教室用电优化设计

1、教室用电优化设计摘要近年来，大学用电浪费比较严重，集中体现在学生上晚自习上。针对这种现 象，本文通过对学生人数、学校教室资源和宿舍区的分布情况进行分析，全局考虑，制定出最优的教室开放方案，保证学生能够上自习，既达到节约用电目的， 又能提高学生的满意程度。此外，针对临近期末，上自习的人数突然增多，导致 教室资源紧缺的问题，我们给出了搭建教室的规格和地址选择方案，既达到节约用电目的，又能提高学生的满意程度。对于问题一，这是一个单目标优化问题。在考虑节约用电时，我们设置了一 个开关变量z，z的取值为0或1，z为0表示教室不开放，z为1表示教室开放。 以开放教室的用电总功率P最小为目标函数，以到每个教

2、室上自习的人数和全校 上自习的人数作为约束条件，建立模型，用lingo软件求解，得出在开放3、4、5、6、7、8、9、10、12、13、14、17、18、19、20、21、22、23、24、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、43 这 35 个教室时，能使开放的教室中所有灯管的总功率最小，最小总功率为74093.00W。对于问题二，这是一个多目标优化问题。需要满足既达到节约用电目的，又 能提高学生的满意程度，还要尽量安排开放同区的教室。我们用宿舍区到自习区 的距离来衡量学生的满意程度，以开放教室的用电总共率P和所有学生走的距离 D之和最小为

3、目标函数，以到每个教室上自习的人数和每个宿舍区上自习的人数 作为约束条件，建立模型，用lingo软件求解，得出在关闭B6区的26、29教室， B8区的37、39教室，B9区的44教室时，目标函数取得最小值，最小总共率为 81954.00W,最小距离为 1876067.00m。对于问题三，在问题二的基础上，题目增加了需要临时搭建几个教室来满足 学生们上自习的要求。与问题二的思路类似，以开放教室的用电总共率P和所有 学生走的距离D之和最小为目标函数，以每个自习区搭建的教室至多为一个、到每个教室上自习的人数和每个宿舍区上自习的人数作为约束条件，建立模型，用lingo软件求解，得出在B1区搭建规格和教

4、室3 一样的教室，B2区搭建规格和 教室6 一样的教室，B3区搭建规格和教室12 一样的教室，B4区搭建规格和教 室18 一样的教室，B5区搭建规格和教室24 一样的教室，B6区搭建规格和教室 28 一样的教室，B7区搭建规格和教室34 一样的教室，B8区搭建规格和教室40 一样的教室，B9区搭建规格和教室43 一样的教室，同时，关闭B6区的26、27、29、30教室，B8区的37、38、39教室，B9区的44教室，能使目标函数取得最 小值，最小总功率为 94244.00w，最小距离为2358047.00m。关键字 教室用电优化设计 满意程度 多目标优化1问题重述近年来，大学用电浪费比较严重，

5、集中体现在学生上晚自习上，一种情况是 去某个教室上自习的人比较少，但是教室内的灯却全部打开，第二种情况是晚上 上自习的总人数比较少，但是开放的教室比较多，这要求我们提供一种最节约、 最合理的管理方法。管理人员只需要每天晚上开一部分教室供学生上自习，每天晚上从7：00-10： 00开放（如果哪个教室被开放，则假设此教室的所有灯管全部打开）。表1、表2是某学校收集的部分数据（表1、表2分别见附录一、附录二），请完 成以下问题。1假如学校有8000名同学，每个同学是否上自习相互独立，上自习的可能 性为0.7.要使需要上自习的同学满足程度不低于 95%,开放的教室满座率不低于 4/5,同时尽量不超过9

6、0%。问该安排哪些教室开放，能达到节约用电的目的 .。2. 假设这8000名同学分别住在10个宿舍区，现有的45个教室分为9个自习区，按顺序5个教室为1个区，即1,2,3,4,5为第1区，41,42,43,44,45为 第9区。这10个宿舍区到9个自习区的距离见表2。学生到各教室上自习的满 意程度与到该教室的距离有关系，距离近则满意程度高，距离远则满意程度降低。 假设学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同。请给出合理的满意程度的度量，并重新考虑如何安排教室，既达到节约用电目的，又能 提高学生的满意程度。另外尽量安排开放同区的教室。3. 假设临近期末，上自习的人数突然增多，每

