全国优质课-两个变量的线性相关

1、2. 3. 2两个变量的线性相关一、内容和内容解析本Yj课是人教A版高中数学必修三2.3.2两个变量的线性相关的第二课时。上节课通过 大量的生活实例，学生已经初步认识两个变量间的相关关系，并可以借助散点图呈现收集的 数据。通过对单变疑样本数据中“平均数的几何意义”（切合学生的认知需要）的介绍，为 本节课的内容做了铺垫。本Vf课的主要内容是用最小二乘法求线性回归方程，基础知识是回 归直线的概念，也是本节课的核心概念：基本思想是“最小二乘法”思想：根据线性回归方 程的系数公式求回归直线是本节课的基本技能.就统计学科而言，对不同的数据处理方法进行“优劣评价”是“假设检验”的萌芽，而 后者是统计学学科

2、研究的另一重要领域了解“最小二乘法”思想，比较各种“估算方法”， 体会它的科学性，既是统计学教学发展的需要，又在体会此思想的过程中促进学生对核心槪 念的进一步理解“样本估计总体”是本Yj课的上位思想也是整个第二章的核心思想，而“最 小二乘法思想”作为本节课的核心思想，由此得以体现回归思想和贯穿统汁学科中的随机 思想，也在本节课中有所渗透.本节课通过引导学生经历收集数据一一整理数据（作散点图）一一探究并确左回归直 线的数学意义一一求回归直线方程一一应用”完整的回归分析的过程，鼓励学生独立思考、 自主探究、合作交流和计算机操作等方式展开学习，从而发挥本节课的育人价值。整个学习 过程渗透了数据分析和

3、数学建模的核心素养。通过引导学生对散点图中的点大致分布在一条 直线附近的观察，渗透直观想象的核心素养；通过尝试提岀找回归直线的想法、用自己的语 言描述对这条直线的初步认识到探究从数学的角度泄义回归直线的过程,渗透数学抽象和逻 辑推理的核心素养；最后，根据回归直线方程的系数公式，引导学生先求出公式中的基本统 计量，再代入公式的过程和指导学生利用EXCeI电子表格求回归方程的过程，提升数学运算 的核心素养。基于上述内容分析，本节课的教学重点为:了解最小二乘法思想，并能根拯给出的线性 回归方程的系数公式，建立线性回归方程二、目标和目标设置基于对本节课教学内容的解析，结合普通高中数学课程标准（2017

4、年版）的要求， 制定本节课的教学目标如下：1了解一元线性回归模型的含义：（1）能根据散点图解释两个相关变量的线性相关关系：（2）能用自己的语言解释回归直线的统计意义：2. 了解最小二乘原理：（1）经历用不同方法确泄回归直线的过程，能认识到回归直线是从整体上看，各点 与此直线上的点的距离最小”的直线；（2）能用数学符号刻画“从整体上看，各点与此直线上的点的距离最小”的表达方式:（3）通过对表达方式的转化（距离最小到偏差平方和最小），体会最小二乘法原理，并 能用自己的语言表述：3. 针对实际应用问题，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程；4. 在经历完整的线性回归分析的过程中，重点提升

5、数据分析和数学建模核心素养；5. 针对实际应用问题，会用一元线性回归模型进行预测.三、学生学情分析在经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程后，在学生现有知识能力范围内， 如何选择一个最优方法，成为知识发展的逻辑必然而上节课的“从平均数的几何意义说起” 符合学生的认知需要和支撑点，同时引起了学生的兴趣，为这Yj课的最小二乘法思想的产生 做了重要的铺垫.“最小二乘法”作为经典的回归方程估算方法，通过用数学方法刻画“从整体上看，各 点与此直线的距离最小”这一直观的几何描述，采取合适的数学处理方法，最终获得回归直 线，对学生认可统讣估算的科学性有很大帮助贞中对于数形结合发现距离与偏差的等价性，

6、二元二次函数的特征辨识等都是这节课学生所要具备的认知基础.基于此，如何把“从整体上看，点与此直线的距离最小”用合适的代数符号刻画并化 简，化几何问题为代数问题，是学生顺利了解解最小二乘法”思想的前提;而如何化简复 杂的代数表达式，学生缺乏处理的经验，在讣算能力的要求上也较髙，这里就造成了已有认 知与现需认知的差异，而且是学生不能独立突破的要了解“最小二乘法思想”，接受由系 数公式得到的线性方程”为回归方程，理解此方程可作为“两个具有线性相关关系的变量的 代表”这一回归直线槪念的本质，并体现相对于其他估算方法法的优越性，又必须要求对给 出的系数公式来源进行一左的说理，这里的认知差异也是学生无法自

