数值分析简明教程第二版(王超能)习题答案24页全解word版

1、数值分析简明教程第二版(王超能)习题答案24页全解0.1算法1、要求误差不(p.11，题1)用二分法求方程x3 x 1 0在1,2内的近似根, 超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式|X* Xk|b a12k 12k 110 3，得到1 8.96，因此取k9，即至少需【解】 由于f(x) ex f(0) e010 0 21由连续函数的介值定理知, 又 f'(x) ex 有唯一实根.由二分法的误差估计式| xx | b a 1Xk |2k 12k 14-10 2，得到 2k 100.2两端取自然对数得k 2ln102ln23.32196.6438，因此取k 7，即至少需二分kakbk

2、Xkf(Xk)符号0121.5+123456789二分9次.求解过程见下表。2k1 1000 .两端取自然对数得k警2、( p.11，题2)证明方程f(x) ex 10x 2在区间0,1内有唯一个实根；使用二分法求这一实根，要求误差不超过-10 2。210x 2，贝U f (x)在区间0,1上连续，且0，f (1) e110 1 2 e 80，即卩 f (0) f (1)0，f(x)在区间0,1上至少有一个零点.100，即f(x)在区间0,1上是单调的，故f(x)在区间0,1内7次.求解过程见下表。kakbkXkf(Xk)符号0010.512345670.2误差1. （p.12 ,题8）已知e

3、=2.71828；试问其近似值Xi2.7 , X22.71 ,X2=2.71 , X32.718因为|e1X1 |0.018280.05-102因为|e1X2 |0.0082810.05-102因为|eX3 |0.000280.00051r1各有几位有效数字？并给出它们的相对误差限。【解】有效数字：1，所以X12.7有两位有效数字;1，所以X22.71亦有两位有效数字;10 3，所以X3 2.718有四位有效数字;r3评 （1）(2)|eX1 |0.05X12.7|eX2 |0.05X22.71|eX3 |0.00051.85% ；1.85% ；r2X30.0184% 。2.718经四舍五入得

4、到的近似数，其所有数字均为有效数字;近似数的所有数字并非都是有效数字2.( p.12，似值，试指明它们的绝对误差（限）与相对误差（限）。【解】10.005， r11X10.0051.84 10 32.7220.000005，r2二遊型 1.84 10 6x22.71828题9）设X1 2.72，X2 2.71828，x30.0718均为经过四舍五入得出的近30.00005， r3 0.000056.96 10 4x30.0718评经四舍五入得到的近似数，其绝对误差限为其末位数字所在位的半个单位3.( p.12，题10)已知x11.42，x20.0184，X3184 10 4 的绝对误差限均为0

5、.5 10 2，问它们各有几位有效数字?【解】 由绝对误差限均为0.5 10 2知有效数字应从小数点后两位算起，故x11.42，有三位；x20.0184有一位；而 X3 184 10 4 0.0184，也是有一位。1.1泰勒插值和拉格朗日插值1、（ p.54，习题1）求作f（X）sinx在节点Xo0的5次泰勒插值多项式p5（x），并计算2x3P5 （0.3367）和估计插值误差，最后将P5（O.5）有效数值与精确解进行比较。【解】由f（x） sinx，求得f（X） f（4）（x） sinx ； f（5）（x） cosx ；P5(x)f(Xo)f (Xo)(Xcosx ； f(2) (x)si

6、nx ； f(3) (x) cosx ；f(X) sin X，所以)f(Xo)Xo)2!(X X0)2f(5)(Xo)(X5!Xo)5f(0)f (0)x 血 x22!1X 3!4(X xo)6 6!3c CC" 0.33670.33673!0.33676ccc2.02 6!故取p5(0.3367)0.33037，与精确值较，在插值误差的精度内完全吻合！315 X 5!插值误差：R5（x）P5(O.3367)R5 (0.3367)2、（ p.55，题 12）给定节点Xo1,x1|sin(6!0.336755!川(X xo)61x6!6，若X0.5，100.5f (0.3367)0.3

