虚拟社区中的公共知识与知识共享网络_雷静

1、第31卷第3期2012年3月情报杂志JOURNAL OF INTELLIGENCEVol31No3Mar2012虚拟社区中的公共知识与知识共享网络雷静1，2吴晓伟2杨保安1（1东华大学旭日工商管理学院摘要上海200051；2上海商学院上海200235）虚拟社区已成为重要的知识共享平台，虚拟社区中的知识共享也成为研究的热点问题。为了研究虚拟社区中的知识共享行为，本文分析了影响知识共享行为的社区成员间的人际互动关系和知识关系，构建了虚拟社区中从理论上分析了两种关系间的相关性，然后从虚拟社区公共知识的公共物品特知识共享活动背后的知识共享网络，性分析入手，将虚拟社区的知识共享行为看作是产生社区公共知识

2、的集体行动，结合实证分析对虚拟社区知识共享网络的结构模式和两种关系之间的相关性进行了解析和验证。关键词知识共享网络C912虚拟社区公共物品A互动关系知识关系文章编号10021965（2012）03014506中图分类号文献标识码Public Knowledge and Knowledge Sharing Network in Virtual Communities2LEI Jing 1，WU Xiaowei 2YANG Baoan 1（1Glorious Sun School of BusinessManagement ，Donghua University ，Shanghai 200051；

3、2Shanghai Business School ，Shanghai 200235）AbstractVirtual communities （VCs ）have become important platform for knowledge sharing and knowledge sharing in VCs has becomethe focus of knowledge sharing researchIn order to investigate knowledge sharing behavior in VCs ，two types of relations such as in

4、terac-tion relationship and knowledge relationship were considered simultaneously to construct the knowledge sharing network in VCs and the correlation of the two types of relations was analyzed in theoryThen ，the public goods nature of community public knowledge was ana-lyzed and the knowledge shar

5、ing behavior in VCs was viewed as a collective action to generate community public knowledgeThe structure of knowledge sharing network and the correlation between the two types of relations were analyzed and validated combining with an empiri-cal study Key wordsknowledge sharing networkvirtual commu

6、nitypublic goodsinteraction relationshipknowledge relationship0引言获取他们所需要的知识，知识共享成为社区成员参与社区活动的主要目的1。虚拟社区使世界各个地方具有相同兴趣或目标的人们聚集在一起互相交流，分享知识，这些网络用户经形成网上的社会群体，发挥着与过互动之后产生关系，传统现实社区等量齐观的功能，并有着相似的形成和发展规律。虚拟社区有BBS 、新闻组、即时聊天、博客等多种形式，在国内主要以BBS 形式为主。在我国拥有庞大的BBS 用户群，是虚拟社区的重要组成部分。它提供了一个可以以比较低的成本共享和获取知识的环境。调查表明大多数

7、的社区成员希望从虚拟社区中收稿日期：20110926作者简介：雷修回日期：20111112很明显，大部分的知识仍然驻留在各个成员的大脑中，社区成员才是虚拟社区真正的知识源。要获取或共享知识，社区成员必须通过交流互动，因而虚拟社区中的知识共享是一个合作性的社会活动，其成功和效率严重依赖于社区成员知识共享的意愿，而这又受到成员间的社会关系的影响。知识共享的社会背景的重要性已被广大研究者所认同25。社会网络提供了系统的、丰富的方法对个人、团队、部门甚至整个组织间的非正式的社会关系网进行分析，已有一些研究将（编号：09YJA870020）。基金项目：系教育部人文社会科学研究基金项目“企业人际竞争情报网

8、络建模研究”静（1971），女，博士研究生，副教授，研究方向：信息管理、知识管理；吴晓伟（1972），男，博士，教授，研究方向：竞争情报、信息管理；杨保安（1938），男，教授，博士生导师，研究方向：智能决策、知识管理。146情报杂志第31卷6社会网应用于知识共享的研究。如Yang and Chen 在已有的研究中，通常简单地以0或1来表示成员间有联系用1表示，无联系则为0。少数研究用的关系，互动的频率来衡量成员间的关系，交往越多，成员间就越熟悉，互动的意愿也越强，因此互动频率代表了关系的强弱。12虚拟社区中的知识关系虚拟社区中的知识来源于其成员，虚拟社区中的知识共享是以成员所拥有的知识为依托