7、个同学上自习的可能性增大为0.85,要使需要上自习的同学满足程度不低于 99%，开放的教室满座率不低于 4/5,同时尽量不超过95%。这时可能出现教室不能满足需要，需要临时搭建几 个教室。假设现有的45个教室仍按问题2中要求分为9个区。搭建的教室紧靠 在某区，每个区只能搭建一个教室，搭建的教室与该区某教室的规格相同 （所有 参数相同），学生到该教室的距离与到该区任何教室的距离假设相同。问至少要 搭建几个教室，并搭建在什么位置，既达到节约用电目的，又能提高学生的满意 程度。2. 问题分析2.1问题一的分析这是一个单目标优化问题，题目条件给出，如果哪个教室被开放，则假设此 教室的所有灯管全部打开，

8、则说明在达到教室满座率的条件下，才开放该教室， 并且该教室的用电功率就是灯管数乘以每根灯管的功率；在没有达到教室满座率 的条件下，该教室是关闭的。因此，我们设置一个开关变量z，z的取值为0或1，z为0表示教室不开放，z为1表示教室开放，z可用来记录教室是否开放， 从而可以知道该教室是否有功率消耗。题目的要求为安排哪些教室开放，能达到节约用电的目的，由此可以分析出， 目标函数就是开放教室的用电总功率 P最小。题目条件给出，学生上自习的可能性为0.7,要使需要上自习的同学满足程度不低于95%,由此可以列出全校上自习学生人数的约束条件。开放的教室满座率不低于4/5,同时尽量不超过90%，由此可以列出

9、每个教室上自习人数的约束 条件。根据以上分析，建立模型，可求出开放教室的最小总功率。2.2问题二的分析这是一个多目标优化问题，要既达到节约用电目的，又能提高学生的满意程 度，还要尽量安排开放同区的教室。节约用电与提高学生的满意程度是相互制约 的，我们认为节约用电与提高学生的满意程度所占的权重一样。我们将学生的满意程度用学生从宿舍区到自习区的距离来衡量，距离越远， 则满意程度越低；距离越近，则满意程度越高。与问题一中分析目标函数的思想 类似，本问中的目标函数就是开放教室的用电总共率 P和所有学生走的距离D之 和最小。根据每个宿舍区上自习人数、每个自习区所能容纳的人数可以确定出约束条 件，这与问题

10、一中分析约束条件的思想也是类似的。2.3问题三的分析在问题二的基础上，本问增加了需要临时搭建几个教室来满足学生们上自习 的要求这一条件。每个自习区至多搭建一个教室。我们考虑，将每个自习区的教室都增加5个，即每个自习区都有10个教室, 且增加的5个教室的规格与原先的5个教室的规格分别相等。也就是说，现在总 共有90个教室。然后，建立与问题二类似的模型，在约束条件中增加每个自习 区至多搭建一个教室这一约束条件，通过编程计算可求出结果。3. 问题假设(1) 如果哪个教室被开放，贝M假设此教室的所有灯管全部打开。(2) 每个同学是否上自习相互独立。(3) 学生的满意度仅与宿舍区到教室区的距离有关。(4

11、) 每个教室的灯管均正常工作，且没有其它耗电工具。(5) 每个学生只占一个座位。(6) 节约用电与提高学生的满意程度的权重系数相等。(7) 学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同符号说明3i第i个宿舍区，i =1,2,.,10j第 j 个教室，j=1,2,.,45aj第j个教室的座位数bj第j个教室的灯管数ej第j个教室中每个灯管的功率数Xj去第j个教室上自习的学生人数volumeji, j )第i个宿舍区到第j个教室的人数D(i，j )第i个宿舍区到第j个教室的距离z开关变量，取值为0或1P所有教室的总功率D所有学生从宿舍区走到自习区的距离之和4. 模型的建立与求解5.1