7、303742887 ，而10 5，精度到小数点后5 位,sin (0.3367)0.330374191相比1, X23, X34，试分别对下列函数导出拉格朗日余项:(1)f (X)4x33x 2 ；【解】依题意，n 3,拉格朗日余项公式为R3(x)字 3 (X Xi)4! i 0(1) f(4)(x)0 7 R3(x)0 ；(2)因为 f (4)(x)4!，所以R3（X）1)(x 1)(x3)(x4) (x 1)(x1)(x 3)(x 4)【解】依题意，n 3,拉格朗日余项公式为R3（X）中 3 (x Xi)4! i 0似值并估计误差。3、（ p.55，题13）依据下列数据表，试用线性插值和抛

8、物线插值分别计算Sin（0.3367）的近i012Xi0.320.340.36sin(Xi)0.3145670.3334870.352274R(x)（1）线性插值因为X0.3367在节点Xo和Xi之间，先估计误差R(x)Xo)(X Xi)sin()2(X Xo)(X1 X) maX(X Xo)(X1 X)0.0122'iX1104 ;须保留到小数点后 4为，计算过程多余两位。y(X1-Xo)2/4/A/ y=(x-xo)(x-X1)XX1XoX1sin(Xo)X XoXI Xosin (xj1(x x0 )s in (xj (x1 x)s in (x0) X1 Xo0Xo1R(x)(0

9、.33670.32)s in (0.34)(0.34 0.3367)si n(0.32)0.0210.0167 sin(0.34)0.0033 sin(0.32)0.020.3304（2） 抛物线插值 插值误差：RUx)f'''()-!(XX0)(X X1)(X X2)3!cos()6(x Xo)(Xix)(x X2)3max( X X0)(X1 x)(x2 x) 3 0.016yy=(x-xo)(x-xi)(x-x2)7Max=3(x 1-Xo)3/80 X0X1X2抛物线插值公式为:F2(x)(X X1)(x X2)sin(X0)(X0X1)(X0X2)(x Xo)

10、(x X2)(xisi n( x1)X0)(X1X2)(X X1)(x X0)sin(x2)(X2 X1)(X2X0)10.022(XiX)(X2 X)sin (Xo)(X Xo)(X2x)si nJ(X1x)(x x0)sin(x2)F2 (0.3367)卫4 3.84450.022sin (0.32) 38.911sin (0.34)2.7555sin( 0.36)卫4 3.84450.022sin (0.32) 38.911sin (0.34)2.7555sin (0.36)0.33037439经四舍五入后得:B (0.3367)0.330374，与 sin(0.3367)0.33037

11、4191精确值相比较，在插值误差范围内完全吻合!1.3分段插值与样条函数1、( p.56，习题33)设分段多项式S(X)X32x32Xbx2 cx是以0,1,2为节点的三次样条函数，试确定系数 【解】依题意，要求S(x)在x=1节点函数值连续：即: b c一阶导数连续：即: 2b解方程组(b,c的值.1)S(x)c和3X2x3(1) 13(1)(1)3S1(2),得 b2 X2x2 3x12122,2 13b 12S (1),1 6 12 2c 3，即S'(1),由于S导数亦连续。(1)，所以S(x)在X=1节点的二阶1的一组数据,1 X2(1)求其分段线性插值函数；2、已知函数yX0

12、0,X11,X22和y。1, y10.5, y 0.2，(2)计算f(1.5)的近似值，并根据余项表达式估计误差。【解】(1)依题意，将X 分为0,1和1,2两段，对应的插值函数为5(X)和S2(x)，利用拉格朗日线性插值公式,求得S1(x)X1y。X0X1X X0y1XI X00.500.5x 1 ；S2(x)丄虽 y1X1 X2X x1y2X2X10.50.3x 0.81 f(1.5)0.30769230769 ，而 S2(1.5)0.31.5 0.8 0.35，实际误差为：| f (1.5) S2 (1.5) | 0.04230.05。由严(X)击,f (X)2(1 3x2)(1 X2)

13、3f (X)24x(1 X2)LT'可知M 2 f (2)(1)0.5，则余项表达式R(x) |(x 1)(x 2) |0.520.540.06252! 2!0.51.4曲线拟合1、( p.57 ,习题35)2x4y113x5y3x2y62xy7【解】用最小二乘法解下列超定方程组:构造残差平方和函数如下：Q(x, y) (2x 4y 11)2分别就Q对x和Q(x, y)(3x 5yy求偏导数，并令其为零：3)2 (x2y 6)2(2x y 7)26x y 17(1)，xQ(x, y)3x 46y48y解方程组(46 17x 1)(2) , 得273和48 3.04029,48 3 17

