概率统计试卷及答案_第1页
概率统计试卷及答案_第2页
概率统计试卷及答案_第3页
概率统计试卷及答案_第4页
概率统计试卷及答案_第5页
免费预览已结束,剩余11页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、江汉大学 2011 2012学年第 二 学期试卷评分参考(B卷)课程编号:410801009课程名称: 概率论与数理统计 一、填空题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)1 .若事件 A,B 互不相容,已知 P (A)=0.2 , P(B) 0.4,则 P (ALJ B)= P(A B) 。2 .甲、乙两门炮彼此独立 地向一架飞机射击,设甲击中的概率为0.3,乙击中的概率为 0.4,则飞机被击中的概率为 。D(2X Y 1) 。4 .设随机变量X的阿布用数为F(x)P| X | 6 。5 .设Xi,X2,X3是来自正态总体 XN3 .设 E(X) 3, D(X) 5, D(Y) 4,且 X

2、,Y 独立,则 E(X 2)2 ,0, x 0Asin x, 0 x 2,则 A ,1, x时,?最有效。,1的样本,若? 2凶a?X2 23X3是总体均值的无偏估计,则a(i 1,2,3)应满足条件1 . , 042. 0583. 30, 24二、单项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)AB,C表示3个事件,则ABC表示2 .某型号电子器件,其寿命(以h计)为一随机变量,概率密度为,某电子设备内配有 3个这样的电子器件,则电子设备使用150h都不需要更换的概率为2x, 0 x A 3 .连续型随机变量 X的概率密度为f (x),则常数A0, 其他4 .如果随机变量 XN(0,1),

3、则Y ()-N( , 2)5 . X”X2,Xn(n 1)是来自总体的样本,X,S为样本均值和样本标准差,则有B D C A C三、计算题(本大题共7小题,每题10分,共70分)1.解:设事件A(i 1,2,3)分别为 物价指数由第i种商品构成”三个事件;B为事件 物价指EMBED数上涨”.由已知 P(A) 0.4, , P(A3) 0.3, P(B| A1) 0.6, P(B| A2) 0.8 Equation.3 P(B|A3) 0.5.(1)由全概率公式得该物价指数上涨的概率为: 3P(B) P(B|A)P(A) 0.6 0.4 0.8 0.3 0.5 0.3 0.63 i 1(2)由B

4、ayes公式得当物价指数上涨时三种商品价格上涨的可能性分别为:P(A|B)P(A|B)P(B) 0.6 0.4P(B)0.630.38, P(A2 |B)P(A2|B)P(B)P(B)0.80.63” 0.38PA|B)P(A3|B)P(B) 0.5 0.3 0 24P(B)0.63由上可知,如果该物价指数上涨,第三种商品价格上涨的可能性较小10分Ax2.2.随机变量X的密度函数为:fx(x),0,1 x其他试求:(1)系数A; (2) X的分布函数F (x) ; (3)求Y3X 1的概率密度fY(y).解:(1)由密度函数性质:f (x)dx1 Ax2dx(2) Fx (x)PXxxf (t

5、 )dt0,x1, FY(y)PYy)P3X 1fY(y)FyH)fX (9 33 .设随机变量解:1犷出,0, i(x31,1),y) px 18(y 12), 0,其他X和Y相互独立,下表列出了二位随机变量fx (x) dx10分(X,Y)的联合分布律及关于E(XY)。X -._ Y012Pi.01 24112J "413814.3 1P.j1213关于Y的边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入表中空白处,并求X,Y相互独立,故E(X) 0 4 1 梳 4, E(Y) 0 11 £ 2 3E(XY) E(X)E(Y) I 676,78 .4.设X和Y是两个相互独立的随

6、机变量,X -U (0,1)在(0,1(密度为fY20,ye2, y。(1)求X和Y的联合概率密度f010分1)上服从均匀分布,Y的概率x, y ; (2)设关于a的二次方程为 a2 2Xa Y 0,试求方程有实根的概率。(1) 0.8413)解:(1)因为X U(0,1),所以X的概率密度为fX(y)1,00,其他由于X和Y相互独立,故(X,Y)的概率密度为:y1e,0 x 1,y 0f(x,y) fx(x)fY(y)20, 其他(2)要使方程有实根,必须方程P4 X2 4Y 0 P X2a2 2Xa Y 0的判别式ix2 . yiY 00dx。为%y 0(124X2 4Y 0;x2e ?)

