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文档简介

1、微积分上机实验报告学生系别: 学生专业: 学生班级: 学号姓名: 指导老师:2012年5月28号选作第2题、第6题2、题目:(数值积分)人造地球卫星的轨道可视为平面上的椭圆,地心位于椭圆的一个焦点处.已知一颗人造地球卫星近地点距地球表面 439 km远地点距地球表面2384 km,地球半径为6371 km求该卫星的轨道长度.2 2卑 £ =1 (焦点在X轴)。函数每给X 一个值都有唯一的一个值与a b之对应,而椭圆确有2个值,所以椭圆不属于函数,故将椭圆分为上下两部分,上下两部分分别为算法:椭圆的标准方程:函数,先求出上半椭圆的长度,再乘两倍既是椭圆的长度。2 2电乂 = 1 (y&

2、gt;=0),两边对x求导有:a b上半椭圆方程:2-b x =f (x) = -ba y构造上半椭圆的弧微分ds二-J f '2(x)二v 4b2,作为积分微元。采用数值积分的方法,a a x通过for循环语句在积分域内构造很多个小长方形,以这些长方形面积之和代替积分数值。当步长很小,长方形个数很多时,长方形面积之和则很接近这个积分的数值。运用C语言编写程序,定义数值积分函数,采用 for循环语句,依据精度的不同设置不同的步长,依次求和,即可计算出近似结果,得到椭圆长度。 在编写程序之前,计算椭圆的长半轴和焦距的一半的长度:长半轴 a=(439+2384+6371*2)/2=7782

3、.5焦距的一半 c=a-6371-439=972.5短半轴 b=a*a-c*cC 语言源程序:#include<stdio.h> #include<math.h>#define a 7782.5#define c 972.5#define b sqrt(pow(a,2)-pow(c,2)#define n 1.0e-3main()double L=0,x,f;for(x=-99999*a/100000;x<a;x+=n) f=sqrt(1+pow(b,2)*pow(x,2)/(pow(a,4)-pow(a,2)*pow(x,2);L=L+f*n;L=L*2;pri

4、ntf(" 卫星的轨道长度为 :");printf("%lfn",L);结果:分析:对于这个程序,当 x 取值到 -a 时,积分微元的分母为零,对应的 y 值为 0,所以在程序中, x 最初 取值为-99999*a/100000。当这个值越接近-a时,计算出来的值越接近真实值。同时,在程序中, 步长越小,分出的小矩形越多,计算出的值越接近真实值。但是随着步长的减小,运算量会增加, 运算时间也会增长,例如,本程序中 n=1.0e-3 ,如果取 n=1.0e-4 时,运算时间大大加长,这是该 程序的不足之处。6题目:(最小二乘法)(1)假设t时刻人口增长速度

5、与t时刻人口总数p(t)成正比,比例系数为k,求t时刻人口总数。(2)据统计,六十年代人口增长情况如下表:年196019611962196319641965196619671968人口(百万)297230613151321332343285335634203483试求出最佳拟合曲线,并预测2020年时的世界人口(3)能否用该模型作长期人口预报?为什么?怎样改革该模型?kt+b解:(1)p=e(2)y=logp=kt+b,即能体现线性关系,通过最小二乘法建立经验公式,通过MATLAB件可求出该直线方程。算法:1、首先画出散点图;2、其次观察图中点的分布规律,确定为线性关系,求出函数表达式;n23

6、、 最后求出f(t)与测量值y j的偏差的平方和Q='(f(tj)_yj)i =1令Q取最小值,便可确定f (t)表达式中的未知参数,从而得到f (t )。函数关系:y=kt+b,其中常数k,b待定。由最小二乘法知,问题变为求二元函数Q (k,b)9 2八(ktb-yj的最小值。i吕j利用多元函数极值的必要条件,得¥=2(kti by) ti=0Q 9¥=(" b") =0整理化简,得唯一驻点 k=0.0186,b=-28.4331依据问题的实际意义,Q (k,b)定有最小值,且驻点唯一,所以(0.0186,-28.4331 )为Q (k,0.0

7、186t-28.4331b)的最小值点,所求经验公式 y=0.0186t-28.4331 ,p=Q9.1389当 t=2020 时,y=9.1389,则 p=eMATLAB?序:先编写程序得到最佳拟合曲线(此为程序截图):通过plot函数得到图形:所得图形趋近于一条直线,直线方程:y=kx+b。接着编写程序,通过polyfit函数得到线性方程的一次项系数和常数项值(此为程序截图):y=kt+b 其中 k=0.0186b=-28.4331即 y=0.0186t-28.4331当 t=2020 时,y=9.1389,贝U p二©89预测2020年时的世界人口为e9.1389人。(3)不能用该模型作长期人口预报,因为没有考虑到其因素的影响,比如说经济因素、文化因素、医疗卫生因素、自然资源因素等。可以采用下列模型,或其综合:逻辑斯蒂克人口模型:以Nm记自然资源和环境条件所能允许的最大人口数。把人口增长的速 率除以当时的人口数称为人口的净增长率。人口的净增长率随着N(t)的增加而减小,且当N(t) > Nm时,净增长率趋于零。因此人口方程可写成:其中r为常数。模型(8.2 )称为逻辑斯蒂克人口模型。人口模型应当包含对人口产生主要影响的因素:生育率、死亡率、年龄结构、男女比例。建立Leslie人口模型,充分反应生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人

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