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1、田军仓 教授韩丙芳 讲师l引言引言l资料与方法资料与方法l结果分析结果分析l结论结论xj zj灌溉定额(z1)(m3 /667m2)纯氮(z2)(kg/667m2)纯磷(z3)(kg/667m2)+24024.0010.00+120719.958.38016014.006.00-11138.053.62-804.002.00试验编号常数列x0灌溉定额x1氮x2磷x3水氮x1x2水磷x1x3氮磷x2x3水二次项x12氮二次项x22磷二次项x33产量(Kg/667m2)Y(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)1234567891011121314151617

2、181920111111111111111111111111-1-1-1-11.682-1.682000000000011-1-111-1-1001.682-1.682000000001-11-11-11-100001.682-1.68200000011-1-1-1-1110000000000001-11-1-11-110000000000001-1-111-1-11000000000000111111112.8282.828000000000011111111002.8282.828000000001111111100002.8282.828000000794.62772.73700.346

3、57.58661.62530.64569.36630.98750.85634.63713.47773.69728.96657.18677.11746.54782.16774.75791.92756.233.1 膜上灌玉米水肥耦合模型的建立与检验3.1.1 膜上灌玉米水肥耦合模型的建立 膜上灌玉米水肥耦合模型采用二次回归旋转模型表示,根据表2产量结果,编制程序上机计算,求得膜上灌玉米水肥耦合模型为:2322213231213218 .309 .129 .305 .216 . 02 .277 .183 . 73 .532 .756xxxxxxxxxxxxy3.1 膜上灌玉米水肥耦合模型的建立与检验

4、3.1.2 膜上灌玉米水肥耦合模型的检验经对回归方程进展显著性检验而得:要素与产量的复相关系数R=0.85,阐明用水肥耦合回归模型进展产量预告,具有较高的可靠性。常数项和一次项中的灌溉定额x1对产量的影响极显著*;二次项中的灌溉定额x12和纯磷量 x32对产量影响显著*;灌溉定额与纯氮的交互项x1x2对产量影响较显著*,其他系数均不显著,于是方程可简化为:y=756.2+53.3x1+27.2x1x2-30.9x12-30.8x32 由此看出,水的一次项和二次项、磷的二次项以及水和氮的交互作用对玉米产量反响敏感。3.2 膜上灌玉米水肥耦合模型分析 3.2.1 主要素效应综合思索偏回归系数及t检

5、验的结果,可得出实验中各要素对产量影响的顺序为灌溉水定额x1施磷量x3施氮量x2。3.2.2 单要素效应将回归模型中的水、氮、磷三因子中的两个固定在零程度,求得单要素对产量的回归子模型如下:灌水量:y1=756.2+53.3x1-30.9x12 施氮量:y2=756.2+7.3x2-12.9x22 施磷量:y3=756.2+18.7x3-30.8x32表3 膜 上 灌 玉 米 水 、 氮 、 磷 三 因 素 不同 水 平 的 产 量 预 测 值三 因 素 不 同 水 平 的 产 量 预 测 值( K g /6 6 7 m2)xj灌 溉 定 额施 氮 量施 磷 量-1 .6 8 25 7 9 .

6、17 0 7 .46 3 7 .6-16 7 2 .07 3 6 .07 0 6 .707 5 6 .27 5 6 .27 5 6 .217 7 8 .67 5 0 .67 4 4 .11 .6 8 27 5 8 .47 3 2 .07 0 0 .5500600700800-2-1012水平编码产量(Kg/666.7m2)图 1 膜上灌玉米产量与灌水量关系图 2 膜上灌玉米产量与施氮量关系700720740760780-2-1012水平编码产量(Kg/666.7m2)图 3 膜上灌玉米产量与施磷量关系600650700750800-2-1012水平编码产量(Kg/666.7m2)3.2.3 要

7、素间的交互作用 由回归方程交互项的系数t检验结果可知,灌水量和施氮量的交互作用到达较显著程度,将x3固定在零程度,得以下水氮交互方程:y1,2=756.2+53.3x1+7.3x2+27.2x1x2-30.9x12-12.9 x22表4 膜上灌玉米灌水量与施氮量的交互作用施氮量(x2)统计参数项目-1.682-101+1.682XpsCv(%)-1.682 607.31 604.68 579.13 527.78 477.96 559.37 55.609.94-1668.98 679.00 672.00 639.20 602.03 652.2431.934.900707.43 736.00 75

8、6.20 756.60 731.98 736.44 19.062.59+1684.08731.2778.60 800.20 800.13 758.84 50.406.64灌水量(x1)+1.682 632.7692.48 758.43 798.58 811.17 738.17 75.1610.18Xp660.10688.67708.87 703.27 684.65s40.1052.9483.29117.92 142.42统计参数Cv(%)6.077.6911.7516.7720.83.2.4 最优组合方案根据已建立的膜上灌玉米水肥耦合优化数学模型,编制程序,在-1.682+1.682之间取7个

