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文档简介

1、关于区间估计与假设检验以参数为分类标准的分类区间估计部分一、 关于总体均值的区间估计1 小样本、已知情况下，总体均值的区间估计 N（，）；N（0，1）总体均值的区间：-，+2 小样本、未知情况下，总体均值的区间估计t(n-1)总体均值的置信区间：-，+3.大样本情况下，总体均值的区间估计 N（，）；在大样本情况下：与都服从N（0，1），所以可以用S替换.总体均值的区间：-，+(可用样本方差S替)二、 关于二总体均值差的区间估计1 大样本情况下，二总体均值差区间估计（）N（，）；N（0，1）均值差的置信区间为：-，三、 关于总体成数p的区间估计1 大样本情况下总体成数p的区间估计 N（）;N(0

2、,1);总体p的置信区间为-+四、关于二总体成数差区间估计N；N（0，1） 二总体成数差的置信区间是：-+五、 关于总体方差的区间估计1 正态总体N（，）以下统计量满足自由度为k=n-1的分布： （n-1）总体方差的置信区间为：假设检验部分（除了二总体方差比外，均以双边检验为例）一、关于总体均值的假设检验1小样本、已知情况下、单正态总体均值检验 ：= ：统计量z=N（0，1）比较z与，做出决定2 小样本、未知情况下、单正态总体均值检验：=：统计量t=t(n-1)比较t与，做出决定 3大样本情况下，总体均值检验：= ：统计量z=N（0，1）比较z与，做出决定4配对样本的比较，假设先后两次观察无显

3、著性差别，则有：，若未知，可用代替；=配对样本的均值满足K=n-1的t分布：t=t(n-1)：= ：统计量t=比较t与做出决定。二、关于二总体均值差的检验1大样本情况下，二总体均值差检验：-=0 ：0统计量：z=N（0，1）比较z与做出决定2小样本、均已知情况下，二总体均值差检验：-=0 ：0统计量：z=N（0，1）比较z与做出决定3小样本、均未、但知情况下，二总体均值差检验：-=0 ：0因为，所以总体方差=，可用两样本方差的加权平均值来代替=统计量t=t(比较t与做出决定三、关于总体成数p的检验1大样本情况下，总体成数检验：p= ： pN（）;N(0,1);统计量z=N（0，1），比较z与做

4、出决定。四、关于二总体成数差检验大样本情况下，二总体成数差检验：= 0 ： 0N；N（0，1）统计量：z=其中：=，=；当为未知的时候，须用样本成数进行估算时，分为以下两种情况（1）.若原假设中两总体成数的关系为=0,这时,两总体可看做参数P相同的总体.它们的点估计值为=;=1-:这时统计量z可化简为z=与比较做出决定。（2）若原假设中两总体成数不等即0；那么，它们的点估计值有：，；，；这是统计量z=与比较，做出决定。五、关于的假设检验1小样本情况下，单正态总体的检验： = ： 统计量：(n-1)比较与和与作出决定2小样本情况下，二总体方差比检验 ： = ： 统计量：F=F（在原假设= 上面的统计量可化简为F=F（这里有一个特殊的地方我们为了便于处理

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