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文档简介

1、数字信号处理 课程实验报告 实验指导教师：黄启宏实验名称MATLAB仿真实现经典谱估计（采用周期图法）专业、班级电子与通信工程姓 名张帅实验地点仿古楼301实验日期2013.11.171、 实验内容采用周期图法（直接法）实现经典谱估计。二、实验目的（1）掌握周期图法（直接法）估计出功率谱的步骤和方法；（2）在实验的过程中找到影响经典谱估计的因素；（3）了解周期图法（直接法）估计功率谱的缺陷。三、实验原理把随机信号的N点观察数据视为一能量有限信号，直接取得傅里叶变换，得，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为对真实的功率谱的估计。即为：四、涉及实验的相关情况介绍（包含使用软件或实验设备等情况）一台

2、安装MATLAB软件的电脑5、 实验记录（程序、相关的图形、相关数据记录及分析）%采用直接法（周期图法）估计功率谱；clearFs = 1000;%采样频率n = 0:1 /Fs: .3;%产生含有噪声的序列xn = cos(200*pi*n)+0.1*randn(size(n);subplot(311);%输出随机信号xn；plot(n,xn);xlabel('时间');ylabel('幅度');title('输入信号x（n）');axis(0 0.3 -2 2);grid on;window = boxcar( length( xn) ) ;

3、%矩形窗nfft = 512;Pxx f= periodogram( xn,window,nfft,Fs) ;%直接法subplot(312) plot( f,10* log10( Pxx) ) ;title('直接法经典谱估计,512点');xlabel('频率（Hz）');ylabel('功率谱密度');grid on;window = boxcar( length( xn) );nfft = 1024;Pxx,f= periodogram( xn,window,nfft,Fs) ;subplot(313) ;plot( f,10*log10( Pxx) ) ;title('直接法经典谱估计,1024点');xlabel('频率（Hz）');ylabel('功率谱密度');grid on;6、 实验总结从上图我们可以得到这样的结论：在增加数据长度N时，就会使互不相关的点数增加，提

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