7、己消除的，需要老师的 引导和帮忙.知识发展的要求与学生能力和经验的欠缺成为本节课将会遇到的最大矛盾.教学中，要 防止两种倾向:一是直接套用回归系数公式求解回归方程而回避说理过程;二是过多纠缠于 数学刻画过程，甚至在课堂上花大量时间对回归系数公式进行证明说理这两种倾向，都脱 离了实际情况，前者忽略了“最小二乘法思想”，迷失了本节课的教学目标;后者人为拔高教 材要求，脱离了本节课教学要求.所以，本节课的教学难点是:如何通过数学方法刻画“从整体上看，各点与此直线的距 离最小”，并在此过程中了解最小二乘法思想对于该教学难点，教师通过精准问题串层层分 解学生认知的难点，不断寻找学生的认知原点，关键处动画

8、展示，直观形象，突破教学难点 本节课涉及大量数据计算，形成操作上的一个难点，通过小组合作，教师培训模式突破难点.四、教学策略分析本Tj课在课前让学生收集身高与体重的数据，一方而对前而学过的知识有一个巩固，同 时让本节课进行线性回归分析的过程更加完整：二是从学生身边的真实数据岀发，更容易促 进学习动机，而且给学生带来的体验也更为真实。对回归宜线概念的学习，采用概念形成和 概念同化相结合的策略。从自然语言描述上，回归直线是“从整体上看，各点与此宜线的距 离最小”的一条直线，总偏差平方和最小”是回归直线的数学符号表示。这里通过精心设 计问题串”引导学生经历充分的思维活动过程，是本节课落实数学基本活动

9、经验的最佳机 会。具体来说，考虑让学生带着“同学们想做什么？或者说利用学过的统计知识你能做些什 么？ ”这样的问题，在得出散点图后，直观感知“点”的分布特点，实际上也是在培养学生 发现问题”、“提出问题”的能力；通过让学生尝试画出你认为合适的回归直线”的活动， 给予学生独立思考的时间和空间，再通过让学生展示自己画的回归直线，引导学生对回归直 线的标准有一个模糊的初步的想法。在此基础上提出如何给回归直线一个左量的数学的标准 的问题。通过借助几何画板动态演示，帮助学生理解从“距离的和的最小”到总偏差平方 和最小”的转化过程，完成对回归直线概念的形成过程。除此之外，上节课利用“平均数的 几何意义”的

10、案例做了铺垫，本节课再类比标准差公式的学习过程，实际上是采用了先行组 织者策略帮助学生同化回归直线的槪念。新课标相对于老课标（修订版）在教学目标上增加 了会使用相关统计软件”的要求，采用小组合作学习的方式，更能在探究和上机操作的过 程中帮助基础薄弱的学生学习。另外，手机拍照投屏技术可以及时将学生讨论的结果展示给 所有学生，帮助老师及时获得反馈，也有助于学生在心理上形成与他人的比较，帮助学生逐 渐形成自我评价的意识。最后考虑结合国策作为作业的背景材料，也是体现教学中要有立徳 树人的意识。五、教学过程设计（一）知识回顾，导入新课1. 两个变量之间有几种关系？2. 从平均数”的几何意义说起师生活动：

11、两个变捲之间有两种关系，即函数关系和相关关系通过平均数是数轴上一组数 据最靠近的一个“代表值”，但是这是一个单变量样本数据的问题，日常生活中涉及的大多 数是多变量的问题，比如课前收集的身高与体重就是一个双变量样本数据的问题（二）初步探索，直观感知而对收集来的样本数据，同学们想做什么？或者说利用学过的统计知识你能做些什么？ 利用电子表格作出散点图，直观感知两个变量之间的线性相关关系及回归直线（板书） 数学实验1：寻找回归直线一一请同学们在学案上尝试画岀你认为合适的回归直线问题1：如何评价这些“直线”的优劣？是否有个评价标准？【设计意图】能够进行数学抽象，达到新课标的水平一，即在熟悉的情境中直接抽

12、象出数学 概念和规则，能够在特例的基础上归纳并形成简单的数学命题，能够模仿学过的数学方法解 决简单问题在上节课平均数的几何意义的基础上，学生通过散点图对寻求回归直线的优劣 展开思考，对于所有的点要突岀“整体”二字，于是提岀“从整体上看，各点与此直线的距 离和最小”这一评价标准，对比几何描述的直观性和代数表达的便捷性，揭示两者是同一标 准下不同表述师生活动：通过而对样本数据，感受核心思想“利用样本估计总体”.通过作出散点图发现 两个变量线性相关关系及回归直线寻求的可能方案：（1）回归直线是过散点最多的直线；（2） 回归直线是使上下点基本平均分布的宜线；（3）回归直线是过两个端点的直线；（4）回归

