对计算机分析处理技术中的数据分析的探析

1、对计算机分析处理技术中的数据分析的探析总结四张维度表的基础上，概括了最终的教学事实表。2OLAP技术原有的Visual和SQL娄2.1 数据的采集库上储存了学生的信息，教师的信息以及教学的数据等等。如图二所示,教务数据库中包含了课程信息表,学生信息表以及选课成绩表。DTS工具能够从不同的数据库中自动抽取需要进行分析的,并且将其全部集中在一个新的库中。新的SQL数据库既可以储存信息，还能够对信息进行管理。联机分析处理技术从不同的角度分析 数据.有助于全面了解学生的学习情漏口教师的教学质量。2.2 数据分析的结构从图2中可以看出，数据分析的结构包括了四层，其中最底层的是各种信息库和文本文件，在此基

2、础上建立ETL ,然后建立相应的维度模型，最后利用联机分析技术对数据进行分析。采集数据和转换是使用联机分析技术的基础，也是必不可少的一步。多维度分析是该结构中的最后一步，最终的结果将会把数据转换成图表的形式呈现出来。2.3 转换数据由于不同数据的语法可能存在差异，因此，把不同的数据转换成相同的结构显得尤为必要。在联机分析技术应用的过程中，转换数据是关键的一步，能否成功转换数据，决定了维度模型的建立是否具有科学性与全面性。转换是为了解决语法，语义结构不同引起的问题。本身和目标数据之间存在和数据语义不同相比，处理不同语法的数据显得更为简单。如果语法结构不同的问题，那么只需要通过函数对其进行转换即可

3、。一般来说，数据本身的内容并不会影响转换过程，只要建立原数据和目标数据之间的对应关系，就能解决数据名称存在冲突的问题。例如，学生数据库本身的信息包括了学生的ID和班级，这就相当于最终目标数据中学生对应的名称和班如果数据类型不同,可以运用相应的函数对其进行转换，例如trim()函数就能完成数据的转换。下面是利用函数对原数据中学生的ID,专业以及院名进行转换的过程，其转换代码如下：FunctionMain（）DTSDestination（"ID"）=trim（DTSSourse（名称”）DTSDestination（"专业"）=cstr（DTSSourse（

4、"专业”）DTSDestination（"院名"）=trim（DTSSourse（"学院"）Main=DTSTransformStat-OKEndFunction转换不同语义结构的数据是一个复杂的过程，它需要重视数据本身的信息和内容。因此，仅仅通过一步完成数据转换的过程是几乎不可能的，它需要将原数据进彳升次次转换，才能得到最终的目标数据。例如每一个教师都有发表论文以及开展项目，在原数据中只能看至顾目的名称和论文的名称，如果需要将其转换成教师的论文数量和项目数量，则需要经过两步的数据转换。2.4数据结果分析原数据从SQL中提取出来，然后通过函数对

5、其进行转换，最后利用联机分析技术进行数据管理和分析，从不同的角度研究数据，从而全面分析学生的学习情况教师的教学情况。数据分析的方法有很多种，其目的都是为了全方位地剖析数据。2.4.1 高校教师教学质量的对比分析在教师维度表中，我们已经按照教师的从业年龄，学历以及职称对其进行划分，不同职称的教师，其教学质量有着明显的区别。教师的学历不同，教龄有所差异，这都和教学效果息息相关。2.4.2 不同时期对教学质量的影响分析联机分析处理技术能够从多角度分析教学质量不可能是一成不变的，它与多个因素密不可分，时间也是其中一个因素。在不同的时期，由于政策的变动和外界因素的影响，教师的教学质量也会随之而受到不同程

6、度的影响。2.4.3 教学质量和其他因素息息相关除了时间和教师的水平会对教学质量造成一定的影响，还有其他因素同样会影响教学效果,例如：学生的学习能力，学校选用的课本等。综合考虑各个因素对教学效果的影响，有利于教育部门更好地作出相应的政策调整。3计算机分析处理技术中的处理方法分析无可置疑，计算机技术的出现颠覆了人们传统的思想和工作模式。如今，计算机技术日至全面渗透到我们生活中和工作中的各个方面。不管是在工业生产还是科研数据处理中，计算机技术处理都发挥着不可杳代的作用。如今我们需要处理的数据正与日俱增，这就意味着传统的方法已经无法满足人们的需求了。仪表生产和系统控制要求数据具有高度精确性,这峻字在

7、显示之前，都必须经过一系列的转换，计算以及处理。首先，数据会以一种形式经过转换器，然后变成另一种新的形式，只有这样计算机才能对数据进行处理和分析。处理数据是一个复杂多变的过程，它的方法并不是单一的，根据数据处理的目标不同，需要选择不同的数据处理方法。例如，有的需要进行标度转换，但有些数据只需要进行简单计算即可，计算机技术的不断进步是为了更好地应对人们对数据处理新的需要。计算机费处理技术的应用离不开系统,它比传统的系统更加具有优越性：1）自动更正功能，计算机系统在处理数据时,对于计算结果出现的误差能够及时修正，确保结果的准确度。2）传统模拟系统只能进行数据的简单计算,而计算机系统则能够处理复杂多