14、2、( p.57 ,习题37)用最小二乘法求形如【解】令XN=5,求得5a5Xi2731.241762bx 的多项式,使之与下列数据相拟合。bX为线性拟合，根据公式(p.39.公式 43)，取 m=2, a1=0.5b Xi2i 15Xi15axii 155a bi 15b x4i 12Xi5Vii 1Xi yixyiXi (=x i2)Xi2(=xi4)Xi yi (=Xi2yi)191936113032168592532.362539062520187.53149961923521470893873.314442085136105845.24497.819363748096189340.8

15、157271.453277277699369321.5i 1依据上式中的求和项，列出下表将所求得的系数代入方程组(1)和(2)，得i 1i 15ao 5327b271.4(1)5327a072776993369321.5271.4 7277699369321.5 5327a 5 72776995327 5327779回空 0.97258 ;8011566b 5369321.55327 苕1.45 72776995327 5327400859.7 0.05004 ；8011566即: y 0.97258 0.05004x2。2.1机械求积和插值求积1、( p.94，习题 3) 式所具有的代数精度

16、:hh f (x)dx10 f(x)dx确定下列求积公式中的待定参数，使其代数精度尽量高，并指明求积公A0f( h) Af(O) Af(h)；f(x)dx113A0f(-) A1f(-) A2f(-)；4241-f(0) A0f(X0)。4【解】(1 )令f(x) 1, x,x2时等式精确成立，可列出如下方程组:A 2h 0Zh34h， 3验证，对f (x) x3公式亦成立，而对21, x,x时等式精确成立,A A212A112AAoA1AoA2AoA2解得:A0 A2 lA13即:f(x)(1)(2)令 f (x)AA3A02解得：A0 A2, A13验证，对f (x) x3公式亦成立,3A

17、2227A213，而对即:16f(x)f(x)dx -f( h)3不成立，故公式(可列出如下方程组:(1)(2)(3)11f (x)dx 2f()344x不成立，故公式(Ao4f(0)f(h)，可以1)具有3次代数精度。谆2吟，可以2)具有3次代数精度。(3)令f(X)1,x时等式精确成立,可解得:Xo11即:of(x)dx - f (0)3f(x) x不成立，故公式(3)3 2f ()，可以验证，对4 3具有2次代数精度。f(x)x2公式亦成立，而对x0 - , x1 3 ,试构造计算积分I44求积公式，并指明该求积公式的代数精度。【解】依题意，先求插值求积系数：2、( p.95，习题6)给

18、定求积节点10 f (x)dx的插值型1XX1X0X1XX0X1X0Adx01dx0插值求积公式:10f(x)dx当f(x)当f(x)当f(x)X3413441X431441dx01dx02(2Z 1 2(2x4x)nAk f(Xk)k 01左边=0 f (x)dxf(3)1 ;右边=-21;左=右;1左边=0 f (x)dxi ；左 =右;2 1x2，左边=0 f (x)dx1 3-x316916-；左工右;16故该插值求积公式具有一次代数精度。2.2梯形公式和Simpson公式X0.000.250.500.751.00f(x)1.000 001.655 341.551 521.066 66

19、0.721 591、( p.95，习题9)设已给出f (X)1eI分别用复化梯形法与复化辛普生法求积分xsin4x的数据表,10 f (x) dx的近似值。【解】(1)用复化梯形法：b a0,b1,n5,hnT514hf(a)20.25T5T5T5n 1 h-f(Xk)f(Xk1)k 0 20.25 f(0.00)2 f (0.25)0.125 1.00000 2 (1.655341.28358(2)用复化辛普生法：1f(Xk)f(b)1f(0.50) f (0.75)f(1.00)1.551521.06666)0.72159f(1.00)S2S2S22、(p.950,b 1,n 2,h 匕工

20、nn 1 h-f(Xk) 4f(xk 1)k 0 60 5冒f (0.00) 4 f(0.25)11.00000 10.888 3.10304 0.7215$L-1) 6f(a)f (0.75) 2n4 f (xkf (0.50)1.309391)2f(Xk)f(b)1，习题10)设用复化梯形法计算积分 IeXdx，为使截断误差不超过02 105问应当划分区间【0,1】为多少等分？如果改用复化辛普生法呢?【解】(1)用复化梯形法a 0,b1, f (X)f'(X) f''(X)ex，设需划分n等分,则其截断误差表达式为:1 Rt | | ITn|(b a)312n2ma

