主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争——基于计算经济学的研究

1、第卷第期系统管理学报月）文章编号：（）主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争基于计算经济学的研究鲜于波，梅琳（中山大学岭南学院，广州）【摘要】分析了的网络效应异质性和预期异质性对网络效应下标准竞争和扩散的影响。采用复杂网络“小世界效应”模型和基于的计算机建模技术，并结合行为博弈学习理论算法，由此对复杂网络下标准竞争过程中的主体异质性对标准扩散的影响进行计算机建模研究。基于异质性个体在局部网络中的交互作用和行为的学习演化与预期调整，通过计算机仿真，发现网络效应异质性对标准扩散有正面促进作用。本文研究也发现预期的强度和预期调整因子的取值大小对标准竞争扩散的速度和结果有非常明显的影响。在一定情况

2、下，异质性的预期能够克服先发优势；的异质性预期也能帮助实现新旧技术的转换。关键词：网络效应；标准竞争；复杂网络；计算经济学；异质性中图分类号：；文献标识码：，扩，（。，）（）。，：；收稿日期：修订日期：基金项目：国家自然科学基金资助项目（；）现代经济中，标准占据了一个关键的位置。在网络效应下，标准的采用会对市场的结构和绩效、对企业的竞争行为和策略都会产生重大的影响。因此，随着带有很强网络效应的产业的快速发展，标准中山大学“工程”产业与区域发展研究哲学社会科学创新基地资助项目作者简介：鲜于波（），男，博士生。研究方向为产业经济学、计算经济学等。：。系统管的地位显得日益突出，标准竞争和扩散问题也成

3、为经济学尤其是产业组织领域中的研究热点。在经济学中，常见的理论分析采用数理模型并主要处理同质性的个体，而在现实中，的异质性却是最常见的情况，可见在标准竞争和扩散这样的复杂系统中，研究主体的异质性对标准扩散过程是否会有直接和重要的影响是非常有意义的问题，而这一点在过去的文献中重视的不够，同时传统分析方法在对于不同异质性主体的交互作用建模上也存在一定的难度。因此，本文的目的是试图将异质性个体引入标准竞争和扩散的分析中，并研究异质性主体对标准竞争和扩散的影响。标准的竞争和扩散是一个涉及到大量经济主体之间交互作用、进行协调博弈的复杂市场过程。之间的局部交互博弈决定了标准竞争的演化和结果，本文有理由将标

4、准竞争和扩散作为一个复杂自适应系统来进行分析。本文在交往关系所形成的复杂网络（主要是“小世界网络”）的基础上，采用计算经济学基于的建模方法（）对标准扩散过程中异质性的影响进行计算机建模研究。同时本文的模型在学习算法上借鉴了行为博弈理论对学习算法研究所取得的成果主要是等提出的算法。因此，本文的研究也可视为是将行为博弈所取得的结论在复杂系统的环境中进行扩展。相关文献回顾及分析网络效应指的是消费者消费某物品的效用会随着消费该物品的其他消费者数量的增加而增加，即消费呈现出正反馈或报酬递增的现象。在经济学中，对网络效应下标准竞争现象的现代考察可以说是从等开始的。等心】对网络效应下新技术和标准的采用进行了

5、正式考察，等首先从市场的需求方之间的协调方面对技术和标准扩散进行分析，并将分析集中在网络效应对消费者决策的影响上。在他们的模型中，有用户安装基础和网络效应存在的情况下，即使具备完全信息的市场也既可能出现过度惯性，也可能出现过度动量，他们于此还强调了作为博弈协调过程中预期的重要性。在文献的研究成果中，都提到了可能由于厂商或用户安装基础的因素，市场将会被锁定在技术上而不是最优的标准中，故不能提供最佳的社会福利和市场效率。】则在非线性科学以及混沌学的基础上分析了具有正反馈的系统所具有的路理学报筑卷径或历史依赖性以及可能会发生的锁定性质。标准扩散中的路径依赖思想受到广泛关注。但和对关于技术和标准扩散中

