2019年安全分析与安全智能调研报告

1、2019年安全分析与安全智能调研报告XX年10月份，紧接着XX年度日志管理调研报告(logmanagementsurvey),sans又发布了XX年度的安全分析与智能调研报告(analyticsandintelligencesurveyXX)。sans认为，安全分析与日志管理逐渐分开了，当下主流的siem/安管平台厂商将目光更多地聚焦到了安全分析和安全智能上，以实现所谓的下一代siem/安管平台。而安全分析和安全智能则跟bda(大数据分析)更加密切相关。sans对安全智能的定义采纳了gartner的定义。而安全智能(securityintelligence)这个词的最早定义就来自于gartne

2、r的fellow约瑟夫.费曼(XX年的报告准备企业安全智能的兴起)。这，在XX年的日志分析调查报告中明确指出来了：企业安全智能包括对企业的it系统中所有跟安全相关的数据的收集，以及安全团队的知识和技能的运用，从而达成风险消减的目的。今年，sans对安全分析(securityanalytics，或者叫安全数据分析，数据分析)给出了一个自己的定义：thediscovery(throughvariousanalysistechniques)andcommunication(suchasthroughvisualization)ofmeaningfulpatternsorintelligenceind

3、ata.【对数据中有意义的模式或者情报(通过多种分析技术)进行发现和沟通(例如通过可视化方式)】sans还追溯了一下安全分析的起源，其实早在1986年就正式由现了。从最早的ids,到后来的siem,再到现在的安全智能，形成了一条安全分析的发展时间线。关于安全智能，sans做了一个脚注，就是安全智能不是自动化的机器智能，还需要训练有素安全分析师的参与。报告中，sans还给威胁情报下了一个定义：threatintelligenceisthesetofdatacollected,assessedandappliedregardingsecuritythreats,maliciousactors,ex

4、ploits,malware,vulnerabilitiesandcompromiseindicators.【注：安全智能跟安全/威胁情报中都有一个相同的英文intelligence，但是含义还是有所区别的】sans对350位it专业人士进行了调查问卷。报告显示：1)有47%的用户依然投资在siem上，通过增强的siem获得安全分析的能力;2)27%的用户将内部威胁情报关联应用于siem;3)61%的用户认为大数据将在安全分析中扮演必不可少角色(36%认为大数据扮演关键角色，25%认为大数据是必要的，但不是最关键的);4)47%的用户认为他们的情报和分析实践初步实现了自动化。sans进行了多项

5、有针对性的调查。其中，攻击检测与响应的障碍首当其冲的是缺乏对应用、以及支撑的系统和脆弱性的可见性(39.1%);排在第二的障碍是难以理解和标识正常行为，进而导致无法识别异常行为;排在第三位的是缺乏训练有素的人;排在第四位的是不知道哪些是关键的需要采集的信息，以及如何进行关联。在问及安全分析人员主要看什么系统产生的日志时，57%的人选择了传统的边界防御设备（fw/idp）产生的告警;42%的人选择了终端监测系统的告警（譬如防病毒）。此外，有37%的人选择了siem的自动化告警，还有32%的人选择了通过siem/lm去进行事件分析，并手工产生告警。sans认为，调查结果表明下一代的siem具备自动

6、化分析和智能告警的能力。在问及实现安全智能需要跟哪些检测技术交互时，几乎各种检测技术都有涉及，印证了安全智能的技术交互的广泛性。在目前，主要交互（对接）的是fw/utm/idp、漏洞管理、基于主机的恶意代码分析（终端防病毒）、siem、lm。在未来，计划要交互的主要是基于网络的恶意代码分析（沙箱）、nac、用户行为监控。在问及对当前安全分析能力的满意度时，最满意的是分析的性能与响应时间，最不满意的是安全分析的可见性，分析师的培训以及分析师的紧缺排在最不满意的第三位。在问及应用安全分析最有价值的作用是什么时，首选最高的是发现未知威胁，次选最高的是检测内部威胁，第三选择最高的是降低错报。在问及未来对安全分析/智能的投资领域时，67%的受访者选择了培训/人员，其次是事故响应能力，第三是siem（47%）。此外，选择基于网络包的分析、用户行为监控、情报、大数据分析引擎的人都超过了20%。相关推荐：农业局质量安全调研报告联网审计安全性影响调研报告对弱势群体居住区消防安全处置对策研究最新浙江丽水庆元县消防安全状况调研报告市产品质量