市场预测与调查期末精简版

1、市场预测与调查1. 市场调查是根据市场预测的目的与要求，运用各种市场调查的方法，有计划、有组织地搜集市场信息资料的过程。2. 市场调查的内容：（1）环境调查；（2）技术发展水平调查；（3）需求容量调查；（4）消费者及其购买行为调查；（5）商品调查。环境调查包括政治环境、经济环境和社会文化环境三方面的调查。其中政治环境调查是政府有关的政策、政令的调查；经济环境调查主要包括国民生产总值、人均国民收入、人口总数、家庭收入、个人收入、能源资源状况、交通运输条件等方面的调查；社会文化环境调查主要包括国民教育程度、文化水平、职业构成、民族分布、宗教信仰、风俗习惯、审美观念等方面的调查。技术发展水平的调查主

2、要是指各个时期新技术、新工艺、新材料、新能源的状况，技术的先进水平，新产品开发速度与发展趋势等的调查。需求容量的调查主要包括商品市场最大、最小，最可能的需求数量，潜在的需求数量，现在与潜在的供应数量，不同产品的市场规模与特征，以及不同地域的销售机遇，本企业的市场占有率，相关企业同类产品的市场竞争态势等的调查。 消费者及其购买行为的调查包括购买方式的调查，即经常性购买、选择性购买、试探性购买的调查。3. 市场调查的作用与位置：灵活的应用各种市场调查方法获取准确的市场信息，是科学地进行市场预测与经营决策的前提。4. 市场调查的步骤：（1）预备调查阶段（a、明确调查目的，b、提出问题， c、初步调查

3、，d、确定搜集资料的来源和方法，e、确定市场调查的边界范围）；（2）正式调查阶段（a、调查项目的选择与安排，b、调查方法的选择，c、调查人员组织，d、调查费用估算，e、编制调查计划）；（3）提出报告阶段（a、整理调查资料，b、编写调查报告，c、调查结论的追踪反馈）。5. 抽样调查简称抽查，它是指从市场母体中抽取一部分作为样本，对抽取的样本进行调查，并以样本的调查结果推断市场母体状况的一种调查方法.6. 降低抽查误差的措施：1)正确地选择抽样方法；2）恰当地确定抽样数；3）（a、要考虑母体幅度的大小；b、考虑允许误差；c、考虑抽查工作的组织）7.市场调查方法含义特点缺点资料调查法利用公开资料进行

4、的市场调查省时、省人工和省费用片面性、时效性差实地考察调查法根据市场调查目的、要求和调查对象的特点，通过直接接触调查对象来取得第一手资料的方法针对性强、适应性广、材料真实需用大量人力，费时、耗资网络访谈法在电脑网络上，使用已经建立的网站，通过事先的邀请，让确定的网友在指定的时间登录一个特定的网站而进行市场调查的方法。快速性、节省性、接近性、真实性成功率偏低、对象不确定、方法与技术有待研究8. 分群随机抽样与分层随机抽样的区别在于：分层随机抽样要求层间异质，层内同质；而分群相反，要求群内异质，群间同质。9. 系统抽样又称等距离抽样调查，特点是：1）方法简单，适用于大规模调查；2）样本数均匀分布在

5、总体中，代表性强。10. 市场调查资料审核包括：1）完整性审核；2）准确性审核；3）及时性审核。11. 残缺数据加工处理的方法有：1）剔除法；2）插补法；3）口径调整法；4）残缺数据修补法。12. 分组原则：上限不在本组原则。13. 离散趋势的指标：极差，四分位内距、方差、标准差和变异系数等。14. 集中趋势的主要指标有算术平均数、众数、中位数和分位数等。15. 市场预测是对商品生产、流通、销售的未来变化趋势或状态进行的科学推测与判断。16. 市场预测的特点：1）预测工作的超前性；2）预测信息的可测性；3）预测内容的时空性；4）预测结果的近似性。17. 市场预测的一般原理：1）系统性原理；2）