6、的路径依赖和锁定提出置疑。从历史和经验证据来看，他们认为在现实中也找小到证明路径依赖存在的案例。近年来，针对前述经典模型分析存在的问题，经济理论界对标准竞争进行了进一步深入和多样化的探讨，对原有模型提到的问题进行了更加仔细和更现实的分析，如的文献则在消费者的异质性尤其是代际模型假设上分析了网络外部性下标准采用的可能性及有效性。值得注意的足，在经济学研究中，和其邻域主体的交互作用在经济理论中的作用开始得到一定的重视和研究。如等¨对经济复杂网络中隔离现象的研究等。可以看到，经济学在网络效应下标准的扩散和竞争上已经取得了很多富有成效的成果。但是由于其研究模型往往比较严格，对标准的扩散研究还

7、存在一些缺陷，对标准扩散中的很多现象还不能有较合理的说明。例如，如何解释在网络效应非常强的情况下，市场仍然有多个技术标准的长期共存而不是只有一个标准能够最终占据市场，即使外部性很强的主导标准统治了市场，但仍有某些标准为少数但稳定的用户持续采用。此外，以往的文献也无法分析解释标准采用过程中异质性个体决策直接相互影响的现象。异质性、复杂网络与标准竞争过去标准竞争研究模型的一个局限体现在其过于严格的假设条件，对现实情况作了很大的简化，对市场上的异质性没有充分重视。而且对个人交往的社会性和个体邻域缺乏考虑。在网络效应下，消费者的收益和采用同样标准的用户数量有关。不过非常重要的是，对任何消费者来说，由于

8、他交往对象的局限性，他的收益并不是和整个经济系统中采用同样标准的用户数量有关，而是和其邻域内采用同样标准的用户数量有关。因此，个体的邻域交往对象应该是在标准的竞争和扩散中非常重要的方面。因此，如果将经济系统作为一个复杂系统来进行分析，必须将主体交往结构的复杂性也考虑进来。主体交往结构的复杂性和异质性机制共同构成了经济系统复杂性的基础。值得注意的是，现实的经济生活中，正如复杂网络的研究所表明的，经济主体的社会交往结构在很多场合下都应该具有复杂网络的一些统计特征，比第期鲜于波，等：主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争如“小世界效应”、高类聚系数或度的幂率分布等。这种交往网络的性质对网络效应下

9、标准竞争过程及其结果将会有很重要的影响。因此，本文将网络效应下的标准扩散作为一个复杂的自适应系统来进行分析。在标准扩散的过程中，个体根据其复杂网络邻域中其他个体的策略，通过局部交互作用和博弈，依据相应的收益来决定是否采用某个标准。以达到收益的最大化。异质性的个体通过这样的局部交互作用，以及适应性的预期学习行为，推动整个系统状态的演化，并最终决定标准扩散的结果：每个标准的市场占有率或分布状态等。基于如上考虑，本文采用基于的计算经济学建模方法。的建模方法在这里提供一个很灵活的对异质性主体建模的方式。在博弈主体行为的演化上，主要采用了行为博弈理论中对主体学习行为上所获得的成果。在标准扩散的过程中，过

10、去的经验虽然有一定的作用，但更重要的是预期学习和信念学习在标准选择中所发挥的作用。由于算法结合了这两种主要的学习算法强化学习和信念学习都可视为算法的一种特殊状态。因此，对作了一定的修改，并加入预期学习和自适应行为，以之作为的学习算法和异质性个体状态更新的基础。理论模型的构建与设定本文将主要从消费者或接受和使用标准的角度对标准扩散和竞争进行分析。在模型中，将分析两种情况：两种新的技术标准进行竞争并试图扩散到更多的用户，这里分析影响异质性对标准扩散的影响；一种技术占据了全部市场，这时分析市场如何从旧的技术向新的技术标准过渡的问题，预期如何影响新旧标准的转换。主要对直接网络效应的情况用随机元胞自动机

11、建模。本文分析设定的邻域和网络结构是外生给定的，在很多情况下这是合理的假设，因为，个体的邻域结构在相当长的时间内会保持相对稳定。交往复杂网络的构造（）模型假定随机分布在一个的方格网上。充满在整个网格；假定个体是异质性的。（）邻域采用复杂网络主要是提出的“小世界网络”构造方法，和一般的方法稍有区别，本文采用元胞自动机的摩尔邻域来建立规则网络。具体步骤如下：构建规则网络。在方格上，每个都和自己的摩尔邻域内的个体建立一条连接，这样就可形成一个规则网络。随机加边。设定（直连）边数目，任意选取个节点，如果它们之间原来没有连接存在，则在它们之间新建一条连接，如此直到建立完所设定边的数量为止。适应性预期设定

