【图文】人工智能前沿问题_第1页
【图文】人工智能前沿问题_第2页
【图文】人工智能前沿问题_第3页
【图文】人工智能前沿问题_第4页
【图文】人工智能前沿问题_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 蚁群的觅食现象 蚁群的 蚁群在觅食过程中虽然没有直接的语言交 流，但却总是能够找到从食物源到蚁穴间 的最短道路. NEST FOOD Artificial Intelligence 蚁群的觅食原理 蚁群的 研究发现，蚁群对路径信息的散播是通过一种叫 信息素（pheromone）的物质来完成的. 蚂蚁在觅 食的过程中会在它所经过的路径上留下一定数量 的信息素，某条路径上信息素的多少（浓度）与 通过该路径的蚂蚁数成正比. 一种自催化的信息正反馈：某一路径上信息素浓 度越高，后面的蚂蚁选择该路径的概率就越大， 该路径的信息素浓度增长就会越快，从而使所有 蚂蚁都能够较快地选择较短的觅食路径。 Art

2、ificial Intelligence 蚁群算法设计的要点 问题的求解模型：信息素浓度、启发信息 状态变迁规则:蚂蚁k在自己周游的过程中，根据 可行的候选路径上的启发信息量随机选择自己前 进的方向(下一个要到达的状态点。 信息素的更新:在每只蚂蚁构造自己解的时候,进 行信息素的局部更新,其目的是为了避免陷入局部 最优,增强解的多样性 .在每次迭代后,进行信息 素的全局更新,以强化正反馈的过程，加速收敛过 程. 优点：良好的鲁棒性、正反馈、及分布式并行计 算等； 缺点：搜索时间长，易陷入局部最优,精度欠佳. 研究热点：新算法，新融合，新应用. Artificial Intelligence TSP问题的解图 Pr124问题

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论