优化设计的数学模型_第1页
优化设计的数学模型_第2页
优化设计的数学模型_第3页
优化设计的数学模型_第4页
优化设计的数学模型_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

（2）当目标函数的下降量已达到充分小时，即： ）当目标函数的下降量已达到充分小时 F ( X ( k +1 F ( X ( k < 也可以用目标函数值的相对下降量达到充分小时来表 示，即： F ( X ( k +1 F ( X ( k F(X ( k +1 < （3）当迭代点的目标函数梯度达到充分小时 ）当迭代点的目标函数梯度达到充分小时，即： F ( X ( k < 但是这种判别准则很可能把驻点作为最优值点输 出，这是它的缺点 缺点。 缺点 在优化设计中，只要满足以上诸式中之一，就可算 作目标函数值 已收敛于函数F（X）的极小值，近似最 优化解已求得： X 迭代即可以结束。 * =X ( k +1 ( k +1 F = F(X * 上述三个收敛准则都在一定程度上反映了达到极值 点的特点，但都不能保证所取得的设计点 X ( k +1 是全 局最优点，它很可能是一个局部最优点，因此有必要 进一步考查它是否为全局最优点。 判断全局最优点常采用的方法是： 判断全局最优点常采用的方法是 同时取若干个相距甚远的两点作为初始点，考查它们最 后迭代的最优解是否趋于同一解。

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论