12、模型一的建立与求解 5.1.1模型一的准备问题一中，这8000名同学每个同学上自习的可能性为 0.7,上自习的同学满 足程度不低于95%，由此可以求出，全校上自习的学生人数为5320 5600人。5.1.2模型一的建立要达到节约用电的目的，我们认为，当开放的教室中所有灯管的总功率最小 时，是最节约的方案。记录教室是否开放，需要设置开关变量。教室开放，则说明该教室的灯管全 部打开，即可求出该教室的用电功率，同时，也可确定该教室上自习的人数范围。由此，目标函数就是开放教室的用电总功率 P最小，约束条件就是到每个教 室上自习的人数和全校上自习的人数范围，建立模型如下：目标函数:45min P 八 b

13、jejzj m(1)#45约束条件:5320 兰送 Xj <5600=i #0.8ajZ玄Xj 玄0.9ajZ5.1.3模型一的求解根据模型一中的（1）、（2）式，编写程序（程序见附录三），用lingo软件求 解，求解结果见表3。表3教室开放情况表班级序号123456789是否开放001111111班级序号101112131415161718是否开放101110011班级序号192021222324252627是否开放111111011班级序号282930313233343536是否开放111111111班级序号373839404142434445是否开放111100100（0表示教室不

14、开放，1表示教室开放）由表 1 可以看出，开放 3、4、5、6、7、8、9、10、12、13、14、17、18、 19、20、21、22、23、24、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、 38、39、40、43这35个教室，即关闭能使开放的教室中所有灯管的总功率最小， 最小总功率为74093.00W。即改方案为最节约的方案。5.2模型二的建立与求解5.2.1模型二的准备问题二中，将这8000名同学分别住在10个宿舍区，每个同学上自习的可能 性为0.7, 上自习的同学满足程度不低于 95%，由此可以求出，每个宿舍区上自 习的学生人数为532 560人。用EXC

15、EL软件统计计算出每个自习区所有教室的座位数，统计结果见表4。表4每个自习区所有教室的座位数统计表B1B2B3B4B5B6B7B8B9座位数666590781720580105178610006705.2.2模型二的建立既要达到节约用电的目的，又能提高学生的满意程度，并且还要尽量安排开 放同区的教室，我们用学生区到自习区的距离来衡量学生的满意程度， 距离越小, 满意程度越高；距离越大，满意程度越低。我们认为节约用电与提高学生的满意程度的权重系数相等，这种方案为最佳由此，目标函数就是开放教室的用电总共率 P和所有学生走的距离D之和最 小，约束条件就是到每个教室上自习的人数和每个宿舍区上自习的人数

16、范围，建5立模型如下：目标函数:其中，约束条件:min P D45P=E Duzj-410145D 八 ' volume i, j D i, ji J j J-5z Xj 兰 666j10送 xj <590j =615Z Xj 兰781j出20送Xj兰720j半25X Xj 兰 580j =2130Z Xj 兰 1051'j =2635Z Xj 兰 786j 二140Z Xj 兰 1000j =3645送Xj兰670j =4110Z volume(i, j )= xji=145532 兰送 volume(i, j 戶5600.8ajZ £xj 玄0.9ajz(3

17、)(4)(5)班级序号123456789是否开放111111111班级序号1011121314151617185.2.3模型二的求解根据模型二中的（3）、（4）、（5）式，编写程序（程序见附录四），用lingo 软件求解，求解结果为1958021.00,该结果表示总功率与总距离的最小值。在模型二下，教室开放情况表见表 5。表5教室开放情况表7是否开放111111111班级序号192021222324252627是否开放111111101班级序号282930313233343536是否开放101111111班级序号373839404142434445是否开放010111101（0表示教室不开放，

18、1表示教室开放）由表 5 可以看出，开放 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、 15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、27、28、30、31、32、33、34、 35、36、38、39、40、41、42、43、45 这 40 个教室，即关闭 B6 区的 26、29 教 室，B8区的37、39教室，B9区的44教室，能使开放的教室中所有灯管的总功 率最小。求解最小功率时，应当剔除 B6区的26、29教室，B8区的37、39教室， B9区的44教室，计算其它40个教室的总功率。程序见附录五，用MATLAB软件求解结果如下：最小总功率为819