9、的，虚拟社区中各个成员作为知识共享的知识源，他们的知识结构之间的关联形成了虚拟社区知识共享活动背后的另一张网络知识关系网。知识关系的强弱是以成员知识结构的相似度来衡量的，双方拥有越多的共有知识则他们的知识结构越他们的知识关系越强，反之，则代表双方的知识相似，结构差异比较大，他们的知识关系越弱。与知识有关的衡量因为其隐形性和无形性而变得困难与复杂，而当虚拟社区成员的隐性知识通过社会化交互得以显性化并在社区中被共享时，有一些方法6可以尝试对它进行衡量。Yang and Chen 通过计算提出了一个基于社会网络的系统用于支持点对点的网络中的知识共享；Cowan and Jonard7通过对知识在网络

10、中传播过程建模仿真发现知识传播的范围明显受到其所在的网络的结构的影响。Reagans and McEvily8发现个体的自我中心网的凝聚度影响该个体花费时而根据认知理论，一个人只能共享他目前所知道间、精力与其他人共享知识的意愿。的属于其知识结构的一部分的知识，一个人也只能获取以其现有的知识结构所能理解的知识，共有知识对知识共享的效果有着显著的影响9。有着比较相似的知识结构的虚拟社区成员更愿意也更有能力相互共享在研究虚拟社区中的知识共享行为时，成知识。因此，员间的知识关系也应该被关注，而这在以往的研究中往往被忽略了。因此在虚拟社区成员知识共享行为的背后存在着一个多维关系的社会网络，我们称之为虚拟

11、社区的知它是由社区成员间的人际互动关系与知识共享网络，识关系两种关系交织而成。随着成员间互动交流的增多，他们彼此越来越熟关系越来越密切，他们的知识结构也随之而发生改悉，变，正是成员间的交流互动和嵌入在这个网络中的知识资源成为虚拟社区赖以生存和发展的基础。本文将围绕这个网络展开：分析该网络中两种关系，即人际互构建该网络，结合虚拟社区中知识动关系和知识关系，的公共物品特性和实证研究对该网络的结构模式进行解析。知识贡献者的知识与知识寻求者之间的匹配程度来衡10量知识关系。Koh and Kim 提出通过分析社区成员互动时交换的内容的分析来对知识进行量化。在虚拟社区中，成员主要通过发帖和回帖来共享知识

12、，虽然这些帖子本身并不包含隐性知识，但它们确实指出了那些拥有相关知识的成员，反映了他们的知识结构。所以对虚拟社区成员知识关系的衡量可以从收集每个成员所发布和回复的帖子开始，一个论题的提出可能引来多个回复者的回复，一个论题及其所有它的回复构成一次会话或线索（Session 或Thread ），代表了多个成员就某一种知识展开的一次讨论，参与讨论的前提是这些成员者具有有关这一讨论线索的共在虚拟社区中，成员的共有知识表现为有知识。因此，他们共同参与的讨论线索数。共同参与的线索越多，则他们的共有知识就越多，他们的知识关系越强。根我们可以构建虚拟社区成员的知识据这些讨论线索，关系网，这是一个无向加权网络。

13、每个节点表示一个它表示成员A 成员；由节点A 与节点B 间的一条边，与成员B 曾经共同参与了某个论题的讨论；边的权重表示他们共同参与讨论的线索的数量。13虚拟社区中的知识共享网络人际互动关系与知识关系是虚拟社区成员知识共享活动的基础。人际互动关系是知识共享活动的外在表现形式，而知识关系则是知识共享活动的依托，它们通过共有的知识共享主体而联系起来形成虚拟社区的知识共享网络，如图1所示。其中，节点代表社区成员，实线代表人际互动关系，虚线代表知识关系，连线旁边的数字分别代表人际互动关系和知识关系的权重。1虚拟社区中的知识共享网络与知识的公共物品特性11虚拟社区中的互动关系互动是虚拟社区的重要特征和存

