规划大数据-方法、技术和实践-

1、规 划 大 数 据数据业务、数据工程、数据产品目 录ONTENTSC1序言2数据业务3数据工程4数据产品5总结第一章 序言我们正在进入大数据时代大数据的特征u云计算u 商业智能u 数据仓库忘掉大数据，拥抱大数据 GB PB. TBMB实践数据价值实践数据价值规划大数据的挑战大数据BigData海量Volume高速Velocity多样Variety价值Valueu 业务理解能力u 数据运营能力数据业务数据工程数据产品 规划大数据的核心要素数据业务是目标，实践规划大数据的业务价值数据信息知识数据业务数据工程数据产品 规划大数据的核心要素数据工程是保障，借鉴软件工程理论进行数据治理。数据业务数据工程

2、数据产品 规划大数据的核心要素数据产品是结果，以产品化思维提升数据价值。第二章 数据业务数据业务的理解数据“1.2、1.0、1.3”是数据信息地块容积率1.2、1.0、1.3是信息知识该区域用地开发强度适中数据业务的三个层次处理事务处理事务基于全生命周期的规划业务流程管理业务协同行政效能报建通收发件业务流程电子化示例基于业务流程电子化的图形基础应用示例看图调图查图数据业务的三个层次处理事务处理事务找出原因找出原因业务分析规划统计规划监察规划统计示例针对“土地利用变更调查2012”按行政区划、用地性质大类进行面积分类汇总。p 支持按行政区划、按用地性质大类进行面积分类汇总p 支持统计表格中的行标

3、题、列标题、具体数值与地图联动规划统计示例 涵盖全方位的规划业务体系，实现规划监察的立体可视化，扫除死角，涵盖可能存在廉政风险的各项工作内容，并可将监察督办消息直接发送给业务人员，保证监察的全面性、广泛性与深刻性。覆盖组织机构涵盖业务条线包含业务类别贯穿各个阶段规划监察规划监察示例规划监察示例数据业务的三个层次发现规律发现规律处理事务处理事务找出原因找出原因统计建模描述性分析预测性分析统计建模针对过去，揭示规律针对过去，揭示规律展望未来展望未来，预测趋势，预测趋势展望未来展望未来，预测趋势，预测趋势针对过去揭示规律示例序号用地名称用地代码2005年现状2008年现势2020年规划目标建设用地标

4、准面积（公顷）用地比例（%）面积（公顷）用地比例（%）面积（公顷）用地比例（%）用地比例（%）1居住用地R1435.0735.891131.3427.662088.7225.80%20-322公共设施用地C630.4015.76387.619.42928.4711.46%3工业用地M759.2318.99730.7717.761617.3819.97%15-254道路广场用地S367.689.20639.5315.551511.8618.67%8-155市政公用设施用地U97.912.45113.882.77349.044.31%6绿地G423.9810.30966.9211.94%8-15从

5、建设用地的总量增长来看，从建设用地的总量增长来看，XXXX市区的市区的拓展规模慢于总体规划确定的速度与规拓展规模慢于总体规划确定的速度与规模目标，主要原因有三点：一是由于近模目标，主要原因有三点：一是由于近几年处于加大道路基础设施建设、拉大几年处于加大道路基础设施建设、拉大城市发展框架的过程，大量的已批建设城市发展框架的过程，大量的已批建设用地处于待开发的准现状态势；二是由用地处于待开发的准现状态势；二是由于近几年为三峡库区淹没范围移民搬迁于近几年为三峡库区淹没范围移民搬迁的攻坚阶段，大量的沿江地带进行了拆的攻坚阶段，大量的沿江地带进行了拆迁移民；三是由于迁移民；三是由于“宜居宜居XXXX市市

6、”的启动，的启动，对危旧房和一些重要地段都进行了改造，对危旧房和一些重要地段都进行了改造，大量用地处于更新之中大量用地处于更新之中。提炼规律提炼规律面对未来-方案影响评估示例万达广场生活环境-交通影响生活环境-绿化率影响公共服务-人口评估公共服务-教育服务公共服务-设施服务区域经济效益影响面向未来-预测趋势示例借鉴Landis的CUFII模型的经验，引入多变量逻辑回归模型(Logistic Regression Model，LRM)，以遥感、GIS技术为支撑，建立了基于LRM的城市增长模拟模型，对城市未来增长进行模拟较为客观而科学的预测，并对模拟结果进行统计分析和评估。 根据规划影响分析与综合