12、模型中，是具有适应行为的智能主体，能够根据当前情况，主动对自己的预期进行调整，并通过调整后的预期进行预期效用的计算。智能主体邻域内使用该产品人数的适应性预期调整方程如：一：，（一）（；），：“一，矿乍“式中：纩是个体对期其邻域结构中采用同样技术标准用户数的预期；是个体对期其邻域结构中采用同样技术标准用户数的预期；，一是时期个体其邻域结构中采用同样技术标准歹用户数的实际值；是影响个体调整速度的惰性因子，它反映了个体预期强度和对实际情况的反应与调整预期的速度。从式（）看出，如果实际采用某标准的用户数超过了预期的用户数，预期会自动增加。如果预期采用某个标准的用户数低于预期的标准，预期会减少。由于（一

13、），则由式（）可知，预期会最终收敛到某个固定值。预期效用函数的设定（）市场上有个标准可供选择：这里假设模型中有行一个技术标准在竞争。因此，的可供选择的策略分别为；策略两个标准都不选；策略选择标准；策略选择标准。（）模型初始状态设定：在初始状态，网格上按照一定比率有一部分个体采用技术标准，另一部分个体采用技术标准，其他个体未采用任何技术标准。（）在直接网络效应中，个体的效用函数直接和其邻域中采用同一标准的数量有关。这里采用等提出的网络效应经典效用函数形式，并进行修改和进一步具体化以便计算机仿真使用。模型中明确考虑了异质性的影响。的异质性主要体现在网络效应强度的异质性和预期的异质性上面。在时刻，个

14、体采用技术标准的效用函数一系统管理学报第卷般形式为（：，）一，（：，）（），；一，式中：，为该个体与网络效应无关的收益；（，）为网络效应带来的收益；：为个体预期在时刻邻域中采用同一标准的数量。这里特别要求（：，）满足收益递增，但边际收益递减。文献中经常取到（，）为：的线性函数，但这将无法满足边际收益递减的要求。由于个体邻域周围可能有采用不同标准的其他个体，故考虑两种技术之间的兼容程度，兼容带来的收益可表示为：（是。名），它是正常网络效应收于，益的一个比例。该函数的设定能够体现出在完全兼容时，兼容带来的收益与采用同样标准带来的收益完全相同。因此，在时刻，主体采用技术标准的效用函数可设为（？）一口

15、（：）（。）（），这里假定两种技术部分兼容。式中：，为该个体与网络效应无关的收益；，为两种标准之间的兼容指数；：，为时刻邻域中预期采用同一标准的数量。假设个体在期购买标准的价格为户：。个体在两种技术标准之间的转换成本是期网络效用的一部分，设时刻个体从技术标准的转换成本为；一（：）（足：）（）尹其中：，一，；是表示转换成本的参数；。是标准歹和其他标准之间的兼容度；。是时期个体的邻域中实际采用标准歹的数量。为了在计算机上实现，需要将上述方程中效用函数的形式具体化。这里采用较为通用的指数函数形式，设置采用某标准后的效用函数为（，）一，（：）加，卢（）只，为网络效用程度参数；臼越高网络效应越大，且不同

16、个体取值可以不一样。因此，根据时刻个体当前状态的不同，模型中主体采用技术标准的预期收益函数一丌（：），依次分别为：（）丌（：，）一，当前未采用任何标准，且将不采用任何标准。（）丌（；）一巳（已；）佃（忌。）邝一；当前朱采用任何标准，但将采用一个标准，这里因为从不采用任何标准的状态出发，所以没有转换成本。（）丌（：，）一一：，当前状态采用了一个标准，下一步不准备采用任何标准。（）丌（；）一，吼（：）¨（南：）¨一户：，一一；当前状态采用了一个标准，该个体准备采用不同标准，为时刻邻域中预期采用标准的数量。（）丌（；）一只，（，）“（走）“，？当前状态采用了一个标准且该个体继续延

17、用原来的标准；：，为时刻邻域中预期采用标准的数量，这里没有转换成本。（）转换成本：一（；）“：（走拉）“女于：，为邻域中实际采用当前标准的个体数，。足标准歹和其他标准之间的兼容度，注意转换成本是和实际而非预期的标准采用者有关。学习行为与元胞机状态更新规则设定博弈学习设定在复杂系统中，是具有适应能力和学习能力的主体，能够根据自己过去的策略和对将来的预期对当前策略进行适当的调整。因此，学习算法的建模是本文很重要的一个方面。为了更接近现实，本文主要采用等提出的算法。算法是一个较新的具有一般性的学习算法。结合了过去的强化学习和信念学习算法。强化学习和加权虚拟博弈的信念学习都可视为的一个特殊情况。一般而