6、连贯性原理；3）类似性原理；4）因果性原理；5）统计性原理；6）可控性原理。18. 市场预测的步骤：1）确定目标；2）确定影响因素；3）搜集整理资料；4）进行分析判断；5）作出预测。19. 市场预测方法有定性分析和定量分析。定性分析预测法属主观判断分析的预测方法，包括个人判断预测法和集体判断预测法。定量分析包括时间序列分析预测法（移动平均法、指数平滑、趋势外推、季节指数预测法等）和因果分析预测法（回归分析、经济计量模型、投入产出分析、灰色系统模型等）。20. 产生预测误差的原因：1）偶然突发性因素的影响；2）市场规律的过程性影响；3）调查资料失真的影响；4）数字模型的近似性影响；5）预测方法不

7、当的影响；6）心理因素的影响。21. 平均误差绝对值是指对于全部样本数的绝对误差绝对值的平均值，其表达式为：MAD=1ni=1n|yi-yi|=1n|ei| （i=1,2,3，,n） MAD为平均误差绝对值。22，专家评估预测法的优点是：充分利用专家的经验、判断力、想象力，有效运用各种科学方法，达到节约时间、节约费用，扩大适用面，提高评估准确度的预测效果。缺点：主要是凭借预测者个人预测 个人主观判断。23，1）、先期指标（先行指标）是某一循环经济指标的转折变化出现的时间稳定地领先于经济景气循环相应转折变化的经济指标。2）、同步指标（一致指标）是某一循环经济指标的转折变化在时间上与经济景气循环经

8、济指标转折变化几乎同时出现（误差不超过2个月）。3） 计算扩散指数是指正在上升的领先经济指标指数占全部领先的经济指标指数的百分比。24. 季节变动(Seasons Variety) 指由于自然条件和社会条件的影响，时间序列在一年内随着季节的转变而引起某一因子呈周期性的变动。 循环变动与季节变动有相似之处，时间序列都会在周期内有波动，而季节波动的时间序列周期长短固定；而循环变动的时间序列波动较长、周期长短不一，少则一两年，多则数年甚至是数十年，周期不好预测。25.一次移动平均与二次移动平均法的区别：移动平均值的位置不同，一次移动平均值置于中间位置，即n+12位置上；而二次移动平均值置于跨越期（n

9、）末的位置上。预测方法优点缺点异同点头脑风暴法通过信息交流，产生思维共振，进而激发创造性思想，能在短期内得到创造性成果；通过会议，获取的信息量大，考虑的预测因素多，提供的方案也比较全面广泛。1) 人数和代表性受限制；2) 易受权威影响较大，不利于充分发表意见；易受心理因素影响，容易随大流；3) 易受表达能力的影响。德尔菲法收敛性 限制小，费用较低 不易受权威影响，利于充分发表意见，准确性高。受主观因素的影响（专家学识、心理、兴趣） 预测结果以中位数表示，不考虑偏离中位数的意见，可能漏掉独特见解。26.二次移动平均的公式：Mt(2)=Mt-1(2)+Mt(1)-Mt-n(1)n（其中Mt(2)为

10、最后一项的二次移动的平均值，Mt(1)为最后一项的一次移动平均值，Mt(1)=Mt-1(1)+xt-xt-nn)yt+T=at+btT at=2Mt(1)-Mt(2)bt=2n-1（Mt(1)-Mt(2)）（其中yt+T为t+T期的预测值，T为最后一期与预测期的间隔数）27. 通常取值方法应遵循下列原则：1）、为滤去季节波动、不规则变动，使预测模型不易受它们的影响，保留长期趋势描述实际观察取= 0.10.3。 2）、为加大近期数据的比重，取= 0.60.8。28. 一次指数平滑特点：（1) St(1)是以x1，x2，,xt的加权平均。（2）权重之和为1。（3）指数平滑法具有自动调整预测误差的功

11、能。（4）指数平滑法的修匀效果。（5）指数平滑法使用了全部历史资料。29.二次指数平滑公式： （其中St(1)为第t期一次指数平滑值，其中St(2)为第t期二次指数平滑值，为平滑指数，St(1)=xt+(1-)St-1(1) ).30. 最小二乘法，是将时间序列拟合成一条直线趋势，使该直线上的预测值与实际值之间的离差平方和为最小.最小二乘法判断标准：利差平方和趋于最小。31.直线趋势外推法之拟合直线：方程：yt=a+bx （yt为第t期的预测值，a为y轴截距，b为斜率） a=yt-b xt b=nxyt-xytnx2-(x）2当x为对称编号32.预测得基本步骤：模型选择与参数估计。33.三合法

