白盒测试实验报告-范例

1、实验报告书实验一 白盒测试 学生姓名：李庆忠 专 业：计算机科学与技术学 号：1341901317 白盒测试实验报告一 实验内容1、 系统地学习和理解白盒测试的基本概念、原理，掌握白盒测试的基本技术和方法；2、 举例进行白盒测试，使用语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、组合覆盖、路径覆盖进行测试。3、 通过试验和应用，要逐步提高和运用白盒测试技术解决实际测试问题的能力；4、 熟悉C+编程环境下编写、调试单元代码的基本操作技术和方法；5、 完成实验并认真书写实验报告（要求给出完整的测试信息，如测试程序、测试用例，测试报告等）二 实验原理白盒测试原理：已知产品的内部工作过程，可以通过测试

2、证明每种内部操作是否符合设计规格要求，所有内部成分是否已经过检查。它是把测试对象看作装在一个透明的白盒子里，也就是完全了解程序的结构和处理过程。这种方法按照程序内部的逻辑测试程序，检验程序中的每条通路是否都能按预定要求正确工作。其又称为结构测试。流程图如下图所示实验代码#include"stdio.h"int main()int x,y,z;scanf("%d%d",&x,&y);if(x>0)&&(y>0)z=x+y+10;elsez=x+y-10;if(z<0)z=0;printf("%dn

3、",z);elseprintf("%dn",z);return 0;语句覆盖是指选择足够的测试，使得程序中每个语句至少执行一次。如选择测试x=1,y=1和x=1,y=-1可覆盖所有语句。判定覆盖是指选择足够的测试，使得程序中每一个判定至少获得一次“真”值和“假”值，从而使得程序的每个分支都通过一次（不是所有的逻辑路径）。选择测试x=1,y=1和x=1,y=-1可覆盖所有判定。条件覆盖是指选择语句多数的测试，使得程序判定中的每个条件能获得各种不同的结果。选择测试x=1,y=1和x=-1,y=-1可覆盖所有条件。判定/条件覆盖是指选择足够多的测试，使得程序判定中每个条

4、件取得条件可能的值，并使每个判定取到各种可能的结果（每个分支都通过一次）。即满足条件覆盖，又满足判定覆盖。选择测试x=1,y=1和x=-1,y=-1可覆盖所有判定/条件。条件组合覆盖是指选择足够的测试，使得每个判定中的条件的各种可能组合都至少出现一次（以判定为单位 找条件组合）。注：a，条件组合只针对同一个判断语句存在多个条件的情况，让这些条件的取值进行笛卡尔乘积组合。 b，不同的判断语句内的条件取值之间无需组合。 c，对于但条件的判断语句，只需要满足自己的所有取值即可。选择测试用例x=1,y=1；x=1,y=-1，x=-1,y=1和x=-1,y=-1可覆盖所有条件组合。路径覆盖是分析软件过程

5、流的通用工具，有助分离逻辑路径，进行逻辑覆盖的测试，所用的流程图就是讨论软件结构复杂度时所用的流程图。三 实验方法1、 语句覆盖测试用例输入输出magic判定M的取值判定N的取值覆盖路径x=1,y=112TFabefx=1,y=-10FTacdf2、 判定覆盖测试用例输入输出magic判定M的取值判定N的取值覆盖路径x=1,y=112TFabefx=1,y=-10FTacdf3、 条件覆盖测试用例输入输出magic判定M的取值判定N的取值覆盖路径x=1,y=112TFabefx=-1,y=-10TTacdf4、 判定/条件覆盖测试用例输入输出magic判定M的取值判定N的取值覆盖路径x=1,y

6、=112TFabefx=-1,y=-10TTacdf5、 条件组合覆盖测试用例输入输出magic判定M的取值判定N的取值覆盖路径x=1,y=112TFabefx=1,y=-10TTacdfx=-1,y=10TTacdfx=-1,y=-10TTacdf6、 路径覆盖测试用例输入输出magic判定M的取值判定N的取值覆盖路径x=1,y=112TFabefx=1,y=-10TTacdfx=12,y=-11TFacef本例覆盖路径abdf不存在四 实验结果根据上面设计的测试案例，编写程序后，白盒测试结果如下所示：1、 语句覆盖x=1,y=1x=1,y=-12、 判定覆盖x=1,y=1x=1,y=-1条

7、件覆盖x=1,y=1x=-1,y=-1判定/条件覆盖x=1,y=1x=-1,y=-1条件组合覆盖x=1,y=1x=1,y=-1x=-1,y=1x=-1,y=-1路径覆盖 x=1,y=1x=1,y=-1x=12,y=-1本例覆盖路径abdf不存在五 实验分析 对于白盒测试，在设计测试用例时首先对程序进行分析，从程序的内部结构出发设计测试用例，涉及到程序的控制方法、源语句、编码细节、数据库设计等。设计测试用例时应用了白盒测试中的多种测试方法，其中包括：测试覆盖（语句覆盖、分支覆盖、分支条件覆盖等）、基路径测试等方法。白盒测试中，对代码的测试比较透彻，但不容易生成测试用例，而且测试工作量很大。因为白盒测试是基于代码的基础上，所以对变量的定义、数据的分析、精度的度量都有严格的要求