7、dx1x2i F±e =dx0x21 e=dx i 2 (i)2(0) 0.i445i0分5.设供电网中有i0000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7。假设各灯开、关时间彼此无关,利用中心极限定理计算同时开着的灯数在6900到7100之间的概率。解:设X为同时开着的灯数,依题意X npnp(1P)X 10000 0.7 100000.70.3(V21 4.582,X B(n,p), n 10000, p 0.7,X,000N(0,1)(近似地服从),2100(2.18) 0.9854)由中心极限定理有,所求概率为P69007100 P6900217000X 70002100710

8、0 70002100(2.18) 1 0.9708.10分6.设总体X的概率密度为f (x;)i)0,其他1 未知,Xi,X2,一 Xn为来自该总体的一个样本。解:(1)总体一阶矩:求未知参数的矩估计和极大似然估计。解得ai E(X)xf (x)dx2 x dx2 a1 ai用样本一阶矩X代替ai得的矩估计量为(2)基于样本为?2,(0 xi1)的似然函数为nL(f(xi)n 2nxi1)两边取对数,得:In L(nlnIn 2 (1)Inxi ;求导令d ln L()dInnln Xin ln 2i 1即为参数的极大似然估计量.10分7.已知某厂生产的维尼龙纤度(表示细度程度的量)服从正态分

9、布N(0 0.048 ,某日抽取5根纤维, 问这天生产的维尼龙纤度的均方差由测得数据计算得样本均值为解:已知是否有显著变化?取显著性水平0.00778,0 0.048 ;2,),标准差为1.414, S2 0.00778 ,0.01。依题意需对单正态总体方差进行假设检验:假设:H0:0 0.048, H1 :o (1)1检验统计量:2 (n 1)s2, 一(n 1),拒绝域为:2 j(n 1)2.005(4) 14.86 或2222212(n 1)2.995 (4)-2代入数据计算得2(5 1) 0,00778,()2 13.51 ,不在拒名域内.故接受H。0.048差没有显著变化.0.207

10、,即认为均方10分13-14-1概率统计试卷A标准答案及评分标准一、选择题(每小题3分, 1、甲、乙、丙三人各射击一次。共15分)A、B、C分别表示甲、乙、丙击中。则事件“三人中恰有一人A ABC ;击中”可表示为(C )、A B C;C ABC ABC ABC ;2、设随机变量X的概率密度为f (x),则f(x) 一定满足(A. 0 f(x) 1B.PXxf(t)dtC. f (x)dx 1D.f(3、设随机变量X的分布函数为A. Fig),B. F(?F(x),贝UY3X1的分布函数G(y) =B1),C. F(3(y31),D.F(y1)4、在假设检验问题中,显著水平a的意义是( A )

11、A .在H 0成立的条件下, 经检验H0被拒绝的概率;B.在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率;C.在Ho不成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率;D.在Ho不成立的条件下,经检验H0被接受的概率。Xi5、设(Xi,X2, Xn)为来自总体X N( , 2)的样本,与S2(Xi1X)2分别为样本均值和样本方差,则下面正确的是Xi2 2(n);B、X N(0,1);C、2 1)S2 22(n);XD、 - t (n 1)。/ , n二、选择题(每小题3分,共15分)6、设10个考题中有4个难题。甲、乙、丙先后抽一个题目(不放回)。则甲、乙、丙均抽到难题的概率是 1/30。7、设A、B为两随机

12、事件,且 A与B互不相容,P (A) , P (B),则P( AB )= _。8、设随机变量X的分布函数为F(x),分布律为X-1012p0.2+贝U =0.2。 F (0) =049、随机变量 XN(2, 2), P(0 X 4) 0.3, P(X 0)0.3510、设总体XU(0, ), Xi,X2,X3,X4是来自总体X的样本,为未知参数,要使统计量C (Xi X2 X3 X4)是 的无偏估计量,则 C=1三、计算题(共50分)11、(10分)设8个乒乓球中有3个旧的和5个新的。第一次比赛时从中任取2个,用后放回。第二次比赛时又从中任取 2个。求第二次取到一个新球和一个旧球的概率。解:设