14、在的基础，正是这些互动才产生了虚拟社区中的知识共享与交流，形成了虚拟社区中可以被因此我们首先所有成员所访问的社区公共知识资源，研究在虚拟社区中成员的人际互动关系。在虚拟社区中，成员间可以通过提问或回复自由地交换信息或交流知识，一次提问和回复便形成了一次会话，通过这种会话在提问者与回复者之间建立起了一种联系，这就是成员间的互动关系，社区所有成员间的互动构成了一个虚拟社区的人际互动关系网络。其中一个问题及其所有的回复构成一次会话或线索（Session 或Thread ）；对应的互动关系网络是一个有向加权网络。网络中，每个节点表示一个成员；由节点A 到节点B 的一条有方向的边，它表示在系统中成员A

15、曾经回答过用户B 提出的问题。那么，如何来衡量成员间人际互动关系的强度呢？第3期雷静，等：虚拟社区中的公共知识与知识共享网络147如前分析，虚拟社区中的知识共享活动是在社区成员间的人际互动关系与知识关系的共同影响下发生的，而知识共享又反过来改变社区成员间的互动关系和知识关系。在知识共享过程中，一方面，成员能够吸收一部分被共享的知识，知识增长会改变其自身的知识结构，成员间的知识关系随之发生变化；另一方面，通过知识共享，成员间越来越熟悉，他们互动的意愿和倾向得到加强，共享时的经历和感受也将影响今后的互动交流，从而改变成员间的互动关系 。行动形式。按照正式的集体行动理论的描述，所有的而由成员自愿提供

16、的虚拟社区的成员构成一个集体，被存储的社区知识成为该集体的公共物品。社会网络已被认为对集体行动的形成非常重要，下面就结合社区知识的公共物品特性，来探讨虚拟社区中知识共享网络的结构模式。21互动关系模式早期的研究认为一个群体内部的社会关系的密度与集体行为的形成密切相关。当网络是密集的，在成员间存在着直接的联系时，集体行为较容易形成。分析认为，个体之间的直接联系越多，越容易形成合作的习惯，从而产生集体行为11。另外一些观点认为虚拟社区中的互动关系是互惠的交换关人们提供帮助的动机来源于互惠的期望和义系，务12。然而，个体贡献者必须同时具有能力和意愿才能提供贡献自己的知识。在虚拟社区开放流动的环境中，

17、很难对成员做出界定，参与的成员通常也是陌生因而很难形成互惠的规范，对非互惠行为也很难实人，施制裁。因此，成员通过发帖参与社区知识交流的过图1虚拟社区中的知识共享网络程是通过知识将寻求者与知识提供者连接的过程，而虚拟社区不是个体的熟悉程度或地理位置。知识寻求者不能预测潜在的知识提供者，知识提供者事先也不能确定哪些知识对某一知识寻求者最有帮助。因此，我们可以推断：虚拟社区中的互动关系模式是一种自然的一般而不是直接互惠的。一般交互指一个人的付的交互，出并不直接从接受者那里得到回馈，而是从第三方那里获得。虚拟社区里的一般交互是因为社区成员彼此B 参与是随意的。例如A 提出一个问题，并不认识，回答了这个

18、问题，而后当B 提出问题时，一个并未指定的C 回答了这个问题。可能的原因是A 并不具备回答B 的问题所需要的相关知识，而C 能很容易地提出一个有效的解决方案，因此虚拟社区中的互动关系是非直接互惠的一般交互关系。我们得到有关虚拟社区知识共享网络的第1个假设：假设1：虚拟社区中的互动关系是非直接互惠的一般交互关系。22两种关系的相关性在虚拟社区中，成员主要通过网上的虚拟空间进行交流互动，成员往往并不相识，社区成员间的最初互动交流往往并不是因为彼此相识，而是基于自己的兴趣和知识能力，一开始，只有少数成员间存在知识关系，彼此互动交流而建立起少量的互动关系，这时，成员间的知识关系对互动关系的形成有着重要