21、x f''(1 0)3e12n依题意，要求| Rt |105，即e 12" 12n210n2e 1056212.849，可取 n213。(2)用复化辛普生法0,b1, f(x)f'(x) f''''(x)ex，截断误差表达式为:|Rs | |ISn |(b a)5180(2 n)4maxf''''(e2880n4依题意，要求| Rs |1-10 5，即2e2880n4110 5e 10514403.70666，可取n 4，划分8等分。2.3数值微分1、( P.96，习题24)导出三点公式(51)、

22、(52)和(53)的余项表达式f'(Xo)13f(X0) 4f(X1)f(X2)2h1f(X0) f(X2)2h(51)(52)f'(X2)并30)4f(X1) 3f(X2)(53)X2X1，则【解】如果只求节点上的导数值，利用插值型求导公式得到的余项表达式为R叫)pg吕(n 1)n(Xk Xj)j 0j k由三点公式(51)、(52)和(53)可知,2(X01R(x0)R(Xi)f(21)( 0)(2 1)!严1" 1)(2 1)!Xj)R(X2)(2 0( 2)(2 1)!2、( p.96，习题(XiXj)2(X2j 0j 2Xj)2,hf''&#

23、39;( 0)3!X1 X0f'''( 1)3!(Xo(Xif'''( 2)3!(X2Xi)(X0Xo)(XiXo)(X2X2)X2)Xi)X1.01.11.2f(x)0.25000.22680.206625)设已给出f(X)(1 x)2的数据表，试用三点公式计算f'(1.0), f'(1.1), f'(1.2)的值，并估计误差。【解】已知x01f'(1.0)f'(1.1)f'(1.2)f(X)R(1.0)1.0, X13f (1.0)f(1.0)1.1, X21.2, hX14f (1.1) f

24、(1.2)f(1.2)12 0.1X0 X2 X1 0.1，用三点公式计算微商：13 0.25004 0.2268 0.20660.24702 0.10.25000.20660.2170-5。)4f(1.1)1 ;(1 x)2；用余项表达式计算误差叫h23f'(X)R(1.1)R(1.2)3、( p.96，习题 26)3f(1.2)2 ；(1 x)3；3(11.0)5240.123!(11.0)5240.123(11.1)50.001250.0496724 0.12j3叫h23!f''(X)0.002510.2500 0.16 ;(1 x)4;4 0.22683 0.2

25、0660.1870f'”(x)设f(X) sinx，分别取步长h 0.1,0.01,0.001，用中点公式(52)计算f'(0.8)的值，令中间数据保留小数点后第6位。【解】中心差商公式：f'(a) f(a h)f (a h)，截断误差：R(h) f (a)h2。可 i3!2h见步长h越小，截断误差亦越小。h 0.1, X0 0.8 h 0.7, X20.8 h 0.9,则1sin(0.7)0.7833270.6442180.695545 ；2 0.10.79, X20.8 h 0.81,则10.7242870.7103530.69670.011si n(0.9)2hh

26、 0.01, X00.8 h1s in (0.81)2hf'(0.8)f'(0.8)h 0.001,X00.8 h1sin( 0.801)2hf'(0.8)而精确值 f'(0.8)cos(0.8)sin (0.79)-0.799, X20.8 h 0.801,则sin (0.799)0.6967067h 0.001时反而误差增大的原因是f（0.810.7180520.7166590.69652 0.01，可见当 h 0.01时得到的误差最小。在h）与f（0.8 h）很接近，直接相减会造成有效数字的严重损失。因此，从舍入误差的角度看，步长不宜太小。3.1 Eule

27、r 格式1、（ p.124，题1）列出求解下列初值问题的欧拉格式(1)y'(0 X 0.4)，y(0)1,取 h 0.2；(2)y'(1x 1.2)，y(0)1，取 h 0.2 ；【解】(1)yn 1yn(2)yn 1ynhy'n2h心Xnyn h(X2纠ynXn2、（p.124，题 2）取 h【解】欧拉格式：yny；)0.2yn24Xn0.2 (x； y；)；纠。Xn0.2，用欧拉方法求解初值问题1ynhy'n yn h( y.y Xy2(0 X0.6)，y(0)1。2 Xnyn)yn 0.2 (ynXnyi)；化n0123Xn0.00.20.40.6yn1.