19、54.00W。最小距离为1876067.00m。5.3模型三的建立与求解 5.3.1模型三的准备问题三中，每个同学上自习的可能性增大为 0.85,要使需要上自习的同学满足程度不低于99%，由此可以求出，每个宿舍区上自习的学生人数为673 680人。5.3.2模型三的建立在模型二的基础上，我们将每个自习区的教室都增加 5个,即每个自习区都 有10个教室，且增加的5个教室的规格与原先的5个教室的规格分别相等。也 就是说，现在总共有90个教室。然后，通过计算求解，在每个区增加的5个教室中至多选取一个教室进行搭建。由此，目标函数就是开放教室的用电总共率 P和所有学生走的距离D之和最 小，约束条件就是每

20、个自习区搭建的教室至多为一个、 到每个教室上自习的人数 和每个宿舍区上自习的人数范围，建立如下模型：目标函数：min P D(6)90p 八 bez(7)j#1090D 二二 volume i, j D i, ji# j#5Z Xj <666j=415z Xj 兰 590j4l25Z Xj M781j =2135Z Xj E720j =3145送Xj兰580j =4155迟Xj兰1051j =5165吃 Xj E786约束条件:j =6175(8)Z Xj 兰 1000jm85Z Xj 兰 670j =81j由送 zM1(j =6,16,26,36,46,56,66,76,86)-j10

21、Z volume(i, j )= Xji =145673 誉迟 volume, j 压 6800.8ajZ 兰Xj 兰0.95ajz5.3.2模型三的求解根据模型三中的（6）、（ 7）、（8）式，编写程序（程序见附录六），用lingo 软件求解，求解结果为2452291.00,该结果表示总功率与总距离的最小值。在模型三下，搭建教室情况表见表 6,教室开放情况表见表7。表6搭建教室情况表B1B2B3B4B5B6B7B8B9搭建教室的规格3612182428344043表7教室开放情况表班级序号123456789是否开放111111111班级序号101112131415161718是否开放1111

22、11111班级序号192021222324252627是否开放111111100班级序号282930313233343536是否开放100111111班级序号373839404142434445是否开放000111101（0表示教室不开放，1表示教室开放）由表6可以看出，在B1区搭建规格和教室3 一样的教室，B2区搭建规格和 教室6 一样的教室，B3区搭建规格和教室12 一样的教室，B4区搭建规格和教 室18 一样的教室，B5区搭建规格和教室24 一样的教室，B6区搭建规格和教室 28 一样的教室，B7区搭建规格和教室34 一样的教室，B8区搭建规格和教室40 一样的教室，B9区搭建规格和教室

23、43 样的教室。由表 7 可以看出，开放 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、 15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、28、31、32、33、34、35、36、 40、41、42、43、45这33个教室，即关闭 B6区的26、27、29、30教室，B8 区的37、38、39教室，B9区的44教室，能使开放的教室中所有灯管的总功率 最小。求解最小功率时，应当剔除 B6区的26、27、29、30教室，B8区的37、38、 39教室，B9区的44教室这8个教室，并增加新搭建的9个教室，计算这46个 教室的总功率。程序见附录七，用MATLAB软

24、件求解结果如下：最小总功率为94244.00W。最小距离为2358047.00m。5. 模型评价6.1模型的优点（1）在模型一中设置了开关变量z，能够表示教室是否开放，简化了编程 和计算过程，并且使建模的思路更清晰。（2）在模型二中，将学生的满意程度用宿舍区到自习区的距离来衡量，把 抽象的东西量化了。以开放教室的用电总共率P和所有学生走的距离D之和最小 作为目标函数，将多目标优化问题单目标化了，使问题分析起来更简单了。（3） 在模型三中，以模型二为基础，将每个自习区的教室都增加5个，然 后通过变成筛选，这种思想方法使问题得到了简化。6.2模型的缺点(1) 在模型二中，我们认为节约用电与提高学生

25、的满意程度的权重系数相 等，但是，在实际中两者可能并不是一样的。(2) 在建立模型时，主观性较强，比如：将学生的满意程度用宿舍区到自 习区的距离来衡量，这样可能不是很科学。6. 模型的改进与推广7.1模型的改进对于模型二中，节约用电与提高学生的满意程度的权重系数，应当通过查阅资料、调查统计后，得出二者之间的关系，这样能使所得的结果更高加准确，更 具有参考价值。7.2模型的推广该模型不仅在学校管理方面适用，在其他优化系统中也广泛适用。7. 参考文献1 司守奎，孙玺菁，数学建模算法与应用M.北京：国防工业出版社，2011.2 谢金星，薛毅，优化建模与LINDO'LINGO软件M.北京：清华