19、的影响作用。而随着社区成员间互动关成员间越来越熟悉，拥有的共有知识系的建立和发展，也越来越多，从而也逐步改变着社区成员间的知识关系。所以，虚拟社区中成员间的知识关系和互动关系14虚拟社区中知识的公共物品特性在他们的交中的知识共享主要发生于社区成员之间，流互动中，各种知识在社区里被共享传播，而这些交流整理和转化后，成为可以为广大社记录又可以被存储、具有公共物品区成员自由获取的社区公共知识资源，的特性，即非竞争性和非排他性。在虚拟社区中，一个成员发布一个帖子贡献自己的知识的成本是固定的，而与之后有多少人访问该资源无关，同时，在虚拟社区中，任何人对公共知识的使用和访问也不会影响其他人同时访问该公共知

20、识资源即其边际成本为零，虚拟社区中的社区的数量和质量，知识具有非竞争性。一般地，当一个个体成员向社区贡献知识之后，所有的其他成员都能访问这一知识资源而不论他是否贡献过知识，因此虚拟社区中的社区知识也具有非排他性。2虚拟社区知识共享网络的结构从社会经济理论的角度来看，当公共物品是完全非竞争性的和非排他性的时，理性的个体行为是享用免费的公共资源而不去贡献。在虚拟社区中，如果每个人都依赖别人的知识贡献而不对社区作任何的贡虚拟社区的繁荣就不复存在。献，为了研究为什么个体会放弃“搭便车”而参与集向社区贡献自己的知识，形成社区公共知识，体行动，我们把虚拟社区成员的知识共享行为看作是一种集体148情报杂志第

21、31卷不是静止不变的，而是随着知识共享活动的不断进行两者之间也存在着密切的联系。也在不断地协同发展，从而我们提出第2个关于虚拟社区知识共享网络的假设：假设2：虚拟社区中成员间的互动关系与知识关系存在着相关性。23核心群体的存在先前的研究常发现群体的13系建立起来的直接的互惠的联结截然不同。同时由于虚拟社区的成员来源很广，成员的知识水平差异比较大，大部分成员参与社区活动的主要目的是获取自己需要的相关知识的，自身的知识还比较缺乏。因而成员之间的知识关系也是属于弱关系。由此，我们可以推断，在虚拟社区中，个体与个体之间的关系大多是弱关系，而非强关系。即：假设4：虚拟社区中个体成员之间的互动联结以弱联结

22、为主。假设5：虚拟社区中个体成员之间的知识联结以弱联结为主。规模能够较好地预测集体行动的发生，因为较大的群体拥有更多的参与行动的人和潜在的资源。然而，理论上讲，越是大的群体，集体行为越难维持，因为贡献更可能被忽略。有研究认为群体规模的影响大小依赖于提供公共物品的成本，如果成本随共享的人数增那么较大的群体将比小群体更难形成和维持集体加，行为。而当成本是固定的不随共享的人数变化时，大的群体更有可能实现集体行动。换句话说，在完全非竞争性的条件下，搭便车不再是贡献者的负担，因而不需要所有成员来负担公共物品的供应部分个体提供。和建造路灯相似，虚拟社区中，社区公共知识的产不管有多少人从中受益，知识的非竞生

23、成本是固定的，争性导致公共知识不会因为使用而被消耗，搭便车对社区并不成为负担。因此虚拟社区中的公共知识可以由一小部分成员回复所有的问题提供而形成虚拟社区“核心群体”。这个高效的“核心群体”，“一指的是的个小的人群在集体行动中做出较大贡献，而大部分的人做的很少或什么也没做”14133实证分析31研究对象本研究的实例是国内著名的ASP论坛ChinaASP （www 2yupcom /asp），这是一个典型的论坛型专业社区，供ASP 爱好者交流ASP 和网站开发中的知识和经验。该论坛创建于2001年夏天，成问题与其员交流通过发帖提问/回帖答复的方式进行，对应的回复组成一个线索，相当于一次会话。整个论