28、00.80.61440.46133、（ p.124，题 3）取 h20.2Xn yn，计算结果见下表。简后，yn 1 0.8yn10.1，用欧拉方法求解初值问题y' 一1 X2y2(0 X 4)，y（0）0。并与精确解y2x12比较计算结果。1 X【解】欧拉格式：yn 11 2yn hy'n yn h(r 2yn) yn 0.2六 2ynn)；化简后，Yn 1 Yn 0.4y2 -0，计算结果见下表。1 Xn2，并比较计算结果。1、( p.124，题7)用改进的欧拉方法求解上述题【解】公式：因为 y' f (x, y)0.6)，h 0.2，且y(0)1，则改进的欧拉Yp

29、YcynYn色2hf (Xn, Yn)hf(Xn, Yp)Yc)YnYnh( Yn h( Yp22XnYn)0.8Yn0.2Xn Yn22XnYp)Yn0.2 (YpXnYp)。n0123Xn0.00.20.40.6Yp1.00.67300.51470.3941Yc0.760.70920.55640.4319yn0.880.69110.53560.413计算结果见下表。yn1与原结果比较见下表n0123Xn0.00.20.40.6yn1.00.80.61440.4613Yn(改进)0.880.69110.53560.4133.3龙格-库塔方法取步长h1、( p.124，题11)用四阶经典的龙格

30、-库塔方法求解初值问题y' 8 3y，y(0) 2，试0.2计算y(0.4)的近似值，要求小数点后保留4位数字。【解】四阶经典的龙格-库塔方法公式:K1f(Xn,Yn)K2f (X 1, Yn n -22k1)K3f(X 1 , Yn n -22k2)K4f(Xn1,ynhK3)列表求得y(0.4)如下:1Ynyn 6(K12K2 2K3 K4)nXnyn00.02.00010.22.300420.42.46544.1迭代法及收敛定理1、( p.153，题1)试取X01，用迭代公式Xk202Xk2Xk10(k 0,1,2,)，求10方程X3 2x210X200的根，要求准确到kXk|X

31、k-Xk-1|<0.001kXk|Xk-Xk-11<0.00111.538460.53846N61.365930.00937N21.295020.24344N71.370090.00416N31.401820.10680N81.368240.00185N41.354210.04761N91.369060.00082Y51.375300.021091 N因为 I X9 X8 I 0.0008210 3,所以 xX91.36906 o【解】 迭代计算结果列于下表2、( p.153，题2)证明方程X -cosx有且仅有一实根。试确定这样的区间a,b，使迭2代过程Xk 1cos Xk 对

32、X02a,b 均收敛。【证明】设:g(x) -cosx，则当 X R时,2g(x)cosx 2g'(x)1-si nx连续,21|g'(x)| | sinX0R均收敛。(压缩映像定理)，方程1 1 ,21-cosx有且仅有一实根。2x|所以迭代过程1 1-，且一阶导数2 21 _Xk 1- cosXk 对23、( P .153，题证明迭代过程XkXk21对任意初值X01均收敛于72 。Xk【证明】设：g(x)-,对于任意XX1,因为一2，所以 g(x) 42 。一阶导数g'(x)根据压缩映像定理,迭代公式XkXk21对任意Xk初值X01均收敛。假设kim XkX ,对迭

33、代式Xk 1Xk2两边取极限，则有Xk12車一，则X 2，解得XJ2，因XJ2不在X 1范围内，须舍去。2 X。证毕4.2牛顿迭代法1、( p .154，题17)试用牛顿迭代法求下列方程的根，要求计算结果有4位有效数字:【解】Xk 1X3X2(1)Xk3x3x设 f(x)f (Xk)X3XoXo3xf'(Xk)Xk1X；，则 f'(X) 3x23Xk 13空3(x21)3，牛顿迭代公式:1(k 0,1,2,)，迭代计算过因为I X3(2)设 f(X)x2 I 0.00006X2 3xXk 1Xkf (Xk)f'(Xk)Xk410 ，所以X2，则 f'(X) 2x

34、 3 x23兀 e*22Xk 3 eXkX3Xk1.879。ex，牛顿迭代公式：x2 eXk (xk 1)2“、2Xk (3 e?(k Q1'2,)程见下列表。kXk|Xk-Xk-1|<0.0001kXk|Xk-Xk-1|<0.000111.888890.11111N31.879390.00006Y21.879450.00944N2、( p.154，题18)应用牛顿法于方程 X3a 0，导出求立方根 Va(a 0)的迭代公式,，迭代计算过程见下列表。kXk|Xk-Xk-1|<0.0001kXk|Xk-Xk-1|<0.00110.268940.73106N30.2