18、言，博弈学习有这两方面的因素：考虑过去的经验，采用强化学习；同时考虑对其他策略的预期，采用信念学习和更新的方式。在标准竞争和扩散中，预期是非常重要的一个因素。结合强化学习和信念学习并将预期的因素加入进来正是的优点所在。假设每个策略都有一个数值化的吸引力指数，这能够通过一定的规则决定选择每个策略的概率。应该说这是一个非常一般的规定，使得对吸引力指数的解释和使用可以非常灵活。当然如果当期效用函数：（），则该不采用任何一个技术标准。的具体公式为（）一（一）（）式中：（）表示经验权重；表示过去经验的折现因子，第期鲜于波，等：主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争（）一型！二！丝！二！±！

19、±！二：！：！曼！：！望（）（）（）是标准歹对个体的吸引力指数；（，（）是示性函数，个体是否采用标准。妒是过去吸引力指数的折现因子；（）是预期的收益。是模型中很关键的一个参数，表示对“模拟效果”的重视程度，或是给未选策略支付或机会成本的折现因子。它的值越大，表明该个体更加重视该策略或对该策略的预期越高，吸引力指数会越大，就越有可能选择采用该策略。在刁取的情况下，可以视为是信念学习的一种方式。如果（，（）一，即策略在时间被采用，则有觚）一坐丝与等垫型（）如果（；（）一，即策略在时间不被采用，则有（）一业土丝与羔地型（）算法中，每个策略被随机选择，由吸引力指数决定每个策略相应被采用的概率

20、。因此，吸引力指数越大的策略被选择的可能性就越高。本模型中，个体的策略转移采用概率形式表述。这里最常用的有和决策模型，实际中两者效果差不多。本文采用决策模型。决策的具体公式为一（）一。笋咝堕堕（）：（？（）女一式中，可以衡量吸引力参数在策略决策中的敏感度，其倒数即可解释为噪声。系统和的更新规则在每个时刻，每个个体根据给定参数和上述公式，计算采用每种标准的网络效用，计算当前的转换成本，再计算采用每种策略的预期总收益。根据收益，使用算法，计算每种策略的吸引力指数，然后根据吸引力指数计算出采用某种策略的概率。以此概率为基础，随机选择采用某个策略。吸引力指数算出的概率均为正，因此，如果每种收益均为负，

21、将不使用任何标准。本文的计算机建模采用的建模框架和类库是芝加哥大学社会学开发的，开发环境使用。在本文的模型中，使用建立基于的计算模型需要创建个类文件。第个文件是用于定义的类文件，用于安放每个在一个元胞自动机的方格上，这样每个都在元胞机上有自己的邻域。第个是定义行为主体的类文件，规定的有关属性和方法。的异质性主要体现在网络效应强度的异质性和预期的异质性上面，这在的属性中有相关定义。第个是复杂网络中节点之间连接边的定义。最后一个定义的类文件，控制模型的初始化、设置和系统运行，相关状态图的显示等。这里定义了消费者。没有定义厂商和政府的。在本模型中，他们的影响通过相关参数的影响来体现。计算机的模拟实验

22、采用×的规则网格，模型中参与实验的实际有个消费者。在上述模型的设定下，通过调整有关的参数值，进行了大量的计算机模拟实验来检测各个因素或参数对标准扩散和竞争的影响。在仿真中实际上设置了两个模型，一个研究网络效应异质性的影响，一个研究预期异质性的影响。异质性模型的结果将和同质性情况下的结果进行比较分析。网络效应异质性与标准竞争网络效应异质性模型参数设定基准模型实验中每个标准的初始用户都取个，并随机分布在网格上。个体邻域采用小世界网络的构造。模型中参数取值既要考虑到网络效应的影响，也能体现出标准的扩散是一个较长期的过程。实验基准参数取值（可以随时在模型中调整）和说明如下：（标准的价格）一（

