STATA多组计量比较的非参数检验命令与输出结果说明

1、本节STATA?命令摘要ranksum 观察变量,by分组变量kwallis?观察变量,by分组变量I秩和检验Ma nn ， Whit ney and Wilcox on非参数检验对于计量资料不满足正态分布要求或方差不齐性，但样本资料之间是独立抽取的，那么可以应用秩和检验方法进行比拟两组资料的中位数是否有差异。STATA命令为：ranksum?观察变量,by 分组变量例：研究不同饲料对雌鼠体重增加的关系。表中用x表示雌鼠体重增加克，用group=1表示高蛋白饲料组以及用group=2表示低蛋白饲料组。x13414610411912416110783113129group1111111111x9

2、7123701181018510713294group112222222无效假设Ho:两组增加体重的中位数相同ran ksum x,? by(group)Test: Equality of media ns Two-Sample Wilcox on Ran k-SumSum of Ran ks: 49.5 group = 2Expected Sum: 70? z-statistic -1.73Prob > |z|? 0.0832?为第二组低饲料组的秩的和； 假设效假设成立，那么第二组的秩的和期望值为70;秩和统计检验量z :对于无效假设Ho对应的p值。在本例中，虽然第二组的秩和为 49.

3、5而期望值估计为70,但p值为0.0832，所以根 据该资料和统计结果一般不能认为用高蛋白饲料喂养能明显增加雌鼠的体重。多组资料中位数比拟完全随机化设计资料的检验对于完全随机化设计资料的比拟，假设各组资料不全服从正态分布即：至少有一 组的资料均不服从正态分布或各组的资料方差不齐性，那么可以用 Kruskal a nd Wallis 方法进 行检验Ho:各组的中位数相同。STATA命令为：kwallis? 观察变量,by分组变量例：50只小鼠随机分配到5个不同饲料组，每组10只小鼠。在喂养一定时间后，测定鼠肝中的铁的含量mg/g如表所示：试比拟各组鼠肝中铁的含量是否有显着性差异。用x?表示鼠肝中

4、铁的含量以及用group=1，2，3，4，5分别表示对应的5个组。x2.231.142.631.001.352.011.641.131.011.70group1111111111x5.590.966.961.231.612.941.963.681.542.59group2222222222x4.53.9210.338.232.074.96.846.423.726group3333333333x1.351.060.740.961.162.080.690.680.841.34group4444444444x1.41.512.491.741.591.3634.815.215.12group5555555555kwallis? x, by(group)Test: Equality of populatio ns (Kruskal-Wallis Test)group?Obs? _Ran kSum1? I。？ 188.502? io? 280.503? 10? 420.004? 10? 95.005? 10? 291.00chi-squared =? 27.856 with 4 d.f.?probability =? 0.0001?为各组的秩和值；为该统计量的c2检验值；为无效假