乙两个车间都消费保温瓶胆,例如,某厂有甲乙两个车间都消费保温瓶胆,乙车间技术先进,产量是甲车间的乙车间技术先进,产量是甲车间的2 2倍,为了倍,为了调查该厂保温瓶胆的保温时间,按两车间产调查该厂保温瓶胆的保温时间,按两车间产量比例共抽查量比例共抽查6060支瓶胆,获得如下表的资料,支瓶胆,获得如下表的资料,试以试以95%95%的可靠程度推断该厂消费的全部瓶胆的可靠程
24、度推断该厂消费的全部瓶胆的平均保温时间的能够范围。的平均保温时间的能够范围。车车间间车间车间代码代码平均保温时间平均保温时间小时小时保温时间的规范差保温时间的规范差小时小时甲甲乙乙1225281.20.8解:小小时时小小时时(小小时时)(小小时时)(小小时时)24.2776.2624.02724.02724.096.112.012.0609067.09067.0604064.02044.12760402820252XXsxxxi四、等距抽样四、等距抽样n等距抽样又称机械等距抽样又称机械抽样,它首先把总抽样,它首先把总体各单位按一定顺体各单位按一定顺序排队,然后,按序排队,然后,按此顺序等间隔地
25、抽此顺序等间隔地抽取样本单位进展调取样本单位进展调查。等距抽样要计查。等距抽样要计算抽取间隔,间隔算抽取间隔,间隔d d等于总体单位数等于总体单位数N N除除以样本容量以样本容量n n。无关标志排队 有关标志排队 样本单位抽选方法样本单位抽选方法 n随机起点等距抽样随机起点等距抽样n半距起点等距抽样半距起点等距抽样n对称等距抽样。对称等距抽样。等距抽样误差的算法n按无关标志排队的等距抽样普通可以按不重置抽样的抽样误差公式来替代。按有关标志排队的等距抽样可用类型抽样的公式计算抽样误差。五、整群抽样五、整群抽样n整群抽样先将全整群抽样先将全及总体分成假设及总体分成假设干群组,然干群组,然后按照随机
26、原那后按照随机原那么从中抽取假设么从中抽取假设干群组,被干群组,被抽中群组的抽中群组的一切单位都要进一切单位都要进展调查。展调查。 特点:1直接抽取的是“群,因此总体和样本是“群组成的。2影响抽样误差的方差是群间方差,群内方差不影响抽样误差。3是不重置抽样,抽样平均误差应该用不重置抽样公式计算。一 抽样平均数平均误差 )1(2RrRrXx其中:代代替替,可可以以用用代代替替,可可以以用用rxxRXXrxxRXXriiRiiriixRiix11122122)()(二 抽样成数平均误差)1(2RrRrpp其中:代代替替,可可以以用用代代替替,可可以以用用rppRPPrppRPPriiRiiriip
27、RiiP11122122)()(六、多阶段抽样六、多阶段抽样n多阶段抽样就是把抽取样本多阶段抽样就是把抽取样本单位的过程分为两个或更多单位的过程分为两个或更多个阶段进展。先从总体中抽个阶段进展。先从总体中抽选假设干大的样本单位也叫选假设干大的样本单位也叫第一阶段单位。照此类推,第一阶段单位。照此类推,直到最后抽出最终样本单位。直到最后抽出最终样本单位。 一重置抽样的抽样平均误差1. 1. 抽样平均数抽样平均数 2. 2. 抽样成数抽样成数 rrrmriiixix12222,其其中中:rpppprrmppriiiiipiip12)1 ()1 ()1 (,其其中中:二不重置抽样的抽样平均误差1.1
28、.抽样平均数抽样平均数2.2.抽样成数抽样成数)1()1(22RrRrMmMrmxix)1()1()1 (2RrRrMmMrmpppiip第四节第四节样本容量确实定和样本容量确实定和对总量目的的推算对总量目的的推算n必要样本容量确实定必要样本容量确实定 n总体总量目的的推算总体总量目的的推算n案例案例一、必要样本容量确实定一、必要样本容量确实定n确定必要样本容量的必要性确定必要样本容量的必要性n影响必要样本容量的要素影响必要样本容量的要素 n必要样本容量的计算必要样本容量的计算 n计算必要样本容量应留意的问题计算必要样本容量应留意的问题 一确定必要样本容量的必要性n样本容量的大小直接影响到样本
