请教提高预警速度的问题

1、请教提高预警速度的问题    问: QUOTE: op8k G I%b%u 7D3219393 请教提高预警速度的问题(如何设置快速计算) k&Ft K67e3219393建立技术指标kdjMACD博客#e/k4U R2input:n(9,1,100),m1(3,2,40),m2(3,2,40);T(B,S!n3Is6R,L!P3219393RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N)*100;h'ME9lUj3219393K:SMA(RSV,M1,1);%_.z4WA4?1p G'

2、Kk"O3219393D:SMA(K,M2,1);MACD博客 QV#JY&LG I0YdJ:3*K-2*D;E2O"q4A.m;LRb' P3219393a:cross(k,d);gF(bbE#h3219393再建立一个条件选股公式，想使用60分钟周期：+d:x0a%+q(E3219393,_7o2o(A1tW-dS3219393STKINDI(STKLABEL,kdj.a',0,5);MACD博客 g L,i);DA.L Ka想进行快速计算，但不知道如何正确计算出最后一组输出所需要的数据数量，MACD博客f&I j3lY请教高手指点迷津。

3、MACD博客vk.B$gD3A:x多谢了!南客老师答:MACD博客-Aml#NMF6!m,yMACD博客Elb0o$W"BB1、对于ma(x,n)函数，快速计算的周期数很容易确定，就取n刚好就够了。MACD博客_.cc _2Ih-_ B2、对于使用了sma、dma、ema等函数的情况，从理论上来说，使用了所有的数据，就是说，所有的数据都参与了计算，才能得出最后的结果。但如果从另一个角度来分析，即从sma(x,m,n)函数的定义出发进行研究，可以发现并不需要所有数据。MACD博客 I+l&xFW'3iTsma()函数的定义：MACD博客V#A |io0L)kSMA(X,

4、N,M),求X的N日移动平均，M为权重。MACD博客0Lj _Y Xs*AW算法: 若Y=SMA(X,N,M) 则 Y=(M*X+(N-M)*Y')/N, 其中Y'表示上一周期Y值,N必须大于M，其中y的初值等于x的初值。MACD博客&tM98PyU'X!l0|1S整理上述定义式：MACD博客lvpp8Z?y=(m/n)*x+(n-m)/n)*y'MACD博客_4q.s#T4h?9jm4|从定义式容易看出，某个周期的y值，跟上一个周期的y值即y'有关，这样类推，很显然某个周期的y值跟前面所有周期的y值都有关。MACD博客5T,B a$.m6b结论

5、1：y=sma(x,n,m)，所有的变量x都参与了计算。MACD博客4I_ bm/t其次，我们看看，上个周期的y值即y'，对本周期的贡献是(n-m)/n)*y'，这里贡献的比例系统是(n-m)/n)，请注意(n-m)/n)<1，为了表述方便，设k=(n-m)/n)。MACD博客-_!CK3#h很明显，对于某个周期的y值，上个周期的y贡献是y*k，再上个周期的贡献是y*k2（k2表示k的平方），前第3周期的贡献是y*k3，前第n周期的贡献是y*kn，由于k<1，因此当n比较大的时候，kn就非常小了，当n足够大的时候，前面的y值对当前值的影响就可以忽略不计。(SN Xj

6、5Q1P9k6W |3219393以KDJ指标中的K线为例，我们设计一个公式来验证一下： CODE:MACD博客#$?E0dBClm7u input:n(9,1,100),m1(3,2,40),ii(10,10,9999); /参数定义$k(E"QN9EbEaM3219393+oW)kA9C2W3219393RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N)*100;MACD博客1a ZL#sr*nK:SMA(RSV,M1,1); /这里的k，使用了所有的数据MACD博客Z8$xrE p;Qa*W E&v)S5r-u4Y/W32193

