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文档简介
1、第二章 插值法与数值微分1. 设,在三处的值是很容易求得的,试以这三个点建立的二次插值多项式,并用此多项式计算的近似值,且给出误差估计.用其中的任意两点,构造线性插值函数,用得到的三个线性插值函数,计算的近似值,并分析其结果不同的原因.解: 已知,建立二次Lagrange插值函数可得:所以.误差,所以 利用前两个节点建立线性插值函数可得:所以.利用后两个节点建立线性插值可得:所以.利用前后两个节点建立线性插值可得:所以.与的真实值比较,二次插值比线性插值效果好,利用前两个节点的线性插值比其他两个线性插值效果好.此说明,二次插值比线性插值效果好,内插比外插效果好.2. 利用(2.9)式证明证明:
2、 由(2.9)式当时,所以3. 若为互异节点,且有证明证明: 由于且和都为k次多项式,而且在k+1个不同的节点处的函数值都相同 , 所以马上有.4. 设给出在上的数值表,用二次插值进行计算,若希望截断误差小于,问函数表的步长最大能取多少?解: 记插值函数为p(x),则所以 ;令,设,得又的最大值为,所以有所以 .5. 用拉格朗日插值和牛顿插值找经过点的三次插值公式.解: Lagrange插值函数:牛顿插值:首先计算差商也可以利用等距节点构造,首先计算差分可得前插公式和后插公式6. 确定一次数不高于4的多项式,使.解: 利用重节点计算差商则可构造Hermite插值函数满足题设条件:7. 寻找过个
3、点的次多项式,满足条件:解: 和Lagrange插值函数的构造类似,可将插值函数写成其中,基函数满足条件 (1); (2)则可由已知条件,可得;.所以可得8. 过0,1两点构造一个三次Hermite插值多项式,满足条件:解: 计算重节点的差商马上可得9. 过给定数组75 76 77 78 79 802.768 2.833 2.903 2.979 3.062 3.153(1) 作一分段线性插值函数.(2) 取第二类边界条件,作三次样条插值多项式.(3) 用两种插值函数分别计算的函数值.解: (1)做分段线性插值函数可得:其中, (2)把已知节点值带入M关系式可得:由边界条件可得,所以上面方程组变
4、为可求解方程组解得.所以可得在每个区间上的三次样条函数的表达式:(3)当时, ;当时, ;10. 若给出的函数表:1.5671.5681.5691.5700.999 992 80.999 996 10.999 998 40.999 999 70.003 796 30.002 796 30.001 796 30.000 796 3263.411 25357.611 06556.690 981 255.765 59用表上的数据和任一插值公式求:(1) 用表格直接计算.(2) 用和来计算.并讨论这两个结果中误差变化的原因.解: 利用Lagrange插值直接用tan表计算得;利用Lagrange插值计
5、算sin得;利用Lagrange插值计算cos得;最后利用sin/cos计算tan得.出现小除数,误差被放大.11. 求三次样条函数,已知0.25 0.30 0.39 0.45 0.530.500 0 0.547 7 0.624 5 0.670 8 0.728 0和边界条件解: 把表中数据带入M关系式可得由边界条件还可得到两个方程:联立两个方程组可解得: 带入M表达式便可得所求三次样条函数.12. 称n阶方阵具有严格对角优势,若(1) 试证明:具有严格对角优势的方阵必可逆.(2) 证明:方程组(2.62)解存在唯一.证明: (1)设矩阵A按行严格对角占优,如果A奇异,则存在非零向量x使得Ax=0,写成分量形式为令指标使得,则因此
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