24、坛的数据保留完整，用网页抓取及软件抓取从2001年7月5日即其创建开始到2011年6月30日的论坛数据，这些数据按照线索进行组织，每条数据包括主帖的编号、标题、内容、发布该主帖的成员的ID 、主帖发布时间、回复该帖子的成员的ID 、回复时间等，可以清楚地表明谁在什么时间回复了谁的哪个问题。共有4411名成员参与了互动（发帖或回帖），发布的帖子总数为108564条，主帖数23707，有192个主总回贴数84857条，去掉自回复帖没有收到任何回复，的23512条，还剩61345条有效回复。32假设验证根据这些数据，我们运用社会网络分析软件ucinet 构建并分析该虚拟社区的知识共享网络，并对以上假

25、设进行验证。a互动关系模式。有向网络的互惠指数反映了网其定义为有向网络中双向二元组的络无向化的程度，百分比。互动关系网络的互惠指数表示成员间直接互即有多少比例的成员互动关系属于一报还惠的程度，一报的关系。经过计算该网络的互惠指数为00581，表示互惠联结所占的比例是非常低的。说明在该虚拟社区中并不存在明显的直接的互惠关系。从而证实了假设1：虚拟社区中的互动关系是非直接互惠的一般交互关系。b两种关系的相关性。考虑到常规统计方法在进行相关性分析时都要求变量之间相互独立，而关系数据恰恰违背这个前提条件。为了对两种关系之间的相关性进行分析，我们使用了ucinet 软件中的专门用于QAP （Quadra

26、tic As-测量关系之间的关系的工具。因此，公共也可以由一小物品可以由所有个体均衡的贡献提供，这样的概念。我们定义虚拟社区知识共享活动的核心群体为具有较大度值和较高中心性的成员，他们积极地发帖回帖，因而建立了更多的社会联系，是社区公共知识的主要贡献者，对社区的知识共享交流有着重要的影响作用。由此我们得到关于虚拟社区知识共享网络的第3个假设：假设3：虚拟社区的知识共享网络中存在着一个核心群体。24联结的强度联结的强度反映了成员间联系从而的质量和性质。它影响共同理解和规范的产生，影响社区成员之间的协作以及集体行为。已有的研究表明，密集的互惠的网络将更可能产生强关系。当网络中的个体相互认识，较容易

27、产生互惠的期望和成员间的直接回馈15。然而，在虚拟社区中互动模式是一般的非互惠的交换，联结是基于知识的分布而不是人与人之间的熟识程度。这导致知识提供者与寻求者之间通常是陌生他们的联结通常因为一方能够提供另一方所需要人，的知识或基于共同的知识，也并不能保证或期望帮助会得到直接的回馈。这与通过面对面的交流和熟人关第3期雷静，等：虚拟社区中的公共知识与知识共享网络表2Frequency100210Valid115050Total149互动关系强度分布Percent 6503252321000Valid Percent6503252321000Cumulative Percent 6509759981

28、000signment Procedure ，二次指派程序）。这是一种根据方形矩阵中各个元素的值对两个方阵的相似性进行比较的方法，即它对方阵的各个元素值进行比较，给出两个矩阵之间的相关性系数，同时对系数进行非参数检验，它以对矩阵数据的置换为基础16。因互动关系矩阵是一个非对称的矩阵（有向网络），而知识关系矩阵是一个对称矩阵，在进行两个矩阵的相关性分析之前需要对互动关系矩阵进行对称化处理，然后运用ucinet 的QAP 计算工具对互动关系矩阵与知识关系矩阵的相关性进行分析，结果显示：两个QAP 的P 值低于0矩阵之间的相关系数达到0737，05，从统计意义上表明虚拟社区中的互动关系与知识关系之间

29、确实存在着正相关性，证实了我们的假设2：虚拟社区中成员间的互动关系与知识关系存在着相关性。c核心群体的存在。在虚拟社区中，在互动关系中具有较大度值和较高中心性的成员构成社区的核心他们积极地发帖回帖，因而建立了更多的社会联群体，系，是社区公共知识的主要贡献者，对社区的知识共享交流有着重要的影响作用。为了验证知识共享网络中核心群体的存在，我们用ucinet 软件分析了网络节点度分布与成员发布的回复数如的度分布与度中心性，表1。表1互动关系OutDegree 的分布及发布回复数FrequencyValid011010TotalPercent 568355781000Valid Percent 568