26、大学出版社, 2005.8. 附录附录一表1教室相关数据教室座位数灯管数开关数一个开关控制 的灯管数灯管的功率/每只1644231440w2884231440w3193:484:1250w41935051048w51283621845w61203621845w7120364948w81203631245w91103631240w10120P 364945w1164273940w122477551545w13190P 483P 1648w14210505105016854231440w17192P 4841250w181955051048w191283621845w20

27、1203621845w21120364948w221203631245w23110:3631240w24160364945w2570273940w262567551545w271904831648w282105051050w291904831648w30205P 5051050w311103631240w32160364945w3370:273:940w342567551545w351904831648w362105051050w371904831648w381904831648w392105051050w40200r 483P 1648w411505051050w421504831648w4

28、31804831648w4470255550w451204531548w附录二表2学生区（标号为A）到自习区（标号为B）的距离仲位:米）B1B2B3B4B5B6B7B8B9A1355305658380419565414488326A2695 :533469506434473P 390532604A3512556384452613572484527618A4324541320466422650306607688A5696616475499386557428684591A6465598407476673573P 385636552A7354383543552448530481318311A8425

29、305454573337314545543306A9307376535323447553P 587577334A10482477441361570580591491522所有数据仅供计算参考并非完全真实。附录三模型一的lingo程序model:setsroom/r1.r45/:a,b,e,x,z;!a座位数，b灯管数，e功率，x去教室上自习的人 数，z开关变量；en dsetsmi n=sum(room:(b*e*z);for(room:b in (z);sum(room:x)>=8000*0.7*0.95;sum(room:x)v=8000*0.7;for(room:x>=a*z

30、*0.8);for(room:x<=a*z*0.9);dataa=64 88 193 193 128 120 120 120 110 120 64 247 190 210 70 85 192 195 128120 120 120 110 160 70 256 190 210 190 205 110 160 70 256 190 210 190 190 210200 150 150 180 70 120;b=42 42 48 50 36 36 36 36 36 36 27 75 48 50 42 42 48 50 36 36 36 36 36 3627 75 48 50 48 50 36

31、36 27 75 48 50 48 48 50 48 50 48 48 25 45;e=40 40 50 48 45 45 48 45 40 45 40 45 48 50 40 40 50 48 45 45 48 45 40 45 4045 48 50 48 50 40 45 40 45 48 50 48 48 50 48 50 48 48 50 48;en ddataend附录四模型二的lingo程序model: sets13dormMLeJ: roomM:45、abexNQ)teab <達e&«x 卅舞wk皿<vls> 芦z斗冰m*八-inks(domv

32、oom)dvo-umek®Mvo-ume >»八endsefs minHdsunvoom(Jrb*e*z)+ sunx=nksvo-ume*d)八 fo(room(J)-Jtt-ett5©sunxdorm3vo-ume(LJ)AH666x fo(oom(J)-Jttgett6ttandttJtt-ettlcsum(donn3vo-ume(LJ)AH590x fo(oom(J)-Jttgett=ttandttJtt-ettl©sunxdonn3vo-ume(LJ)AH78<=? fo(oom(J)-Jttgett16ttandttJtt-ett

33、2©sunxdonn3vo-ume(LJ)AH720x fo(oom(J)-Jttgett21ttandttJtt-ett2sunxdonn3vo-ume(LJ)AH580x fo(oom(J)-Jttgett26ttandttJtt-ett3csunxdonn3vo-ume(LJ)AA051)八 fo(oom(J)-Jttgett31ttandttJtt-ett3sunxdonn3vo-ume(LJ)AH786x fo(oom(J)-Jttgett36ttandttJtt-ett4©sunxdonn3vo-ume(LJ)AA000x for(room(J)-Jttgett

