项目投资与融资决策的理论方法与模型研究

1、 收稿日期 :2004-04-12基金项目 :建设部科技攻关项目 (03-2-125 作者简介 :张沈生 (1957- , 男 , 副教授 .项目投资与融资决策的理论方法与模型研究张沈生 1, 张 炯 2, 柳 正 3(1. 沈阳建筑大学管理学院 , 辽宁 沈阳 110168; 2. 深圳综合开发研究院 , 广东 深圳 518029;3. 中建国际建设公司 , 北京 100026摘 要 :分析了国内外项目投资与融资决策的理论方法与模型研究的局限性 , 从投资与融资一体化的角度重新认识和描述项目的投资与融资决策问题 ; 采用多目标规划方法 , 从全投资现金流量表出发 , 构造以全 投资的财务净现

2、值最大为主要目标函数的投资项目决策优选模型 ; 以自有资金现金流量表为基础 , 构造以 自有资金财务净现值最大为主要目标函数的融资决策的优选模型 ; 下 , 在一个模型体系中分两步实现投融资决策的优化 , , 并用实 例检验了该方法的科学性和实用性 . 关键词 :投融资 ; 决策 ; 理论方法 ; 模型中图分类号 :F224. 3 :- 04-0360-06 , 探讨外部环 境和内在因素对投资与融资决策行为的影响和存在 的主要问题 , 在分析国内外现有的投资与融资决策 的基本理论方法与模型研究的基础上 , 深入剖析投 资与融资决策的内在联系和基本特征 , 确立项目投 资与融资决策模型的理论基础

3、 , 进而建立项目投资 与融资决策优化的理论方法与模型 .1 项目投资与融资决策模型现有理论方法及其局限性 目前国内外通行的投资项目评价与决策方法主 要有净现值和内部收益率方法 . 采用这两种方法都需 要首先确定基准收益率 , 而基准收益率的确定又需要 有理想资本市场的假设成立 , 这就要求 :(1 金融市场 是完全竞争性的 ; (2 无交易费用 ; (3 信息是完全的、 无偿使用的和任何人都可以得到的 ; (4 所有的个人 和公司都可以按照相同的条件借入和贷出款项 , 因此 市场上只有一个利率 , 资本市场可以在任何时间按照 这个利率水平提供借入和贷出资金的机会 .具有高度发达的证券市场的西

4、方国家的金融市 场接近这个假设 . 这些国家理想资本市场的利息模 型是比较接近实际情况的 , 在这种理想的资本市场 条件下 , 西方学者提出并论证了所谓的分离理论 . 分 离理论认为 :最优化的投资组合并不依赖于公司在金融市场上借款的多少 , 而只是取决于生产性机会 曲线和市场利率水平这两项因素 . 因此 , 根据分离理 论 , 在理想的资本市场条件下 , 投资决策与融资决策 可以分开进行 , 在确定了最佳投资决策后 , 再制定出 筹资决策方案 .但在现实的非理想资本市场条件下 , 根本不存 在单一的金融市场利率 , 这就导致了分离理论的失 效 . 在分离理论的框架下 , 一般常用的净现值方法

5、也 无力解决寻求最优投资项目组合的实际问题 . 这是 因为如果要计算净现值 , 首先要知道与金融市场利 率密切相关的折现率 (基准收益率 , 而这又取决于 采用什么方法取得资金 , 即折现率 (基准收益率 取 决于筹措资金的办法 , 在不知道折现率的情况下便 无从计算净现值 , 也无从确定最佳投资项目组合 . 因 此 , 在非理想的资本市场条件下 , 只能抛弃分离理 论 , 采用将投资决策与融资决策相结合的办法同时 确定最佳的投资组合和最佳的融资方案 .我国的项目评价理论认为 :投资、 产量、 价格、 成 本等因素直接影响企业投资的经济效果 , 这些因素主 要是由项目本身的技术经济特性和市场环

6、境决定的 , 是影响项目经济效益的主要因素 . 同时 , 项目的财务 条件 , 投入资金的来源构成、 融资条件和借款偿还方 式等因素也影响项目的现金流 . 因此 , 在进行项目的 企业财务评价时 , 须分两步考察项目的经济效果 . 第 一步 , 排除项目财务条件的影响 , 不论项目的资金来2004年 10月 第 20卷 第 4期 沈 阳 建 筑 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 Journal of Shenyang Arch. and Civ. Eng. Univ.Oct. 2004Vol 120, No 14源和利息多寡 , 把全部投资都看作是自有资金来进行评价 , 并称之为 “ 全投