8、变的数据，其适用范围和领域更加广。3）计算机系统不需要过多的硬件，只需要编写相应的程序就能够完成数据的处理，在节省空间的同时也降低了数据处理的成本。4）计算机系统特有的监控系统，能够随时监测系统的安全性，从而确保数据的准确度。对于不同的数据，往往需要采用不同的处理方式，处理的简单方法包括查表，计算等。除此之外，标度转换,数字滤波同样是应用十分广的处理技术。3.1 数据计算在各种处理方法中，计算法是最为简单的一种，利用现有的设置程序，然后直接通过计算得出最终的目标数据。一般来说，利用这种方法处理数据需要遵循一个过程：首先，求表达式，这是计算法最基本的一步；其次，设计电路,在此之前必须将转换器的位

9、数确定下来;最后，利用第一步已经求出的表达式运算数据。3.2 数据查表3.2.1 按顺序查表格当需要搜索表格中的数据时,往往需要按照一定的顺序和步骤。首先，明确表格的地址和长度，然后再设置关键词，最后按照顺序进行搜索。3.2.2 通过计算查表格之间这是一种较为简单的方法，适用范围并不广。只有当数据之间表现出明显的规律或者存在某种关系时，才能够使用这种方法查表格。323利用程序查表格相比于上述的两种方法，利用程序查表格是一种相对复杂的方法，但是这种方法的优点在于查找效率高，并且准确度高。3.3 数据滤波处理的测采集数据并不难，但是确保每一个数据的真实性却十分困难,尤其是在工业系统中，量难以确保绝

10、对准确,因为在测量的过程中，外界环境对数据的影响往往是难以预估的。为了提高数据处理的精确度和准确率，需要借助检测系统对采集的数据进行深加工。尽可能地让处理的数据接近真实的数据，并且在数据采集的过程中最大限度地减少外界因素对其的影响，从而提高计算结果的准确度。滤波处理技术的应用首先要确定数据的偏差，一般来说，每两个测量数据之间都会存在一定的误差，首先需要计算数据与数据之间可能出现的最大误差。一旦超出这一数值，可以认定数据无效，只有符合偏差范围内的数据，才能进行下一步的处理。为了减少由于外界影响导致数据失真的情况，利用程序过滤数据是很有必要的。滤波技术有几种，根据不同的需要可以选择相应的处理技术，

11、每一种数据滤波技术都有其适用范围和优点。数据滤波技术包括算术平均值滤波，加权平均值滤波，中值滤波，限幅滤波，限速滤波以及其他类型的滤波技术。3.4 转换里程和标度在测量的过程中，每一种参数都有相应的单位为了方便数据处理，需要使用转换器把数据转换为统一的信号。标度转换是必不可少的，为了加强系统的管理和监测，需要不同单位的数字量。转换方法包括非线性参数标度变换，参数标度变换，量程转换，这几种转换方法在数据处理的过程中较为常见。当计算过程遇到困难，可以结合其他的标度转换方法进行数据处理。3.5 非线性杂尝计算法3.5.1 线性插值计算方法信号的输入和输出往往会存在一定的关系。曲线的斜率和误差之间存在

12、正相关关系，斜率越大，,当曲线绘制选用的数据误差越大。由此可见，这一计算方法仅仅适用于处理变化不大的变越多，曲线的准确程度越高，偏差越小。352抛物线计算方法抛物线计算方法是一种常用的数据处理方法,只需要采集三组数据，就可以连成一条抛物线。相比于直线，抛物线更加接近真实的曲线，从而提高数据的准确度。抛物线计算法的过程，只需要求出最后两步计算中的M值，就能够直接输入数据得出结果。3.6 数据长度的处理当输入;和输出居的长度不一，需要对其进行转换，使数据长度达到一致。由于采集委所使用的转换器和转换数据所选择的转换器不同，因此，当输入位数大于输出位数，可以通过移位的方法使位数变成相同。相反，当输入位数少于输出位数时，可以使用填充的方法将其转换成相同的位数。4结语本文对联机分析技术进行了详细的论述，该技术的应用对于评价教学效果有着重要的意义。在物理公共课程中，教学数据数量巨大，如果利用传统的方法对其进行分析，将会耗费大量的人o数据分析是评估教学质量必力物力，而采用OLAP技术则能更力仍快速准确地分析处理经的过程，而使用QLAP技术是为了能够多层次,全方位地分析各个因素对教学质量的影响，从而更好地改进高校教育中存在的不足。除了分析物理课程数据，联机