34、41ttandttJtt-ett4sunxdonn3vo-ume(LJ)AH670x fo(room(Jrdsunxdorm(2vo-ume(LJ)Hx= foMdormssunxoom(J)NO-ume(LJ)VH532)八 fo(oom (三 ©birxz)八fo(oom (三倉5'><)八 sunxroom (三 x)VH8000*0.7*0.95八 sunxroom (三 XAH800067八 for(roonTXVHa*z*0.8)八 for(roonTXAHa*z*o 込)八 daQraH64 88 193 193 128 120 120 120 11

35、0 120 64 247 190 210 70 85 192 195 128 120 120 120 110 160 70 256 190 210 190 205 10 160 70 256 190 210 190 190 210 200 150 150 180 70 129 bH42 42 48 50 36 36 36 36 36 36 27 75 48 50 42 42 48 50 36 36 36 36 36 36 27 75 48 50 48 50 36 36 27 75 48 50 48 48 50 48 50 48 48 25 43 eH40 40 50 48 45 45 48 4

36、5 40 45 40 45 48 50 40 40 50 48 45 45 48 45 40 45 40 45 48 50 48 50 40 45 40 45 48 50 48 48 50 48 50 48 48 50 409 dH355 355 355 355 355 305 305 305 305 305 658 658 658 658 658 380 380 380 380 380 419 419 419 419 419 565 565 565 565 565 414 414 414 414 414 488488 488 488 488 326 326 326 326 326695 69

37、5 695 695 695 533 533 533 533 533 469 469 469 469 469 506 506 506 506 506 434 434 434 434 434 473 473 473 473 473 390 390 390 390 390 532 532 532 532 532 604 604 604 604 604512 512 512 512 512 556 556 556 556 556 384 384 384 384 384 452 452 452 452 4522323232323 572 572 572 572 572 484 484 484 484 4

38、84 527 527 527 527 527 61828282828324 324 324 324 324 541 541 541 541 541 320 320 320 320 320 466 466 466 466 466 422 422 422 422 422 650 650 650 650 650 306 306 306 306 306 607 607 607 607 607 688 688 688 688 688696 696 696 696 69626262626 66 475 475 475 475 475 499 499亠3499 499 499 386 386 386 386

39、 386 557 557 557 557 557 428 428 428 428 428 684684 684 684 684 591 591 591 591 591465 465 465 465 465 598 598 598 598 598 407 407 407 407 407 476 476476 476 476 673 673 673 673 673 573 573 573 573 573 385 385 385 385 385 636636 636 636 636 552 552 552 552 552354 354 354 354 354 383 383 383 383 383

40、543 543 543 543 543 552 552552 552 552 448 448 448 448 448 530 530 530 530 530 481 481 481 481 481 318318 318 318 318 311 311 311 311 311425 425 425 425 425 305 305 305 305 305 454 454 454 454 454 573 573573 573 573 337 337 337 337 337 314 314 314 314 314 545 545 545 545 545 543543 543 543 543 306 3

41、06 306 306 306307 307 307 307 307 376 376 376 376 376 535 535 535 535 535 323 323323 323 323 447 447 447 447 447 553 553 553 553 553 587 587 587 587 587 577577 577 577 577 334 334 334 334 334482 482 482 482 482 477 477 477 477 477 441 441 441 441 441 361 361361 361 361 570 570 570 570 570 580 580 58

42、0 580 580 591 591 591 591 591 491491 491 491 491 522 522 522 522 522;en ddataend附录五模型二中求解功率的MATLAB程序A=42 42 48 50 36 36 36 36 36 36 27 75 48 50 42 42 48 50 36 36 36 36 36 36 27 4850 50 36 36 27 75 48 50 48 50 48 50 48 48 45;B=40 40 50 48 45 45 48 45 40 45 40 45 48 50 40 40 50 48 45 45 48 45 40 45 40

43、 4850 50 40 45 40 45 48 50 48 50 48 50 48 48 48;C=A.*B;sum(C)附录六模型三的lingo程序model:setsdorm/1.10/:;room/1.90/:a,b,e,x,z!a座位数，b灯管数，e功率，x去教室上自习的人 数，z开关变量；lin ks(dorm,room):d,volume;en dsetsmin=sum(room(J):b*e*z)+ sum(li nks:volume*d); for(room(J)|J#le#5:sum(dorm(l):volume(l,J)v=666);sum(room(J)|J#ge#6#a