7、资财务效果评价” , 以期建立各 个投资方案相互比较的共同基础 . 第二步 , 考虑到项 目的资金来源和利息因素 , 分析包括财务条件在内的 全部因素对项目投资效果的影响 , 并称之为 “ 自有资 金财务效果评价” , 以考察项目在现实的资本市场的 具体筹资方式下的 “ 自有资金” 的投资效果 .2 投资与融资决策优化的理论方法与模型 建立在自有资金现金流量表基础上的把项目投 资与融资决策联系在一起的投资与融资决策一体化 优化模型是解决分离理论失效的有效途径 , 按此思 路 , 笔者采用多目标规划方法构造了以自有资金财 化模型 , . 211 (1 . . 首先从全投 资现金流量表出发 , 构

8、造以全投资的财务净现值最 大为主要目标函数的 0-1整数规划模型用于解决 投资项目决策优选的问题 , 作为整个求解过程的第 一步 . 然后 , 以第一步求得的最佳方案作为基本方 案 , 分析不同筹资方式和筹资结构对于方案自有资 金现金流的影响 , 以自有资金现金流量表为基础 , 构 造以自有资金财务净现值最大为主要目标函数的融 资决策的优选模型 . 该模型同样采用多目标规划方 法 , 含有多个目标并且增加了债务比率和借款总额 上限等约束限制 . 这样 , 便可以在一个模型体系中分 两步实现投资决策和融资决策的优化 , 从而得到投 融资决策组合优化的最佳方案 .(2 投资优化的多目标决策模型 .

9、 遵循在 (1 中 提出的建模思路 , 针对一般性的常规纯投资项目混 合相关方案的优化选择问题构造模型如下 .1 决策变量 . 以 X j (j =1, 2, , m 表示确定 方案取舍的的决策变量 , m 为方案个数 .若 X j =0, 表示拒绝 j 方案 ; 若 X j =1, 表示接 受 j 方案 .2 目标函数 . 根据项目投融资决策的实际需 要 , 模型中构造了包括 3个目标的目标函数集合 :目标 f 1:最大化财务净现值 (FN PV Q , 即MAX :FN PV Q = mj =1 nt =0(CIj-CO j t (1+i c -tX j(1 式中 :FN PV Q 全投资

10、净现值 , 下标 “ Q ” 为全投资之意 , 下同 ; CI j 方案现金流入量 ;CO j 方案现金流出量 ;(CI j -CO j t j 方案第 t 年的净现金流量 .目标 f 2:最大化财务内部收益率 (FI R R Q MAX :FIR R QFI R R Q 是令式 (2 等于零时项目预期的内部收益率 mj =1 nt =0(CIj-CO j t (1+FI R R Q -tX j =0(2目标 f 3:最大化动态投资回收期 (P t , 即MAX :(-(3 mj tt 0(jj t (1+i c -tX j =0(3f 4:是大化换汇净收益现值 (FN PV F , 即MAX

11、 :FN PV F = mj =1 ptt =0(FIj-FO j t (1+i c -tX j(4式中 :FI j j 方案的外汇流入量 ;FO j j 方案的外汇流出量 ;(FI j -FO j t j 方案 t 年的净外汇充量 . 3 约束条件 . 约束条件反映了客观环境对项目 在技术 、 经济等各方面的限制 . 这些限制主要表现为 以下方面 .资源约束 m j =1Cjt X j b t , (t =0, 1, 2, , n 式中 :C jt 项目 j 所需耗用第 t 种资源的数量 ;b t 第 t 种资源的总量 .项目间的互斥性约束X a +X b + +X k 1式中 :X a 、

12、 X b 、 X k 属于互斥项目项目间的依存关系约束 :当项目 h 依赖于项 目 g 时X g =X h项目间的紧密互补关系约束 :当项目 c 与项 目 d 存在紧密互补时X c =X d项目间的非紧密互补关系约束 :项目 e 与 f 互为紧密互补关系X e +X ef 1, X f +X ef 1方案的不可分性约束163第 4期 张沈生等 :项目投资与融资决策的理论方法与模型研究 X j =0或 1, j =1, 2, , m4 模型求解方法的讨论 . 综上所述 , 全投资财务效果最优化的多目标规划模型可归纳如下 :VMAX :FN PV Q = mj =1 nt =0(CIj-CO j