23、标准的价格）（两个标准的兼容性）一（购买产品与网络效应无关的效用）一（标准的网络效应系数）（标准的网络效应系数）（策略模拟效应系数）（策略模拟效应系数）（策略模拟效应系数）（转换成本系数）（网络效应系数）（策略决策中的敏感度）计算机仿真设计说明系统管理学报第卷（过去吸引力指数的贴现）（初始经验加权）一（过去经验值的贴现因子）一（选择初始一般用户预期值）一（对标准有较高网络效应的用户数目）（对标准有较高网络效应的用户数目）一（标准较高网络效应系数）（标准较高网络效应系数）。仿真结果分析（选择一般用户初始预期值）（选择一般用户初始预期值）（预期调整速度因子）在上述参数的没置下进行实验并和同质性的情

24、况（没有较高网络效应的用户）比较，很容易发现异质性的加入，增加了标准的扩散速度。不过（系统中所有的）由于该参数的设置对两个标准是一样的，因此，哪种标准占据主导是随机的。一个仿真实验结果对比如图所示。（采用标准的用户）一（采用标准的用户）一（随机加边的数量），（）有异质性（）没有异质性图标准扩散从实验结果还可以看到，标准的扩散具有明显的突发或涌现的特征：采用某个标准的用户数量在短时间内迅速增加，并扩散到整个系统。标准的扩散速度在有异质性时较没有异质性个体的情况要快，而且在异质性主体加入的情况下，两个标准市场占有率比没有异质性的情况要更加接近。分析这种情况的出现，认为其原因在于：如果加入了网络效应

25、较强的异质性主体，这些能够在其邻域网络内已经采用某个标准用户的数量较少的情况下，仍能够较快的采用该标准。而该异质性主体采用该标准后，又能够相应地带动其邻域内其他个体较快的过渡到采用该标准。这样也就形成了一个外部性的正反馈过程，推动系统以更快的速度进行标准扩散。因此，异质性个体的加入促进了标准的扩散速度。在没有异质性个体的情况下，标准的扩散需要积累一定数量的用户，到达这个阀值的用户数之后，由于复杂网络所拥有的“节点之间较短平均路径”的特征，标准的扩散呈现出一个飞速扩散时期，如图（）的结果所表明的。这也表明复杂网络的结构特点对标准扩散产生了重要的影响，是研究标准竞争和扩散中不可忽视的因素。此外，正

26、如仿真实验显示的，异质性主体的加入并且随机分布在元胞自动机的网格上，对于竞争中的两个标准都有推动作用，促使竞争中的两个标准都能更快的得到扩散，这就减少了两种竞争中的标准市场占有率的差异。当然由于随机分布的原因，两种标准占有率仍然会有差异，有时还是较大的，但总的来看，市场占有率的差异较没有异质性的情况要小。仿真实验的结果也显示，在一般情况下，由于个体交互的局域性，在最后的标准分布状况中，通常会出现多种标准共存的现象。从复杂网络的特点和局部交互作用来看，这一点也是合理的。由于的收益来自其邻域个体中采用同样标准第期鲜于波，等：主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争个体的数量，故即使从全局的角度来

27、看，采用另外标准的用户数量占有优势，但是从局部作用来看，采用原有的标准仍然是效益最大化的行为，这就很容易导致多种标准共存的现象。多种标准的共存也是在标准竞争市场上经常观察到的现象。如果调整异质性个体的数目，将对标准有较高网络效应的用户数目设为更高如，则标准在扩散中会一直占据市场主导地位。这可以视为另一种版本的市场先发优势，不过是“潜在”的先发优势。和前面异质性能够促进标准扩散类似，拥有更多的异质性主体的标准在扩散过程中能够得到更多的支持，能够获得更多的优势。一个典型的仿真结果如图所示。，矗图标准扩散（标准有较多的异质性）此外，在实验中还发现，异质性数量的增加也减少了对一般性网络效应个体网络效应

28、系数的要求。例如在上述模型中，如果没有异质性，值在时，标准无法扩散，但异质性力入后就会改变这一状况。这里的原因和前面异质性能够促进标准扩散类似，异质性个体由于网络效应较高，能够带动其邻域内个体采用该标准，并形成收益递增的正反馈过程。因此，异质性的加入确实能够促进标准在系统中的扩散速度。有意思的是，如果部分用户的网络效应系数比较低，即该标准对其收益不大，则系统中可能存在部分用户永远不会采用该标准。这一点的主要原因是个体邻域交往对象的有限性决定的，如果网络效应太低，则无论邻域内有多少个体采用了该标准，他仍然不会采用该标准。但如果个体交往邻域和对象是整个系统，则由于系统数量很大，该种可能出现的可能性