13、直线 是经过样本中心的直线：（5）回归直线是各点与之距离最小的直线；（6）多画几条直线，取它 们的斜率、截距的平均数作为回归直线的斜率由此自然出现一个问题:各种处理方法是否合 理?哪条“最合适”？类比平均数的几何意义，感受样本数据点与相应直线在整体上是最接近 的，接近”，数学上是如何量化的于是引出了评价优劣的标准为从整体上看，各点与此 直线的距离和最小”.由于具有几何直观性，学生易于接受此标准，达成“几何”与“代数” 的转化.（三）循序渐进，延伸拓展问题2：你能用代数式刻画“从整体上看，各点与此直线的距离和最小”吗？问题3：距离可以用别的形式代替吗？问题4：作为判断优劣的标准，距离和偏差可以等

14、价吗？问题5：偏差有正有负，因此它们的和并不能反映“从总体上来看，各点与直线的偏差最小”, 怎样解决这个问题呢？【设计意图】能够在熟悉的情境中，发现问题并转化为数学问题，建立数学模型，进行数据 分析通过问题，引导学生进人深层次的思考，为下一步探究作好准备经历几何直观”转 化为代数表达”过程，体会“最小二乘法”思想.师生活动：利用几何画板介绍偏差处理法的优越性和等价性，达成“距离”与“偏差”的转化.假设样本数据为：（召，）（尤2，儿）（，；）当自变量X取兀（r=l，2, ,n）时,可以得到y = bxi+a （Z=L 2 n）,它与实际收集到的开之间的偏差是X-为= X-U+） （i=l, 2,

15、，n）,故偏差和为Q = （）-）+-%）+（儿一艮），偏差有正有负，易抵消，所以学生生可能会存在如下回答：（1）每项加绝对值，这样全部变成 正数;（2）每项加平方.类比前而方差的学习，大家不难达成共识选（2）,这样就形成二乘法思 想,即 Q-(y1-fcv1-f)2+(y2-bx2-a)1 +(y3-bx3-a)1 +(ys-bxn-a)1问题6：显然a, b是未知量，X., ,.是已知量，那么下而的表达式具有什么样的函数特征？【设计意图】不经历公式化简，无法真正理解最小二乘法思想而直接从n个点的公式化简, 教学要求、教学时间、学生能力都没达到这个高度而由具体到抽象，由特殊到一般，是学 生顺

16、利完成认知过程的一般性原则通过此问，让学生了解这个式子的结构，为后续学习打 下基础.师生活动:通过令式子等于Q观察其函数特征，可以发现其实是关于a, b的二元二次函数求 最值的问题，即我们要求的是当a, b取什么值时，使Q取到最小值，即所有点到直线的整 体距离最小.上述这种通过求Q的最小值而得到回归直线的方法，即使得样本数据的点到回归直线的距 离的平方和最小的方法，叫做最小二乘法.其中“二乘”指的是平方，最小即使得Q最小. 在此基础上，给岀使Q为最小值时的a, b的值的线性回归方程系数公式a = y bx (Xi-X)(X) Xiyi-yb= =n n . -2 xixY xi-nxi=Z=I

17、对于公式的推导及证明，我们将在后而的学习中深入展开.问题7：运用这个公式进行运算，你按怎样的顺序求解呢？【设计意图】能够针对运算问题，合理选择运算方法，设汁运算程序，解决问题，体现了数 学的核心素养但公式不要求推导（推导过程参见选修2-3第三章3节），又不要求记 忆，学生对这个公式缺少感性的认识通过这个问题，使学生从感性的层次上对公式有所了 解.师生活动：这个公式不要求记忆，由于这个公式比较复杂，因此在运用这个公式求a, b时, 必须要有条理，先求什么，再求什么，比如，我们可以按照的顺序来求，再代入公式.（四）实际应用，知识深化 问題1：观察公式，根据我们收集的数据，需要讣算哪些新数据，才能求

18、出线性回归方程系第4贞（共6页）数？汁算疑大不大?我们用讣算机代替，请大家自主进行操作【设计意图】公式形式化程度高、表达复杂通过分解，加深对公式结构的理解同时，通过 数据处理的繁杂过程，体现计算器处理的优越性.师生活动:师生共同得出5xzyp2这五个新数据.学生自主完成计算机操作（操作r-1/-I流程拷贝在学生电脑上），最后教师进行操作示范，点评，师生共同完成.问题2：利用计算机，请同学们独立完成电脑上的例题（即课本上91页例题）.师生活动:教师巡视，适时指导辅助，最后操作演示，并对估计的结果的随机性作出说明.（五）归纳总结，内化知识【设计意图】思维导图式的对课堂知识和思想的两层总结、提炼 师生活动：师生共同小结（六）作业布置，创新应用我国是一个人口大国，由于二胎政策的放开，估计