35、57530.00014N20.257390.01155N40.257530.00000Y因为 I X3 X2 | 0.0000010 4，所以Xx40.2575。并证明该迭代公式具有二阶收敛性。【证明】(1)设：f (X) X3，则 f'(X)3x2，对任意X 0,牛顿迭代公式Xk 1 Xkf(Xk)f'(Xk)Xk3Xka3X2Zx： a3x2k 0,1,2,(2)由以上迭代公式，有:Hm Xkg(X)-3专(X 0)2g(X ) X ； g'(X )3(10 ； g''(X)空)X4Xk 1 Xg(Xk) g(x )g'(x )(Xk X )

36、-(Xk X )2lim亠二叱 k(XkX )22!1需，可见该迭代公式具有二阶收敛性。证毕5.1线性方程组迭代公式1、( p.170，题1)用雅可比迭代与高斯-赛德尔迭代求解方程组:3x1X2X12，要求结2x21果有3位有效数字。【解】 雅可比迭代公式:X1(k1)1)lx(k)3 21(k)2x11(2 xDX1(k)k(k)X；)x2k)|X1(k)X1(k1)|x2k) x2k 1) |0.0005?000-12/31/22/31/2N21/21/61/61/3N311/181/41/91/12N47/127/361/361/18N50.601850.208330.018520.01

37、389N60.597220.199080.004630.00925N70.600310.201390.003090.00231N80.599540.199850.000770.00154N90.600050.200230.000510.00038N100.599920.199980.000030.00025Yx2kx210)0.200 ；1位不为零的小数，要取3位有效数，则误差限为X1 xT0.600;X2由上表可见，所求根皆为小数点后第 1 10 3。2，迭代计算结果列于下表。X1(k 1)3x2k)I 3(2 x2k)高斯-赛德尔迭代公式：x2k 1)3 3，迭代计算结果列于下表。kX1(

38、k)x2k)| x1k) xTl|x2k) x2k 1) |0.0005?000-12/31/62/31/6N20.61110.1944N30.60190.19910.00920.0047N40.60030.19990.00160.0008N50.60000.19990.00030.0000Yx25)0.200 ；(k 1)21 1(1 x2k)2 6X1X1(5)0.600;X22、( p.171，题7)取1.25，用松弛法求解下列方程组，要求精度为舟 10 4。164X13x1X23x24x24x3x32012【解】欧先写出高斯-赛德尔迭代:1(k1)(kx21)(k31)3x(k)4X2

39、4护4 k)4x3k) 54x2k)641 x(k)4X35(1)引入松弛因子，得X1(k1)(1)X1(k)1(k1)x2k1)(1(kx21)x3k1)x2k)(1(kX31)141414X1(k)x2k)X3k)5 (k15 (k5 (k ；31)1)1)1)1x1(k)娱 X2(k)54161)29 x2k)-x3k)5641621)45 x2k)11 x3k)25256648代入(2)，并化简X1(kx3kx2k将方程组(1)计算结果见下表。k(k)X1(k)X2(k)X3| X1(k)X1(k 1) |x2k)x2k 1) |x3k) x3k 1) |e ?0000-152.5-3

40、.12552.53.125N21.406252.65625-2.14844N32.158203.03223-2.28882N41.611733.15872-2.19860N51.635773.24423-2.19187N61.549593.28508-2.17800N71.532843.30793-2.17320N81.515613.31978-2.17001N91.508803.32615-2.16847N01.504533.32951-2.16762N11.502453.33130-2.16717N迭代解：x1X1（17）1.5001 ,X2x217)3.3333, x3x317)2.1667.精确解:Xi1033.3333,X31362.1667.5.1线性方程组迭代公式1、（ p.170，题2）试列出求解下列方程组的雅可比迭代公式与高斯 察迭代过程的收敛性。-赛德尔迭代公式，并考10x1 x38x22x22x2X13x1X15x43x38X32X311X4237x41721.501293.33225-2.16694N31.500693.33276-2.16672N41.500373.33306-2.16676N51.500163.33318-2.16670N61.500103.33325-2.16668N71.500053.33329-2.1666