7、93/以下的K指标线，仅计算ii组数据'Q%y.BhM&K6Mk6?,M3219393fc:=c; fh:=h; fl:=l;MACD博客,a(xu3X!iaa:=setlbound(fc,datacount-ii-1); /fc仅取最后ii组数据L?"cW4vrfX3219393fRSV:=(CLOSE-LLV(fl,N)/(HHV(fh,N)-LLV(fl,N)*100;MACD博客 lM4D pnuB4vQfK:SMA(fRSV,M1,1);  /这里的fK，仅计算了最后ii组数据上述公式代码，通过改变参数ii，可以调整参与计算的数据量，当参

8、数逐步增大的时候，我们来观察最后的K与最后fK的差异，当其它参数取默认参数，而ii增大到50，可以发现，K与fK已经看不出差别了。MACD博客m iGFH*B$SY$m3219393请看以下贴图，描述了当计算的数据数量ii逐步增大时，最后结果的差异S Ioc3219393下面的图1，当ii10即取10组数据来计算fK的时候，fK与K的差异比较明显。A&mc-C$H(X3219393xo!jq$B*m3219393南客 附上了此图片:MACD博客*L"N._Ok.p6kMACD博客%fo qD8Y-ny;fI5I#Ge H'T? U32193931.gif q'

9、a YgH qq f)%I3219393'&a*$Q e,X7z!8/r3219393下面的图2，当ii=20时，差异就很小了mM!gW"P3219393)2f3Jl%K83219393南客 附上了此图片:MACD博客 b3M4Zd&L-ISMACD博客f!M2v9Uc g:noMACD博客Nu/I6Bt6f2.gifMACD博客4i(_5MyXUo2Rhvw8'9WfX4o4P a3219393图3,ii=30，在图中能够看到的小数范围，已经看不到差异了。MACD博客OE Lb:_3c/g:_&S0uv3219393南客 附上了此图片:MAC

10、D博客H*Ht1oHn,p;(VvC5S3219393MACD博客/k(f?%m+U8j Ji&r P3.giff#AoR)L'xv-_!O3219393o Q:Fb3219393上面是当参数m1取默认值3的情况所贴的图，当改变参数m1时，结果会有变化，比如，我把m1参数调整为13，ii仍然等于30，再看下面的贴图。MACD博客*e7onXB图4中，fK与K的差异，无论从最后的数值，还是2条指标线的对比，最后若干周期的差异都很明显，这是因为，参数M1等于3时，上一周期的贡献比例为2/3，而参数M1等于13时，上一周期的贡献比例为12/13，贡献比例增大了不少。MACD博客6&a

11、mp;z7A'C;Yl7_&GMACD博客RX-TO%dBK南客 附上了此图片:VJ.k$R/m3219393MACD博客mmm%k keMACD博客;j/No7I0'j; O4.gif-r's0i.i8(3219393l r: g3219393此时，我们把参数ii调整到M1的10倍，即ii=130，再看贴图，可以看出，最后若干的差异几乎看不出来了。MACD博客g3z(M!J g结论：对于类似KDJ指标，使用了函数sma(x,n,m)，快速计算的数值，可取参数n的10倍。z|35W%U;B DZ-U3219393&D2x/K;A3N-FA"32

12、19393南客 附上了此图片:MACD博客.Z8N"$U e*D!z" b.V1QAR ks3219393*XzA,nD X32193935.gifMACD博客xqt$3ov.Z'rMACD博客_RdG5c说了半天，遇到具体问题时，有些初学的狐友，可能还是不会判断，下面以KDJ指标为例进行综合判断，参见下图。MACD博客6xsXN L%mMKDJ指标中，共有4行代码，对每一行都进行分析，找出每一行代码进行快速计算时，需要的数据量，然后取这里得到的若干数值中的最大的一个。具体分析如下：j(aW b8s5J32193931、KDJ原始指标的公式代码如下：MACD博客fI

