我的七条搜索准则MyRulesofInformationppt课件

1、我的七条搜索准那么My Rules of InformationMoqi88gmail“我们假设能更妥善地搜索资料，实那么曾经改动世界。案例一 讲座、活动搜索 ZUPO ZJUInfo88 校园信息QSC 校园信息CC98 发布单位的网站我的七条搜索准那么My Rules of Information 2019.1 Marylaine Block 搜索引擎9238 2019.7 译自 infotoday/searcher/jan02/block.htm去信息应该在的地方Go Where It Is 很多问题，是无法用搜索处理的，由于互联网上并不存在所需信息。 当任何人向我们提出一个问题时，无论

2、能否熟习该领域，我们做的第一件事，是搜索我们脑海中积累的信息地图。答案取决于他怎样提问The Answer You Get Depends on the Questions You Ask 推论：问题决议答案。 假设他不喜欢答案，那么换问题吧。 如何问出好问题。 特殊广泛。答案必需迎合需求The Answer Should Match the Information Need 我们需求了解的，不仅是问题，还需求了解：哪一种答案会使提问者称心。假设我们给他们的答案不是他们想要的那一种，那我们不能算是回答了他们。搜索是一个多步骤的过程Research Is a Multi-Stage Proces

3、s 有人确实想寻觅某个主题一切最细枝末节的信息。 我们会去每一个我们以为能够有所找信息的地方，搜索每一个似乎能够的数据库。 每当我们发现什么的时候，我们都会从中察看开掘更多线索。信息只需提问之后才有价值Infomation Is Meaningless Until Queried by Human Intelligence 数据：瑞典是最大的烹调酱用户。 数据：51%的圣路易士居民说他们从未去过圣路易士拱门。 如今他知道这些数据了，他更聪明了还是更happy了？ 这些数据只是数据，不是信息。信息只需提问之后才有价值Infomation Is Meaningless Until Queried

4、by Human Intelligence 像这样提问时，它们才成为有价值的信息： 数据：瑞典是最大的烹调酱用户。 假设我方案在瑞典做销售莎莎酱，会面临什么样的竞争？ 注：解答这些问题需求远超越以上数据的信息信息只需提问之后才有价值Infomation Is Meaningless Until Queried by Human Intelligence 像这样提问时，它们才成为有价值的信息： 数据：51%的圣路易士居民说他们从未去过圣路易士拱门。 圣路易士能否应该面向本地居民做游览宣传广告？ 注：解答这些问题需求远超越以上数据的信息信息只需提问之后才有价值Infomation Is Meani

5、ngless Until Queried by Human Intelligence 他必需从一个问题开场，或者一个主题，最好有一个明确的陈说不仅让他明白什么信息是他需求的，而且让他明白什么信息对他是无用的。向他的答案提问Question Your Answers - Information May Be True But Still Wrong 是全部的现实了吗？ 能否拼错单词或姓名了？能否找错地方了？ 这是谁说的？ 他们是怎样知道的？ 他们的方法是什么？问有阅历的人Ask a Librarian 我们冷静的了解我们的收藏。 有时人们假设在预期地点没有找到预期答案，就会放弃。 我们努力发现人

6、们真正需求的信息，并且把它转化成我们的系统能了解的问题。 问有阅历的人Ask a Librarian 我们更擅长于面面俱到的思索一个事物的前前后后。 我们的用户没有找到答案的现实，并不意味着答案不存在。诚然，现实能够是我们也找不到答案。 我们在去开场搜索的时候，是带着太平洋底的坚信，坚信答案存在，我们会把它找出来。关于信息 信息就象匹萨饼。他越饿，他就吃得越多。他的搜索需求越彻底，他越需求彻底搜索一切可利用资源。WAP搜索 一部开通了WAP或GPRS效力的手机 wap. 随身带着一个图书馆，任何时间、任何地点都可以经过手机搜索获取知识。建议 搜索入门 图书馆 图书馆论坛网络教学资源 信息检索网上教程