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文档简介
1、标准量化管理培训班考试题及答案1.根据下列数据回答问题:目前A公司的4月份17次交货周期(天)的记录如下11.522222222.533.544.54.5561)平均值(1分)2)Q1(1分)?中位J分)4)平均值的95%置信区间(3分)5)数据是否是正态分布,为什么(3分)2 .某种产品平均噪音是35db,标准偏差为4,满足正态分布.管理SPEC为45以下,一天生产200,000台时不良的产品数量是多少?在MINITAB中计算(路径:计算概率分布正态,在“累计概率”中输入均值35,标准差4,输入常量45点OK,求得概率0.99379,不良概率为1-0.99379=0.00621),则一天生产
2、200,000台的不良数量为200,000*0.0062仁6210台3 .员工甲100M短跑成绩长期平均为15秒,标准差为2秒,员工乙100米跑长期平均成绩为14.5秒,标准差3秒。请问员工甲和乙在公司运动会上跑进14秒内的概率各为多少?同上题路径:在MINITAB中计算员工甲跑进14秒内的概率为30.85%,员工乙跑进14秒内的概率为43.38%4.在500个部品中,共有30个不良,每个部品可能出现的不良项目是4个,试求DPU,DPMO?DPU=30/500=0.06DPMO=0.015*1,000,000=15,0005.某公司对某部品尺寸的每日测量数据(见流程能力.mtw).产品公差70
3、+/-101)计算Cp和Cpk:2)在做Cpk计算前,需要对数据进行验证,需要满足哪3个条件才可以进行计算Cpk?满足计量型数据,正态和稳定三个条件6.为了分析测量系统的可信度做了GaugeR&R.其数据如下:公差(USL-LSL)=6(12分)区分测量者A第1次测量者A第2次测量者B第1次测量者B第2次17.17.37.67.5213.213.313.413.732.12.12.62.5427.227.528.228.1518.918.819.119.463.13.13.63.6721.321.522.222.086.46.47.26.9938.238.538.638.81021.821.8
4、21.621.91)%StudyVar和%Toleranee各是多少GageR&R:3.13%P/T%=36.67%2)判断该测量system是否可以采用?不可用因为P/T%太高,30%3)说出改善建议SourceTotal Gage R&RRepeatabilityReproducibilityOperatorOperator*SamplesPart-To-PartTotal Variati onStdDev (SD) (6?*?SD)0.36672.20050.13690.82160.34022.04130.31001.86010.14010.840811.713370.279911.71
5、9170.3144(%SV)(SV/Toler)3.1336.671.1713.692.9034.022.6531.001.2014.0199.951171.33100.001171.91上表可看出,再现性差,其中测量员的变异太大,要改善测量方法和培训如何在Minitab中创建对应的数据表格,然后正确的分析。7、详细流程图的输入变量可从人、机器、原材料、方法、环境、测量等六方面的因素来查找。8、流程的输入变量分为:标准化、噪音、可控、关键四类。9、抽样方法可分为:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、集群抽样、子群抽样。抽样要考虑样本质量和样本数量。10、多变量分析收集数据的方法是“不影响流程”的
6、,即在自然状态下分析流程。11、在我们对关键的可控输入变量进行系统化分析前,我们需尽可能地先将噪音变量的影响消除。12、多变量分析应该持续到输出变量的所有范围都被观测完为止。13、多变量分析重点研究噪音变量对流程输出的影响,主要采用图表的分析方式。14、多变量分析表格中应包含:ID信息(时间,批次,班次,地点,等.)、不可控输入(噪音)、流程输入、流程输出、备注等内容。15、下图两个因子中哪个因子对“平均值”的影响显着。“操作者”16、选择工作中的一个流程,做出详细流程图。答案略17、请写出你对因果矩阵的理解答案:定性的分析工具,可以初步筛选出主要的输入。重点:输出对顾客的重要度评分(权重)要
7、合理,符合实际,输入对输出的影响程度打分要经过团队打分。18、请写出你对FMEA的理解答案:失效模式是一个特定流程输入失效的方式,通过FMEA先预测流程可能会出现的问题是什么,影响有多大,然后采取措施来预防控制可能会发生的问题。是标准量化管理中唯一一个在问题出现前的预防手段。核心是对高RPN值的失效模式提出预防控制措施,防止不良的产生。19、写出标准量化管理的各步骤中分别使用的工具及主要作用。答案:略20、简述中心极限定理得出的结果。答:样本平均值分布的平均值非常接近于总体平均值;样本平均值分布的标准差是总体标准差除以样本大小的平方根;样本平均值的分布非常接近于正态分布。21、以下样本数据来自
8、一个正态分布的总体:10、8、12、15、13、11、6、51)求总体均值的点估计。102)求总体标准差的点估计。3.4643)求总体均值的95%置信区间7.104,12.89622、分别从A、B两台设备生产的轴承中各抽取9个,分别测量其直径,结果如下:A:4.95.14.65.05.14.74.44.74.6B:5.25.35.55.65.44.95.05.55.7试检验A、B两台设备所生产的轴承直径均值是否相等?P-值=0V0.05,A、B两台设备所生产的轴承直径均值很可能不等。23、某厂家的广告说四种不同的油漆有相同的风干时间。为了证明厂家的说法,对每种油漆检验了5个样本。油漆风干时间(
9、干到足以涂下一层油漆)记录下来,得到如下数据(单位:分钟)。油漆1油漆2油漆3油漆4在,=0.0528的显着性水平下50后验每种油漆平均风干时间是否a相同|0137133143142P-值=0.0931。20513四种油漆平均风干时间:艮可能相同。24、某工程师想检验瓜、耳、C三。台设备所生产的产品质量水(1级、平等级级、14级)(是否有差异53则抽样如下:备备1级品7865682级品228303级品2027试判断根据这三台设备的不同,其产品质量水平等级比例是否有差异。(设a=0.05)P-值=0.00v0.05,这三台设备产品质量水平等级比例有差异。25、某厂家生产的MainPCB的品质特性
10、是焊接强度.对焊接强度引起影响的因子是SolderingM/C的周围温度,有关温度,焊接强度的Data如右表.1 )推定的回归方程式及R-Sq值?Y 二-0.233 + 0.2467 潟度S = 2.71573 R-Sq = 82.7%2)请解释PI和ClR-Sq(adj)NO.温度焊接强度1388.32802390224801558218612032=8010 60198992296015108421:PI是给定乂后丫的置信区间CI是给定多个X的多个丫的平均值的置信区间3)在95%CI之外的值有几个?4)通过回归曲线可以看到温度可以解释百分之多少的总变异?(2分)82.7%5)温度为90时请
11、求出焊接强度的95%的置信区间两种方法:简便方法Y=-0.233+0.2467*90=22.436,置信区间(22.436-2*2.71573,22.436+2*2.71573)=(17.027.9)用MINITAB计算:路径StatRegressionYegression,求得(15.33,28.61)26、根据下面DOE结果进行分析(8分)丫的效应和系数的估计(已编码单位)项效应系数系数标准误常量167.5001.651a-14.250-7.1251.651b-18.750-9.3751.651c5.7502.8751.651a*b1.5000.7501.651a*c-6.500-3.2501.651b*c-1.000-0.5001.6510.770a*b*c-2.750-1.3751.6510.429T P101.440.000-4.31 0.003-5.68 o.OOO174 0.120045 0,662-1.970.085-0.30-0.83R-Sq (调整)S=6.60492PRESS=1396R-Sq=88.02%R-Sq(预测)二52.06%77.53%1)判断哪几个是主要因子?(2分)判断标准P值小于0.1;主
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