44、 nd#J#le#10:z)v=1;for(room(J)|J#ge#11#a nd#J#le#1sum(dorm(l):volume(l,J)<=590);sum(room(J)|J#ge#16#a nd#J#le#20:z)v=1;for(room(J)|J#ge#21#a nd#J#le#25sum(dorm(l):volume(l,J)v=781);sum(room(J)|J#ge#26#a nd#J#le#30:z)v=1;for(room(J)|J#ge#31#a nd#J#le#35sum(dorm(l):volume(l,J)v=720);sum(room(J)|J#ge

45、#36#a nd#J#le#40:z)v=1;for(room(J)|J#ge#41#a nd#J#le#45sum(dorm(l):volume(l,J)v=580);sum(room(J)|J#ge#46#a nd#J#le#50:z)v=1;for(room(J)|J#ge#51#a nd#J#le#55sum(dorm(l):volume(l,J)v=1051);sum(room(J)|J#ge#56#a nd#J#le#60:z)v=1;for(room(J)|J#ge#61#a nd#J#le#6fsum(dorm(l):volume(l,J)v=786);sum(room(J)|

46、J#ge#66#a nd#J#le#70:z)v=1;for(room(J)|J#ge#71#a nd#J#le#7fsum(dorm(l):volume(l,J)v=1000);sum(room(J)|J#ge#76#a nd#J#le#80:z)v=1;for(room(J)|J#ge#81#a nd#J#le#8fsum(dorm(l):volume(l,J)v=670);sum(room(J)|J#ge#86#a nd#J#le#90:z)v=1;for(room(J):sum(dorm(I):volume(I,J)=x);for(dorm(l): sum(room(J):volume

47、(I,J)>=673);for(dorm(l): sum(room(J):volume(I,J)<=680);for(room(l): b in( z);for(room(l): g in( x);sum(room(l):x)>=8000*0.85*0.99;for(room:x>=0.8*a*z);for(room:x<=0.95*a*z);dataa=64 88 193 193 128 64 88 193 193 128 120 120 120 110 120 120 120 120110 120 64 247 190 210 70 64 247 190 21

48、0 70 85 192 195 128 120 85 192 195 128120 120 120 110 160 70 120 120 110 160 70 256 190 210 190 205 256 190 210 190205 110 160 70 256 190 110 160 70 256 190 210 190 190 210 200 210 190 190 210200 150 150 180 70 120 150 150 180 70 120;b=42 42 48 50 36 42 42 48 50 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 27 7

49、5 48 50 4227 75 48 50 42 42 48 50 36 36 42 48 50 36 36 36 36 36 36 27 36 36 36 36 27 75 4850 48 50 75 48 50 48 50 36 36 27 75 48 36 36 27 75 48 50 48 48 50 48 50 48 48 5048 50 48 48 25 45 50 48 48 25 45;e=40 40 50 48 45 40 40 50 48 45 45 48 45 40 45 45 48 45 40 45 40 45 48 5040 40 45 48 50 40 40 50

50、48 45 45 40 50 48 45 45 48 45 40 45 40 48 45 40 45 40 4548 50 48 50 45 48 50 48 50 40 45 40 45 48 40 45 40 45 48 50 48 48 50 48 50 48 4850 48 50 48 48 50 48 50 48 48 50 48;d=355 355 355 355 355 355 355 355 355 355 305 305 305 305 305 305 305305 305 305 658 658 658 658 658 658 658 658 658 658 380 380

51、 380 380 380 380380 380 380 380 419 419 419 419 419 419 419 419 419 419 565 565 565 565 565565 565 565 565 565 414 414 414 414 414 414 414 414 414 414 488 488 488 488488 488 488 488 488 488 326 326 326 326 326 326 326 326 326 326695 695 695 695 695 695 695 695 695 695 533 533 533 533 533 533533 533

52、533 533 469 469 469 469 469 469 469 469 469 469 506 506 506 506 506506 506 506 506 506 434 434 434 434 434 434 434 434 434 434 473 473 473 473473 473 473 473 473 473 390 390 390 390 390 390 390 390 390 390 532 532 532532 532 532 532 532 532 532 604 604 604 604 604 604 604 604 604 604512 512 512 512 512 512 512 512 512 512 556 556 556 556 556 556556 556 556 556 384 384 384 384 3