12、之罗吉斯曲线模型（1）建立罗吉斯曲线模型： （其中k,a,b为待定参数）（2）用三合法估计参数由于罗吉斯曲线模型的倒数是修正指数曲线，因此，可仿照修正指数估计参数的方法得到k,a,b的值。其中：b=n1yt-1yt1yt-1yta=(1yt-1yt)b-1(bn-1)2k=1n（1yt-abn-1b-1）（n为分段数值）34.回归分析与相关分析相关分析：分析变量间相互依存关系的紧密程度。回归分析：分析因变量与自变量之间的数量关系。在实际工作中，一般先进行相关分析，决定是否需要进行回归分析，然后建立回归模型，进行预测。35. 回归方程模型检验 建立回归方程的目的是预测，但方程用于预测之前需要检验

13、回归方程的拟合程度和回归参数的显著性，只有通过了有关的检验后，回归方程才可用于预测，常用的检验方法有相关系数r检验、F检验、t检验等。36. 回归方程的显著性检验 a和b求出之后，在理论上来说线性回归模型就应确定了，但在实际应用中，为了避免出现过大的误差，在允许误差的情况下，必须进行显著性检验。离差平方和的分解 总变差=剩余变差+回归变差 (1) 离差平方和 Lyy=yi-yi2=yi-yi+yi-yi2因交叉项为零，所以yi-yi2=yi-yi2+yi-yi2总变差= 剩余变差 + 回归变差 （由观察和实验产生的误差引起） (x和y的变化引起）（2）检验相关系数r，反映自变量x与因变量y之间

14、的线性相关关系的强弱程度。其计算方法为：（3）判断r显著性 按照公式求出r。 选择显著性水平。 从相关系数临界表中查出ra(n-2)。当|r|ra(n-2)时，x和y高度相关。37.建立线性回归：yi=a+bxi (yi为模型估计值)38.马尔柯夫链是一种随机时间序列，它未来取值只与现在有关，而与过去无关。 39.市场占有率预测 1）、判断预测对象是否满足应用马尔柯夫链进行市场预测的条件，即：市场的发展变化只与当前市场条件有关；没有新的加入者，也没有老的竞争者退出；顾客阵容保持不变。2）、用马尔柯夫链进行预测。设n个品牌商品的当期市场占有率（初始）为：设n个品牌商品的状态转移矩阵为：则下期的市

15、场占有率为：40. 期望利润率预测是指商品在市场上销售状态可能发生转变时带来的收益的转变预测。在这种情况下，销售状态的改变可视为马尔科夫链。这类问题可用马氏链进行预测。同理，可设置一个随销售状态变化而变化的利润矩阵R，R的正负由实际变化过程中带来的盈利或亏损决定，当盈利时>0；亏损<0。则P和R构成一个有利润的马尔科夫链。 若已知销售状态转移矩阵和利润矩阵，就可对未来的利润进行预测。 经过一步转移，求期望利润的公式如下：i=1,2,(i=1表示商品处于畅销状态，i=2表示商品处于滞销状态)。V的上角（1）经过一步转移，V期望利润。二步转移后的期望利润公式如下：41. 1）.需求价格

16、弹性(Price elasticity of demand)需求的价格弹性，是指价格变动1%时引起的需求量变动的百分比，它反映的是商品需求量相对于商品价格变动的反应灵敏度。需求的价格弹性系数的计算公式为：用D-商品的需求量，D-商品需求量的增长量；用P-商品的价格，P-商品价格的增长量; 那么，商品的需求价格弹性系数的基本公式可表达如下：2）需求的收入弹性(income elasticity) 需求的收入弹性，是指消费者的收入变动1%时引起的需求量变动的百分比，它反映的是商品需求量相对于消费者收入变动的反应灵敏度。 需求的收入弹性系数的计算公式为： 用D-商品的需求量，D-商品需求量的增长量；用Y-消费者的收入，Y-消费者收入的增长量。那么，