13、t (1+i c -tX jFIR R Q-P tFN PV F = mj =1 ptt =0(FIj-FO j t (1+i c -t X j(5约束条件 :s. t. m j =1Cjt X j b t ; t =0, 1, 2, , n ;X a +X b + +X k 1,X g X h , c X f X ef 1, X j 0或 1; j =1, 2, , m.上述多目标规划模型 , 可以采用约束法转化为 单目标规划再利用线性规划方法求解 . 即根据问题 的实际意义 , 确定一个主要目标 , 而将其余目标在一 定的允许的界限内转化为约束条件 , 从而求解转化 后的线性规划问题 .

14、根据问题中 4个目标的相对重 要性 , 选定其中最重要的财务净现值指标作为优化 目标 , 而将另外 3个目标依次按照 “ 财务内部收益率 不低于基准投资收益率” 、 “ 投资回收期不大于基准 投资回收期” 和 “财务换汇净现值至少应大于等于 零” 的原则 , 限定其分别满足 :FI R R Q i b , (i b 为行业基准投资收益率 P t P t b , (P t b 为行业基准投资回收期 FN PV F 0相当于 mj =1 nt =0(CI j-CO j t (1+i c -tX j 0 mj =1ptt =0(CI j -CO j t (1+i c -tX j 0 mj =1 pt

15、t =0(FIj-FO j t (1+i c -tX j 0则 , 原来的多目标规划问题便转化成了如下的单目 标规划问题MAX :FN PV Q = mj =1nt =0(CI j -CO j t (1+i c -tX j(6s. t. m j =1 nt =0(CI j-CO j t (1+i c -tX j 0 mj =1 ptt =0(CIj-CO j t (1+i c -tX j 0 mj =1 ptt =0(FIj-FO j t (1+i c -tX j 0 mj =1Cjt X j b t , (t =0, 1, 2, , n X a +X b + +X k 1X g X h X

16、c =X de +X ef 1; 1, j =1-1整数规划问题 , 可 案 .(3 融资优化的多目标决策模型 . 按照分步优 化的基本思想 , 这里将建立分步优化中位于第二步 的融资优化模型 , 该模型的作用是在第一步已选定 一组最优投资方案的基础上 , 在总投资一定的情况 下进行筹资方案的比较和优选 . 融资决策的目标是 从优化企业的财务结构的角度着眼确定最优的融资 方案 , 使企业的总体收益达到最大 . 在项目的具体的 融资条件下 , 在合理的资产负债比率和一定的借贷 资金总额的限制条件下确定以自有资金净现值最大 FN PV Z 为主要目标的融资方案 , 即是具有适宜资本 结构的最佳融资

17、方案 .1 决策变量设 Y j 3表示决策变量 , j 3=13, 23, , m 3表 示方案组编号Y j 3=0, 表示拒绝 j 3方案 ; Y j 3=1, 表示接受j 3方案 .2 目标函数目标 h 1:最大化自有资金财务净现值 , 即MAX :FN PV Z = m3j3=1 nt =0(CIZj3-CO Zj 3t×(1+i bz -tY j 3(7目标 h 2:最大化自有资金财务内部收益率 , 即MAX :FI R R Z其中 FI R R Z 为式 (8 的解 m3j3=1 nt =0(CIZj3-CO Zj 3 t (1+FI R R Z -tY j 3=0(826

18、3 沈 阳 建 筑 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 第 20卷式中 :i bz 设定的自有资金的基准收益率 ;CI Zj 3 j3方案自有资金现金流量表的现金流入量 ;CO Zj 3 j3方案自有资金现金流量表的现金流出量 ;(CI Zj 3-CO Zj 3 t j 3方案自有资金现金流量表第 t 年的净现金流量 ;FN PV Z 自有资金净现值 , 下标 “ Z ” 为自有资金之意 .采用与第一步优化类似的形式 , 将目标 h 2转化为目 标约束如下 :FI R R Z i bz即 m3j3=1nt =0(CI Zj 3-CO Zj 3t (1+i bz -tY j3 03 约束条件:

