江苏高等学校大学生创新训练计划项目-山东大学生创新创业训练

1、山东省高等学校大学生创新创业训练计划项目季度检查报告学校青岛滨海学院项目编号20171086168项目名称“便行”咼效乘公交方案项目负责人咼飞项目级别国家级一、项目进展情况及取得成果（按照项目研究工作计划逐一对照填写）项目进展情况（V ）按计划进行、（）进度提前、（）进度滞后主要研究阶段 （起止时间）研究内容完成情况2017年9月至11月统计数据按时完成2017年10月 至11月制疋方案和数学分析按时完成项目研究成果（已取得的成果）序号项目成果名称成果形式制定初步方案带有技术参数的图纸基于公交站人员调动数学模型小论文二、项目中期报告（项目执行的进展情况，取得了哪些成绩，是否达到预期效果，以及在

2、项目 的开展过程中还存在哪些问题，3000字以内）自开始实施此项目以来，我们主要进行了以下工作。课题小组成员对学校附近的5个公交站进行了调查。发现了以下问题： 前后车乘客数量差距悬殊。 乘客等候时间长。 因为不知道前方路况，选择线路不当，浪费时间。根据以上问题我们制定了方案。我们拟开发一款APP专门服务于乘公交车的用户，在此 APP主要可以实现 以下功能：给用户提供公交车所在线路和其本身更加详细的信息，即乘客在此站 可以利用APP查看自己要乘坐公共汽车所行线路的交通拥挤程度和车内乘客密集 程度，从而根据自己的意愿选择更便捷的公共汽车。若乘客按照此方案乘车，要做的是打开手机客户端，输入目的地，客

3、户端会 推荐出几条乘车方案，每条方案都会包含各种信息：后方所有车辆到此站时间以 及乘客大致的数量，本条线路前方道路的拥挤程度。根据这些信息，乘客自主选 择乘车方案，接着生成二维码。当车辆到达此站，乘客凭借此二维码进入车辆。 根据GPS定位判断乘客下车地点是否和所选目的地一致，若一致，乘客会享受一 定的优惠，以此保证数据的正确性。乘客运用 APP信息就会进入大数据平台， 利用下面介绍的算法，不断更新数据，继续为其他用户提供乘车信息。我们通过前期开展的区域公交站人员流动调查，得到统计数据，然后对数据 进行分析处理，利用“排队论”、“返头调拨”原理处理投币乘车的旅客，进行数 据重回调拨设定；主要是研

4、究队长分布、等待时间分布和忙期分布等，对旅客的 需求进行最优化分配。大部分的数据来自于网络数据和区域现场调查。具体过程如下：利用小区域进行研究作为研究的样本，建立研究样本集合a、b、c，a的数据包含着1个小时内同一路车经过某站点的次数；b样本数据包含着某位乘客在 某站所要选择乘车的路线个数；c样本数据包括各个时间段内某站台等待乘车的 人数。假定某时间段内不存在个别车辆抛锚、忽略乘客个人乘坐习惯、不存在乘 客做错车的情况等因素进行下一步研究。利用已经拥有的调查数据，对 c类数据利用SPSS软件进行数据拟合完成分 类汇总，形成的网络零点图，对零点图进行区域划分，形成区域块。对b类数据中每一位乘客的

5、可能乘车线路条数形成一个新的集合。我们把一小时内同一路车经过某站点的次数记为n。我们先把投币类的乘客加入到我们研究的数据中，因为投币乘车的乘客85%是外来游客，这里我们假定投币的乘客是乘车坐到终点站的，这样形成如下的框 图：图中虚线所包含的部分为排队系统。各个顾客从顾客源出发，随机地来到服 务机构，按一定的排队规则等待服务，直到按一定的服务规则接受完服务后离开 排队系统。凡要求服务的对象统称为顾客，为顾客服务的人或物称为服务员，由 顾客和服务员组成服务系统。对于一个服务系统来说，如果服务机构过小，以致 不能满足要求服务的众多顾客的需要，那么就会产生拥挤现象而使服务质量降 低。因此，顾客总希望服

6、务机构越大越好，但是，如果服务机构过大，人力和物 力方面的开支也就相应增加，从而会造成浪费，因此研究排队模型的目的就是要 在顾客需要和服务机构的规模之间进行权衡决策，使其达到合理的平衡。设N(t)表示在时间区间0,t)内到达的顾客数(t > 0),令Pn( t1,t2 )表 示在时间区间t1, t2)( t2>t1) 内有(n > 0)个顾客到达的概率，即Pn (t1,t2 ) =P N(t2)-N(t1)=n (t2>t1 ,n> 0)当Pn ( t1,合于下列三个条件时，我们说顾客的到达形成泊松流。这三 个条件是：1。在不相重叠的时间区间内顾客到达数是相互独立

7、的，我们称这性质为无 后效性。对充分小的 t，在时间区间t,t + t)内有一个顾客到达的概率与t无关, 而约与区间长 t成正比，即P1( t,t+ t )= 入厶 t + o (1* t)其中o( t),当4 t T 0时，是关于 t的高阶无穷小。入> 0是常数，它 表示单位时间有一个顾客到达的概率，称为概率强度。2。对于充分小的 t，在时间区间t,t + t)内有两个或两个以上顾客到达的概率极小，以致可以忽略，即P 1(t, t + t )=入 t + o t (1)其中o( t),当4 t T 0时，是关于 t的高阶无穷小。入> 0是常数，它 表示单位时间有一个顾客到达的概率

8、，称为概率强度。3。对于充分小的 t，在时间区间t,t + t)内有两个或两个以上顾客到达的概率极小，以致可以忽略，即Pn(© At) = X A t+ o( A t)n=2这样我们建立一个概率模型Pn( t)=£e(n=1,2，)n!利用已知概率模型得出刷卡和网上支付的人员数量即：S=P n*利用返头调拨原理，剔除掉投币乘客人数概率为1 Pn (t)模型验证：同 地区内点集数量分布符合模型建立时，spss数据拟合度提高。汽车运营 销量和乘客体验相比于之前的线性度提咼了。三、经费使用明细情况项目获批总经费：10000元已使用项目研究经费：1850元已报销金额：1850元未报销金额：0 元项目经费开支情况名目用途金额备注论文版面费无0专利申请费无0调研、差旅费住宿，交通等300打印、复印费打印相关下载资料50资料费书本、网盘等资料300试剂等耗材费耗材500元器件、软硬件测试、 小型硬件购置费电子元器件700其它无0四、项目后期具体工作计划后期主要进行方案优化，还有对软件功能的丰富与取舍。五、指导教