13、Gz0f+'YRSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N)*100;/0e5?8c9huL3219393K:SMA(RSV,M1,1);MACD博客/a2z?J%DoD:SMA(K,M2,1);MACD博客1Y)YG W&?rJ:3*K-2*DMACD博客"!JmnG)ecTMACD博客'tNL*Q b2、对每行代码进行分析：MACD博客VW!E6XRSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N)*100;MACD博客b/f-(b%Xp"O这行代码，涉及到HH

14、V、LLV函数，求出N个周期中的最大或最小值，显然只需要N组数值就够了。-快速计算的数据量为NMACD博客!E*"wO bpqMACD博客%AV03GMs/l/MACD博客b2k5w t$f H;TK:SMA(RSV,M1,1);MACD博客A3M18a+XU avU这行代码，使用了前面讨论的SMA()函数，根据前面的结论，快速计算需要的数据为10*M1MACD博客F'i jNW;JMACD博客!lyWIRfew4gV0C9yL6F3219393D:SMA(K,M2,1);$i% lT;XqM#Hp'|3219393这行代码，同上面K指标线分析，需要的数据量为10*M

15、2MACD博客*U(Xh5R.HAMACD博客T?zJ/U% HMACD博客 Q ZMljmJ:3*K-2*D9R0gh3M(E ? o1R3219393这行代码，只使用了四则运算，所需要的数据量取决于K、D，这里无需分析需要的数据量。-T B t6:v3219393MACD博客%EcpF%j3、总结前面的分析，KDJ指标快速计算所需要的数据量分别是：N、10*M1、10*M2，到底取哪个呢？应取这3个数值中的最大。具体需要多大，就跟实际应用的时候所取的参数有关了。MACD博客F*P9_2g&m;S"E比如，我在预警中，使用了KDJ指标，参数（N，M1，M2）分别取（18,6

16、，3），那么，由KDJ指标分析，快速计算所需要的数据量分别是18，60，30，取其中的最大值60，即最后取60就可以了。3_6h*kf/HG-I8V32193932e,hh'V i9r4KB!a3219393南客 附上了此图片:|;H P x/Pr ?/i3219393P a-vZF8)s|3219393MACD博客4l% W%Ni6.gifMACD博客O,dz nO EfGMACD博客 zSS *?)Q:J有了前面的分析，再来简要说明一下ema()、dma()函数，还是从定义式出发：9J&u&Bz i7Q/YX9W!m3219393*y8N6zOL,U32193931

17、、EMA(X,N),求X的N日指数平滑移动平均。MACD博客8Z(M.M|O g9wz-mW算法: )my'C' dX(y:S3219393若Y=EMA(X,N) 则Y=2*X+(N-1)*Y'/(N+1), 其中Y'表示上一周期Y值。MACD博客Vb_x3GYP EMACD博客sZx6lt-如果仔细研究了上面关于sma(x,n,m)的讨论，容易知道，ema(x,n)快速计算所需要的数据量，大致也是10*nMACD博客o2QY.tz5jI'MACD博客4B.R;hY D'w2、DMA(X,A),求X的动态移动平均。MACD博客_ e"V

18、ela算法: /CH-T(Gn*3219393若Y=DMA(X,A) 则 Y=A*X+(1-A)*Y', 其中Y'表示上一周期Y值,A必须小于1。l MS7qOnO3219393MACD博客k'u/a)d2Yk3 k/L关键是看上一周期的贡献比例，这里显然是(1-A)，大致取10/(1-A)就够了，其实还可以取小一点，不必那么大，分析起来比较复杂，这里就不展开了。n+F-me'.3219393_#I C)s6IT%Dr3219393最后要说明的是，根据sma(x,n,m)的定义，很显然MACD博客J"zXbe+T_sma(x,n,m)=sma(x,2*n,2*m)=.6D6_B|22K0QX3219393因此，如果看到这样的代码MACD博客x5c0kca(U!Z RjU-2msma(c,10,5)，应该先进行简化后再分析，即简化sma(c,2,1)，快速计算的数据量等于2*1020，而不是10*10100。/s k&s m%HZ;ST'32193938V:h*bt:k32193