29、就较小。如设两个标准的异质性个体均为，但其他用户的值很低如设为，则一个仿真结果如图所示，系统中始终有部分个体没有采用任何标准。图标准扩散（一股用户的网络效应较低）因此，结合仿真结果，有命题。命题异质性的增加使得系统中标准扩散的速度加快。但较低网络效应的异质性的存在可能影响该标准扩散到整个系统中。预期异质性与标准竞争预期异质性模型参数设定基准模型实验中每个标准的初始用户都取个，并随机分布在网格上。个体邻域采用小世界网络的构造。实验基准参数取值（可以随时在模型中调整）和说明如下：（标准的价格）一（标准的价格）（两个标准的兼容性）一（购买产品与网络效应无关的效用）一（标准的网络效应系数）（标准的网络

30、效应系数）（策略模拟效应系数）（策略模拟效应系数）（策略模拟效应系数）（转换成本系数）（网络效应系数）（策略决策中的敏感度）一（过去吸引力指数的贴现）（初始经验加权）一（过去经验值的贴现因子）（选择初始一般用户预期值）（选择一般用户初始预期值）（选择一般用户初始预期值）系（预期调整速度因子）统管理学报的用户数）第卷（系统中所有的）（对标准有较高期望的用户数）。仿真结果分析（采用标准的用户）一（采用标准的用户）一（随机加边的数量）异质性预期的情况比较复杂。在不同参数设定下，结果也不尽相同。在仿真中，不出所料，一（选择标准用户较高的初始预期值）（选择标准用户较高的初始预期值）如果增加有较高期望的异

31、质性个体数目，如设一；一，标准扩散速度比没有异质性的情况下（对标准有较高期望快很多，一个典型仿真结果如图所示。（）有异质性颅期（）没有异质性预期墨标准扩散根据模型的预期调整机制，如果持有较高预期的个体较多，则容易形成“预期自我强化和实现”的机制，预期采用该标准的个体越来越多，并带动越来越多的采用该标准。因此，较高的预期肯定会推动标准的采用。但是另一方面，仿真的结果和预期的调整速度因子也有很大的关系，如果预期的调整速度因子较高或预期调整较慢（均设为），这个结果表明，预期调整的速度越慢，在对两个标准有相同预期的情况下，标准可能无法扩散到全体用户。这里的原因在于预期调整的速度较慢，两个标准互不相让，

32、但是谁都无法取得迅速扩散所需要的最少使用该标准的数量，因此，扩散所需要的正反馈无法形成。这也是在实践中出现过的一种有趣现象：两种标准竞争处于僵持状态，但是任何一方都无法获胜。总结前述仿真结果，有命题。命题在异质性个体较多的情况下，标准在系统中的扩散速度会加快，但预期发挥的作用与预期的调整速度因子有很大关系。调整速度因子较大的情况下，对两个标准较高的预期可能会使得标准无法扩散到整个系统。在仿真中也发现，预期也能够扭转标准竞争中的先发优势。如果设置标准的较高预期数量为，标准为，即使标准在初始状态有个用户，大于标准的个用户，扩散的结果表明，标准由于预期消费者较多，因此，最后占据大部分的市场份额。一个

33、典型的仿真结果如图在上述的参数下，结果有很大的不同（见图）。图异质性下的标准扩散（有异质性但调整速度较慢）所示。第期鲜于波，等：主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争图异质性预期。的标准扩散（对标准的预期高消费者较多）该仿真实验表明，先发优势在异质性个体的情况下不一定成立。正如前所述，异质性个体能够促进标准的扩散，加快扩散的正反馈形成，因此，即使一个标准拥有较多的先发优势，但却没有抓住网络效用较高的异质性个体或这样的个体数量较少，从长期的竞争来看，该标准仍然可能没有竞争优势。从市场竞争也可以看到，有些标准虽然是先进入市场，但是却没有抓住高端客户，因此，在市场中逐渐消失。这也能够在一定程度上

