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文档简介
1、无线MIMO系统检测算法研究通信与信息系统, 2011, 硕士【摘要】 多输入多输出(MIMO: Multiple Input Multiple Output)技术利用空间资源可以提高系统容量,但同时也增加了接收端信号检测的难度,因此如何设计复杂度低且性能较好的MIMO检测器是MIMO技术的一个重要方向。本论文研究了采用V-BLAST技术的空间复用MIMO系统检测算法,完成了如下工作。1)研究了未信道编码MIMO系统的检测算法。首先介绍了几种现有的检测算法,包括最大似然检测、线性检测、干扰消除检测和树搜索检测,并进行了MATLAB仿真。接着针对K-Best检测算法在路径度量计算和排序等过程复杂
2、度较高的情况,利用归并排序方法改进排序过程,提出了一种具有低复杂度的K-Best检测算法,该算法在性能损失可以忽略的条件下降低了算法的复杂度,可适于高速无线MIMO系统检测器的设计。2)研究了联合信道编码MIMO系统的迭代检测,包括SISO-MAP、SISO-MMSE、树搜索列表迭代检测,并利用MATLAB对其性能进行了仿真。 更多还原【Abstract】 Multiple Input Multiple Output (MIMO) can achieve higher capacity using space resource, however, it increases the d
3、ifficulty of signal detection in the receiver at the same time. Therefore, how to achieve the near-optimal performance with low complexity has been a challenge issue for the detection of MIMO systems.This paper makes a research about the detection algorithm for the spatially multiplexed MIMO system
4、based on the V-BLAST, and has accomplished the following works:1) This paper studies . 更多还原 【关键词】 多输入多输出; V-BLAST; 信号检测; K-Best; 迭代检测; 【Key words】 MIMO; V-BLAST; Signal-Detection; K-Best; Iterative-Detection; 摘要 3-4 ABSTRACT 4 第一章 绪论 7-13 1.1 移动通信的发展现状 7-9 1.2 MIMO检测算法研究现状 9-10 1.3 本文研究思路和内容安排
5、10-13 第二章 理论基础 13-21 2.1 无线通信信道传输特性 13-16 2.2 论文相关MIMO技术介绍 16-20 2.2.1 MIMO系统结构和基本原理 16-17 2.2.2 MIMO空时处理方式 17-19 2.2.3 MIMO系统的空间信道模型 19-20 2.3 本章小结 20-21 第三章 未编码MIMO系统的检测算法 21-63 3.1 最优检测 21-22 3.2 线性检测 22-24 3.2.1 迫零(ZF)检测 22-23 3.2.2 最小均方误差(MMSE)检测 23-24 3.3 干扰消除检测 24-28 3.3.1 排序串行干扰消除(OSIC)检测 24
6、-27 3.3.2 并行干扰消除(PIC)检测 27-28 3.4 树搜索检测 28-46 3.4.1 MIMO树结构的生成 28-32 3.4.2 “纵向优先”树搜索检测球形检测 32-36 3.4.3 “度量优先”树搜索检测栈检测 36-39 3.4.4 “横向优先”树搜索检测K-Best检测 39-43 3.4.5 针对树搜索检测的若干改进方法 43-46 3.5 一种新的K-Best检测算法及其改进 46-54 3.5.1 低路径扩展复杂度的K-Best检测算法 47-50 3.5.2 改进的K-Best检测算法 50-54 3.6 算法仿真分析 54-62 3.7 本章小结 62-63 第四章 联合信道编码MIMO系统的检测算法 63-73 4.1 编码MIMO无线系统模型 63-64 4.2 编码MIMO系统迭代检测算法 64-71 4.2.1 SISO-MAP检测 64-66 4.2.2
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