9、程度-1.682,-1,-0.5,0,+0.5,+1,+1.682,上机进展不同目的下的最优组合方案模拟。经过 模 拟 求 得 3 2 6 个 组 合 方 案 , 其 中8 0 0 9 0 0 k g / 6 6 7 m 2 的 有 1 3 个 组 合 ;7 0 0 8 0 0 k g / 6 6 7 m 2 的 有 1 3 1 个 组 合 ;6 0 0 7 0 0 k g / 6 6 7 m 2 的 有 1 2 6 个 组 合 ;5 0 0 6 0 0 k g / 6 6 7 m 2 的 有 5 6 个 组 合 ;400500kg/667m2的有14个组合。表 5 膜上灌玉米 667m2产量

10、 600700kg 寻优方案及频率x1x2x3水平号次数频率次数频率次数频率-1.68230.0238320.2540290.2302-1.0370.2937230.1825200.1587-0.5280.2222190.1508150.11900.0140.1111130.1032140.11110.5120.0952130.1032140.11111.0150.1190120.0952160.12701.682170.1349140.1111180.1429合计次数1261.01261.01261.0均 值-0.0512-0.3514-0.1826标 准 差0.39550.45660.47

11、7095%置信区间-0.4662-0.3638 -0.8304-0.1276 -0.68300.3179措施范围(m3/667m2)138.09177.109.0614.764.375.24表 6 膜上灌玉米 667m2产量 700800kg 寻优方案及频率x1x2x3水平号次数频率次数频率次数频率-1.68200.040.030500.0-1.000.0170.1298180.1374-0.5160.1221220.1679270.20610.0320.2443280.2137270.20610.5350.2672260.1985240.18321.0260.1985210.1603210.

12、16031.682220.1679130.0992140.1069合计次数1311.01311.01311.0均 值0.55350.16140.1912标 准 差0.27830.34710.331995%置信区间 0.26150.8454 -0.2028-0.5255 -0.15700.5394措施范围m3/667m2172.29199.7312.7917.135.637.28l建立的膜上灌玉米水肥耦合回归模型经检验到达了显著程度,可用于预告和指点消费。l在本实验条件下,各要素影响膜上灌玉米产量的顺序为灌水量施磷量施氮量。l在各要素交互作用下,灌水量与施氮量的交互作用较显著,而且高水配以高氮或

13、低水配以低氮,膜上灌玉米增产作用明显。l膜上灌玉米不同产量程度下的要素最正确组合方案为:产量500600 Kg/667m2,灌溉定额91.93132.24m3/667m2,施氮量9.9515.58Kg/667m2,施磷量4.817.38Kg/667m2。产量600700 Kg/667m2,灌溉定额.09177.10m3/667m2,施氮量9.0614.76Kg/667m2,施磷量4.375.24Kg/667m2。产量700800 Kg/667m2,灌溉定额172.29199.73 m3/667m2,施氮量12.7917.13 Kg/667m2,施磷量5.637.28Kg/667m2。产量800

14、900 Kg/667m2,灌溉定额214.95228.39m3/667m2,施氮量21.623.29Kg/667m2,施磷量7.168.27Kg/667m2。田军仓 教授韩丙芳 讲师宁夏大学Slxtjc1632019年11月6日 北京l引言引言l资料与方法资料与方法l结果分析结果分析l结论结论表1 因素与水平编码 因素水平灌水次数(次)灌水定额(m3/667m2)氮磷比1234324060801.42.53.63.1影响膜上灌玉米产量的主要要素 根据报差分析,RB=117.1RA=78.3N/P=18.79所以要素主次顺序为:BAC产 量 结 果 及 极 差 分 析 表因 素 及 水 平 处

15、理 号灌 水 次 数灌 水 定 额N /P产 量11 ( 4 水 )1 ( 4 0 )1 (1 .4 )6 6 0 .3 221 ( 4 水 )2 ( 6 0 )2 (2 .5 )5 8 7 .331 ( 4 水 )3 ( 8 0 )3 (3 .6 )7 7 0 .4 842 ( 3 水 )1 ( 4 0 )2 (2 .5 )7 5 0 .5 952 ( 3 水 )2 ( 6 0 )3 (3 .6 )7 3 8 .9 562 ( 3 水 )3 ( 8 0 )1 (1 .4 )7 6 3 .573 ( 2 水 )1 ( 4 0 )3 (3 .6 )6 3 5 .5 683 ( 2 水 )2 (

16、6 0 )1 (1 .4 )7 4 3 .8 193 ( 2 水 )3 ( 8 0 )2 (2 .5 )8 6 4 .0 3K12 0 1 8 .1 02 0 4 6 .4 72 1 6 7 .6 3K22 2 5 3 .0 02 0 7 0 .0 62 2 0 1 .9 2K32 2 4 3 .4 02 3 9 8 .0 12 1 4 4 .9 9k16 7 2 .7 06 8 2 .1 67 2 2 .5 4k27 5 1 .0 06 9 0 .0 27 3 3 .9 7k37 4 7 .8 07 9 9 .3 47 1 5 .0 0R3 .2 01 0 9 .3 211 .4 33.2 不同因素

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