34、解释为何厂商比较重视高端用户群体的推销。标准竞争中一个值得重视的重要问题是新旧标准的转换。既然网络效应非常强，新技术标准的用户除非很快进行同时转化，否则的话，新标准带来的收益肯定没有原来的大，他还是会使用原来的标准。这就使得新旧标准的转换成为一个问题。从模型的设定因素来分析，如果要实现新旧标准的转换，一个条件是异质性预期的出现：系统中某些对新技术标准的采用有较高的预期。如果系统中所有个体都还是预期采用旧标准就不可能有向新标准过渡的可能。此外，在通常情况下，也不可能所有的用户对新标准有较高的预期。标准的转换是一个渐进的过程。另外如果新旧标准给用户带来的收益相差不大，转换成本也会阻碍新标准的采用。

35、由于模型采用自适应预期的形式，故较慢的预期调整速度对新标准的采用也是必要条件。如果用户耐心很差，对预期调整的速度很快，那么由于旧标准占据统治地位，用户将很快调整预期，回到旧标准上，新标准的扩散也将很快失败，这相当于要求用户有一定的耐心或信心。在本文的计算机实验中，通过在旧的标准占据全部统治地位的情况下，通过调整新技术标准的收益系数让新标准的收益较高，提高新技术标准的预期冈子，并在原系统中引入试用用户。实验模拟结果表明，即使在旧标准占据绝对优势的情况下，新的技术标准仍然能够取代旧标准，实现新旧技术的转换。在这其中，有两个关键的因素：新技术有较强的外部性，能给用户带来更多的收益，这使得到新标准的过

36、渡最终有利可图。很多的用户对新技术标准的采片有较强的预期和较慢的预期调整速度，这使得新标准的预期能够维持一段时间。设置模型参数为，一，一，一，初始状态中标准的使用者为，标准为。在此设置下，仿真结果表明，标准的过渡口以顺利进行。图所示是一个典型的仿真结果。景矗专善（，图新旧标准转换从仿真结果可以看到，除了较强的网络效应外，异质性的预期是新标准能够取代旧标准的关键。此外，在仿真中还可以看到，增加两种产品的兼容性，能够加快标准的过渡。因为这相当于增加了新标准的收益。如在前面的设置中将兼容性改为，则仿真结果如图所示。量：童昌图新旧标准转换（兼容性为）总结仿真结果有命题。系统管理学报第卷命题人异质性的预

37、期和新标准更强的网络效应、较慢的预期调整速度使新旧标准的过渡成为可能。兼容性的提高能够促进标准的过渡。：，结论与研究展望本文借鉴了复杂网络和行为博弈理论的研究成果，采用基于的计算经济学建模技术，对网络效应下的标准扩散进行了分析。基于个体的局部交互作用和行为的学习演化，对异质性在标准扩散中的重要作用也进行了分析。通过仿真发现，异质性的网络效应能够加快扩散速度，也发现异质性的预期对标准扩散的结果也有很大的影响。在一定条件下，异质性预期能够克服标准过程的锁定或先发优势和实现新旧技术的转换。从研究结果可以看到，本文的研究和分析较好地解释了标准竞争和扩散现象的多样性。当然，本文也有很多不足，比如如何在模

38、型中加入间接网络，：，：，。：。，。：，。，：，（）：外部性的因素；虽然进行了多次实验，但如何进一步通过统计和计量工具方法加强结论的稳健性等，这都有待今后的继续工作。但总的来看，在复杂性框架下研究网络效应以及标准的扩散结合了最新的计算机技术的发展，能够对经济现象进行计算机建模分析，更好地对经济现象进行解释和分析，因此，这是一个很有发展潜力的方向。参考文献：，。，：，：汪小帆复杂网络理论及其应用北京：清华大学出版社，奥兹湔伊网络产业经济学张龟译上海：上海财经大学出版社，。科林凯莫勒行为博弈贺京同译北京：中国人民大学出版社，。：（上接第页），马永开，唐小我非负约束条件下组合证券投资决策方法的进一步

39、研究预测，（）：，高桠，王竟梅浅议证券投资组合工业技术经济，（）：卜。（）胡旭微证券投资组合的评价及选择中国统计，（）：。杨维，李歧强粒子群算法综述中国工程科学，（）：刘大赵证券投资组合优化的数学模型分析青海师专学报，（）：张璞，白晓虹，曹军梅最优证券组合的选取及算法侯志荣，吕振肃，基于。的粒子群优化算法及其应用计算机仿真，（）：研究延安大学学报，（）：主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争基于计算经济学的研究作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：鲜于波， 梅琳， XIAN Yu-bo， MEI Lin中山大学,岭南学院,广州,510275系统管理学报JOURNAL O

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