7、评价，推演城市化发展进程数据业务层次与规划应用过去揭示规律未来预测趋势规划统计规划监察业务操作处理图形基础应用第三章数据工程数据工程VS软件工程需求设计编码测试发布需求设计工艺采集监理发布软件软件工程工程数据数据工程工程数据工程需求设计工艺采集监理发布理解一致性业务的需求业务的需求 需求分析人需求分析人员的理解员的理解数据分析人数据分析人员的的理解员的的理解数据设计的数据设计的结果结果最终的最终的数据数据需要统一的业务分析流程需要统一的业务分析流程业务指标分析与标准化定义填写标准内容资料收集填写标准内容指标信息标准定义收集系统资料标准草稿收集业务资料标准详细信息信息项1信息项n反馈汇总反馈信息

8、缺失反馈信息不足疑似问题 部门归属资料库信息项2沟通一沟通二沟通三跟进研讨和确认业务指标标准部门讨论和确认接受一致性处理牵头部门确定指标索引标准初稿标准项提取与整理去重、规范化小结标准列表资料分析提取分析类数据业务部门反馈信息填写标准内容信息拆分统一口径，统一数据来源指标定义的层次：指标定义的层次：适用组适用组织（类织（类别）别）指标名指标名称称计算公计算公式式数据来源数据来源基本定义基本定义取数频取数频率率口径规范口径规范展现频展现频率率展现展现形形式式是否设是否设定定查询权查询权限？限？展现形式=选址意见书唯一记录数之和案件数BW_PROGRAM_LOCATION_BOOKS每天实时统计表

9、统计图专题图否选址意选址意见书见书单位单位个构建业务分析模型在指标的基础上，采用数据立方体的原理构建业务分析模型市局汇总市局汇总规划审批规划审批公共维度公共维度区域区域l市市l区区l镇镇l村村l组织层级组织层级l省厅省厅l市市局局l规划分局规划分局l时间时间l年度年度l季度季度l月份月份规划分局规划分局A A汇总汇总规划编制规划编制批批后管理后管理规划研究规划研究选址选址用地用地案件数案件数用用地面积地面积设计交互方式 信息内容(KPI/PI等) 报表结构 信息期间(本期/累计等) 信息频率（季/月/周/日等） 比较对象 比较期间（同比/环比等） 颜色管理（红黄绿等） 维度需求（项目类型/区域

10、等） 趋势分析（过去24个月趋势等）监察部门决策层业务用户项目项目项目项目项目项目项目项目KPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPIKPI业务发展类销售能力类成本费用类风险管理类盈利能力类指标体系信息需求图表需求业务应用数据工程需求设计工艺采集监理发布动态提供整合动态提供整合的的数据数据People, Processes, Applications体系的数据工程体系的数据工程70%70%的工作时间可能的工

11、作时间可能浪费在寻找相关的浪费在寻找相关的信息上信息上相互没有关联的相互没有关联的数据数据孤岛孤岛数据资源规划统一的数据工程平台统一的数据工程平台高效地利用信息，可以创高效地利用信息，可以创造造5 5倍以上更多的价值倍以上更多的价值60%60%以上的以上的CEOCEO都都认为需认为需要要更好的利用现有的信更好的利用现有的信息息由关系型数据库到数据仓库 信息的统一性 信息的一致性 查询报表的大量需求 决策型信息的迫切性数据工程需求设计工艺采集监理发布数据展示数据专题档案查看查询分析数据收集问题反馈需求调研数据更新数据建库需求调研数据收集数据分析数据建库数据检查图形配置符号制作专题组织档案挂接档案

12、整理问题反馈指标检查系统开发现场部署入库工具标准反馈科室培训使用跟踪工具培训数据更新需要人、流程的参与冰山模型问题数据工程服务是人、流程和技术的协作数据服务化数据服务化人人流程流程技术技术数据服务化数据服务化的核心目标是的核心目标是 业务人员和数据人员的充分互动 机制保障数据运营能力 技术助力价值理解和数据运营ExtractExtractExtractExtractExtractExtract第四章数据产品认识数据产品生数据RawData业务规则数据产品业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值业务价值数据产品举例数据产品的价值效益中心成本中心数据驱动推理驱动规划数据产品示例规划数据产品城市规划数据产品规划编制类规划实施类村庄规划数据产品现状摸查类规划专题类规划数据产品的示例规划数据产品城市规划数据产品规划编制类规划规划层次层次图纸图纸档案档案历史历史版本版本城镇体系规划城镇体系规划总体规划总体规划控制性详细控制性详细规划规划专项规划专项规划规