30、354781000Cumulative Percent 5689221000568发布回复数Valid从互动关系强度的分布来看，成员之间通常只有1次互动（占65%），绝大多数成员间的关系属于弱联结，互动次数在10次以上较强的成员互动关系不到3%，结果证实了假设4：虚拟社区中个体成员之间的互动联结以弱联结为主。表3Frequency100210115050Total知识关系强度分布Percent 6862832821000Valid Percent6862832821000Cumulative Percent 6869699981000知识关系的强度分布数据表明绝大多数社区成员占总联结数间的知识

31、关系是弱关系（强度为1的联结，的686%），强关系（强度大于10的联结）的数量很少，只有总联结数的3%左右的知识关系属于强关系。从而证实了假设5：虚拟社区中个体成员间的知识联结以弱联结为主。33讨论与结论上面的实证分析的结果表明，在虚拟社区中，社区成员关系是非直接互惠的一般交互和弱关系，互动关系与知识关系之间存在着较强的相同时，在虚拟社区中也确实存在着一个在知识共关性，享中起主要作用的核心群体。社区成员间非直接互惠的一般交互和弱联系主要是由于虚拟社区不同于传统的组织或团队，具有虚拟开放性和自主性，其成员来源广泛，相互之间往往性、并不曾相识，其社会背景和知识结构差异也比较大，成员所受的约束比较少

32、，成员参与社区的活动也通常具有较大的随意性，社区成员的流动性比较大，成员间较难建立起持久稳定的强联结。这也表明虚拟社区对于而隐性知识的共享在显性知识的共享是非常有效的，虚拟社区中则较难实现。互动关系与知识关系之间存在着较强的强相关性表明社区成员间的交互大多基于成员间的知识关系，而非成员间的熟识程度。在虚拟社区中，彼此熟识的成员比例很少，一个成员对另一个成员的知识请求给予帮助往往是基于自己的能力和兴趣，而一个成员不能对另一个成员的帮助给予回馈通常是因为自己的知识能力不够，从而不能建立的直接的互惠联结，而是一种自然的一般的交互关系。核心群体的存在表明在知识共享活动中社区成员数据显示节点的点出度分布

33、很不均衡，有568%的社区成员出度为零，意味着他们从未对其他成员的有354%的成员的出度在1到10之问题给过回复，间，而出度超过10的成员节点不到8%，他们发布的回复数占总回复数的93%，点出度最高的成员miles 的点出度中心性达到5429%，发布的回复数占总回复数的25%以上。以上分析的结果表明：在该虚拟社区中各成员的点出度差异很大，成员对社区的贡献很不均衡，大部分的成员很少对其他成员的问题给予回复甚至从未有过回复，对社区公共知识的贡献很小，而占成员比例很少的一小部分成员则回复了社区众多成员的提问，他们是虚拟社区知识的主要贡献者，是社区的核心成员，从而证实了假设3：在虚拟社区的知识共享网络

34、中存在一个核心群体。d联结的强度。有4411位社区成员参与了知识交流，形成了26397个互动联系和38926个知识联结。关系强度分布如表2和表3： 150 情 报 杂 志 第 31 卷 的参与是不均衡的 ， 只有具有较高知识水平的成员才 而大多数社区成员参与社 能帮助有知识需求的成员 ， 区的主要目的是获取自己需要的知识 ， 是知识寻求者 。 这种不均衡性不仅在虚拟社区中存在 ， 在其他类型的 组织中也广泛存在 ， 根据公共物品理论 ， 在社区知识具 有完全非竞争性的条件下 ， 这种不均衡性对虚拟社区 的知识共享活动没有影响 。 然而 ， 随着社区的发展和 规模不断扩大 ， 个性化的问题数量越