29、容量的大小直接影响到抽样调查结果的准确程度和抽样调查结果的准确程度和代表性,同时,也决议着调代表性,同时,也决议着调查费用的高低。查费用的高低。 二影响必要样本容量的要素 n总体各单位标志变异程度总体各单位标志变异程度 n允许极限误差的大小允许极限误差的大小n抽样方法抽样方法 n抽样方式抽样方式 n推断的可靠程度大小推断的可靠程度大小 三必要样本容量的计算n重置抽样的必要样本容量重置抽样的必要样本容量 n不重置抽样的必要样本容量不重置抽样的必要样本容量 1.1.重置抽样的必要样本容量重置抽样的必要样本容量1 1平均数的必要样本容量平均数的必要样本容量2 2成数的必要样本容量成数的必要样本容量2
30、22XXtn22)1 (ppPPtn2.2.不重置抽样的必要样本容量不重置抽样的必要样本容量1 1平均数的必要样本容量平均数的必要样本容量2 2成数的必要样本容量成数的必要样本容量22222tNNtnXX)1 ()1 (222pptNPPNtnpp四计算必要样本容量应四计算必要样本容量应 留意的问题留意的问题n上面公式计算的样本容量是最低的,上面公式计算的样本容量是最低的,也是最必要的样本容量也是最必要的样本容量 n在实践计算时往往用有关资料替代在实践计算时往往用有关资料替代 n为了同时满足两个推断的要求,普为了同时满足两个推断的要求,普通在两个样本容量中选择较大的一通在两个样本容量中选择较大
31、的一个个 n假设带小数,普通不采取四舍五入,假设带小数,普通不采取四舍五入,而是用比这个数大的临近整数替代而是用比这个数大的临近整数替代 二、总体总量目的的推算二、总体总量目的的推算n直接换算法直接换算法n修正系数法修正系数法)( ,)()( ,)(NpNpNxNxppxx%100-全面调查数全面调查数抽样复查数差错比率修正以后全面调查数修正以后全面调查数 = =全面调查数全面调查数1+1+过失过失比率比率 第五节第五节假设检验的意和假设命题假设检验的意和假设命题n假设检验的涵义及目的假设检验的涵义及目的 n显著性程度显著性程度 n假设的命题假设的命题一、假设检验的涵义及目的一、假设检验的涵义
32、及目的n涵义涵义n假设检验,假设检验,就是事先对就是事先对总体参数或总体参数或总体分布方总体分布方式作出一个式作出一个假设,然后假设,然后利用样本信利用样本信息来判别原息来判别原假设能否合假设能否合理,即判别理,即判别样本信息与样本信息与原假设能否原假设能否有显著差别,有显著差别,从而决议应从而决议应接受或否认接受或否认原假设。原假设。 n目的目的n在于判别原在于判别原假设的总体假设的总体和如今实践和如今实践的总体能否的总体能否发生了显著发生了显著差别。差别。 二、显著性程度二、显著性程度n假设检验时事先确定一个可允许的假设检验时事先确定一个可允许的作为判别界限的小概率规范就叫显作为判别界限的
33、小概率规范就叫显著性程度。著性程度。n显著性程度并不是一个固定不变的显著性程度并不是一个固定不变的数字;它与实践生活、任务中的显数字;它与实践生活、任务中的显著性是不一样的。著性是不一样的。n设定显著性程度的目的是为了判别设定显著性程度的目的是为了判别或比较两个总体之间能否存在差别,或比较两个总体之间能否存在差别,假设两个总体间的差别超越了总体假设两个总体间的差别超越了总体内在的变异性,那么就以为具有统内在的变异性,那么就以为具有统计上的显著性。计上的显著性。 三、假设的命题三、假设的命题n原假设原假设H0 H0 n备择假设备择假设H1H1第六节第六节假设检验的方法假设检验的方法n假设检验的程序假设检验的程序 n假设检验的类型假设检验的类型 n总体平均数和总体成数的假总体平均数和总体成数的假设检验设检验 n案例案例 一、假设检验的程序一、假设检验的程序n建立关于总体的假设建立关于总体的假设 n选择检查的显著性程度选择检查的显著性程度 n确定检验统计量及其分布确定检验统计量及其分布 n抽取样本,计算检验统计量的值抽取样本,计算检验统计量的值 n按规定的显著性程度按规定的显著性程度查表求临界查表求临界值即概率度值即概率度t t n用实践获
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