19、23Y m 31: L A R j 3u Y j 3 L b , u =1, 2, , n L A R j 3u 3TA j 3u×100%式中 :L A R j 3u 采纳第 j 3组方案时企业第 u 年的资产负债率 ; L b 设定的资产负债率上限 ;TL j 3u 企业第 u 年的总负债额 ; TA j 3u 企业第 u 年的总资产额 .借款总额上限约束 :C j 3t Y j 3 b tz式中 :C j 3t j 3组方案第 t 年的借款需要量 ; b t z 第 t 的借款总额限定量 .转化后完整的融资决策优化模型归纳如下 :目标函数 : MAX :FN PV Z = m3

20、j3=1 nt =0(CIZj3-CO Zj 3t×(1+i b z -tY j .约束条件 : m3j3=1 nt =0(CIZj3-CO Zj 3 t (1+i b z -tY j 3 0Y 13+Y 23+ +Y m3 1;L A R j 3u Y j 3 L b ; u =1, 2, , n C j 3t Y j 3 b t z(9该模型同样可以采用整数规划的求解方法求解 , 从而得到最优的融资决策方案 .212 综合优化模型决策变量 :X =(X j T j =1, 2, , m 目标函数 :f 1(x =FN PV Z f 2(x =FI R R Z f 3(x =(-P

21、 t f 4(x =FN PV F采用与前面类似的方法将多目标函数转化成以 下的单目标函数和目标约束 . 转化后的目标函数为 : MAX :FN PV Z = m33=1 nt (Zj3-CO Z j 3t×+-tj 3(11j =1nt =0(CI j-CO j t (1+i c -tX j 0 mj =1 ptt =0(CIj-CO j t (1+i c -tX j 0 mj =1 ptt =0(FIj-FO j t (1+i c -tX j 0其他约束 : mj =1Cjt X j b t , (t =0, 1, 2, , n X a +X b + +X k 1X g X h

22、, X c =X d ,X e +X ef 1; X f +X ef 1, X j =0或 1; (j =1, 2, , m C j 3t Y j 3 b t z ;L A R j 3u Y j 3 L b ; u =1, 2, , n.模型中各符号的含义均同前面 , 项目方案的现金流入和现金流出均采用自有资金的现金流量表来 计算 . 该模型的求解方法同样可以采用整数规划问 题的求解方法 . 此外 , 还可以根据问题的实际需要和 项目的具体特点相应的增减目标函数和约束条件 .3 实 例311 投资方案的优化某家用热水器公司 , 决定从国外著名的热水器 制造厂家引进新型的电阻式热水器制造工艺和技

23、 术 , 方案是引进澳大利亚南方热水器集团公司的 U 型金属基电阻加热器的制造工艺和技术 . 有 3个可 供选择的投资方案 . 现以此为例说明投资方案的优363第 4期 张沈生等 :项目投资与融资决策的理论方法与模型研究 化过程和模型 、 方法的应用 .经初步调查研究 ,3个可供选择的投资方案是 , 方案 1的初始投资为 11500万元 、 方案 2的初始投 资为 8200万元 、 方案 3的初始投资为 10675万元 . 3个方案的建设期均为 1年 , 项目计算期为 13年 .本项目方案的 3个待选方案的净现金流量列于 表 1, 初期总投资 、 达产年销售收入和计算所得的有 关财务效果指标列

24、于表 2. 该类项目的行业基准投 资收益率为 i c =12%.表 1 待选投资方案的净现金流量表万元年限方案 1方案 2方案 3建设期1900061508618投产期 25543107223286119983年限方案 1方案 2方案 3728482500300082848250030009284825003000达产期471008942067028924表 2 项目 总投资/万元 /万元 /万元 FIRR /%P t /a106758500748225. 04. 9 依据本文提出的投资优化模型所建立的具体优 化模型如下 :决策变量 :X j , j =1, 2, 3分别表示 3个投资方 案目标函数 : MAX : 3j =1 13t =1(CIj-CO j t (1+0112-tX j=6595X 1+5330X 2+7482X 3约束条件 :6595X 1+5330X 2+7482X 3 06002X 1+4070X 2+6442X 3 0-21811X 1-3912X 2+8815X 3 0X 1+X 2+X 3 1X j =0, 1 j =1, 2, 3解得的最优解为 X 1=0, X 2=0,