35、来越多 ， 此时知识 供应的成本就会增加 ， 而其他社区成员的参与仍不够 积极 ， 还是过多地依靠一小群专家群体是很难应对这 么多个性化的问题的 ， 社区的知识共享要维持下去就 会比较困难 。 综上所述 ， 虚拟社区中的知识共享网络的结构是 一个接近星形的结构 ， 中间是社区的核心成员 ， 他们有 着丰富的知识 ， 积极地对许多成员的问题进行回复 ， 与 众多的社区成员存在着知识联结和互动联结 ， 是社区 公共知识的主要贡献者 ， 在虚拟社区的知识共享交流 而其他社区成员间则联系稀少 。 中发挥重要作用 ， 为了能得到具有较普遍意义的结论 ， 后续研究中需要 对不同类型的虚拟社区加以研究 。

36、最后 ， 虚拟社区中的成员间的关系不是静止不变 的， 而是会随时间变化的 ， 从而知识共享网络的结构也 不是一成不变的 ， 对于虚拟社区的知识共享行为的研 究不仅要分析其所发生的知识共享网络的静态结构 ， 还需要对这个网络的动态演化过程进行分析 。本文只 研究了虚拟社区中知识共享网络的静态结构 ， 将来的 研究将通过历史的纵向的数据分析来了解社区的生命 周期和知识共享行为的相关性 ， 以及交互模式的变化、 核心群体如何形成 、 公共知识一开始是如何产生的等 问题 。 参 考 文 献 1 Koh J， Kim Y G Know ledge Sharing in Virtual Communiti

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43、共享活动背后的人与人之间的社会关系网络 ， 基 于社会网络的知识共享研究成为新兴的研究方式 。 目 前基于社会网络的知识共享研究大都是针对团队或组 织的 ， 虚拟社区的虚拟性和开放性使得虚拟社区的知 识共享有别于传统组织 、 团队中的知识共享 ， 同时 ， 虚 拟社区中成员间的社会关系也有别于传统组织或团队 中的社会关系 ， 其社会网络的结构也有待于进一步探 究 。本文基于此背景在前人的研究基础上结合社会网 络理论 、 知识共享理论和公共物品理论 ， 运用社会网络 分析 、 统计分析方法和软件工具 ， 结合对一个专业虚拟 社区的实证分析对虚拟社区知识共享网络的结构特征 进行了解析 ， 得出的结

44、论表明虚拟社区中影响知识共 享活动的社区成员关系是非直接互惠的一般交互和弱 关系 ， 确实不同于传统的组织或团队中的关系 ， 同时， 在虚拟社区中也确实存在着一个在知识共享中起主要 作用的核心群体 ， 运用社区知识的公告物品特性可以 对这一特征进行解释 。表明公共物品特性与社会网络 分析能够帮助我们了解虚拟社区这种新的组织形式 ， 研究的结果对于社区的发展与维护具有一定的指导意 义。 然而 ， 在实证分析时我们只选取了一个专业论坛 型虚拟社区作为研究对象 ， 虽然该研究对象具有虚拟 社区的典型特征 ， 具有一定的代表性 ， 但在这个社区中 得到的结论并不能适用于其他所有类型的虚拟社区 ， （

45、下转第 144 页） 144 情 报 杂 志 第 31 卷 科技 庆， 张旭梅 供应链成员间的知识共享机制研究J 型分析 ， 我们可以得出如下结论 ： a 当 R a K b TK b R a K b + DK a C a F 或 R b K a TK a R b K a + DK b C b F 时， 知识共享博弈的演 化稳定策略是双方均不进行知识共享 。 b 当 R a K b TK b R a K b + DK a C a F 且 R b K a TK a R b K a + DK b C b F 时， 博弈的演化稳定策 略有两个 ： 共享 ， 共享 和 不共享 ， 不共享 。 供应链

46、企业的特性 （ 对应模型参数 ） 不同 ， 决定了演化博弈的 * y * ） 大小 ， 临界值 B （ x ， 进而决定演化博弈的最终结 4 朱 5 2005 （ 10 ） ： 6971 管理研究， Wadhw a S ， Sacena A Decision Know ledge Sharing ： Flexible Supply Chains in KM context J ， Production Planning and Control， 2007 ， 18 （ 5 ） ： 436452 6 Hanan M Samieh，Khaled Wahba Know ledge Sharing B

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