13、Bj表示第一次取到j个新球(j=0,1,2) , A表示第二次取到一个新球和一个旧球。(2分)则 P(A) P(Bo)P(A|Bo) P(Bi)P(A|Bi) P(B2)P(A|B2)(6 分)02111c11 12011C5C3 C5C3C5C3 C4C4C5C3 C3C5222222C8C8C8C8C8C83 151516101543528 28282828287840.5548469(10 分)12、(8分)设自动生产线在调整后出现不合格品的概率为0.01,当生产过程中出现不合格品时,立即停机重新调整。求两次调整之间生产的合格品件数X的概率分布解:X的可能值是0, 1, 2, 3, 4,

14、,(3分),概率分布律为kPX k 0.99 0.01, k 0, 1, 2,。(8 分)13、( 10分)设X的概率密度函数为f(x)求X的分布函数和数学期望。23x2, 0 x 10, 其它解:由F(x)xf(t)dt得,当 x 0时,F(x)0。当乂 1 时,F (x) 1。(3 分)当0 x 1时,一x 一 23一F (x)0 3t dt x(6 分)所以,X的分布函数是 1, x 1 3F(x)x3, 0 x 1(8 分)0, x 0133EX 3x3dx (10 分)0414、( 12分)设(X ,Y)的联合概率密度函数为f (x, y)6xy2,0,0x1, 0 y 1其他r试求

15、:(1) X,Y的边缘密度函数,(2)X,Y是否相互互独立? ( 3)求 P(X Y).12解:(1)当 0 x 1 时,fX(x)f (x, y)dy 0 6xy dy 2x。当 x 0或 x 1 时,fX(x) 0.2x, 0 x 1、所以 fx(X)'(3分)0, 其他199当 0 y 1 时,fY (y)f (x, y)dx 06xy dx 3y。当 y 0或 y 1 时,fY(y) 0.所以fY(y)-23y , 0 y 10, 其他(6分)(2)f(x, y)fx(x)fY(y),所以X,Y独立。(9分)P(X Y)(3)03y4dyf (x, y)dxdyx y3512

16、y0 6ydy ° xdx(12 分)15、(10分)已知随机变量 X的分布律为X101p0.20.40.41,其中 是未知参数(| 0.4)。设来自总体 X的一个简单随机样本的观测值是:1,-1,-1 , 0, 1,0, 0, 1, 1。求参数的矩估计值和最大似然估计值。解:=EX=-(0.2)+(0.4- )=0.2- ,=0.2-(劫)靠 0.2 X,又X 0.3,*0.1(4分)(2)样本值中分别有两个1, 3个0和5个1。所以,似然函数为L(23)0.2 (0.4) (0.4)5(6分)ln L( ) 21n0.2+3ln(0.4) 5ln(0.4)d ln L( )35(

17、8分)d0.40.4令导数等于350 得到 一3 一50.40.4-=0 °解得:=0.1。所以,参数的最大似然估计值是2= -0.1。(10 分)四、应用题(共20分)16件,测得各零件的长度如下 (单位:cm):16、(8分)从自动车床加工的一批零件中随机地抽取22其样本均值和样本万差分别为:x 2.13,s0.026 。设零件长度服从正态分布,试求零件平均长度的置信水平为 95%勺置信区间。X解:选择统计量t 产,则tt(n 1), (3分),195%, - 0.025,n 16S/.n2查 t分布表得 1025(15) 2.1315,而 x 2.13, s2 0.0262, (4 分)则零件平均长度是-SS(X.-t0.025(15), X:16 t0.025(15)(8分)0.0260.026(2.132.1315, 2.13 一 2.1315)由6、16(2.116,2.144)17、( 12分)设某品种的作物的高度(单位厘米) X服从正态分布N( , 2),在品种纯正的情况一 、2卜万差不大于。现从一农户的一块田中随机抽取16株,测得高度的样本均值和样本、1方差为:x 一 xi16 i i1 1633.6 , s2 一(xi x)15i i4。请问该农户所种植的品种是否纯正?(取显著性水平0.05);解:要检验的假设是:H0: 2 3.6, H1 :

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论